ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਵਿਭਾਗ ਲਈ AI: ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਤੋਂ, ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਵਿਭਾਗ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ AI ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਕੰਮ ਉਹ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸਰੋਤ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਸ ਦਾ ਰੂਪ ਬਦਲਵਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ: ਕਿਸੇ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸੌਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਹੱਥ-ਪੁਸਤਕ ਦੇ ਕਿਸੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ FAQ ਵਿੱਚ, ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਨੂੰ ਸੈਸ਼ਨ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ। ਸਰੋਤ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਤੱਥਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਵਾਕ ਉਸ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਭਰਤੀ ਲਈ ਵੱਖਰੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਛਾਂਟੀ ਅਤੇ ਚੋਣ ਨਾਲ ਖ਼ਾਸ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਵਾਲ ਉੱਠਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪੰਨਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਬਾਕੀ ਕੰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਹੈ।

ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ AI ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ?

AI ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਫ਼ੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਜੋ ਕਿਸੇ ਦੀ ਕੰਮਕਾਜੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਬਦਲ ਦੇਵੇ: ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਅੰਕ, ਤਰੱਕੀਆਂ, ਤਨਖ਼ਾਹ, ਨਿੱਜੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਵੰਡ, ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਜਾਂ ਨੌਕਰੀ ਤੋਂ ਕੱਢਣਾ। ਇਹ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਨੋਟ ਤਰਤੀਬ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣਾ ਜਾਂ ਫ਼ੈਸਲਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਚਿੱਠੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਲਿਖਣਾ, ਪਰ ਫ਼ੈਸਲਾ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰ ਸਕੇ।

ਨਿਯਾਮਕ ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ। EU AI Act ਦੇ ਅਨੁਬੰਧ III ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਜੋਖ਼ਮ ਵਰਤੋਂਆਂ ਵਿੱਚ ਉਹ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਕੰਮ-ਸੰਬੰਧੀ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਤਰੱਕੀ ਜਾਂ ਨੌਕਰੀ ਖ਼ਤਮ ਕਰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਹਾਰ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਵੰਡਣ, ਜਾਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਯੂਰਪੀ ਸੰਘ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕੁਝ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਜੁੜਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਵੀ ਸਾਧਨ ਲਿਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ।

AI ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਨੀਤੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਲਿੰਡਨਫੀਲਡ ਸਟੂਡੀਓ ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਲਓ, ਜੋ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ 40-ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਟੂਡੀਓ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਮੁਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਸਟੂਡੀਓ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਪਿਆਂ ਦੀ ਛੁੱਟੀ ਨੀਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦਾ ਸਾਰ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨੀਤੀ ਅੱਠ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਹੈ।

ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ: 'ਬੱਚੇ ਦੇ ਜਨਮ ਜਾਂ ਗੋਦ ਲੈਣ ’ਤੇ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀ ਛੁੱਟੀ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਨੀਤੀ ਦਾ ਸਟਾਫ਼ ਲਈ ਸਾਰ ਲਿਖੋ।' ਨੀਤੀ ਨਾਲ ਨੱਥੀ ਨਾ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਟੂਲ ਨੇ ਪੂਰੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਅਜਿਹਾ ਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜੋ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬਿਆਨ ਵੀ ਸੀ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਨਖ਼ਾਹ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਲਿੰਡਨਫੀਲਡ ਦੀ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਵਾਧੂ ਤਨਖ਼ਾਹ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਮਿਆਦ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਜਿਹਾ ਸਾਰ ਸਟਾਫ਼ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਹ ਉਮੀਦਾਂ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸਟੂਡੀਓ ਨੇ ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਵਿਵਾਦ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਨੀਤੀ ਚਿਪਕਾਈ ਗਈ ਅਤੇ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ: 'ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇਸ ਦਾ ਸੌਖੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ 300 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ। ਸਿਰਫ਼ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਵਰਤੋ। ਹਰ ਨੁਕਤੇ ਲਈ ਧਾਰਾ ਨੰਬਰ ਦਿਓ। ਅਜਿਹੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ।' ਨਤੀਜਾ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਬੇਜਵਾਬ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਹਿੱਸਾ ਸਾਬਤ ਹੋਈ: ਇਸ ਨੇ ਦੋ ਕਮੀਆਂ ਦਿਖਾਈਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਮੁਖੀ ਨੇ ਫਿਰ ਸਟੂਡੀਓ ਦੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਸਲਾਹਕਾਰ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ। ਅੰਤਿਮ ਸਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਤਰ ਸੀ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਨੀਤੀ ਵੱਲ ਭੇਜਦੀ ਸੀ ਅਤੇ ਦੱਸਦੀ ਸੀ ਕਿ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਰੂਪ ਉਹੀ ਹੈ।

ਕੀ AI ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਰਵੇਖਣ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?

ਇਹ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ। ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ ਵੰਡਣਾ ਥਕਾਵਟ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਜੋ AI ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਛੋਟੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਲੁਕੀ ਰਹਿਣਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। 'ਬ੍ਰਿਸਟਲ ਦਫ਼ਤਰ ਵਿੱਚ ਅੰਸ਼ਕ ਸਮੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇਕਲੌਤਾ ਵਿਅਕਤੀ' ਕਹਿਣ ਵਾਲੀ ਟਿੱਪਣੀ ਨਾਮ ਹਟਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਕਿਸੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੱਸ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸਾਰ ਉਹ ਵੇਰਵਾ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਕਿਤੇ ਵੀ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਛਾਣ ਦੱਸਣ ਵਾਲੇ ਵੇਰਵੇ ਹਟਾਓ, ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਵਰਤੋ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਆਵਿਰਤੀ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛੋ। ਫਿਰ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਗਿਣਤੀਆਂ ਦੀ ਖ਼ੁਦ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਾਧਨ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਗ਼ਲਤੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਰਾਇ ਨੂੰ ਅਸਲ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਆਮ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿਓ; ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ।

ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?

ਲੋਕ ਜਿੰਨਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ, ਜਿਵੇਂ ਸਿਹਤ, ਨਸਲੀ ਪਿਛੋਕੜ ਜਾਂ ਮਜ਼ਦੂਰ ਯੂਨੀਅਨ ਦੀ ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ, ਨੂੰ ਕਈ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ ਅਧੀਨ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ’ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ, ਉਸ ਯੋਜਨਾ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਡਾਟੇ ’ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਿੱਥੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਨੀਤੀ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਨਿਯਮ: ਖਰੜੇ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਤੋਂ ਬਣਾਓ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ। ਜੇ ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਲਈ ਸੱਚਮੁੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਸੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦੀ ਫਾਈਲ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਤਾਂ ਇਸ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਉੱਤੇ ਛੱਡੋ, ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਸੌਖਾ ਰਾਹ ਨਾ ਸਮਝੋ। ਸਿਰਫ਼ ਨਾਮ ਹਟਾਉਣ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਛਾਣ-ਰਹਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ।

ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਵਿਭਾਗ ਨੂੰ AI ਵੱਲੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਖਰੜੇ ਕਿਵੇਂ ਜਾਂਚਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?

ਖਰੜੇ ਨੂੰ ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚੋ, ਫਿਰ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਪਰਖੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਮਦਾਂ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਹਨ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ।

ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਕਿਹੜੇ AI ਸਾਧਨਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਖਰੜੇ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਵੱਲੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਅਕਸਰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੇ ਕਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਨੀਤੀ ਸਬੰਧੀ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਸਹੂਲਤਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਇਹ ਸਹੂਲਤ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ, ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਕੌਣ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅੰਕ ਦੇਣ, ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਕਰਨ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ। ਇਹ ਮਸੌਦਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਦੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ AI ਕਦੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ?

ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਗੱਲਬਾਤਾਂ, ਜਾਂਚਾਂ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੁਨੇਹੇ ਲਈ AI ਗਲਤ ਟੂਲ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਲਹਿਜੇ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਰੁਖ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੋਵੇ। ਕੰਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਸੰਬੰਧੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਪੱਤਰ ਵਾਜਬ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਲਈ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸਰੋਤ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਵੀ ਇਹ ਗ਼ਲਤ ਟੂਲ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਨਾਲ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਛੁੱਟੀ ਦੇ ਹੱਕ ਜਾਂ ਨੋਟਿਸ ਦੀ ਮਿਆਦ ਕੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੰਨਣਯੋਗ ਲੱਗਦਾ ਜਵਾਬ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਨੀਤੀ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ’ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਾਨੂੰਨ।

ਬਾਕੀ ਸਾਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਵਿਭਾਗ ਦੀ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ?

ਕਈ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਵਿਭਾਗ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਭਾਗ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨੀਤੀ ਲਿਖਣ, ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। EU AI Act ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ, ਧਾਰਾ 4 AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਿਆਂ AI ਸਾਖਰਤਾ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ।

Tosheo.ai ਨੂੰ ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਿੱਖਣ-ਕ੍ਰਮ, ਬਾਕੀ ਟੀਮ ਲਈ ਭੂਮਿਕਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿੱਖਣ-ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ ਹੁਨਰ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਹੋਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚੈਟ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਏ ਜਾਣਗੇ। ਉਤਪਾਦ ਹਾਲੇ ਬਣਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਦਾਇਰਾ ਸਮਝੋ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹਾਲੇ AI ਨੀਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੇਠਾਂ ਲਿੰਕ ਕੀਤੀ ਨੀਤੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।

ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ

ਯੂਰਪੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦਾ AI ਕਾਨੂੰਨ ਸਹਾਇਤਾ ਕੇਂਦਰ, ਨਿਯਮ (EU) 2024/1689 ਅਨੁਬੰਧ III, ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ AI ਸਿਸਟਮ ↗

ਯੂਰਪੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦਾ AI ਕਾਨੂੰਨ ਸਹਾਇਤਾ ਕੇਂਦਰ, ਨਿਯਮ (EU) 2024/1689 ਧਾਰਾ 4, AI ਸਾਖਰਤਾ ↗