ਮੈਨੇਜਰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਮੈਨੇਜਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੰਮ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਲਿਖਤ ਲਈ AI ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਉਹ ਆਪ ਕਰਨ। ਲਾਭਦਾਇਕ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੱਲ ਸਾਂਝੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਤੱਥ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਤਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤਰਤੀਬ ਦੇਣ ਜਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਆਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਦਦ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਰਫ਼ ਉੰਨੀ ਹੀ ਰੱਖੋ ਜਿੰਨੀ ਕੰਮ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਟੂਲ ਵਰਤੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸਿਹਤ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਹਾਲਾਤ ਜਾਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਬਾਰੇ ਨੋਟ ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਪਾਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ।
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੀਟਿੰਗ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰੋ
ਪਿਛਲੀ ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨੋਟਾਂ ਅਤੇ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਤਰਜੀਹਾਂ ਤੋਂ ਦੋ ਜਾਂ ਤਿੰਨ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲਾਂ ਵਾਲਾ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਤਰਤੀਬ ਦਿਓ
ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖ਼ਾਸ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਤੀ, ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਅਸਰ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਤਰਤੀਬ ਦਿਓ। ਇਹ ਨਿਰੀਖਣ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਟੀਮ ਦੀਆਂ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਓ
ਆਪਣੇ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ ਕਈ ਲਿਖਤੀ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਥਾਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੱਖੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਗੱਲ ਕਿਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ
ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਾਰੇ ਟੀਮ ਲਈ ਸੁਨੇਹਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਟੀਮ ਵੱਲੋਂ ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਏ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਬਾਰੇ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ
ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਜਾਂ ਤਰਜੀਹ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖੋ, ਫਿਰ ਫ਼ੈਸਲਾ ਆਪ ਕਰੋ।
ਮੀਟਿੰਗ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ
ਅਸਪਸ਼ਟ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਅਤੇ ਹਰ ਮਦ ਲਈ ਸਮਾਂ ਦਿੱਤਾ ਹੋਵੇ।
AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਫੀਡਬੈਕ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵੇਲੇ, ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਖਾਸ ਨਿਰੀਖਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਸਿਰਫ਼ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵੇਲੇ, AI ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਦੇ ਚਰਿੱਤਰ ਬਾਰੇ ਪੱਕੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਉਦਾਹਰਨ। ਡੇਨਾ, ਕਾਪਰਲੀਫ਼ ਬੁੱਕਕੀਪਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ। ਟੀਮ ਦੇ ਇੱਕ ਮੈਂਬਰ, ਸੈਮ, ਬਾਰੇ ਉਸ ਦੇ ਨੋਟ: 'ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਦੋ ਕੰਮ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਪੂਰੇ ਨਹੀਂ ਹੋਏ (ਐਕਮੀ ਦੀ ਤਨਖ਼ਾਹ ਫ਼ਾਈਲ, ਰਿਵਰਸਾਈਡ ਦੇ ਵੈਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼)। ਦੋਵੇਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਈਮੇਲ ਕੀਤੀ। ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਸੈਮ ਦੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਗਾਹਕ ਉਸ ਨੂੰ ਨਾਂ ਲੈ ਕੇ ਮੰਗਦੇ ਹਨ। ਹੌਲਿਸ ਖਾਤਾ ਸੰਭਾਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਸ ’ਤੇ ਕੰਮ ਦਾ ਬੋਝ ਵਧਿਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।'
ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰੌਂਪਟ, 'ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੋਟਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਸੈਮ ਲਈ ਫੀਡਬੈਕ ਲਿਖੋ', ਨੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਤਰਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ: 'ਸੈਮ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ' ਅਤੇ 'ਇਸ ਨਾਲ ਮੁੱਖ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਸਾਖ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ ਹੈ।' ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਗੱਲ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। 'ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੀ ਘਾਟ' ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਚਰਿੱਤਰ ਬਾਰੇ ਅਜਿਹਾ ਨਿਰਣਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ, ਅਤੇ ਸਾਖ ਵਾਲਾ ਦਾਅਵਾ ਘੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰੌਮਪਟ: 'ਇਕੱਲੇ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਮੀਟਿੰਗ ਲਈ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਤਰਤੀਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਰੋ। ਸਿਰਫ਼ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਵਰਤੋ। ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਅਸਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ, ਸ਼ਖ਼ਸੀਅਤ ਦਾ ਨਹੀਂ। ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨਿਰੀਖਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ। ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਰਵੱਈਏ ਬਾਰੇ ਨਤੀਜੇ ਨਾ ਕੱਢੋ।' ਜਾਂਚੇ ਹੋਏ ਰੂਪ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੋ ਖੁੰਝੀਆਂ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਨਾਲ ਹੋਈ, ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕੀਤੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਦਾ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਿਹਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ: 'ਜਦੋਂ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਹੋਲਿਸ ਦਾ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਿਆ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਦਾ ਬੋਝ ਕਿੰਨਾ ਸੰਭਾਲਣਯੋਗ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ?' ਫਿਰ ਡੇਨਾ ਨੇ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬੋਲਣ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਢਾਲਿਆ।
ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਤੋਂ AI ਨੂੰ ਦੂਰ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ: ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ, ਤਨਖ਼ਾਹ, ਤਰੱਕੀ, ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਕਾਰਵਾਈ, ਨੌਕਰੀ ਤੋਂ ਕੱਢਣਾ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਕਿਸ ਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਕੰਮ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਲਈ ਕਰੋ, ਫ਼ੈਸਲਾ ਸੁਣਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ।
EU AI Act ਦੇ ਅਨੁਬੰਧ III ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਵਰਤੋਂਆਂ ਵਿੱਚ ਉਹ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਕੰਮਕਾਜੀ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਤਰੱਕੀ ਜਾਂ ਨੌਕਰੀ ਖ਼ਤਮ ਕਰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਹਾਰ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਵੰਡਣ, ਜਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਨੋਟ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਕਹਿਣ ਵਾਲਾ ਮੈਨੇਜਰ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ, ਪਰ ਕਿਸੇ ਟੂਲ ਨੂੰ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਅੰਕ ਦੇਣ ਜਾਂ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣਾ ਉਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਹੈ।
ਨਿਗਰਾਨੀ ਇਸ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਇੱਕ ਹੋਰ ਜਾਲ ਹੈ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਬਾਰੇ ਯੂਕੇ ਦੇ ICO ਦੀ ਸੇਧ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਬਾਰੇ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦਾ ਮਕਸਦ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਮਕਸਦ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿੱਜਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦਖ਼ਲ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਤਰੀਕਾ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਚੇ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਕਰਮਚਾਰੀ ਟੂਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ AI ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ।
ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ?
ਟੀਮ ਲਈ ਯੋਜਿਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ ↗ਤੁਸੀਂ AI ਵਰਤਣ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ?
ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਯਮ, ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਮਿਸਾਲਾਂ ਦਿਓ, ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸਾਧਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ: ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪੱਕਾ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਚੰਗੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ
ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਟੂਲਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਦੱਸੋ, ਇਹ ਦੱਸੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਲੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਸੌਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।
ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ, ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਚੁਣਨ ਲਈ ਕਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ ਜਾਂ ਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
ਥੋੜ੍ਹਾ ਸਮਾਂ ਰਾਖਵਾਂ ਰੱਖੋ
ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਛੋਟਾ, ਨਿਯਮਿਤ ਸਮਾਂ ਰੱਖਣਾ ਇੱਕ ਲੰਮੀ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਲੋਕ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਰੂਪ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ
ਟੀਮ ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰੌਮਪਟ, ਪਹਿਲਾ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਉਸ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ। ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਨਾਲੋਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਹੀਂ
AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਕਿਸੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਮ ਦੀ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕਿਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ।
ਖ਼ੁਦ ਕਰਕੇ ਮਿਸਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ
ਟੀਮ ਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਦੋਂ ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਲਈ AI ਵਰਤੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। ਇਸ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸ਼ਰਮਿੰਦਗੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਮ ਗੱਲ ਬਣਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ AI ਦੀ ਚੰਗੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ?
ਕੰਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਉਸ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਦੇਖੋ, ਨਾ ਕਿ ਟੂਲ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਟੂਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੀ ਕਿ ਜਵਾਬ ਸਹੀ ਸੀ, ਸਾਰ ਮੂਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੀ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਲਾਭਦਾਇਕ ਸੰਕੇਤ ਠੋਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਕੀ ਟੀਮ ਦਾ ਮੈਂਬਰ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਨੇ ਖਰੜੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਦਾਅਵਾ ਹਟਾਇਆ ਅਤੇ ਕਿਉਂ? ਕੀ AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਬਣੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸੋਧਾਂ ਕਰਨੀਆਂ ਪੈਂਦੀਆਂ ਹਨ? ਕੀ ਲੋਕ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ AI ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਹਿਮਤ ਹੋਏ ਸੀ?
ਇਹ ਯੋਜਨਾਬੱਧ Tosheo.ai ਮੈਨੇਜਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ: ਮੈਨੇਜਰ ਹੁਨਰ ਦੀ ਤਰੱਕੀ, ਪੂਰਾ ਹੋਇਆ ਕੰਮ ਅਤੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਾਰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਗੈਰ-ਸਰਗਰਮ ਸਿੱਖਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿੱਖਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕੱਚੀਆਂ ਚੈਟ ਲਿਖਤਾਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ। ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਹੈ, ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਹੀਂ। ਉਤਪਾਦ ਅਜੇ ਬਣਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖਾਨਿਆਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਵਿਸ਼ੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?
ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ, ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਹਿੱਸਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗ਼ਾਇਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ
ਖਰੜੇ ਲਿਖਣੇ, ਸਾਰ ਬਣਾਉਣੇ ਅਤੇ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨੀ, ਜਾਂਚ ਦੀਆਂ ਉਹੀ ਆਦਤਾਂ ਨਾਲ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ
ਕਿਸੇ ਖਰੜੇ ਉੱਤੇ ਸਵਾਲ ਕਿਵੇਂ ਉਠਾਈਏ, ਘੜੇ ਹੋਏ ਵੇਰਵੇ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣੀਏ ਅਤੇ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੁੱਛੀਏ ਕਿ ਉਸ ਨੇ ਕੀ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਬੰਧੀ ਹੱਦਾਂ
ਸੰਸਥਾ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਮਾਮਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਟੀਮ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਕਿਵੇਂ ਦੇਣਾ ਹੈ।
ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ
AI ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਦੂਰ ਰੱਖਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹਨ।
ਕੋਚਿੰਗ
ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੇ ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਕਾਬਲੀਅਤ ਬਾਰੇ ਲੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸਾ ਰੱਖਦੇ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਕੰਮ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰੀਏ।
ਇਹ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ, ਜਾਂ Tosheo.ai, ਕਦੋਂ ਸਹੀ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ?
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਲਈ AI ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੀਨੀਅਰ ਆਗੂ ਹੋ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼, ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਢਾਂਚਿਆਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਲੈਣ ਦੀ ਹੱਦ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵਿਹਾਰਕ ਗਾਈਡ ਨਾਲੋਂ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਲਈ ਜਾਂ ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ ਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵੱਧ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ। ਸਾਡੀਆਂ AI ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਗਾਈਡਾਂ ਛੋਟੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਕੰਮ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹਨ।
Tosheo.ai ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਅਮਲੀ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤੈਅ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਕੰਮ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਵਿਕਰੀ, ਸੰਚਾਲਨ, ਸਹਾਇਤਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਭਰਤੀ, ਵਿੱਤ, ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਆਮ; ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਕੋਈ ਵੱਖਰਾ ਸਿੱਖਣ-ਕ੍ਰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੈਨੇਜਰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਖੇਤਰ ਜਾਂ ਆਮ ਸਿੱਖਣ-ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਚੁਣੇਗਾ, ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਵਿਕਾਸ ਪਲਾਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਹੋਵੇਗੀ। ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵੀ ਮਿਲੇਗਾ।
ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ
ਯੂਕੇ ਦੇ ਸੂਚਨਾ ਕਮਿਸ਼ਨਰ ਦਾ ਦਫ਼ਤਰ, ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਅਮਲ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ↗