ਇਸ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ?
ਇਹ ਗਾਈਡ ਵਿੱਤ ਟੀਮ ਦੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮੈਂਬਰਾਂ ਲਈ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਵਰਤਦੇ ਹਨ: ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ FP&A ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਵਿੱਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਭਾਈਵਾਲ, ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਲੇਖਾਕਾਰ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਮੈਨੇਜਰ। ਇਹ ChatGPT, Claude, Gemini ਜਾਂ Excel ਵਿੱਚ Copilot ਵਰਗੇ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਖਰੜੇ ਬਣਾਉਣ, ਸਮਝਾਉਣ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ।
ਇਹ ਬੈਂਕਿੰਗ ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ AI ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕਰਜ਼ਾ ਸਕੋਰਿੰਗ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਧਾਰਿਤ ਵਪਾਰ ਜਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਨਿਵੇਸ਼ ਸਲਾਹ। ਉਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਜੋਂ ਬਣਾਏ ਅਤੇ ਨਿਯਮਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਵਾਲ ਵੱਖਰੇ ਹਨ। ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਅਤੇ ਵਹੀ-ਖਾਤੇ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਖਰੀ ਗਾਈਡ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਲਿੰਕ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਦਿੱਤੀ ਕੋਈ ਵੀ ਗੱਲ ਨਿਵੇਸ਼, ਟੈਕਸ ਜਾਂ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ।
AI ਵਿੱਤ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਦਦ ਕਿੱਥੇ ਕਰਦਾ ਹੈ?
AI ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੰਮ ਨਵੇਂ ਅੰਕੜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਿਸਾਬ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਅੰਕੜੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਸਮਝਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੇ ਖਰੜੇ
ਜਾਂਚੀ ਹੋਈ ਫ਼ਰਕਾਂ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਤੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਫਿਰ ਠੀਕ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਮਦਦ
ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮਿਲੇ ਫ਼ਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸਾਦੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਉਣਾ, ਵਧੇਰੇ ਸਾਫ਼ ਬਣਤਰ ਸੁਝਾਉਣਾ ਜਾਂ ਮੁੱਲ ਲੱਭਣ ਵਾਲਾ ਫ਼ਾਰਮੂਲਾ ਲਿਖਣਾ, ਫਿਰ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ।
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਾਰ
ਲੰਬੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ, ਪਟੇ ਜਾਂ ਬੋਰਡ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸ਼ਰਤਾਂ ਤੱਕ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਧਾਰਾਵਾਂ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ।
ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਸਵਾਲ
ਉਹ ਸਵਾਲ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੱਕ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਨਾਲ ਜਾਂਚਣ ਵਾਲਾ ਮੁੱਖ ਵਿੱਤ ਅਧਿਕਾਰੀ ਕਿਸੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛੇਗਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕੋ।
ਵਿੱਤ ਵਿਭਾਗ ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣਾ
ਅਜਿਹੇ ਵਿਭਾਗ ਮੁਖੀ ਲਈ ਬਜਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣੀ ਜੋ ਲਾਭ ਅਤੇ ਘਾਟੇ ਦੇ ਬਿਆਨ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਦਾ।
AI ਨਾਲ ਲਿਖੀ ਅਤੇ ਜਾਂਚੀ ਗਈ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਫ਼ਰਕ ਬਾਰੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਮਾਰਲੋ ਆਊਟਡੋਰ ਕੈਂਪਿੰਗ ਦੇ ਸਾਮਾਨ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਅਕਤੂਬਰ ਦੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਮਾਲੀਆ ਬਜਟ ਅਨੁਸਾਰ 420 (ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ) ਅਤੇ ਅਸਲ 388 ਹੈ, ਜਦਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਖ਼ਰਚਾ ਬਜਟ ਅਨੁਸਾਰ 60 ਅਤੇ ਅਸਲ 71 ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਕੇ 'ਅਕਤੂਬਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਬਾਰੇ ਟਿੱਪਣੀ' ਮੰਗੀ।
ਖਰੜੇ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਆਮਦਨ 'ਮੌਸਮੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਨਰਮੀ ਕਾਰਨ' 8.2 ਫ਼ੀਸਦੀ ਘਟੀ ਸੀ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਉੱਤੇ ਵਾਧੂ ਖ਼ਰਚ 'ਪਤਝੜ ਦੀ ਮੁਹਿੰਮ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੰਬਰ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਬਿਹਤਰ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ', ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ 'ਮੋਟੇ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਯੋਜਨਾ ਅਨੁਸਾਰ' ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਮੁੜ ਹਿਸਾਬ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ 32 ਦੀ ਕਮੀ ਨਿਕਲੀ, ਜੋ ਬਜਟ ਦਾ 7.6 ਫ਼ੀਸਦੀ ਹੈ, 8.2 ਨਹੀਂ। ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਖ਼ਰਚ ਬਜਟ ਤੋਂ 11 ਵੱਧ, ਯਾਨੀ 18.3 ਫ਼ੀਸਦੀ ਵੱਧ ਸੀ। ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਮੌਸਮੀ ਅਸਰ ਜਾਂ ਪਤਝੜ ਦੀ ਮੁਹਿੰਮ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਅਤੇ 'ਨਵੰਬਰ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਬਿਹਤਰ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ' ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਅਨੁਮਾਨ ਸੀ ਜੋ ਕਿਸੇ ਨੇ ਲਾਇਆ ਹੀ ਨਹੀਂ ਸੀ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ ਹਦਾਇਤ ਮੁੜ ਲਿਖੀ: 'ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਹਰੇਕ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਅਸਲ ਰਕਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ। ਕਾਰਨ ਜਾਂ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਨਾ ਦਿਓ। ਉਹ ਸਵਾਲ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਮੈਨੂੰ ਹਰੇਕ ਅੰਤਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇਣੇ ਪੈਣਗੇ।' ਨਵੇਂ ਮਸੌਦੇ ਨੇ ਅੰਕੜੇ ਸਹੀ ਦੱਸੇ ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੇ: ਕੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਵਾਧੂ ਖ਼ਰਚ ਬਿੱਲਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਫ਼ਰਕ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਕੀ ਆਮਦਨ ਦੀ ਘਾਟ ਇੱਕੋ ਵਿਕਰੀ ਮਾਧਿਅਮ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਸੀ? ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ ਖਾਤਾ-ਬਹੀ ਅਤੇ ਆਨਲਾਈਨ ਵਪਾਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਤੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਲੱਭੇ, ਫਿਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਕਾਰਨ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜੇ।
ਇਸ ਤੋਂ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਆਦਤ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦੋ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਹੈ। ਟੂਲ ਨੂੰ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦਿਓ। ਹਿਸਾਬ ਅਤੇ ਕਾਰਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਸਰੋਤ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਆਪ ਕਰੋ।
ਤੁਸੀਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਨਾਲ AI ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ?
AI ਦੇ ਲਿਖੇ ਫ਼ਾਰਮੂਲਿਆਂ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਸਹਿਕਰਮੀ ਦੇ ਫ਼ਾਰਮੂਲਿਆਂ ਵਾਂਗ ਵਿਹਾਰ ਕਰੋ: ਲਾਭਦਾਇਕ, ਪਰ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਰਖਣ ਵਾਲੇ। Microsoft ਅਨੁਸਾਰ Excel ਵਿੱਚ Copilot ਵਰਕਸ਼ੀਟਾਂ ਸੋਧ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫ਼ਾਰਮੂਲੇ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਪਿਵਟ ਟੇਬਲਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੋਧ, ਯੋਜਨਾ ਜਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਇਹ ਵੀ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਹੋਣ, ਇਸ ਦਾ ਕੰਟਰੋਲ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਯੋਜਨਾ ਮੋਡ, ਜੋ ਸੋਧ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਰੀਕਾ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਹਿਮ ਕੰਮ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ।
ਹਰ ਨਵੇਂ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਕੁਝ ਅਜਿਹੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ’ਤੇ ਪਰਖੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅਸਧਾਰਨ ਸਥਿਤੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਖਾਲੀ ਸੈੱਲ, ਰਿਣਾਤਮਕ ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅੰਤ ਦੀ ਤਾਰੀਖ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭੋ ਜੋ ਸੈੱਲ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਸਿੱਧੇ ਲਿਖੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਰੇਂਜਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖੋ ਜੋ ਸਾਰੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੋਜ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਨੂੰ ਜਾਂਚੋ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਦੱਸੇ ਪਹਿਲਾ ਮੇਲ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਕੋਈ ਆਮ AI ਸਹਾਇਕ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਵਰਕਬੁੱਕ ਦੀ ਨਕਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰੋ, ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।
ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ?
ਟੀਮ ਲਈ ਯੋਜਿਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ ↗ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਵੱਲੋਂ ਕੀਤੇ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਇੰਝ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿਸੇ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਜੂਨੀਅਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੀ-ਖਾਤੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇ। NIST ਦੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰੋਫ਼ਾਈਲ ਅਨੁਸਾਰ ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਘੜਨਾ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਪਰ ਗਲਤ ਜਾਂ ਝੂਠੀ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਲਿਖੀ ਵਿੱਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਜ਼ਰੋਂ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
ਸਰੋਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹਰ ਕੁੱਲ ਜੋੜ, ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ—ਦਿਮਾਗ਼ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ।
ਇਕਾਈਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਅਵਧੀਆਂ
ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਅੰਕੜੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ ਜਾਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸਾਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇ, ਅਤੇ ਬਜਟ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਧਨ ਅਤੇ ਰਿਣ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਯਮ
ਜਾਂਚੋ ਕਿ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਖ਼ਰਚਿਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਮਦਾਂ ਲਈ।
ਕਾਰਨ ਬਨਾਮ ਬਦਲਾਅ
ਕਿਸੇ ਅੰਕ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਆਖਿਆ ਹਟਾ ਦਿਓ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਉਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ
ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਮੌਜੂਦ ਨਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਾ ਮਿਲੀ ਹੋਵੇ, 'ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ', 'ਹੋਵੇਗਾ' ਅਤੇ 'ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ' ਹਟਾ ਦਿਓ।
ਪਗਡੰਡੀ
ਸਰੋਤ ਸਾਰਣੀ, ਆਪਣੀ ਮੁੜ ਕੀਤੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਲਿਖਤ ਇਕੱਠੇ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕ੍ਰਮ ਸਮਝ ਸਕੇ।
ਕੀ ਵਿੱਤ ਲਈ ਕੋਈ ChatGPT ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕਿਹੜਾ AI ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ?
ਵਿੱਤ ਲਈ ਕੋਈ ਇੱਕ ਰੂਪ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ’ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਿੱਤੀ ਟੀਮਾਂ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣਦੀਆਂ ਹਨ: ਫ਼ਾਈਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਆਮ ਸਹਾਇਕ, ਸਪ੍ਰੈੱਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ AI ਜਿਵੇਂ Excel ਵਿੱਚ Copilot, ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਤੇ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ AI ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ। ਸਹੀ ਚੋਣ ਇਸ ਗੱਲ ’ਤੇ ਵੱਧ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਕਿੱਥੇ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਸ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਕਿਹੜਾ ਮਾਡਲ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ ’ਤੇ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਵੀ ਵਰਤੋ, ਪਲਾਨ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਕਿਵੇਂ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਸਮੱਗਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਸੈੱਟ ਨਿੱਜੀ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨਾ, ਕਿਸੇ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਕਸਪੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਗੱਲ ਹੈ।
ਕਿਹੜੀ ਵਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ AI ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਪਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ?
ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨਾ ਪਾਓ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਉਸ ਟੂਲ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ। ਅਣਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਤਨਖ਼ਾਹਾਂ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤਨਖ਼ਾਹ ਦੇ ਡਾਟੇ, ਸੌਦਿਆਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਖ਼ਰੀਦ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੰਮ, ਬੈਂਕ ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ’ਤੇ ਅਸਰ ਪਾਉਣ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਖ਼ਤੀ ਵਰਤੋ। ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਨਿਯਮ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਕਰਕੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਕਿ ਕੋਈ ਟੂਲ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਆਦਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਾਲਪਨਿਕ ਜਾਂ ਪਛਾਣ-ਰਹਿਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਓ, ਫਿਰ ਤਿਆਰ ਫਾਰਮੂਲੇ ਜਾਂ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਸਲ ਫਾਈਲ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।
ਵਿੱਤ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਕਦੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ?
AI ਦੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਸਰੋਤ, ਤੱਥ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਜਾਂ ਲੇਖਾ-ਪੜਤਾਲ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਨਾ ਵਰਤੋ। ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਦਾ ਤਰੀਕਾ, ਟੈਕਸ ਸੰਬੰਧੀ ਰੁਖ ਜਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਤੈਅ ਕਰਨ ਲਈ ਨਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਉਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਯੋਗ ਸਲਾਹਕਾਰ ਕੋਲ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਇਹੀ ਇਸ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਛੋਟੀਆਂ, ਜਾਣੀਆਂ-ਪਛਾਣੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਲਈ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦਾ ਫ਼ਾਇਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਜਾਂਚਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੂਲਾ ਲਿਖਣ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
ਵਿੱਤ ਟੀਮ ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਮਾਰਲੋ ਆਊਟਡੋਰ ਵਾਲਾ ਅਭਿਆਸ, ਜਾਂ ਉਸ ਵਰਗਾ ਕੋਈ ਅਭਿਆਸ, ਟੀਮ ਦੇ ਅਭਿਆਸੀ ਕੰਮ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ: ਇੱਕੋ ਸਾਰਣੀ, AI ਦਾ ਖਰੜਾ, ਅਤੇ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਲੋਂ ਕੀਤੀਆਂ ਸੋਧਾਂ ਦੀ ਛੋਟੀ ਸੂਚੀ। ਸੋਧਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਮੁੜ ਹਿਸਾਬ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੌਣ ਲਿਖੇ ਹੋਏ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Tosheo.ai ਨੂੰ ਵਿੱਤ ਦੇ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਿੱਖਣ-ਕ੍ਰਮ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਰਗੇ ਕੰਮ, ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਅੰਕਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ ਚੈਟ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੁਨਰ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਹੋਵੇਗੀ। ਉਤਪਾਦ ਹਾਲੇ ਬਣਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਦਾਇਰਾ ਹੈ, ਚੱਲ ਰਹੀ ਸੇਵਾ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਪਾਠ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿੱਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਂ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ
NIST, ਮਸਨੂਈ ਬੁੱਧੀ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਢਾਂਚਾ: ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰੋਫ਼ਾਈਲ (NIST AI 600-1), ਜੁਲਾਈ 2024 ↗