AI ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀ ਹੈ?
AI ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਿਸੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਦੀ ਲਿਖਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਟੂਲ ਇੱਕ ਜਾਂ ਵੱਧ ਪੜਾਅ ਪੂਰੇ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਕੰਮ, ਜਾਂਚ ਸਮੇਤ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। 'ਹਰ ਸੋਮਵਾਰ, ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੀਆਂ ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ ਪੇਸਟ ਕਰੋ, ਸਾਡੀ ਸੰਭਾਲੀ ਹੋਈ ਹਦਾਇਤ ਵਰਤ ਕੇ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇ ਮੰਗੋ, ਹਰ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਨਮੂਨਾ ਟਿਕਟਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚੋ, ਫਿਰ ਸਾਰ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ' ਇੱਕ AI ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੈ। 'ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ChatGPT ਵਰਤੋ' ਅਜਿਹਾ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਸਵੈਚਾਲਨ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਅਜਿਹਾ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਜੋ ਐਪਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਡਾਟਾ ਭੇਜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਹੇਵੰਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੱਖਰੇ ਜੋਖਮਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ। ਇਹ ਪੰਨਾ ਉਸ ਰੂਪ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਕੋਡ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦੀ ਅਤੇ ਹਰ ਵਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂਚ ਕਾਇਮ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਹੱਥੀਂ ਚਲਾਈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਕੰਮ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੱਲ ਪਵੇਗੀ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਇਸ ਦੇ ਕਿਸੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ।
ਇੱਕ ਚੰਗੀ AI ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
AI ਦੀ ਚੰਗੀ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਛੇ ਗੱਲਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੰਕੇਤ, ਦਿੱਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਹਦਾਇਤ, ਜਾਂਚ, ਅੰਤਿਮ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ। ਜੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਗੱਲ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਦਿਮਾਗ਼ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਦੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਛੁੱਟੀ ’ਤੇ ਜਾਣ ਨਾਲ ਹੀ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਰੁਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੰਕੇਤ
ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਦੋਂ ਚੱਲਦੀ ਹੈ: ਹਰ ਸੋਮਵਾਰ, ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਨਵੇਂ ਸਪਲਾਇਰ ਦਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਸਹਾਇਤਾ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਦਿੱਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ
ਬਿਲਕੁਲ ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਹਟਾਉਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। 'ਸਿਰਫ਼ ਸਹਾਇਤਾ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਪਾਠ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਵਾਂ ਦੀ ਥਾਂ [ਗਾਹਕ]' ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ; 'ਸਹਾਇਤਾ ਬੇਨਤੀਆਂ' ਨਹੀਂ।
ਪ੍ਰੌਮਪਟ
ਸੰਭਾਲੀ ਹੋਈ ਹਦਾਇਤ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ, ਪਾਠਕ ਵਰਗ, ਰੂਪ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਹੋਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 'ਸਿਰਫ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਤੱਥ ਵਰਤੋ; ਜੋ ਕੁਝ ਗ਼ਾਇਬ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ [ਜਾਂਚੋ] ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਓ'।
ਜਾਂਚ ਕਰੋ
ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ: ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਮੁੜ ਗਿਣਤੀ ਕਰਕੇ, ਵਾਅਦਿਆਂ ਨੂੰ ਨੀਤੀ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਅਤੇ ਲਹਿਜ਼ੇ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਲਈ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹ ਕੇ।
ਅੰਤਿਮ ਮਨਜ਼ੂਰੀ
ਨਤੀਜਾ ਵਰਤਣ ਯੋਗ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਸ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਨਤੀਜਾ
ਮੁਕੰਮਲ ਕੰਮ ਕਿੱਥੇ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਕਿਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਤਾਂ ਜੋ ਅਗਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਉਸ ਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲੇਗਾ।
AI ਨਾਲ ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈਏ?
ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਸੇ ਟੂਲ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਤੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਸ ਕੰਮ ਤੋਂ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੱਥੀਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਮ ਹੱਥੀਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੰਗਾ ਨਤੀਜਾ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵੀ ਇਹੀ ਮਿਆਰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
1. ਇੱਕ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਚੁਣੋ
ਕੋਈ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਜਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਚੁਣੋ ਜਿਸ ਲਈ ਸਰੋਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਫੜੀ ਜਾ ਸਕੇ।
2. ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਇਹ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ
ਕਦਮ, ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਜਾਂਚਦੇ ਹੋ, ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਇਹ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਮੁੱਢਲਾ ਢਾਂਚਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
3. ਉਸ ਪੜਾਅ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ ਜਿਸ ਦਾ ਖਰੜਾ AI ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ, ਸਾਰ ਜਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਦਾ ਕੰਮ। ਪਰਖ ਅਤੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਵਾਲੇ ਕਦਮ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਹੀ ਰੱਖੋ।
4. ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਪਰਖੋ
ਇਸ ਨੂੰ ਪਿਛਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਮਿਸਾਲਾਂ ’ਤੇ ਵਰਤੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸੁਧਾਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਮਸੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਛੋਟੀਆਂ ਸੋਧਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾ ਰਹਿ ਜਾਵੇ।
5. ਜਾਂਚ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਲਿਖੋ
ਪਰਖ ਦੌਰਾਨ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਕੁਝ ਠੀਕ ਕੀਤਾ, ਉਸ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਪਰਖ ਵਿੱਚ ਮਿਲੀਆਂ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਹੀ ਹਰ ਵਾਰ ਲੱਭਣੀਆਂ ਹਨ।
6. ਇਹ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨੂੰ ਸੌਂਪੋ
ਕਿਸੇ ਸਹਿਕਰਮੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਲਿਖਤੀ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਹਰ ਸਵਾਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਘਾਟ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
7. ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਬਾਅਦ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ
ਕੁਝ ਨਤੀਜੇ, ਸਮੀਖਿਅਕ ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੇ-ਹੁੰਦੇ ਬਚਣ ਵਾਲੇ ਮਾਮਲੇ ਦੇਖੋ। ਕੰਮ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ, ਬਦਲੋ ਜਾਂ ਬੰਦ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਅਸਲ AI ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਨੌਰਥਗੇਟ ਲੈਟਿੰਗਜ਼ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ 30-ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਾਲੀ ਕਿਰਾਏ ਉੱਤੇ ਜਾਇਦਾਦ ਦਿਵਾਉਣ ਵਾਲੀ ਏਜੰਸੀ ਹੈ। ਜਾਇਦਾਦ ਮੈਨੇਜਰ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਦੁਪਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਮਕਾਨ ਮਾਲਕਾਂ ਲਈ ਮੁਰੰਮਤਾਂ ਬਾਰੇ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਲਿਖਦੇ ਹਨ। ਏਜੰਸੀ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਦਾ ਸਮਾਂ: ਹਰ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ। ਦਿੱਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਇੱਕ ਜਾਇਦਾਦ ਲਈ ਉਸ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਮੁਰੰਮਤ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀਆਂ ਐਂਟਰੀਆਂ, ਜੋ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚੋਂ ਕਾਪੀ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹੋਣ ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਰਾਏਦਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਵਾਂ ਦੀ ਥਾਂ [ਕਿਰਾਏਦਾਰ] ਲਿਖਿਆ ਹੋਵੇ। ਹਦਾਇਤ: 'ਤੁਸੀਂ ਮਕਾਨ ਮਾਲਕ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟੀ, ਤੱਥਾਂ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਿਖ ਰਹੇ ਹੋ। ਸਿਰਫ਼ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਰਿਕਾਰਡ ਐਂਟਰੀਆਂ ਵਰਤੋ। ਹਰ ਮੁਰੰਮਤ ਲਈ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੱਸੀ ਗਈ ਸੀ, ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਚੁੱਕਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਜੇ ਕੋਈ ਲਾਗਤ, ਤਾਰੀਖ਼ ਜਾਂ ਠੇਕੇਦਾਰ ਦਾ ਨਾਮ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ [ਜਾਂਚ ਕਰੋ] ਲਿਖੋ। ਏਜੰਸੀ ਵੱਲੋਂ ਮਾਫ਼ੀ ਨਾ ਮੰਗੋ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦੀਆਂ ਤਾਰੀਖ਼ਾਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰੋ।'
ਪਹਿਲੀ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਿਯਮ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਖਰੜੇ ਨੇ ਇੱਕ ਮਕਾਨ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਬਾਇਲਰ 'ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ', ਜਿਸ ਦੀ ਕਿਸੇ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਮੁਰੰਮਤ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ 'ਲਗਭਗ £150' ਲਾਇਆ। ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ, ਖਰੜਾ ਬਾਇਲਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ 'ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦਾ ਦੌਰਾ ਬੁੱਕ ਹੈ; ਕੰਮ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਮਿਤੀ [ਜਾਂਚੋ]' ਵਜੋਂ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਾਂਚ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਲਾਈਨਾਂ ਹਨ: ਹਰ ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਜਿਸ ਦੀ ਠੇਕੇਦਾਰ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਾ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਮਕਾਨ ਮਾਲਕ ਦਾ ਨਾਮ ਤੇ ਜਾਇਦਾਦ ਦਾ ਪਤਾ ਏਜੰਸੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਈਮੇਲ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਨਹੀਂ।
ਰੋਜ਼ਮਰਾ ਦੀਆਂ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਜਾਇਦਾਦ ਮੈਨੇਜਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਏਜੰਸੀ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖ਼ਰਚ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁਰੰਮਤ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਸ਼ਾਖਾ ਮੈਨੇਜਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਂਝੀ ਡਰਾਈਵ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਜਾਇਦਾਦ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਆਪਣੇ ਦੂਜੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ। ਇਹੀ ਉਹ ਪਰਖ ਹੈ ਜੋ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ?
ਟੀਮ ਲਈ ਯੋਜਿਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ ↗AI ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਹਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂਚ ਕਿਉਂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ?
ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਧਨ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਪੂਰੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗਲਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਜੋ ਲੋਕ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਕਿਸੇ ਕਾਰਜ-ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। NIST ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ AI ਬਾਰੇ ਜੋਖਮ ਰੂਪਰੇਖਾ ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਪੂਰੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗਲਤ ਜਾਂ ਝੂਠੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਨ ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਵੀ, ਯਾਨੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਉੱਤੇ ਹੱਦੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਮੁਤਾਬਕ ਇਹ ਹੋਰ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲਿਖਤੀ ਜਾਂਚ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਟਾਕਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਨੂੰ ਚੋਣਵਾਂ ਬਣਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ।
ਜਾਂਚ ਇੰਨੀ ਛੋਟੀ ਰੱਖੋ ਕਿ ਹਰ ਵਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਚਾਰ ਖ਼ਾਸ ਸਵਾਲ ਉਸ ਲੰਬੀ ਸੂਚੀ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਜੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਹੱਥੀਂ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਕੰਮ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਕੋਈ ਬਚਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੀ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜਾ AI ਸਾਧਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ?
ਹਰ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਕੋਈ ਇੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਹੱਥੀਂ ਚਲਾਈ ਕੰਮ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਾਹੇਵੰਦ ਸਾਬਤ ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ। ਸਵੈਚਾਲਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਐਪਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੈਅ ਸਮੇਂ ’ਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਮੁੱਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਕੁਦਰਤੀ ਠਹਿਰਾਅ ਵੀ ਮੁੱਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਨਤੀਜਾ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਵੈਚਾਲਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਕਦਮ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਜਾਂਚੋ ਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਪਣੇ ਰਾਹੀਂ ਲੰਘਣ ਵਾਲਾ ਡਾਟਾ ਕਿੱਥੇ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
ਸਵੈਚਾਲਨ ਉਦੋਂ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਕ ਤੈਅ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ, ਨਤੀਜਾ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਖ਼ਰਚੇ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਜਿਵੇਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਤਾਂ ਜੋ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕੇ। ਇਹ ਅਜਿਹੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਮ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜਦਾ, ਰਿਕਾਰਡ ਬਦਲਦਾ ਜਾਂ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
AI ਵਾਲੀ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਦੋਂ ਗ਼ਲਤ ਹੱਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਹੀ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ, ਦਿੱਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਨਮੂਨਾ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ AI ਵਾਲਾ ਕਦਮ ਛੱਡ ਦਿਓ। ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਚਿੱਠੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਵਾਰ ਦੋ ਖਾਨੇ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਲਈ ਮੇਲ ਮਰਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਨਹੀਂ। ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਨਿਰਣਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਉਸ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ, ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਅਤੇ ਜੇ ਕੋਈ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਅਜਿਹੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮੀਖਿਅਕ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਮੁੜ ਲਿਖਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿਓ। ਇਹ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਨਾਕਾਮੀ ਨਹੀਂ।
ਲੋਕ AI ਨਾਲ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚਲਾਉਣਾ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ?
ਅਸਲ ਜੋਖਮ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਯਥਾਰਥਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ 'ਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਵਾ ਕੇ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਕੇ। ਹਦਾਇਤ ਲਿਖਣ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਵੀ ਕਰਵਾਓ: ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣ-ਬੁੱਝ ਕੇ ਪਾਈਆਂ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਵਾਲਾ ਖਰੜਾ ਦਿਓ, ਜਿਵੇਂ ਘੜੀ ਹੋਈ ਮਿਤੀ ਜਾਂ ਅਜਿਹੀ ਲਾਗਤ ਜੋ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਉਹ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫੜਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ, ਹਦਾਇਤ ਲਿਖਣ ਦੇ ਪੜਾਅ ਲਈ ਮੁੜ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਢਾਂਚੇ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
Tosheo.ai ਨੂੰ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਯੋਜਿਤ ਅਭਿਆਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਸਰਤਾਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਿਆਰਥੀ ਕੰਮ ਦੀ ਇੱਕ ਅਸਲੀਅਤ ਵਰਗੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ AI ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਨੇ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਅਤੇ ਕਿਉਂ। ਇਸ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅੰਕ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਹਾਲੇ ਬਣ ਕੇ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਯੋਜਿਤ ਕੀਮਤਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਾਲੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਹਨ।