ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ChatGPT ਵਰਤਣਾ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ?

ਪਹਿਲਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹੜਾ ChatGPT ਖਾਤਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਕੋਈ ਇੱਕ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਮ ਤਰੀਕੇ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਹ ਕੰਮ ChatGPT ਨਾਲ ਵੀ ਕਰੋ। ਇਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿਰਪੱਖ ਤੁਲਨਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੌਰਾਨ ਜੋਖ਼ਮ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਖਾਤਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸੋਚ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਨਿੱਜੀ ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਾਰਜ-ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡਾਟੇ ਬਾਰੇ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਕੋਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜ-ਸਥਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਮ ਲਈ ਉਹੀ ਵਰਤੋ। ਜੇ ਉਸਨੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ChatGPT ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ, ਤਾਂ ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਕੋਈ ਖਾਤਾ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛੋ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਹਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। OpenAI ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੀ ਸਾਈਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ, ਫ਼ਾਈਲਾਂ, ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ChatGPT Work ਨੂੰ ਟੀਚੇ, ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ, ਪਰ ਮੁੱਖ ਹੁਨਰ ਹੋਰ ਸੌਖਾ ਹੈ: ਅਸਲ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਸਪਸ਼ਟ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨੀ ਅਤੇ ਮਿਲੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨੀ।

ਖਾਤੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ

ਜੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਸਾਂਝਾ ਕਾਰਜ-ਖੇਤਰ ਹੈ ਤਾਂ ਉਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖ਼ਲ ਹੋਵੋ। ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਰਲਾਓ।

ਇੱਕ ਕੰਮ ਚੁਣੋ

ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਉਸ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਮੀਟਿੰਗ ਦਾ ਸਾਰ ਜਾਂ ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ।

ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਸਮੇਤ ਲਿਖੋ

ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਘੜਨੀਆਂ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਫਾਰਮੈਟ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਨਤੀਜਾ ਜਾਂਚੋ

ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਾਮ, ਤਾਰੀਖ ਜਾਂ ਅੰਕ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚੋ।

ਜੋ ਕਾਰਗਰ ਰਿਹਾ, ਉਸ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੋ

ਜਿਸ ਬੇਨਤੀ ਨਾਲ ਚੰਗਾ ਨਤੀਜਾ ਮਿਲਿਆ ਹੋਵੇ, ਉਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਹਿਕਰਮੀ ਉਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਰਤ ਸਕੋ।

ਕੰਮ 'ਤੇ ChatGPT ਕਿਹੜੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ?

ਕੰਮ ਵਿੱਚ ChatGPT ਪਹਿਲੇ ਖਰੜੇ ਬਣਾਉਣ, ਮੁੜ ਲਿਖਣ, ਤੁਹਾਡੀ ਦਿੱਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਤਰਤੀਬ ਦੇਣ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸ ਤੋਂ ਅਜਿਹੇ ਤੱਥ ਮੰਗੇ ਜਾਣ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਹੀ ਨਹੀਂ ਗਏ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਆਮਦਨ, ਕਿਸੇ ਨਿਯਮ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਜਾਂ ਅਜਿਹੀ ਤਾਰੀਖ ਜਿਸ ਦਾ ਕਿਸੇ ਨੇ ਜ਼ਿਕਰ ਹੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।

ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕਸੌਟੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਪਈ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਲਿਖਤੀ ਨਕਲ ਦਾ ਸਾਰ ਇਸ ਕਸੌਟੀ ’ਤੇ ਖਰਾ ਉਤਰਦਾ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਸਰੋਤ ਵਾਲਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਨਹੀਂ ਉਤਰਦਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫਿਰ ਵੀ ਖੋਜ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ।

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਕੱਚੇ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਬੱਧ, ਇਕਸਾਰ ਸਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਦੇ ਤਿੰਨ ਰੂਪ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਚਾਲਨ ਮੁਖੀ ਸਪਲਾਇਰ ਨਾਲ ਈਮੇਲਾਂ ਦੀ ਲੰਮੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਅਣਸੁਲਝੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿੱਤ ਸਹਾਇਕ ਕੋਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭੂਮਿਕਾ ਗਾਈਡਾਂ ਵਿੱਚ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕੰਮ ਵੇਲੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ChatGPT ਨੂੰ ਕੀ ਨਹੀਂ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੀਦਾ?

ਤੁਹਾਡੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਦੀ ਨੀਤੀ ਜਿਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਨ੍ਹਾਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਨਾ ਪਾਓ। ਆਮ ਨਿਯਮ ਵਜੋਂ ਪਾਸਵਰਡ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਕੁੰਜੀਆਂ, ਸਿਹਤ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਰਗਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ, ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਉਹ ਨਿੱਜੀ ਵੇਰਵੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੰਮ ਲਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਪਾਬੰਦੀ ਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਬਾਹਰ ਰੱਖੋ। ਨਾਮ ਹਟਾਉਣ ਨਾਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਪਣੇ ਆਪ ਗੁਮਨਾਮ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ।

ਕੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਤਣੀ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੈ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਬਲੌਗ ਦੇ ਸਾਰ ’ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਸ ਯੋਜਨਾ ਲਈ OpenAI ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਨਿੱਜਤਾ ਬਾਰੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪੰਨੇ ਪੜ੍ਹੋ ਜਾਂ ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ। ਪੁੱਛਣ ਯੋਗ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕਾਰਜ-ਖੇਤਰ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਕਿੰਨੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਰੱਖੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਕੀ ਵੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਲਿੰਕ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਤਕਨੀਕ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਕਾਲਪਨਿਕ ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਟਾਇਆ ਹੋਇਆ ਰੂਪ ਵਰਤੋ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛੋ। ChatGPT ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡਾਟਾ ਬਾਰੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਾਲਾ ਪੰਨਾ ਇਸ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ।

ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਕੰਮ ਲਈ ChatGPT ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਚੰਗੀ ਬੇਨਤੀ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਬੇਨਤੀ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਸਮੱਗਰੀ, ਪਾਠਕਾਂ, ਰੂਪ ਅਤੇ ਹੱਦਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ 12 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਏਜੰਸੀ, ਲਾਰਕ ਸਟੂਡੀਓ, ਦੀ ਹੱਲ ਸਮੇਤ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਖਾਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਨੂੰ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਾਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਗਾਹਕ ਲਈ ਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਬੇਨਤੀ: "ਗਾਹਕ ਲਈ ਇਸ ਕਾਲ ਦਾ ਸਾਰ ਲਿਖੋ।" ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਰਵਾਨੀ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਪੈਰਾ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਕਿ ਗਾਹਕ ਨੇ "ਨਵਾਂ ਬਜਟ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ" ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ "ਸਾਰੇ ਚੈਨਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ" ਸਨ। ਲਿਖਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਕਿ ਗਾਹਕ ਨੇ ਸੋਧਿਆ ਹੋਇਆ ਬਜਟ ਮੰਗਿਆ ਸੀ, ਕਿਸੇ ਬਜਟ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੈਨਲ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਜਤਾਈ ਸੀ।

ਬਿਹਤਰ ਬੇਨਤੀ: "ਮੀਡੋ ਫੂਡਜ਼ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਾਲ ਦੀ ਲਿਖਤੀ ਨਕਲ ਇਹ ਰਹੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਸਾਰ ਦੱਸਣ ਵਾਲੀ ਈਮੇਲ ਲਿਖੋ। ਤਿੰਨ ਸਿਰਲੇਖ ਵਰਤੋ: ਅਸੀਂ ਕਿਸ ਗੱਲ ’ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ, ਸਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅੰਕੜੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ ਦਿਓ ਜੇ ਉਹ ਲਿਖਤੀ ਨਕਲ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਜੇ ਕਿਸੇ ਗੱਲ ’ਤੇ ਚਰਚਾ ਹੋਈ ਪਰ ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਬਣੀ, ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਅਜੇ ਫ਼ੈਸਲਾ ਬਾਕੀ ਹੈ ਨਾਮ ਦੇ ਚੌਥੇ ਸਿਰਲੇਖ ਹੇਠ ਰੱਖੋ। 250 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੱਖੋ।"

ਦੂਜੇ ਖਰੜੇ ਨੇ ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਬਜਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਜੰਸੀ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਵਜੋਂ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਮਾਧਿਅਮ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਅਜੇ ਅਣਸੁਲਝੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਹੇਠ ਰੱਖਿਆ। ਫਿਰ ਗਾਹਕ ਖਾਤਾ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਹਰ ਨੁਕਤਾ ਆਪਣੇ ਨੋਟਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਇਆ, ਇੱਕ ਅੰਤਿਮ ਮਿਤੀ ਠੀਕ ਕੀਤੀ ਜੋ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਲਿਖਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸੀ ਅਤੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਲਈ ਗਾਹਕ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਤਰ ਜੋੜੀ। ਉਸ ਨੇ ਜੋ ਈਮੇਲ ਭੇਜੀ, ਉਹ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤਾ ਰੂਪ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਉਸੇ ਦੀ ਹੈ।

ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ?

ਟੀਮ ਲਈ ਯੋਜਿਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ ↗

ਕੀ ChatGPT ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਨਹੀਂ। ChatGPT ਅਜਿਹੇ ਬਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਹੀ ਲੱਗਦੇ ਹਨ ਪਰ ਗ਼ਲਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਘੜੇ ਹੋਏ ਵੇਰਵੇ, ਗ਼ਲਤ ਪੜ੍ਹੇ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਨਾ ਕਹੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗੱਲਾਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਦਿੱਤੇ ਸਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਰ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵਾਲਾ ਖਰੜਾ ਮੰਨੋ, ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ।

ਵਿਹਾਰਕ ਬਚਾਅ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਦਿਓ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਸੇ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ, ਫਿਰ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਉਸ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚੋ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਵੈੱਬ ਉੱਤੇ ਖੋਜ ਕਰੇ, ਤਾਂ ਹਵਾਲੇ ਵਾਲਾ ਪੰਨਾ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਪੱਕਾ ਕਰੋ ਕਿ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਿੱਸਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਿਆਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਲਿੰਕ ਦਾ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਉਸ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਹੋਣਾ ਇੱਕੋ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਸੌਖਾ ਤਰੀਕਾ ਦੱਸਦੀ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ChatGPT ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਕਿਵੇਂ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਕਰਵਾ ਕੇ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਮਿਆਰ ਅਨੁਸਾਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਕੇ ChatGPT ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ। ਆਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਘੱਟ ਹੀ ਫ਼ਰਕ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ।

OpenAI ਮੁਫ਼ਤ ਸਿੱਖਣ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ChatGPT ਸਿੱਖਣ ਸਾਈਟ ਅਤੇ OpenAI Academy ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਕੰਮ ਉੱਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਆਗੂਆਂ ਲਈ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ। ਮੁੱਢਲੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤੋ। ਫਿਰ ਭੂਮਿਕਾ ਅਨੁਸਾਰ ਅਭਿਆਸ ਜੋੜੋ: ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਕਾਲਪਨਿਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟਾਂ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸ ਕਰੇ, ਵਿੱਤ ਸਹਾਇਕ ਨਮੂਨੇ ਵਜੋਂ ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤੀ ਖਾਤਾ-ਬਹੀ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸ ਕਰੇ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਫੀਡਬੈਕ ਮਿਲੇ ਕਿ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਨਤੀਜਾ ਸਹੀ, ਪੂਰਾ ਅਤੇ ਪਾਠਕ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਸੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਦਸ ਤੋਂ ਪੰਜਾਹ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸੈਸ਼ਨ, ਹਰ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕੰਮ ਅਤੇ ਕੀ ਗ਼ਲਤ ਹੋਇਆ ਇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਸਮੀਖਿਆ। ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਬਾਅਦ ਟੀਮ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਆਮ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਪਰਖੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਵੱਧ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮਝ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।

ਹਫ਼ਤਾ 1

ਖਾਤਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਬੰਧੀ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਮੀਟਿੰਗ ਦਾ ਸਾਰ।

ਹਫ਼ਤਾ 2

ਮੁੜ ਲਿਖਣਾ ਅਤੇ ਲਹਿਜ਼ਾ: ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਪਾਠਕ ਵਰਗਾਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਸੁਨੇਹਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੂਲ ਤੱਥਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚਿਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ।

ਹਫ਼ਤਾ 3

ਫ਼ਾਈਲ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ: ਕਿਸੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਸਾਰ ਲਿਖੋ ਜਾਂ ਉਸ ਦੀ ਬਣਤਰ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਹਰ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਹਫ਼ਤਾ 4

ਭੂਮਿਕਾ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਕੰਮ, ਜਿਸ ਲਈ ਅੰਕ ਦੇਣ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਹੋਣ ਅਤੇ ਜਿਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੋਈ ਸਹਿਕਰਮੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਕਰੇ।

ਕੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ChatGPT ਦੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?

ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ChatGPT ਵਰਤਣ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਕੋਲ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਨਿੱਜੀ ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਹੇਠਲਾ ਕਾਰਜ-ਖੇਤਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਿਹਾਰਕ ਹਨ: ਅੰਕੜਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਜਾਂ ਛੱਡਣ ਵੇਲੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕੋ ਥਾਂ, ਅਤੇ ਸਾਰਿਆਂ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ।

ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਇਸੇ ਲਈ "ChatGPT ਟੀਮ" ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਲਾਨਾਂ ਦੇ ਨਾਮ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ OpenAI ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪਲਾਨਾਂ ਵਾਲੇ ਪੰਨੇ ਉੱਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਟੀਮ ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਕਾਰਜ-ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਜ ਕੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟੇ ਸੰਬੰਧੀ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਕੀ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਦੀ ਕੀਮਤ-ਸੂਚੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਪਲਾਨ ਨਾ ਚੁਣੋ।

ਕੰਮ ਲਈ ChatGPT ਕਦੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ?

ChatGPT ਗਲਤ ਚੋਣ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਲਈ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੋਵੇ ਜੋ ਇਹ ਦੇਖ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਦੇ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਜਦੋਂ ਜਵਾਬ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਵੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂ ਟੈਕਸ ਸੰਬੰਧੀ ਸਥਿਤੀ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੋਵੇ।

ਜਿਸ ਟੀਮ ਦਾ ਕੰਮ Microsoft 365 ਜਾਂ Google Workspace ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਲਈ ਵੀ ਇਹ ਪਹਿਲੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਗ਼ਲਤ ਚੋਣ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। Copilot ਜਾਂ Gemini ਮੌਜੂਦਾ ਪਹੁੰਚ-ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਈਮੇਲ, ਕੈਲੰਡਰ ਅਤੇ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਸਾਰ ਅਤੇ ਇਨਬਾਕਸ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। Copilot ਅਤੇ Gemini ਦੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋਂਆਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵਰਤਣਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ OpenAI ਦੀ ਮੁਫ਼ਤ ਸਮੱਗਰੀ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਟੀਮ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਉਦੋਂ ਲਈ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਕਿ ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਮਿਆਰ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ।

Tosheo.ai, ChatGPT ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

Tosheo.ai ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ChatGPT ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਵਰਤਣਾ ਸਿਖਾਉਣ ਵਾਸਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਇਹ ChatGPT ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵੇਲੇ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਛੋਟੇ ਪਾਠ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਵਸਥਾ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਅਮਲੀ ਕੰਮ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਅੰਕਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅੰਕ ਅਤੇ ਖ਼ਾਸ ਫੀਡਬੈਕ ਮਿਲੇਗਾ, ਜਦਕਿ ਮੈਨੇਜਰ ਚੈਟ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੁਨਰ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇਖਣਗੇ।

ਉਤਪਾਦ ਹਾਲੇ ਬਣਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਦਾਇਰਾ ਹੈ। ChatGPT ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ChatGPT ਦੀ ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਇਹ ਸਮਝਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮ ਨੂੰ ਵੱਖਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਕਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਨਹੀਂ।

ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ

OpenAI, ChatGPT ਸਿੱਖਣ ਸਮੱਗਰੀ, 16 October 2026 ਨੂੰ ਜਾਂਚੀ ↗

OpenAI, ChatGPT ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ, 16 October 2026 ਨੂੰ ਜਾਂਚੀ ↗

OpenAI Academy, ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, 16 October 2026 ਨੂੰ ਜਾਂਚੇ ↗