ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਮਚਾਰੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਲਿਖਤੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਚੱਲਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਖੁਦ ਚਲਾਉਣ ਲਈ। ਇਸ ਦਾ ਫ਼ਾਇਦਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ, ਅਕਾਊ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸੂਚੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ChatGPT, Claude, Gemini ਜਾਂ Copilot ਵਰਗਾ ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਉਸ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ:
ਇੱਕ SOP ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ
ਕੱਚੇ ਨੋਟਾਂ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਦੇ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮ ਅੰਕਾਂ ਵਾਲੀ ਕਾਰਜਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ, ਫਿਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਵਾਓ।
ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਦੇ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
ਕਈ ਕੀਮਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਨਾਲੋ-ਨਾਲ ਰੱਖੋ: ਪ੍ਰਤੀ ਇਕਾਈ ਕੀਮਤ, ਵਾਧੂ ਖਰਚੇ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਹੱਦਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ। ਕੁੱਲ ਰਕਮਾਂ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਆਪ ਮੁੜ ਕਰੋ।
ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀਆਂ ਲਿਖੋ
ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਕਰਮਚਾਰੀ, ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅੰਤ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਬੰਦ ਕਰਨ ਜਾਂ ਦਫ਼ਤਰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।
ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੋ
ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿਖੇ ਨਾਂ, ਪਤੇ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਕੋਡ ਇੱਕਸਾਰ ਕਰੋ ਜਾਂ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸੁਝਾਓ।
ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਓ
ਨਾਕਾਮ ਡਿਲਿਵਰੀ ਜਾਂ ਸਿਸਟਮ ਠੱਪ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਈਮੇਲਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਤੋਂ ਘਟਨਾਕ੍ਰਮ, ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਬਕਾਇਆ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
ਕੰਮ ਸੌਂਪਣ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਗਈਆਂ ਕਮੀਆਂ ਲੱਭੋ
ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਅਗਲੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ ਸੌਂਪਣ ਵਾਲੇ ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛੀ ਜਾਂਦੀ।
ਨੀਤੀ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ
ਕੋਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੀਤੀ ਚਿਪਕਾਓ ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਉਸ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਹ ਭਾਗ ਖੁਦ ਪੜ੍ਹੋ।
ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਸਹਾਇਕ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਅਜਿਹੇ ਸਹਾਇਕ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜਿਸ ਦੇ ਹਰ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂਚਦਾ ਹੋਵੇ। ਸਵੈਚਾਲਨ ਬਾਰੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪੜਾਵਾਂ ਲਈ ਸੋਚੋ ਜੋ ਸਥਿਰ ਹੋਣ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਬੱਧ ਹੋਣ ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗ਼ਲਤੀ ਹੋਣ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਘੱਟ ਹੋਵੇ। ਕਾਰਜ-ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ AI ਬਾਰੇ ਕਈ ਖੋਜਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਾਲਨ ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਬਾਰੇ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵੱਖਰੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਜੋਖ਼ਮ ਵੀ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਤੁਲਨਾ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ।
| ਤਰੀਕਾ | ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਆਮ ਨਾਕਾਮੀ | ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ ਚੰਗੀ ਵਰਤੋਂ |
|---|---|---|---|
| ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਲੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸਹਾਇਕ | ਹਰ ਵਾਰ, ਮਨੁੱਖ | ਕੋਈ ਮਨਘੜਤ ਪੜਾਅ ਜਾਂ ਗ਼ਲਤ ਅੰਕੜਾ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਤੋਂ ਬਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ | SOP ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ |
| ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਵੈਚਾਲਨ | ਜਿਸ ਨੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵਾਰ ਨਿਯਮ ਬਣਾਏ ਸਨ | ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਾਮਲਾ ਜਿਸ ਦੀ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕਲਪਨਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ | ਦੋ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਭੇਜਣਾ |
| ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲਾ AI ਏਜੰਟ | ਅਕਸਰ ਕੋਈ ਨਹੀਂ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਪੂਰੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਲਤ ਕੰਮ, ਜੋ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਵੇ | ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪੜਾਅ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੈਅ ਹੋਣ ਅਤੇ ਪਰਖ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ |
AI ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ SOP ਦੇ ਖਰੜੇ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ?
ਇਹ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ ਭਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਮਿਆਰੀ ਤਰੀਕੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਉਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਈਮੇਲ ਨਾਲੋਂ SOP ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕ ਬਿਨਾਂ ਸਵਾਲ ਕੀਤੇ SOP ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਉਦਾਹਰਨ। ਐਸ਼ਫੋਰਡ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਛਪਾਈ ਦੀ ਦੁਕਾਨ ਹੈ। ਜਲਦੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਆਰਡਰ ਸੰਭਾਲਣ ਬਾਰੇ ਸੰਚਾਲਨ ਮੁਖੀ ਦੇ ਨੋਟ: 'ਜਾਂਚੋ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਛਪਾਈ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਕਾਗਜ਼ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਹੈ। 48 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਾਲੇ ਆਰਡਰ ’ਤੇ ਵਾਧੂ ਫ਼ੀਸ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। 500 ਇਕਾਈਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਰਡਰ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਪਰੂਫ਼ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।'
ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰੌਂਪਟ, 'ਤੁਰੰਤ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਆਰਡਰਾਂ ਲਈ SOP ਲਿਖੋ', ਨੇ ਦਸ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 'ਆਰਡਰ ਭੇਜੇ ਜਾਣ ਉੱਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਸੁਨੇਹੇ ਰਾਹੀਂ ਸੂਚਿਤ ਕਰੋ', '250 ਇਕਾਈਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਆਰਡਰਾਂ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ' ਅਤੇ 'ਜੇ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਪੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਤਾਂ 10% ਛੂਟ ਦਿਓ' ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਗੱਲ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਹੱਦ ਵੀ ਗਲਤ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਵੀ, ਅਤੇ ਛੂਟ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਨੇ ਕੀਤਾ ਹੀ ਨਹੀਂ।
ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰੌਮਪਟ: 'ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨੰਬਰਵਾਰ SOP ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਸਿਰਫ਼ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮ ਵਰਤੋ। ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਕਦਮ ਗਾਇਬ ਲੱਗੇ, ਉਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਸਵਾਲ ਵਜੋਂ ਲਿਖੋ।' ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਪੰਜੇ ਕਦਮ ਕਾਇਮ ਰਹੇ, 500 ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਸਵਾਲ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ: ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਾਗਜ਼ ਦਾ ਸਟਾਕ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਉੱਤੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਛਪਾਈ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਚਾਲਨ ਮੁਖੀ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ, ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ SOP ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ।
ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ?
ਟੀਮ ਲਈ ਯੋਜਿਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ ↗ਜਦੋਂ AI ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤ-ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੇ ਤਾਂ ਉਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?
ਉਸੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤੁਲਨਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਖ਼ੁਦ ਦੁਬਾਰਾ ਕਰੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਖਰਚੇ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸੁਚੱਜੀ ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚੇ ਸਹੀ ਮੰਨ ਲੈਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕੋ ਪਾਰਸਲ ਸੇਵਾ ਲਈ ਕਾਲਪਨਿਕ ਦਰਾਂ: ਸਪਲਾਇਰ ਏ ਦੀ ਦਰ £4.10 ਪ੍ਰਤੀ ਪਾਰਸਲ ਅਤੇ ਨਾਲ 12% ਬਾਲਣ ਸਰਚਾਰਜ; ਸਪਲਾਇਰ ਬੀ ਦੀ ਦਰ £4.40 ਪ੍ਰਤੀ ਪਾਰਸਲ, ਸਾਰੇ ਖਰਚਿਆਂ ਸਮੇਤ; ਸਪਲਾਇਰ ਸੀ ਦੀ ਦਰ £3.95 ਪ੍ਰਤੀ ਪਾਰਸਲ ਅਤੇ ਨਾਲ £0.60 ਸੰਭਾਲ ਫ਼ੀਸ। ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ 'ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਕਿਹੜਾ ਹੈ?' ਤਾਂ ਉਸ ਨੇ £3.95 ਦੀ ਮੁੱਖ ਦਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਸੀ ਦੱਸਿਆ।
ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ: A ਲਈ 4.10 ਅਤੇ 12% ਵਾਧੂ ਹੈ, ਜੋ £4.592, ਲਗਭਗ £4.59 ਬਣਦਾ ਹੈ; B ਲਈ £4.40 ਹੈ; C ਲਈ 3.95 ਅਤੇ 0.60 ਵਾਧੂ ਹੈ, ਜੋ £4.55 ਬਣਦਾ ਹੈ। ਸਪਲਾਇਰ B ਪ੍ਰਤੀ ਪਾਰਸਲ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਖ਼ਰਚੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕ੍ਰਮ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਾਤਰਾ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੀਮਤ-ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ, ਫਿਰ ਕੀਮਤ-ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਹਰ ਖਾਨੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਕੱਢੋ।
ਤੁਸੀਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ AI ਵਰਤਣਾ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ?
ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਇੱਕ ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਦਾ ਕਦਮ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ।
ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਚੁਣੋ ਜਿਸ ਲਈ ਕੋਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋਵੇ
ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਚੁਣੋ ਜੋ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਵਿਅਕਤੀ ਇੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਦਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਗ਼ਲਤੀ ਫੜ ਸਕੇ।
ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਲਿਖ ਲਵੋ
ਜੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਿਰਫ਼ ਕਿਸੇ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕੰਮ ਉਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਖਰੜੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕੇ।
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੋਈ ਕੰਮ ਚੁਣੋ
SOP ਦੇ ਖਰੜੇ, ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀਆਂ ਅਤੇ ਮੁੱਲ-ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਚੰਗੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੰਮ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਾਂਚ ਤੈਅ ਕਰੋ
ਤੈਅ ਕਰੋ ਕਿ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੌਣ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਕਿਸ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਕਰੇਗਾ: ਨੋਟਸ, ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਂ ਨੀਤੀ।
ਡਾਟੇ ਸੰਬੰਧੀ ਨਿਯਮਾਂ ਉੱਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਬਣਾਓ
ਤੈਅ ਕਰੋ ਕਿ ਕੰਮਕਾਜ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਜਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਪਤੇ, ਕਿਸ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਸੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸੋਧਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਈ, ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਕਿਸੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ।
ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਕੀ ਹਨ?
ਖ਼ਤਰੇ ਹਨ: ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਕਾਰਨ ਫੈਲਦੀਆਂ ਗ਼ਲਤੀਆਂ, ਗ਼ਲਤ ਸਾਧਨ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚੇ ਮੰਨ ਲੈਣਾ ਜੋ ਅਧਿਕਾਰਤ ਜਾਪਦਾ ਹੋਵੇ। ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਘੜਿਆ ਹੋਇਆ ਕਦਮ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਕਿਸੇ SOP ਵਿੱਚ ਘੜਿਆ ਹੋਇਆ ਕਦਮ ਉਸ ਅਧੀਨ ਨਿਪਟਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਰ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
NIST ਦਾ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ AI ਜੋਖਮ ਵੇਰਵਾ ਸਵੈਚਾਲਨ ਪੱਖਪਾਤ, ਅਰਥਾਤ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਹੀ ਮੰਨਣ, ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਜੋਖਮ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਤਰਤੀਬਵਾਰ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਆਪਕ NIST AI ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਢਾਂਚਾ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਵਾਲਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਵੈਇੱਛਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ, ਜਾਂ Tosheo.ai, ਕਦੋਂ ਸਹੀ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ?
ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਮਕਸਦ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ERP ਚੁਣਨਾ, ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਵੈਚਾਲਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਡਾਟੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ AI ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ ਨਹੀਂ। ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਵੱਖਰੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਹੈ।
Tosheo.ai ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਸੰਚਾਲਨ ਭੂਮਿਕਾ ਦਾ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਿੱਖਣ-ਕ੍ਰਮ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀਆਂ SOP ਅਤੇ ਕੀਮਤ-ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਪਾਠਾਂ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਕਾਰਜਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਅੰਕਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅੰਕ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜੁੜਦਾ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੰਮਕਾਜੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ
NIST AI 600-1, ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਬਨਾਵਟੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ, ਜੁਲਾਈ 2024 ↗
NIST, AI ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਢਾਂਚਾ, 26 ਜਨਵਰੀ 2023 ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ↗