AI ਦੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਨੀਤੀ: ਕਿਸ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣੀ ਹੈ, ਕਿਸ ਉੱਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਜਾਂਚਣਾ ਹੈ

AI ਦੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨੀਤੀ ਕੀ ਹੈ?

AI ਦੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨੀਤੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ AI AUP ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਲਈ AI ਟੂਲ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਖ਼ਾਸ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਪੂਰੀ AI ਨੀਤੀ ਨਾਲੋਂ ਛੋਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੀ ਕਿ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੌਣ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਰਜਿਸਟਰ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਟੂਲ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵੇਲੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ।

ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਈਮੇਲ, ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਲਈ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨੀਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਦੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨੀਤੀ ਉਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਨਵਾਂ ਭਾਗ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਉਸ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕੀਤਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪੰਨਾ। ਜ਼ਰੂਰੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਮੂਰਤ ਗੱਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। "AI ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋ" ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ; "ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਕਿਸੇ ਵੀ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਨਾ ਕਰੋ" ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਪੰਨਾ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ। ਜਿਸ ਰੂਪ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਉਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਿਸੇ ਯੋਗ ਸਲਾਹਕਾਰ ਤੋਂ ਕਰਵਾਓ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਧੀਨ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ।

AI ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਤੈਅ ਕਰੀਏ?

ਸ਼ਾਮਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗ਼ਲਤੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੋਂਆਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ: ਮਨਜ਼ੂਰ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣਯੋਗ, ਅਤੇ ਮਨ੍ਹਾਂ। ਕੋਈ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਕਿ ਉਸ ਵਿੱਚ AI ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ; ਜੋਖਮ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਕਿਸ ਕੰਮ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਹੀ ਟੂਲ ਜਨਤਕ ਬਲੌਗ ਲੇਖ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਲਈ ਠੀਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਫਾਈਲ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਸਲ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਤੋਂ ਪੱਧਰ ਬਣਾਓ। ਹਰ ਟੀਮ ਮੁਖੀ ਤੋਂ ਪੰਜ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮ ਪੁੱਛੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ, ਤਾਂ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ ਪੱਧਰਾਂ ਨਾਲ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ।

ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਚੰਗੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ?

ਚੰਗੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਧਨ, ਕੰਮ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਪਸ਼ਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਕਲਪਿਤ 40-ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਾਲੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ, ਨੌਰਥਗੇਟ ਐਪਸ, ਲਈ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀਆਂ ਮਿਸਾਲਾਂ ਹਨ। ਇਸ ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ ਸਹਾਇਕ ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਕਸਪੇਸ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਹੋਸਟ ਅਤੇ ਦਫ਼ਤਰੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਰਤਦੀ ਹੈ।

ਹਰ ਧਾਰਾ ਇੰਨੀ ਛੋਟੀ ਹੈ ਕਿ ਯਾਦ ਰਹਿ ਸਕੇ ਅਤੇ ਇੰਨੀ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ’ਤੇ ਅਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਧਾਰਾ "ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ" ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦੀ; ਹਰ ਇੱਕ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਵਿਹਾਰ ਦਾ ਨਾਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

AI ਦੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਾਉਣ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਮੁਤਾਬਕ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਓ, ਅਤੇ ਹਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਖਾਤਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ ਜਿੱਥੇ ਉਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ। ਆਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਹਨ: ਜਨਤਕ, ਅੰਦਰੂਨੀ, ਗੁਪਤ ਜਾਂ ਗਾਹਕ-ਸਬੰਧੀ, ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪਾਸਵਰਡਾਂ ਤੇ ਕੁੰਜੀਆਂ ਵਰਗੇ ਭੇਤ। ਭੇਤਾਂ ਲਈ ਨਿਯਮ ਲਿਖਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸੌਖਾ ਹੈ: ਕਦੇ ਵੀ ਨਹੀਂ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।

ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਬਾਰੇ ਬਰਤਾਨਵੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੇਂਦਰ ਦੀ ਸੇਧ ਇਹ ਆਮ ਗੱਲ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਸਵਾਲ ਮਾਡਲ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਦਿਸਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਕਸਪੇਸ ਦੀਆਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਆਪਣੇ ਪਲਾਨ ਵਿੱਚ ਲਿਖੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਮਿਸਾਲ ਵਜੋਂ, Microsoft ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵੱਲੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ Copilot Chat ਇਸ ਦੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਰਿਸ਼ਿਸ਼ਟ ਅਧੀਨ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੌਮਪਟਾਂ ਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ। ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਨਿਯੰਤਰਣ ਗਾਹਕੀ ਪਲਾਨ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਤੁਹਾਡੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਦੱਸ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਦੀ ਕਿਤੇ ਵੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੇ ਬਰਤਾਨਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ICO ਦੀ ਸੇਧ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹਵਾਲਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਪੰਨਿਆਂ 'ਤੇ ਇਸ ਵੇਲੇ ਲਿਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ (ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ) ਕਾਨੂੰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸ ਸੇਧ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਨੁਕਤੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੇਖੋ।

AI ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੀ ਜਾਂਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵੱਲੋਂ ਅੱਗੇ ਭੇਜੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਰ ਤੱਥ-ਆਧਾਰਿਤ ਦਾਅਵੇ, ਅੰਕੜੇ, ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤ-ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਸਭ ਹਟਾ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਸਰੋਤ ਨਾ ਲੱਭ ਸਕਣ। NIST ਦੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰੋਫ਼ਾਈਲ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਹ ਗ਼ਲਤ ਜਾਂ ਝੂਠੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ ਜੋ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਸੁਚੱਜੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਜਵਾਬ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਉਸ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਉਦਾਹਰਨ: Northgate ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪੈਰਾ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੂਲ ਕਿਉਂ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਖਰੜੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੇ ਟੂਲ ਬਦਲੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਦਾ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਉਸ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ। ਦਾਅਵਿਆਂ ਬਾਰੇ AUP ਦੀ ਧਾਰਾ ਮੁਤਾਬਕ, ਉਹ ਲਾਈਨ ਹਟਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪੈਰਾ ਮੁੜ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਾਰ ਕਿਸੇ ਅੰਕੜੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਹ ਕਾਰਨ ਦੱਸੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ Northgate ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਹਨ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਰੂਪ: "ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਸਰਵੇਖਣ ਮੁਤਾਬਕ, ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੂਲ ਬਦਲ ਲਏ।" ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤਾ ਰੂਪ: "ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਬਦਲਣ ਦੇ ਦੋ ਕਾਰਨ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ: ਕੰਮ ਸੌਂਪਣ ਵਿੱਚ ਚੂਕਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਟੂਲ।" ਦੂਜਾ ਰੂਪ ਘੱਟ ਨਾਟਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨੀਤੀ ਉੱਤੇ ਦਸਤਖ਼ਤ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?

ਦਸਤਖ਼ਤ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲੈਣਾ ਵਾਜਬ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨੀਤੀ ਮਿਲ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦਸ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਓ, ਹਰ ਪੱਧਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਮਲਾ, ਅਤੇ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦੱਸਣ ਲਈ ਕਹੋ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਉਂ। ਇਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਬੂਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਦਸਤਖ਼ਤ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਕੰਮ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਯੂਰਪੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦੇ AI ਸਾਖਰਤਾ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ, ਜੋ EU AI Act ਦੇ ਅਨੁਛੇਦ 4 ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ, ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਂ ਹੋਰ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਿਕਾਰਡ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ। ਜੇ ਯੂਰਪੀ ਸੰਘ ਦੇ ਨਿਯਮ ਤੁਹਾਡੇ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਿਸ ਨੇ ਕਦੋਂ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ, ਇਸ ਦਾ ਛੋਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣਾ ਇੱਕ ਸਮਝਦਾਰ ਆਦਤ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਲਵੋ।

ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਨੀਤੀ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰੀਏ?

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਦੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਹਰ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਰਾਹੀਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਖਾਤਿਆਂ, ਸਮਝਦਾਰ ਮੂਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਮਾਹੌਲ ਰਾਹੀਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖਾਤਾ ਦਿਓ, ਤਾਂ ਜੋ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਰਾਹ ਹੀ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਰਾਹ ਹੋਵੇ। ਆਪਣੇ ਪਲਾਨ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੀਆਂ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਚਾਲੂ ਕਰੋ। ਗਲਤੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਅਣਦੇਖੀ ਨੂੰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਬਾਰੇ ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਂਗ ਲਓ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪਲਾਨ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੱਸੋ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਤੇ ਨਿੱਜਤਾ ਦੇ ਨਿਯਮ ਜਾਂਚੋ। ਲੁਕਵੀਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

Tosheo.ai ਦੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਹੀ ਰੁਖ ਹੈ: ਮੈਨੇਜਰ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਹੋਇਆ ਕੰਮ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਮੂਲ ਰਿਕਾਰਡ ਕਦੇ ਨਹੀਂ।

ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨੀਤੀ ਕਦੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ?

ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨੀਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਤੈਅ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ, ਕਿਸੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵੇਚੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਨਿਯਮਿਤ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਸਮੀਖਿਆ ਵੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। "ਹਰ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ" ਵਰਗੇ ਨਿਯਮ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣਾ ਸੌਖਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਦਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ’ਤੇ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਭੂਮਿਕਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਭਿਆਸ ਇਸੇ ਲਈ ਹੈ।

ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ

NCSC, ChatGPT ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ: ਜੋਖਮ ਕੀ ਹੈ?, 14 ਮਾਰਚ 2023 ↗

Microsoft ਦਾ ਸਿੱਖਿਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, Microsoft Copilot ਅਤੇ Copilot Chat ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, 16 ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਨੂੰ ਜਾਂਚਿਆ ↗

ICO, AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ (ਸਮੀਖਿਆ ਅਧੀਨ), 16 ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਨੂੰ ਜਾਂਚਿਆ ਗਿਆ ↗

NIST, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰੋਫ਼ਾਈਲ (NIST AI 600-1), ਜੁਲਾਈ 2024 ↗

ਯੂਰਪੀ ਕਮਿਸ਼ਨ, AI ਸਾਖਰਤਾ - ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ, ਆਖ਼ਰੀ ਅੱਪਡੇਟ 27 July 2026 ↗