ਇੱਕ ਅਸਲ ਫ਼ੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਇਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਸ਼ਨੋਤਰੀ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।

AI ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸਥਿਤੀ ਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

AI ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਭੂਮਿਕਾ-ਅਭਿਆਸ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੀ ਇੱਕ ਅਸਲੀਅਤ-ਨਜ਼ਦੀਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ AI ਵਰਤਣ ਅਤੇ ਅਸਲ ਕੰਮ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਵਾਲੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਕੰਮ ਦਾ ਵੇਰਵਾ: ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕੱਲ੍ਹ ਤੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਵਰਤੋ, ਫਿਰ ਸਮਝਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।

ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮਕਾਜੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਪਾਠ ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਉਦਾਹਰਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਹੁਨਰ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਕਈ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਰਗੇ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਇਕੱਠੇ ਵਰਤਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ, ਨਾਰਾਜ਼ ਗਾਹਕ ਜਾਂ ਅਧੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ।

ਹੱਲ ਕਰਕੇ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਉਦਾਹਰਨ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਇਹ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਹੈ। ਘਰੇਲੂ ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਇੱਕ ਕਲਪਿਤ ਦੁਕਾਨ, ਕਾਪਰਲੀਫ਼ ਹੋਮ, ਦਾ ਗਾਹਕ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੈਂਪ ਦੋ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇਰ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਿਆ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਰਕਮ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਅਗਲੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਮੁਫ਼ਤ ਡਿਲਿਵਰੀ ਮੰਗਦਾ ਹੈ। ਦਿੱਤੀ ਨੀਤੀ ਦੇਰ ਨਾਲ ਡਿਲਿਵਰੀ ਹੋਣ ਉੱਤੇ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਰਕਮ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਮੁਫ਼ਤ ਡਿਲਿਵਰੀ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦੀ।

ਸਿੱਖਿਆਰਥੀ ਆਪਣੇ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਹਦਾਇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: "ਇਸ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਖਰੜਾ ਬਣਾਓ। ਦੇਰ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਲਈ ਮਾਫ਼ੀ ਮੰਗੋ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਪੇਸਟ ਕੀਤੀ ਸਾਡੀ ਰਿਫੰਡ ਨੀਤੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।" ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ ਨਿੱਘਾ ਅਤੇ ਸੁਚੱਜਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ "24 ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ" ਰਿਫੰਡ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਆਰਡਰ ’ਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤਾ ਰੂਪ ਮਾਫ਼ੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੇ ਨਿਯਮ ਅਧੀਨ ਰਕਮ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਮਾਂ-ਮਿਆਦ ਸਿਰਫ਼ ਨੀਤੀ ਅਨੁਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਥਾਂ ਇਹ ਲਾਈਨ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੇਨਤੀ ਉਸ ਟੀਮ ਨੂੰ ਭੇਜ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਹੈ: "24 ਘੰਟਿਆਂ ਵਾਲਾ ਵਾਅਦਾ ਅਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਹਟਾ ਦਿੱਤੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਨੀਤੀ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਦੀ ਵੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ।"

ਜੇ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਆਪਣੇ ਅੰਕਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਨਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਸਿੱਖਿਆਰਥੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਜਿਹੇ ਸਕੋਰ ’ਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਦਰਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਤਰਾਜ਼ ਵਾਲਾ ਸਕੋਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂ ਦੂਜੇ ਮਾਡਲ ਰਾਹੀਂ ਸਮੀਖਿਆ ਉਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤਾ ਕੰਮ, ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਾਲੀ ਅੰਕ-ਗਾਈਡ ਅਤੇ ਮੂਲ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠੇ ਦੇਖ ਸਕੇ।

ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਅੰਕ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅੰਕਾਂ ਉੱਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਦਰਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਵਾਉਣ ਦਾ ਰਸਤਾ ਉਹ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਦਿੱਤੇ ਅੰਕ ਮੰਨਣ ਲਈ ਛੱਡ ਦੇਵੇ। ਇਹ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਅੰਕ ਸਹੀ ਹੋਵੇਗਾ।

ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼-ਆਧਾਰਿਤ ਅਭਿਆਸ ਢੁਕਵੇਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ?

ਇਹ ਸਥਿਤੀਆਂ ਆਮ ਕੰਮਕਾਜੀ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਨਿਯਮਾਂ ਅਧੀਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਜਾਂ ਪਾਲਣਾ ਸਬੰਧੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀਆਂ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਖਾਸ AI ਟੂਲ ਦੇ ਮੀਨੂ ਵਰਤਣਾ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਿਖਾਉਂਦੀਆਂ; ਉਸ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਦਦ ਪੰਨੇ ਬਿਹਤਰ ਹਨ।

ਇਸ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਹਰ ਸਥਿਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਵਿੱਚ ਕਾਲਪਨਿਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵੀ ਅਜੇ ਬਣਾਇਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਹੈ।