ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ AI ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?

AI ਭਰਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਲਿਖਤੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਜਾਂ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਭੂਮਿਕਾ, ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਧਨ ਅਜਿਹੇ ਮਸੌਦੇ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਪੂਰੀ ਦੁਪਹਿਰ ਲੱਗ ਜਾਂਦੀ। ਫਿਰ ਵੀ, ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਮਸੌਦੇ ਦੀ ਸਹੀਪਣ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਅਤੇ ਲਹਿਜ਼ੇ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ

ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੋਟਾਂ ਤੋਂ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਾਜ਼ਮੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ

ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਪੂਰਾ ਹੋਵੇ।

ਤਰਤੀਬਵਾਰ ਇੰਟਰਵਿਊ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾਵਾਂ

ਸਹਿਮਤੀ ਨਾਲ ਤੈਅ ਕੀਤੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕ ਦੇਣ ਦੀ ਅਜਿਹੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਜੋ ਹਰ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਵਰਤੇ।

ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣਾ

ਪਹਿਲੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ, ਸਮਾਂ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੋਟਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦੀਆਂ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਨਿਮਰ ਖਰੜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।

ਆਪਣੇ ਨੋਟਸ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣਾ

ਇੰਟਰਵਿਊ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਦੇ ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਬੱਧ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਸਵਾਰਨਾ, ਬਿਨਾਂ ਅਜਿਹੇ ਨਿਰਣੇ ਜੋੜੇ ਜੋ ਉਸ ਨੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਸਨ।

ਕੀ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਲਈ ChatGPT ਵਰਤਣਾ ਅਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਛਾਂਟੀ ਲਈ AI ਵਰਤਣਾ ਇੱਕੋ ਗੱਲ ਹੈ?

ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਫ਼ਰਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਨਾਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਉਣਾ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲੈਣਾ ਹੈ: ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਇਸ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ, ਸੋਧਦਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਮੀਦਵਾਰ ਲੱਭਣ, ਅੰਕ ਦੇਣ, ਛਾਂਟਣ ਜਾਂ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਾਧਨ ਚੋਣ ਦੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਦਾ ਹੀ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਭੇਦਭਾਵ ਅਤੇ ਕੁਝ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ AI-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਬਰਤਾਨਵੀ ਸੂਚਨਾ ਕਮਿਸ਼ਨਰ ਦੇ ਦਫ਼ਤਰ ਨੇ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ AI ਟੂਲਾਂ ਬਾਰੇ ਨਵੰਬਰ 2024 ਦੀ ਆਪਣੀ ਆਡਿਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਹੋ ਫ਼ਰਕ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਇਸ ਦੇ ਆਡਿਟਾਂ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦਵਾਰ ਲੱਭਣ, ਮੁੱਢਲੀ ਛਾਂਟੀ ਅਤੇ ਚੋਣ ਦੇ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ ਅਤੇ ਚੈਟਬੌਟਾਂ ਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ AI ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। EU AI Act ਭਰਤੀ ਜਾਂ ਚੋਣ ਲਈ ਬਣੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਗਿਣਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਖ਼ਾਸ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਕੇ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਲਗਾਉਣਾ, ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਛਾਂਟੀ ਕਰਨਾ ਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਨਿਊਯਾਰਕ ਸ਼ਹਿਰ ਦਾ ਸਥਾਨਕ ਕਾਨੂੰਨ 144 ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਫ਼ੈਸਲਾ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਅੰਦਰ ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਆਡਿਟ ਹੋਵੇ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਜਨਤਕ ਸਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਨਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ।

ਇਹ ਪੰਨਾ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਛਾਂਟੀ ਕਰਨ ਜਾਂ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਸਾਧਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੇ ਡਾਟੇ ਉੱਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਕਾਨੂੰਨ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

AI ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਬ੍ਰਾਈਟਵਾਟਰ ਕਲੀਨਿਕਸ, ਤਿੰਨ ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪੀ ਕਲੀਨਿਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਭਰਤੀ ਮੈਨੇਜਰ ਦੇ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਹੈ: ਤਿੰਨ ਚਿਕਿਤਸਕਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਸੰਭਾਲਣਾ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਅਤੇ ਈਮੇਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ, ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨਾ, ਚਾਰ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ 30 ਘੰਟੇ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਬੁਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਲਾਭਦਾਇਕ, ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ।

ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਦੇ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 'ਸਾਡੀ ਨੌਜਵਾਨ, ਜੋਸ਼ੀਲੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰ' ਮੰਗਿਆ ਗਿਆ, ਡਿਗਰੀ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਅਤੇ 'ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਾਲਾ ਮਾਹੌਲ, ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ' ਜੋੜ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਤਿੰਨ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ: ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਸ਼ਰਤ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਾਰਨ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦਾ ਘੇਰਾ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, 'ਨੌਜਵਾਨ' ਉਮਰ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਸ਼ਬਦ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੀ ਉਮਰ ਦੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਬਾਅ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਉਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਨੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਸੀ।

ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਹਿਦਾਇਤ ਵਿੱਚ ਨੋਟਸ ਚਿਪਕਾਏ ਗਏ ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਗਿਆ: '250 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਲਿਖੋ। ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਲੋੜਾਂ ਵਰਤੋ। ਲਾਜ਼ਮੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰੋ। ਸਾਦੀ, ਸਭ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਤੋ। ਦਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਟੀਮ ਦੀ ਉਮਰ, ਸ਼ਖ਼ਸੀਅਤ ਜਾਂ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਨਾ ਕਰੋ।' ਫਿਰ ਭਰਤੀਕਰਤਾ ਨੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਮ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ, ਤਨਖ਼ਾਹ ਦੀ ਲਾਈਨ ਅਤੇ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਖ਼ਾਲੀ ਅਸਾਮੀ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨਾਲ ਕੀਤੀ। ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਅੰਤਿਮ ਜਾਂਚ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟੂਲ ਨੂੰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੀ ਹਰ ਲੋੜ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇ, ਫਿਰ ਉਸ ਸੂਚੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਭਰਤੀ ਮੈਨੇਜਰ ਦੇ ਨੋਟਸ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।

ਕੀ AI ਨਿਰਪੱਖ ਇੰਟਰਵਿਊ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?

ਹਾਂ, ਜੇ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਤੁਸੀਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਟੂਲ ਨੂੰ ਉਹ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਚਾਰ ਗੱਲਾਂ ਦੱਸੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਦੋ ਸਵਾਲ, ਹਰੇਕ ਲਈ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਵਾਸਤੇ ਅਗਲਾ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਅੰਕ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਮੰਗੋ, ਜੋ ਦੱਸੇ ਕਿ ਕਮਜ਼ੋਰ, ਢੁੱਕਵੇਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਨਾਲ ਬੇਤਰਤੀਬ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਪੱਖ ਤੁਲਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਫਿਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਤੇ ਉਹ ਅਜਿਹੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤਾਂ ਨਹੀਂ ਮੰਗਦੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫ਼ੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਜਿਵੇਂ ਪਰਿਵਾਰਕ ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਸਿਹਤ ਜਾਂ ਕੌਮੀਅਤ। ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ ਕਿ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਅਜਿਹਾ ਤਾਂ ਨਹੀਂ ਜਿਸ ਦਾ ਚੰਗਾ ਜਵਾਬ ਸਿਰਫ਼ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਪਿਛੋਕੜ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਹੀ ਦੇ ਸਕੇ। ਅੰਕ ਦੇਣ ਦੀ ਗਾਈਡ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਨਿਰਣੇ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਸ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ।

ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ?

ਟੀਮ ਲਈ ਯੋਜਿਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ ↗

AI ਨਾਲ ਮੁੱਢਲੀ ਛਾਂਟੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਜਾਂਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ ਕਿ ਟੂਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ICO ਦੀ ਆਡਿਟ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਨੁਕਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈਆਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਪੁੱਛ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ ਹਨ, ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ।

ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੁਲਾਂਕਣ

ਕੀ ਡਾਟੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉੱਤੇ ਪੈਣ ਵਾਲੇ ਅਸਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਹੋਣ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਵੀ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ?

ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ

ਕੀ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੇ ਡਾਟੇ ਦੀ ਹਰੇਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਯੰਤਰਕ, ਸਾਂਝੇ ਨਿਯੰਤਰਕ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਹੈ?

ਹਦਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸਪਸ਼ਟ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਡਾਟਾ ਖੇਤਰਾਂ ਉੱਤੇ ਕਿਸ ਮਕਸਦ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ, ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਉਸ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਕਸਦਾਂ ਲਈ ਮੁੜ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦਾ?

ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਕੀ ਇਹ ਟੂਲ ਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲਿੰਗ ਜਾਂ ਨਸਲੀ ਪਛਾਣ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ? ICO ਨੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਪਾਇਆ ਅਤੇ ਉਸ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਨਾਲ ਕੱਢੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਡੇਟਾ ਹੀ ਹੈ।

ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੌਣ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤੇਗਾ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਦੱਸਿਆ ਜਾਵੇਗਾ?

ਮਨੁੱਖ ਵੱਲੋਂ ਸਮੀਖਿਆ

ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਸਾਧਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਠੀਕ ਕਿਵੇਂ ਕਰੇਗਾ? ICO ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਦੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਜੇ ਸਾਧਨ ਉਸ ਮਕਸਦ ਲਈ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ।

ਕੀ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ-ਵੇਰਵੇ ChatGPT ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਬਿਨਾਂ ਸੋਚੇ-ਸਮਝੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ। CV ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ AI ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਹੁੰਦੀ। ਕਿਸੇ ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ 'ਇਨ੍ਹਾਂ ਪੰਜ CV ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿਓ' ਕਹਿਣ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਚੋਣ ਟੂਲ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋਈ। ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਜਾਂ ਪਿਛੋਕੜ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਪੱਖਪਾਤ ਝਲਕ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਕੋਈ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਬਣਦਾ ਕਿ ਇੱਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਅੰਕ ਕਿਉਂ ਮਿਲੇ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਲਈ AI ਦੀ ਮਦਦ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲਾ ਸਮਝੋ: ਇੱਕ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸੇਵਾ, ਸਪਸ਼ਟ ਮਕਸਦ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਹਰ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ। ਉਦੋਂ ਤੱਕ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਨੋਟਾਂ ਤੋਂ ਮਸੌਦੇ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਰੱਖੋ।

ਕੀ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇਹ ਗੱਲ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਮੀਦਵਾਰ AI ਵਰਤਦੇ ਹਨ?

ਕਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੁਲਾਂਕਣ ਤੋਂ ਕੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ। ਉਮੀਦਵਾਰ ਜੀਵਨ-ਵੇਰਵੇ ਅਤੇ ਅਰਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭੇਜੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ AI ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖੀ ਅਰਜ਼ੀ ਹੁਣ ਲਿਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਜਿੰਨਾ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੀ। ਉਹ ਇੰਟਰਵਿਊ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਤੋਂ ਕਰਵਾਉਣੇ ਔਖੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਸਮਝਾਉਣ ਜਾਂ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਗੇ।

ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਨਾਲ AI ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਪਾਠ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ। ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਕਿਸੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਵਿਆਖਿਆ ਨਾ ਕਰ ਸਕੋ। ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਦੱਸੋ ਕਿ AI ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ, ਅਤੇ ਉਸ ਮੁਤਾਬਕ ਕੰਮ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।

ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿੱਥੇ ਗ਼ਲਤ ਹੈ?

AI ਨੂੰ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਲਈ ਚੁਣਨਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ ਜਾਂ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਟੂਲ ਨੂੰ ਇਸੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਬਣਾਇਆ, ਪਰਖਿਆ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰ ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ ’ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, 'ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨਾਲ ਮੇਲ' ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਜਾਂ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦਾ ਸਾਰ ਅਜਿਹੇ ਨਿਰਣੇ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਜਿਸ ’ਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਖ਼ੁਦ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਿਆ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਮੌਕਿਆਂ ਲਈ ਵੀ ਇਹ ਗ਼ਲਤ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ: ਅੰਤਿਮ ਇੰਟਰਵਿਊ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਨਕਾਰ, ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ, ਜਾਂ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਔਖੀ ਗੱਲਬਾਤ। ਜੇ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਖਰੜਾ ਬਣਾਓ, ਫਿਰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਸੁਨੇਹਾ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਲੱਗੇ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਸਮਾਂ ਕੱਢ ਕੇ ਲਿਖਿਆ ਹੈ।

ਭਰਤੀ ਟੀਮ AI ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?

ਉੱਪਰ ਦਿੱਤਾ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਵਾਲਾ ਅਭਿਆਸ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਲਪਨਿਕ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਨਾਲ ਕਰੋ: ਹਰ ਕੋਈ AI ਨਾਲ ਮਸੌਦਾ ਬਣਾਵੇ, ਫਿਰ ਲਿਖੇ ਕਿ ਉਸ ਨੇ ਕੀ ਹਟਾਇਆ ਅਤੇ ਕਿਉਂ। ਜੋ ਭਰਤੀਕਰਤਾ ਆਪਣੇ ਵੱਲੋਂ ਘੜੀ ਗਈ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਸ਼ਰਤ ਅਤੇ ਉਮਰ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਾਕੰਸ਼ ਨੂੰ ਫੜ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਉਹੀ ਆਪਣੀ ਪਰਖ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਉਸ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।

Tosheo.ai ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਿੱਖਣ-ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ: ਛੋਟੇ ਪਾਠ, ਅਸਲ AI ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਖਰੜਾ ਲਿਖਣ ਦੇ ਅਮਲੀ ਕੰਮ, ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਅੰਕਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ ਚੈਟ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੁਨਰ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਭਰਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ AI ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਛਾਂਟੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਉਤਪਾਦ ਹਾਲੇ ਬਣਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਦਾਇਰਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ

ਯੂਕੇ ਦੇ ਸੂਚਨਾ ਕਮਿਸ਼ਨਰ ਦਾ ਦਫ਼ਤਰ, ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ AI ਟੂਲ: ਸੰਖੇਪ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਪੰਨਾ, 6 ਨਵੰਬਰ 2024 ↗

ਯੂਕੇ ਦੇ ਸੂਚਨਾ ਕਮਿਸ਼ਨਰ ਦਾ ਦਫ਼ਤਰ, ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ AI ਟੂਲ: ਆਡਿਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ (ਪੀਡੀਐੱਫ), ਨਵੰਬਰ 2024 ↗

ਯੂਰਪੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦਾ AI ਕਾਨੂੰਨ ਸਹਾਇਤਾ ਕੇਂਦਰ, ਨਿਯਮ (EU) 2024/1689 ਅਨੁਬੰਧ III, ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ AI ਸਿਸਟਮ ↗

ਨਿਊਯਾਰਕ ਸ਼ਹਿਰ ਦਾ ਖਪਤਕਾਰ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਭਾਗ, ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਫ਼ੈਸਲਾ ਟੂਲ (ਸਥਾਨਕ ਕਾਨੂੰਨ 144) ↗