ਸਿਖਲਾਈ ਚੁਣਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਅਤੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ।
ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਸਟਾਫ਼ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਵੱਲੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੇ AI ਸਾਧਨ ਆਪਣੇ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣਾ ਸਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਦਰਭ ਦੇਣਾ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਪਾਉਣਾ, ਮਿਲੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਰਹਿਣਾ। ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਕੰਮ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਸਿਖਲਾਈ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਛੋਟੀ, ਹਰੇਕ ਭੂਮਿਕਾ ਅਨੁਸਾਰ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਸਭ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੰਮ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ-ਵੇਰਵਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਕੋਈ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕੇ: ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼, ਪਾਠਕ, ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਤੱਥ, ਹੱਦਾਂ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਹੋਣ ’ਤੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਜਾਦੂਈ ਵਾਕ ਦੀ ਥਾਂ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਨੂੰ ਇਸ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਪਰਖੋ ਕਿ ਉਸ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲਿਖਤ ਲਈ AI ਉਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਾਧਨ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੇ ਅਤੇ ਸੁਨੇਹੇ, ਸਬੂਤਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਸੰਪਾਦਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਰਹੇ. ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸਰੋਤ ਦਿਓ, ਹਰ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਉਸ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚੋ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਾਠਕ ਮੁਤਾਬਕ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰੋ.
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋAI ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਤੱਥ ਜਾਂਚਣ ਲਈ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦਾਅਵੇ ਚੁਣੋ, ਹਰੇਕ ਦਾ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਖੋਲ੍ਹੋ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜੋ ਬਦਲਿਆ ਹੈ ਉਸ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖੋ। ਸਾਧਨ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਸਬੂਤਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖੋ: ਸੁਚੱਜਾ ਜਵਾਬ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਰਤਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ, ਲੋਕ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ, ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੌਣ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਬਾਅਦ ਕਿਹੜੇ ਸਬੂਤ ਦੇਖੇ ਜਾਣਗੇ। ਤੀਹ ਦਿਨ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਨਿਯਮਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ ਜਿਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ; ਇਹ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਹੈ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ AI ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸਾਧਨਾਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾ ਪਾਈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ, ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੇ ਅਸਲ ਕੰਮ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਲਿਖੋ, ਫਿਰ ਕਿਸੇ ਦੇ ਦਸਤਖ਼ਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉੱਤੇ ਪਰਖੋ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਇਹ AI ਨੀਤੀ ਟੈਂਪਲੇਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਦਸ ਧਾਰਾਵਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਉਦੇਸ਼, ਦਾਇਰਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ, ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਟੂਲ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਿਯਮ, ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ, ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ, ਖੁਲਾਸਾ, ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ। ਭਰਨ ਵਾਲਾ ਹਰ ਖਾਨਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਖਰੜੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਫਿਰ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਕਰਵਾਉਣੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਟੂਲਾਂ, ਡਾਟੇ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋAI ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ AI ਟੂਲ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਪਰਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੇਖ ਸਕਣ। ਕਰਕੇ ਦਿਖਾਏ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲੈਣ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਦੱਸੋ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਕੀ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਟੀਮ AI ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਸ ਕੋਲ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸਾਧਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸਪਸ਼ਟ ਹੱਦਾਂ, ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਸਪਸ਼ਟ ਮਿਆਰ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਹੋਵੇ ਜੋ ਸਮਾਂ ਕੱਢ ਸਕੇ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕੇ। ਹੋਰ ਸਿਖਲਾਈ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਚਾਰ ਗੱਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪਰਖਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਹੱਦਾਂ ਦਿਓ ਜੋ ਕਿਸੇ ਨਵੇਂ ਸਹਿਕਰਮੀ ਨੂੰ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਅੱਗੇ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਮੂਲ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚੋ। ਉਹ ਪਹਿਲਾ ਕੰਮ ਕੀ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਗੱਲ ਇਸ ਗਾਈਡ ਅਤੇ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਇਸ ਦੇ ਪੰਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦੱਸੀ ਗਈ ਹੈ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਪਹਿਲੇ ਖਰੜਿਆਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਲਈ ਰੂਪਾਂ, ਖੋਜ ਦੇ ਸਾਰਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿੱਤੇ ਸੰਖੇਪ ਵੇਰਵੇ ਤੋਂ ਬਣੇ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਘੜਨ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਹਰ ਦਾਅਵੇ, ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਦਾ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਹਾਲੇ ਵੀ ਲੱਭ ਕੇ ਜਾਂਚਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ AI ਗਾਹਕ ਖਾਤਿਆਂ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਦੇ ਸਾਰ, ਕਾਲ ਦੀ ਤਿਆਰੀ, ਅਗਲੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੇ ਖਰੜੇ, CRM ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕ ਬਾਰੇ ਤੱਥ ਘੜਨੇ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਕਰਨੇ ਜਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਤੈਅ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਫਿਰ ਵੀ ਹਰ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਵਾਅਦੇ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਟੀਮਾਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਕਰਨ, ਨਵੇਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਕਰਾਉਣ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਦਰਜੇ, ਤਨਖ਼ਾਹ, ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਕਾਰਵਾਈ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਤੋਂ ਕੱਢਣਾ, ਜਵਾਬਦੇਹ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਹੀ ਰਹਿਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੋਰ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਆਪਣੇ ਦਿੱਤੇ ਸੰਖੇਪ ਵੇਰਵੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ, ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ, ਸੰਪਰਕ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਅਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਲਈ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਖਰੜੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਸਹਾਇਕ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਛਾਂਟੀ ਕਰਨਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਵੱਖਰਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ: ਕਈ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇਸ ਲਈ ਖ਼ਾਸ ਨਿਯਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਜ੍ਹਾ ਸਮਝਾ ਸਕਣ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਵਿੱਤ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ AI ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਫ਼ਰਕ ਬਾਰੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਬਣਾਉਣ, ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਸਮਝਾਉਣ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ, ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਾਰ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਸਵਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਜਿਸ ਵੀ ਅੰਕੜੇ ਨਾਲ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਦੀ ਮੂਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰਨੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਅੰਕੜੇ ’ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਕਦੇ ਵੀ AI ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਲੇਖਾਕਾਰ ਅਤੇ ਵਹੀ-ਖਾਤੇ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਈਮੇਲਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਲਿਖਣ, ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ, ਕਾਰਜਵਿਧੀ ਦੇ ਨੋਟ ਲਿਖਣ, ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੇ ਤਰਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸੁਝਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਰਣਾ, ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੇਖਾਕਾਰ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਜਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਮੂਲ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ AI ਏਜੰਟ ਦੇ ਆਪਣੇ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ: ਇਹ ਲੰਬੀ ਸਹਾਇਤਾ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਨੀਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਜਵਾਬ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਹਿਜਾ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਕੁਝ ਵੀ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਏਜੰਟ ਹਰ ਤੱਥ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੀ ਗੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਚੈਟਬੌਟ ਖਰੀਦਣਾ ਵੱਖਰਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵੀ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਗਾਈਡ ਉਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋAI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਦਦ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਪ੍ਰਗਤੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਮਸੌਦੇ ਬਣਾਉਣਾ, ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਪਰਖਣਾ ਕਿ ਕਿਤੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿਚਲੀਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਛੁੱਟ ਤਾਂ ਨਹੀਂ ਗਈਆਂ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣਾ। ਕੰਮ ਦੇ ਦਾਇਰੇ, ਤਾਰੀਖਾਂ, ਬਜਟ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ AI ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਦੋਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਸਬੂਤਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਨੋਟਸ, ਸਹਾਇਤਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ, ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਬਣਾਉਣ ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪਰਖ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਕਿਸ ਲਈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ—ਇਹ ਫ਼ੈਸਲੇ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦੇ ਹੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਮਿਲੇ ਸਬੂਤਾਂ ਦੇ ਹਰ AI ਸਾਰ ਨੂੰ ਮੂਲ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਲੋਕਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ AI ਦੇ ਦੋ ਕੰਮ ਹਨ: ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨਾ, ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣਾ; ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣਾ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਕੰਮ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਯਮ ਬਣਾਓ, ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਸਮਾਂ ਰਾਖਵਾਂ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ AI ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਜਾਂਚਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਆਉਂਦਾ ਹੈ: SOP ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ, ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਵੇਲੇ ਰਹਿ ਗਈਆਂ ਕਮੀਆਂ ਲੱਭਣਾ। ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਚਲਾਉਣਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਤਦ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਿਖੀ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਕੋਈ ਉਸ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋਵੇ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਕੰਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ AI ਟੂਲ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਉਹ ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਮਿਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਅਭਿਆਸ ਕਰਕੇ ਸਿੱਖੀ ਗਈ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੰਮ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖਾਤਿਆਂ ਤੋਂ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਨਾ ਕਿ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਸੂਚੀ ਤੋਂ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਕੰਮ ਲਈ ChatGPT ਵਰਤਣ ਵਾਸਤੇ, ਆਪਣੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਵੱਲੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖ਼ਲ ਹੋਵੋ, ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਕੰਮ ਲਈ ਉਸ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦਿਓ, ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਮੰਗੋ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਅੱਗੇ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਤੱਥ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਚੰਗੀ Copilot ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇਹ ਪਤਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ Copilot ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀਆਂ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਠੀਕ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ Microsoft ਦੀ ਮੁਫ਼ਤ ਸਿੱਖਣ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ Outlook, Teams, Word ਅਤੇ Excel ਵਿੱਚ ਹਰ ਭੂਮਿਕਾ ਦੇ ਅਸਲ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ Claude ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਟੀਮ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਵਰਤਦੀ ਹੈ, ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਈ ਹਦਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਨਾਲ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਦੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚਦੀ ਹੈ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋWorkspace ਲਈ Gemini ਰਾਹੀਂ Google ਦਾ AI ਸਹਾਇਕ Gmail, Docs, Sheets, Meet ਅਤੇ Drive ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ Gemini ਐਪ ਵੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਟੀਮ ਇਸ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਉਹ ਯੋਗ ਸੰਸਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਵਾਲੇ ਖਾਤਿਆਂ ਨਾਲ ਸਾਈਨ ਇਨ ਕਰੇ, ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੈਅ ਕਰੇ ਅਤੇ ਅਸਲ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਅਭਿਆਸ ਕਰੇ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਪ੍ਰੌਮਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਜਵਾਬ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇ, ਉਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਮਕਸਦ ਲਈ ਢੁੱਕਵਾਂ ਹੋਵੇ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਟਾਫ਼ ਲਈ ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਕੰਮ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਵੇਰਵਾ ਲਿਖਣਾ ਹੈ: ਕੰਮ, ਸੰਦਰਭ, ਸਰੋਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦਾ ਰੂਪ ਦੱਸਣਾ, ਫਿਰ ਮਿਲੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨੀ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਪ੍ਰੌਮਪਟ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਮੁੜ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਕੰਮ, ਪਾਠਕ, ਸਰੋਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ। ਚੰਗੇ ਨਮੂਨੇ ਮੁੜ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਸੌਖੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ; ਇਹ ਤਦੋਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਅਸਲ ਤੱਥ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਕੰਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ChatGPT ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਚਲਾਕੀ ਭਰੀਆਂ ਇਕ-ਲਾਈਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ; ਉਹ ਛੋਟੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੰਮ, ਪਾਠਕ, ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਤੱਥ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਰੂਪ ਦੱਸਦੇ ਹਨ। ਹੇਠਾਂ ਆਮ ਦਫ਼ਤਰੀ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਲੋੜ ਮੁਤਾਬਕ ਢਾਲ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਹਰ ਇੱਕ ਨਾਲ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਤੱਥ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਾਂਚ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋMicrosoft Copilot ਲਈ ਚੰਗੀ ਹਦਾਇਤ ਟੀਚਾ ਦੱਸਦੀ ਹੈ, ਸੰਦਰਭ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਸਰੋਤ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਜੋ Copilot ਨੇ ਵਰਤਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਉਮੀਦਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸਹਾਇਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਫ਼ਰਕ ਸਰੋਤ ਦਾ ਹੈ: Copilot ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ, ਈਮੇਲਾਂ ਅਤੇ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਦਾਇਤਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਸਪਸ਼ਟ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਰਤਣੀਆਂ ਹਨ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਛੋਟੀਆਂ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਮਤਲਬ ChatGPT, Claude, Gemini ਜਾਂ Copilot ਵਰਗੇ ਆਮ ਸਹਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਭਾਸ਼ਾ ਸਬੰਧੀ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟੇ ਬਾਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਯਮ ਹੋਣ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਹੋਵੇ। ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ ਸਹੀ ਕੰਮ ਚੁਣਨਾ, ਹੱਦਾਂ ਤੈਅ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨੀ ਸਿਖਾਉਣਾ ਹੈ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਇੱਕ ਛੋਟਾ ਕਾਰੋਬਾਰ AI ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਤਦ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕੁਝ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ChatGPT, Claude, Gemini ਜਾਂ Copilot ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਾਲੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਮਾਲਕ ਜਾਂ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਸਹਿਕਰਮੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਾਹਰ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਧਾਓ ਜੋ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਾਬਤ ਹੋਵੇ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ AI ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਵਰਤੋਂਆਂ ਹਨ ਲਿਖਤ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਸਾਰ ਕੱਢਣਾ, ਮੁੜ ਲਿਖਣਾ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣਾ ਅਤੇ ਸਮਝਾਉਣਾ, ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਸਰੋਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋਂਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵੱਲ ਹੌਲੀ ਵਧਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਵੀ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਜਿੱਥੇ ਨਤੀਜਾ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋAI ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਿਸੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਦੇ ਲਿਖਤੀ ਪੜਾਅ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, AI ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀ ਕੀ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਉਸ ਨੂੰ ਨਾ ਲਿਖਣ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੋਵੇ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮਕਾਜੀ ਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਧੀਨ ਖਰੜੇ ਬਣਾਉਣ, ਸਾਰ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਆਮ ਸਹਾਇਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ AI ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਜਾਂਚਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ, ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋAI ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਆਪਣੇ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਟੂਲ ਵਰਤਣ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਸਾਬਤ ਹੋਣ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਰੁਕਦਾ ਕਿ ਟੂਲ ਮਾੜਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ ਕਿ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੱਕਾ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੁੰਦਾ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋAI ਦਾ ਭਰਮ-ਜਨਿਤ ਜਵਾਬ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਟੂਲ ਕਿਸੇ ਗ਼ਲਤ, ਘੜੀ ਹੋਈ ਜਾਂ ਬਿਨਾਂ ਸਬੂਤ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਨੂੰ ਸੱਚ ਵਾਂਗ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਅਜਿਹਾ ਹਵਾਲਾ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਹੀ ਨਹੀਂ ਜਾਂ ਅਜਿਹਾ ਅੰਕੜਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਟੂਲ ਤੱਥ ਲੱਭਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਿਖਤ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਬਚਾਅ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਰੋਤ ਦਿਓ, ਸਬੂਤ ਮੰਗੋ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਅਹਿਮ ਗੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋAI ਨਾਲ ਈਮੇਲ ਲਿਖਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਟੂਲ ਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹੋ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾ ਕੌਣ ਹੈ, ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ, ਤੱਥ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਪਾਠਕ ਤੋਂ ਕਿਹੜਾ ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਵਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਵਾਅਦੇ, ਤਾਰੀਖ਼ ਅਤੇ ਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਿਆਂ, ChatGPT, Outlook ਵਿੱਚ Copilot ਜਾਂ Gmail ਵਿੱਚ Gemini ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਤੱਥ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵਰਤਿਆਂ, ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਘੜ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਕੰਮ-ਸਬੰਧੀ ਖੋਜ ਲਈ AI ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਛੇਤੀ ਮੁੱਢਲੀ ਸਮਝ ਬਣਾਉਣ, ਕੀ ਲੱਭਣਾ ਹੈ ਉਸ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿੱਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਕੱਢਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਹੀ ਸਰੋਤ ਮੰਨ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੈ। ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟੂਲ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਤਰਤੀਬ ਦੇਣ ਦਿਓ, ਫਿਰ ਆਪ ਸਰੋਤ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਜੋ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣਨਗੇ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋExcel ਲਈ AI ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਫ਼ਾਰਮੂਲੇ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਸਮਝਾਉਣ, ਡਾਟਾ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਵਾਸਤੇ Excel ਵਿੱਚ Copilot, Google ਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ Gemini ਜਾਂ ChatGPT ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਸਪ੍ਰੈੱਡਸ਼ੀਟ ਦੇ ਬਾਰੀਕੀ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਹਨਤ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੁੱਲ ਜੋੜ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਦੇ ਲਿਖੇ ਹਰ ਫ਼ਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ 'ਤੇ ਪਰਖਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਖ਼ੁਦ ਹਿਸਾਬ ਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕੋ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋAI ਤਰੀਕੇ ਸੁਝਾ ਕੇ, ਫਾਰਮੂਲੇ ਜਾਂ ਕੋਡ ਲਿਖ ਕੇ, ਚਾਰਟ ਬਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਮੁੱਢਲੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਡਾਟੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਕਿ ਡਾਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਕੋਈ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਰੁਟੀਨੀ ਕਦਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤੋ, ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਹਰ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਗਣਨਾ ਨਾਲ ਜਾਂਚੋ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ AI ਹੁਨਰ ਉਹ ਅਮਲੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਹ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਚੰਗੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਸਕਣ, ਇਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕੰਮ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਣ, ਇਸ ਦੇ ਬਣਾਏ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਣ ਅਤੇ ਜਾਣ ਸਕਣ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤਣਾ। ਇਹ ਹੁਨਰ ਫੀਡਬੈਕ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ ਕਰਕੇ ਬਣਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਸਿੱਖ ਕੇ ਕਿ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋAI ਸਾਖਰਤਾ ਉਹ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕੇ: ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਕੋਈ ਟੂਲ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿੱਥੇ ਗਲਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੁਹਾਡੀ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਕੰਮ 'ਤੇ ਇਹ ਛੋਟੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਜਾਂਚਣਾ ਹੈ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋAI ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਮੌਜੂਦਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮ ਬਿਹਤਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਦੇਣਾ. ਇਹ ਆਮ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਵਰਗੇ ਅਭਿਆਸ ਰਾਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਲਈ ਚੰਗਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇੱਕ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸਾਧਨ, ਹਰ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਮ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਮਿਆਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋAI ਦੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨੀਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਨਿਯਮਾਵਲੀ ਹੈ: ਉਹ ਕਿਹੜੇ AI ਟੂਲ, ਕਿਸ ਕੰਮ ਲਈ, ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਜਾਂਚਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਨੀਤੀਆਂ ਵਰਤੋਂਆਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਅਤੇ ਮਨਾਹੀ ਵਾਲੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਟੀਮ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ AI ਦੀ ਨੀਤੀ ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot ਅਤੇ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲਾਂ ਵਰਗੇ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਨਿਯਮ ਤੈਅ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਕਰਮਚਾਰੀ ਕਿਹੜੇ ਖਾਤੇ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਹਦਾਇਤ ਵਿੱਚ ਕੀ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਣਾਈ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਕਦੋਂ ਦੱਸਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਿਸ ਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਖ਼ਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਹੱਦੋਂ ਵੱਧ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋAI ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ AI ਦੀਆਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਰਤੋਂਆਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਾਮਜ਼ਦ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ, ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦਾ ਰਜਿਸਟਰ, ਨਵੀਆਂ ਵਰਤੋਂਆਂ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਾ ਪੜਾਅ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮਿਤੀ 'ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ NIST ਦੇ AI ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹੋਣ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਹੇਠਾਂ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਦੋ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਉਦਾਹਰਨਾਂ, ਕਾਲਪਨਿਕ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਤਿੰਨ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕੁਝ ਨਮੂਨਾ ਧਾਰਾਵਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਲੋੜ ਮੁਤਾਬਕ ਢਾਲ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹੀ ਕੁਝ ਫ਼ੈਸਲੇ—ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਟੂਲ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਾਮਜ਼ਦ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ—ਟੀਮ ਦੇ ਕੰਮ ਮੁਤਾਬਕ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋਲਾਹੇਵੰਦ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕੋਈ ਟੂਲ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਚੰਗੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਸਬੂਤ ਵਾਲੇ ਦਾਅਵੇ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾਵਾਂ ਇਸੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੁਕਤੇ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਾਡੇ ਪਹਿਲੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਚੁਣਨਾ, ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਹਦਾਇਤਾਂ ਲਿਖਣਾ, ਖਰੜਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਤੱਥ ਜਾਂਚਣਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਕਾਲਪਨਿਕ ਵੇਰਵੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਮਾਪੇ ਗਏ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ।
ਭੂਮਿਕਾ ਅਨੁਸਾਰ ਯੋਜਿਤ ਪਾਠਾਂ, ਵਿਹਾਰਕ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ।
