ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ AI: ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਕੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕੀ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਕੰਮਕਾਜ ਦੀ ਥਾਂ ’ਤੇ AI ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਰਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਲਿਖਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਈਮੇਲਾਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਬਣਾਉਣਾ, ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਲੰਬੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਵੱਖਰੇ ਪਾਠਕ ਵਰਗ ਲਈ ਮੁੜ ਲਿਖਣਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਮਝਾਉਣਾ। ਯੂਕੇ ਸਰਕਾਰ ਦੀ AI ਅਪਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, AI ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ 85% ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਲਿਖਤ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੇਤਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਨ। ਇਹ ਅੰਕੜੇ 2025 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਯੂਕੇ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਖ਼ੁਦ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ।

ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਹਿੱਸਾ ਦੂਜੇ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ AI ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਸੁਝਾਏ ਜਵਾਬ, ਮੀਟਿੰਗ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੇ ਫ਼ਾਰਮੂਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ। ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਛੋਟਾ ਹਿੱਸਾ ਉਸ AI ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਛਾਂਟੀ ਜਾਂ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਪਾਲੀਆਂ ਤੈਅ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਆਖ਼ਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਕਾਨੂੰਨ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਪਹਿਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਉੱਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਹਨ?

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਸਧਾਰਨ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸੇ ਲਈ ਉਹ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਹਰ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂਚ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਉੱਤੇ AI ਦੇ ਕੀ ਫ਼ਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ?

ਫ਼ਾਇਦੇ ਹਨ ਪਹਿਲੇ ਖਰੜੇ ਜਲਦੀ ਤਿਆਰ ਹੋਣਾ, ਲੰਮੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਸਾਰ ਜਲਦੀ ਮਿਲਣਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮਦਦ ਮਿਲਣਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ ਪੂਰੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਗਲਤ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ, ਹੱਦੋਂ ਵੱਧ ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਕਿ AI ਦਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਉੱਤੇ ਕੀ ਅਸਰ ਪਵੇਗਾ। ਦੋਵੇਂ ਸੂਚੀਆਂ ਹਕੀਕਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਵੱਲ ਵੇਖੀਏ ਤਾਂ NIST ਦੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰੋਫ਼ਾਈਲ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਦੇ ਖ਼ਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨਘੜਤ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਸੱਚ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ, ਡਾਟਾ ਦੀ ਨਿੱਜਤਾ, ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਤੇ AI ਦੇ ਆਪਸੀ ਕੰਮ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਗਿਣਦੀ ਹੈ। ਆਖ਼ਰੀ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਹੱਦੋਂ ਵੱਧ ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚੇ ਸਹੀ ਮੰਨਣ ਦਾ ਪੱਖਪਾਤ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਬਾਰੇ, ਮਾਰਚ ਅਤੇ ਅਪ੍ਰੈਲ 2025 ਵਿੱਚ YouGov ਵੱਲੋਂ ਗ੍ਰੇਟ ਬ੍ਰਿਟੇਨ ਦੇ 1,023 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੇ Acas ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਉੱਤੇ AI ਬਾਰੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਪੁੱਛੀ ਗਈ: 26% ਨੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਾਣਾ ਦੱਸਿਆ, 17% ਨੇ AI ਵੱਲੋਂ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਕਰਨਾ, 15% ਨੇ AI ਲਈ ਨਿਯਮ ਨਾ ਹੋਣਾ, ਅਤੇ 17% ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੋਈ ਚਿੰਤਾ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਫ਼ਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨਾਲੋ-ਨਾਲ ਰੱਖੇ ਗਏ ਹਨ।

ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ AI ਲਿਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਸਟਾਫ਼ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂਚ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। Acas ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ’ਤੇ AI ਬਾਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਟਾਫ਼ ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦਿਆਂ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜਿੱਥੇ AI ਨਾਲ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਦਲੇਗਾ। ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕਾਰਨ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਧ ਕਰਨੀ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਲਹਿਜ਼ੇ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ, AI ਵਰਤਣ ’ਤੇ ਉਸ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀਆਂ ਲਾਗੂ ਰੱਖਣ ਦੀ ਵੀ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਯੂਰਪੀ ਸੰਘ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਉੱਥੋਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ AI ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ AI ਸਾਖਰਤਾ ਦੀ ਵਿਵਸਥਾ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ। ਯੂਰਪੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦੇ AI ਸਾਖਰਤਾ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ ਅਨੁਸਾਰ, ਧਾਰਾ 4, 2 ਫਰਵਰੀ 2025 ਤੋਂ ਲਾਗੂ ਹੈ। ਇਸ ਅਧੀਨ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ AI ਸਾਖਰਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਾਸਤੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ, ਪਰ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਮਾਣ-ਪੱਤਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੁਲਾਈ 2026 ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਓਮਨੀਬਸ ਰਾਹੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੋਧ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ; AI ਸਾਖਰਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦਾ ਕੋਈ 'ਕਾਫ਼ੀ' ਪੱਧਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਚੇਤਾਵਨੀ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਕਹਿਣਾ ਬੇਅਸਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੰਨਾ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ; ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਸਲਾਹ ਲਵੋ।

ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਅਦਾਰਾ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?

ਕੀ ਕੋਈ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਟੂਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ, ਦਿੱਤੀ ਹਦਾਇਤ, ਉਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਬਦਲਾਅ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ ਉੱਥੋਂ ਦੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਕਾਨੂੰਨ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਦਾ ਕੋਈ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਈ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਵਾਜਬ ਤੌਰ ’ਤੇ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਨਵਾਂ CRM ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ AI ਨਾਲ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ ’ਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਧ ਕਰਨ ਬਾਰੇ Acas ਦੀ ਸਲਾਹ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਚਿੰਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਬਣਾਓ। 'ਮੈਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਨਿੱਜੀ ChatGPT ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਹਿਜ ਨਹੀਂ ਹਾਂ' ਅਜਿਹੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; 'ਮੈਨੂੰ AI ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ' ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਵੱਧ ਔਖਾ ਹੈ। ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਹਨ, ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀ ਸਿਖਲਾਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਜੇ ਅਸਹਿਮਤੀ ਗੰਭੀਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ Acas, ਜਾਂ ਕੋਈ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਸਲਾਹਕਾਰ ਜਾਂ ਯੂਨੀਅਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ।

ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਕਰਵਾਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

Quarry Street Studio ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ 18-ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਏਜੰਸੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪ੍ਰਬੰਧ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਟੀਮ ਨਾਲ 30-ਮਿੰਟ ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ (ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸੀਨੀਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਾਮਾਂ ਲੰਘ ਰਹੀਆਂ ਹਨ), ਕੀ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੈ (ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਯੋਜਨਾ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ, ਦੋ ਕੰਮ: ਕਾਲ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਦੌਰਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣਾ), ਕੀ ਮਨਜ਼ੂਰ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਨਹੀਂ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਨਹੀਂ, ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਸੌਂਪੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨਹੀਂ), ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਤਹਿਤ ਕਿਸੇ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਖ਼ਤਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ।

ਇੱਕ ਜੂਨੀਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਚਿੰਤਾ ਜਤਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਗਾਹਕ ਕਈ ਵਾਰ ਗੁਪਤਤਾ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਅਧੀਨ ਕੰਮ ਭੇਜਦੇ ਹਨ। ਨਿਯਮ ਬਣਦਾ ਹੈ 'ਜੇ ਕੰਮ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਗੁਪਤਤਾ ਸਮਝੌਤੇ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ'। ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਬਾਅਦ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਵਾਲਾ ਕਾਰਜ ਠੀਕ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਪਰ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਸਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਛੁੱਟ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਦੂਜਾ ਕਾਰਜ ਬਦਲ ਕੇ ਬਣਦਾ ਹੈ 'ਸਾਰ ਬਣਾਓ, ਫਿਰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖਾਤੇ ਦਾ ਮੁਖੀ ਅਸਲ ਫੀਡਬੈਕ ਪੜ੍ਹੇ'। ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਲਈ ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਲੱਗੀ ਅਤੇ ਦੋ ਅਜਿਹੇ ਨਿਯਮ ਬਣੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਨੇ ਇਕੱਲਿਆਂ ਨਹੀਂ ਸੋਚਣਾ ਸੀ।

ਕੰਮ 'ਤੇ AI ਦੀ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਗ਼ਲਤ ਹੱਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

ਜਦੋਂ ਸਮੱਸਿਆ ਅਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਘਾਟ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਕਮੀ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ AI ਦੀ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਹਾਲਾਤ ਹੋਰ ਵਿਗਾੜਦੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਸਹਾਇਕ ਉਸ ਟੀਮ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਗੱਲ ’ਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਨਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਚੰਗਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਅਜਿਹੇ ਖਰੜੇ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਏਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ’ਤੇ ਕੋਈ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਅਤੇ ਜੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਣੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹਨ, ਤਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਗੱਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਹੋਰ ਟੂਲ ਦੇਣ ਨਾਲ ਚਿੰਤਾ ਵਧੇਗੀ, ਘਟੇਗੀ ਨਹੀਂ।

ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਭਰਤੀ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਕਿਸੇ ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਨਾ ਸੌਂਪੋ, ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੂਲ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਿਰਫ਼ ਆਮ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ, ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ। CIPD ਨੇ AI ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਉਹ ਪੜਾਅ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਸਾਖਰਤਾ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਗਾਈਡ ਇਸ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਬੁਨਿਆਦ ਸਮਝਾਉਂਦੀ ਹੈ।

Tosheo.ai ਨੂੰ 5 ਤੋਂ 200 ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਭੂਮਿਕਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਭਿਆਸ ਦੇਣ ਵਾਸਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਹਰ ਪਾਠ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਸਲ AI ਟੂਲ ਨਾਲ ਅਮਲੀ ਕੰਮ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਅੰਕਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅੰਕ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਹੁਨਰ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਪਾਠ ਪੂਰੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ, ਚੈਟ ਦੇ ਮੂਲ ਰਿਕਾਰਡ ਕਦੇ ਨਹੀਂ। ਉਤਪਾਦ ਹਾਲੇ ਬਣਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਕੀਮਤਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਾਲੇ ਪੰਨੇ ਉੱਤੇ ਹਨ।

ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ

DSIT, AI ਅਪਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਰਿਪੋਰਟ (ਮੈਦਾਨੀ ਖੋਜ ਫਰਵਰੀ ਤੋਂ ਮਈ 2025), ਜਨਵਰੀ 2026 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ↗

NIST, AI 600-1 ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰੋਫ਼ਾਈਲ, ਜੁਲਾਈ 2024 ↗

Acas, 4 ਵਿੱਚੋਂ 1 ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕਾਰਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ, 28 ਅਪ੍ਰੈਲ 2025 ↗

Acas, ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਏਗਾ, 15 ਮਈ 2025 ↗

ਯੂਰਪੀ ਕਮਿਸ਼ਨ, AI ਸਾਖਰਤਾ: ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ, ਸੋਧ ਦੀ ਮਿਤੀ 27 July 2026 ↗

CIPD, ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਉੱਤੇ AI ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, 19 ਫਰਵਰੀ 2024 ↗