ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ AI: ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

AI ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਇਸ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਉਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਲਿਖਤੀ ਕੰਮ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਗੱਲਬਾਤ ਖ਼ੁਦ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਟੂਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਹੋ ਕੇ ਆਉਣ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸੁਣਨਾ, ਪਰਖਣਾ ਅਤੇ ਵਚਨ ਦੇਣਾ ਫਿਰ ਵੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ।

ਇਹ ਗਾਈਡ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਸਹਾਇਕ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਵਿਕਰੀ ਸੰਪਰਕ ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਜਾਂ CRM ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੋਈ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਖਰੀਦਣਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਵੱਖਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ।

ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕ ਕੰਪਨੀ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਸਾਧਨ ਤੋਂ ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਬਾਰੇ ਕੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਦਿਓ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ। ਵੈੱਬ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲਾ ਸਹਾਇਕ ਵੀ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਨਾਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਰਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੋਹਾਂ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਾਰ ਜਾਂਚ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੁਰਾਗ ਹੈ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਪੱਕਾ ਤੱਥ ਨਹੀਂ।

ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਫ਼ਰਮ ਦਾ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨੌਰਥਗੇਟ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਖੇਤਰੀ ਮਾਲ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਫ਼ੋਨ ਕਰਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਪੁੱਛਿਆ ‘ਮੈਨੂੰ ਨੌਰਥਗੇਟ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਬਾਰੇ ਦੱਸੋ’, ਤਾਂ ਸਹਾਇਕ ਨੇ ਪੂਰੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਗੱਲ ਨੌਰਥਗੇਟ ਦੀ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਵਾਲੇ ਪੰਨੇ ਉੱਤੇ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਜੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨੇ ‘ਨਿਵੇਸ਼ ਮਿਲਣ ਦੀ ਵਧਾਈ’ ਨਾਲ ਗੱਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਹੁੰਦੀ, ਤਾਂ ਫ਼ੋਨ ਉੱਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੀ ਗਾਹਕ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਾਰੇ ਗ਼ਲਤ ਗੱਲ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ।

ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਵਿੱਚ ਨੌਰਥਗੇਟ ਦੇ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਖ਼ਬਰਾਂ ਵਾਲੇ ਪੰਨਿਆਂ ਦਾ ਪਾਠ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ: 'ਇਸ ਦਾ ਵਾਹਨ-ਬੇੜੇ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਖਰੀਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪੰਜ ਨੁਕਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਰ ਦਿਓ। ਹਰ ਨੁਕਤੇ ਲਈ ਉਹ ਵਾਕ ਹਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਦਿਓ ਜਿਸ ਤੋਂ ਉਹ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਹ ਸਭ ਗੱਲਾਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨੂੰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।' ਨਤੀਜਾ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਦਿਲਚਸਪ ਸੀ, ਅਤੇ ਹਰ ਲਾਈਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਸੀ।

AI ਨਾਲ ਲਿਖੀ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਗਲੀ ਕਾਰਵਾਈ ਬਾਰੇ ਈਮੇਲ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

ਚੰਗੀ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਈਮੇਲ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੇ ਕੀ ਕਿਹਾ, ਤੁਹਾਡੀ ਕਿਸ ਗੱਲ ’ਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਹੋਈ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ। AI ਦੇ ਖਰੜੇ ਅਕਸਰ ਉਹ ਗੱਲਾਂ ਲਿਖਣ ਵੱਲ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਕਰੀ ਈਮੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਕਹੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖਰੀ ਗੱਲ ਹੈ।

ਕਾਲਪਨਿਕ ਮਿਸਾਲ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਦੇ ਕਾਲ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਸੀ: ਖਰੀਦਦਾਰ 40 ਵਾਹਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹੱਥੀਂ ਰੂਟ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਡਿਪੂਆਂ ਦੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਡੈਮੋ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਵਿੱਤ ਮੁਖੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਖਰੜੇ ਨੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕੀਤਾ, ਫਿਰ ਇਹ ਜੋੜ ਦਿੱਤਾ ਕਿ 'ਸਾਡਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਡੇ ਬਾਲਣ ਦੇ ਖ਼ਰਚੇ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗਾ' ਅਤੇ 'ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਛੇਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਫਲ ਮਿਲਿਆ ਹੈ'। ਕਾਲ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਖ਼ਰਚਿਆਂ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਚਰਚਾ ਨਹੀਂ ਸੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਕੋਲ ਉਸ ਆਕਾਰ ਦੀ ਮਾਲ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕੋਈ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਨੇ ਦੋਵੇਂ ਲਾਈਨਾਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤੀਆਂ ਅਤੇ ਟੂਲ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਕਿ 'ਸਿਰਫ਼ ਮੇਰੇ ਨੋਟਸ ਵਾਲੇ ਨੁਕਤੇ ਵਰਤੋ ਅਤੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਵਾਲਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਲਿਖੋ'। ਅੰਤਿਮ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਵਾਕ ਸਨ: ਖ਼ਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਰੂਟ ਤੈਅ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਰ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਿਪੂ ਦੇ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ, ਵਿੱਤ ਮੁਖੀ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਬਾਰੇ ਬੇਨਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਝਾਈ ਤਾਰੀਖ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਸੀ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਪੂਰਾ ਨਾ ਕਰ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਇਹੀ ਗੱਲ ਅਗਲੀ ਈਮੇਲ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਅਤੇ ਕਾਲਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ AI ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੇ ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ AI ਇੱਕ ਧੀਰਜਵਾਨ ਸਾਥੀ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ, ਸੰਦਰਭ ਦਿਓ ਅਤੇ ਕਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸਲ ਵਰਗੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਉਠਾਏ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: 'ਤੁਸੀਂ 60 ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਾਲੀ ਫਰਮ ਦੇ ਵਿੱਤ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਹੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡਾ ਟੂਲ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸਸਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮ ਕਰ ਲੈਂਦੀ ਹੈ। ਪੰਜ ਵਾਰੀਆਂ ਤੱਕ ਮੇਰੀ ਗੱਲ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿਓ। ਅਸਪਸ਼ਟ ਜਵਾਬ ਸਵੀਕਾਰ ਨਾ ਕਰੋ।'

ਭੂਮਿਕਾ-ਅਭਿਆਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕਿਹੜੇ ਜਵਾਬ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਨ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਮਕਸਦ ਕੋਈ ਲਿਖਿਆ ਹੋਇਆ ਜਵਾਬ ਰੱਟਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਅਜਿਹਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਲੱਗਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਥਾਂ ਸੱਚਾ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਜਵਾਬ ਕਿਸੇ ਅੰਕੜੇ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ, ਤਾਂ ਕਾਲ ਉੱਤੇ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਉਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

ਵਿਕਰੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ AI ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਪਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ?

ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਚੱਲੋ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਗੱਲਬਾਤ ਰਾਹੀਂ ਤੈਅ ਕੀਤੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਸਮਝੌਤੇ ਅਧੀਨ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਪਾਉਣੀ, ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਉਸ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਕਿਸੇ ਟੂਲ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਾ ਦਿੱਤੀ ਹੋਵੇ। ਕਾਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਲਿਖਤੀ ਨਕਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਉਹ ਵੇਰਵੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਗਾਹਕ ਨੇ ਗੁਪਤ ਰੱਖਣ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਸਨ।

ਮੁੱਖ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲ ਕੇ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਤਣ ਬਾਰੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਕਸਰ ਨਿੱਜੀ ਖਾਤਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। CRM ਵਿੱਚ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਵੱਲੋਂ ਕੀਤੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਸ ਖ਼ਾਸ ਯੋਜਨਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇਖੋ। ਸ਼ੱਕ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਪੂਰਾ ਮੂਲ ਲਿਖਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਚਿਪਕਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੇ ਨੋਟਾਂ ਤੋਂ ਸਾਰ ਬਣਾਓ।

AI ਨਾਲ ਲਿਖੀਆਂ ਵਿਕਰੀ ਈਮੇਲਾਂ 'ਤੇ ਕਿਹੜੇ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ?

ਭਾਵੇਂ ਈਮੇਲ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਲਿਖੀ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਕਿਸੇ AI ਸਾਧਨ ਨੇ, ਉਹੀ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਸੰਘੀ ਵਪਾਰ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦੀ CAN-SPAM ਪਾਲਣਾ ਗਾਈਡ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਭੇਜੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਛੋਟ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਸੱਚੀਆਂ ਵਿਸ਼ਾ-ਪੰਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਿਰਲੇਖ-ਵੇਰਵੇ, ਵੈਧ ਡਾਕ ਪਤਾ ਅਤੇ ਈਮੇਲਾਂ ਬੰਦ ਕਰਵਾਉਣ ਦਾ ਚੱਲਦਾ ਵਿਕਲਪ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਬੇਨਤੀ 10 ਕੰਮਕਾਜੀ ਦਿਨਾਂ ਅੰਦਰ ਪੂਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਈਮੇਲ ਭੇਜਣ ਲਈ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਉਸ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ। ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਸਿੱਧੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਆਪਣੇ ਨਿਯਮ ਹਨ, ਜੋ ਹੋਰ ਸਖ਼ਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

AI ਨਾਲ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਬਣਾਉਣੀਆਂ ਆਸਾਨ ਹਨ ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ ’ਤੇ ਲਿਖੀਆਂ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਹੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਅਤੇ ਸੱਚੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਿਖਣ ਦੀ ਅਹਿਮੀਅਤ ਘਟਦੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਈਮੇਲ ਜੋ ਝੂਠਾ ਸੰਬੰਧ ('ਮੈਂ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਭਾਸ਼ਣ ਸੁਣਿਆ ਸੀ') ਜਾਂ ਝੂਠੀ ਅੰਤਿਮ ਮਿਤੀ ਘੜਦੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਸਲਾ ਬਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਗ਼ਲਤ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ।

ਵਿਕਰੀ ਲਈ ਕਿਹੜੇ AI ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ?

ਖੋਜ ਦੇ ਸਾਰ, ਖਰੜਿਆਂ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਉਸ ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ChatGPT, Claude, Gemini ਜਾਂ Copilot। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ CRM ਜਾਂ ਵਿਕਰੀ ਸੰਪਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ AI ਸਹੂਲਤਾਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਨੋਟਾਂ ਅਤੇ ਸਾਰਾਂ ਲਈ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਡਾਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉੱਥੇ ਹੈ। ਪਰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਤੋਂ ਪੱਕਾ ਕਰੋ ਕਿ ਉਹ ਸਹੂਲਤ ਕੀ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਕੌਣ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਿਕਰੀ ਲਈ ਖ਼ਾਸ AI ਟੂਲ, ਜਿਵੇਂ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲੱਭਣ ਜਾਂ ਕਾਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ, ਖ਼ਰੀਦਣ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਵਿਕਰੀ ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਨਿਯਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਕੰਮ ’ਤੇ ਪਰਖੋ।

ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਅਗਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ?

AI ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਵਾਅਦੇ ਨਹੀਂ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ। ਕੀਮਤਾਂ, ਛੋਟਾਂ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਸਪੁਰਦਗੀ ਦੀਆਂ ਮਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਵਿੱਚ ਹਨ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੇ ਖਰੜੇ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਦੇਣਾ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਪੁਰਦਗੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਕਦੇ ਸਹਿਮਤ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੋਈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸੌਦਾ ਪੱਕਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮੌਕਿਆਂ ਲਈ ਵੀ ਇਹ ਗ਼ਲਤ ਟੂਲ ਹੈ: ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਬਾਰੇ ਔਖੀ ਕਾਲ, ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਲਈ ਮਾਫ਼ੀ ਜਾਂ ਸੌਦੇਬਾਜ਼ੀ। ਜੇ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਤਾਂ AI ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਖ਼ੁਦ ਗੱਲ ਕਰੋ। ਅਤੇ ਜੇ ਕੋਈ ਖ਼ਰੀਦਦਾਰ ਅਜਿਹਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੇ ਜਿਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ, ਤਾਂ AI ਦੇ ਸੁਚੱਜੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨਾਲੋਂ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ 'ਮੈਨੂੰ ਜਾਂਚ ਲੈਣ ਦਿਓ' ਕਹਿਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।

ਵਿਕਰੀ ਟੀਮ ਇਹ ਆਦਤਾਂ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?

ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਅਭਿਆਸ ਵਰਤੋ: ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਕਾਲਪਨਿਕ ਕਾਲ ਨੋਟ, AI ਨਾਲ ਲਿਖਣ ਲਈ ਅਗਲੀ ਈਮੇਲ, ਅਤੇ ਹਰ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨੇ ਕੀ ਹਟਾਇਆ ਉਸ ਦੀ ਛੋਟੀ ਵਿਆਖਿਆ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੌਣ ਟੂਲ ਦਾ ਲਿਖਿਆ ਹੋਇਆ ਹੀ ਭੇਜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

Tosheo.ai ਦਾ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਵਿਕਰੀ-ਭੂਮਿਕਾ ਸਿੱਖਣ-ਕ੍ਰਮ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੁਨਰ ਜਾਂਚ, ਵਿਕਰੀ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਾਲੇ ਛੋਟੇ ਪਾਠ, ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅੰਕ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਭੂਮਿਕਾ-ਅਭਿਆਸ, ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜੋ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ। ਇਸ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਅਜੇ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਵੇਰਵੇ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲਾ ਦਾਇਰਾ ਹਨ, ਚਾਲੂ ਸੇਵਾ ਨਹੀਂ।

ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ

ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਸੰਘੀ ਵਪਾਰ ਕਮਿਸ਼ਨ, ਕੈਨ-ਸਪੈਮ ਕਾਨੂੰਨ: ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਪਾਲਣਾ ਸੰਬੰਧੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ↗