ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ

ਕੰਮ ਲਈ AI ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਹਦਾਇਤ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਕੰਮ ਲਈ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼, ਪਾਠਕ ਵਰਗ, ਮਕਸਦ ਅਤੇ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਦੱਸਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੱਸੋ: ਲੰਬਾਈ, ਲਹਿਜ਼ਾ, ਉਹ ਤੱਥ ਜੋ ਬਣੇ ਰਹਿਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਸ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਲਾਉਣਾ ਅਤੇ ਕੁਝ ਨਾ ਮਿਲਣ ’ਤੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਮਾਹਿਰ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹਿਣ ਨਾਲੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਹੱਦ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।

ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਸਲਾਹਕਾਰ ਫ਼ਰਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਵੇਰਵੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਤੱਥ ਹਨ: ਇੱਕ ਆਨਲਾਈਨ ਸੈਸ਼ਨ, ਇੱਕ ਅਭਿਆਸ ਪੱਤਰ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲ। ਹਦਾਇਤ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਗਾਹਕ, ਨਤੀਜੇ, ਤੁਰੰਤ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਘੜਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।

ਕੰਮ ਲਈ ਵਰਤੋਂਯੋਗ AI ਹਦਾਇਤ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?

ਨਮੂਨਾ ਹਦਾਇਤ: ਸੰਚਾਲਨ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਈਮੇਲ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਓ। ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਤੱਥ ਵਰਤੋ: ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਖੇਪਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਆਨਲਾਈਨ ਵਰਕਸ਼ਾਪ, ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਕਾਰਜ-ਪੱਤਰ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਸਮਾਂ। ਸਿੱਧਾ ਅਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਲਹਿਜ਼ਾ ਵਰਤੋ। ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਂ, ਹਾਜ਼ਰੀ, ਨਤੀਜੇ ਜਾਂ ਸੀਮਤ ਉਪਲਬਧਤਾ ਬਾਰੇ ਗੱਲਾਂ ਨਾ ਘੜੋ। ਜੇ ਕੋਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਤੱਥ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਤਾਂ ਖਰੜੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਸ ਨੂੰ ਸਵਾਲ ਵਜੋਂ ਲਿਖੋ।

ਹਦਾਇਤ ਸਮੀਖਿਅਕ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਆਧਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਜਵਾਬ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕੇ। ਮਾਡਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੀ ਹੋਇਆ ਇਹ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਪਾਠਕ ਵਰਗ, ਸਰੋਤ ਦੇ ਤੱਥਾਂ ਅਤੇ ਮਨਾਹੀ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਦਿੱਤਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਇਹ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕੋਈ ਖ਼ਾਸ ਹਦਾਇਤ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇਗੀ।

ਇਹੀ ਤਰੀਕਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਮ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

ਇਹੀ ਢਾਂਚਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਮ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਖ਼ਤਰਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹਾ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਸਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਲੁਕਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਘਰੇਲੂ ਸਮਾਨ ਦੇ ਇੱਕ ਕਲਪਨਾਤਮਕ 30-ਜਣਿਆਂ ਵਾਲੇ ਆਨਲਾਈਨ ਵਿਕਰੇਤਾ, ਵਿਕਰ ਐਂਡ ਪਾਈਨ, ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਲਓ, ਜਿਸ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰ ਨੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਲਈ ਤਿੰਨ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਹਦਾਇਤ: ਸਾਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਸਪਲਾਇਰ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਸੰਭਾਵੀ ਜਵਾਬ ਇੱਕ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਸੁਚੱਜੀ ਦਲੀਲ ਨਾਲ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੇ ਮਾਪਦੰਡ ਕਦੇ ਸਾਂਝੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੀਮਤ-ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਿੱਚ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਹਦਾਇਤ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਦੇ ਤਿੰਨ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸੰਸਥਾਪਕ ਲਈ ਕਰੋ, ਜੋ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਸਪਲਾਇਰ ਚੁਣੇਗਾ। ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਮਾਪਦੰਡ: ਸਾਡੇ ਆਮ ਆਰਡਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਇਕਾਈ ਕੀਮਤ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਲਾਗਤ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਲਈ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ। ਹਰ ਸਪਲਾਇਰ ਲਈ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਵਾਲੀ ਸਾਰਣੀ ਦਿਓ। ਜਿੱਥੇ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ, ਉੱਥੇ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਲਿਖੋ। ਕਿਸੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ। ਸਾਰਣੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿਓ ਜੋ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਨੂੰ ਹਰ ਸਪਲਾਇਰ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। [ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਚਿਪਕਾਓ]।

ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਖਾਨੇ ਵਿੱਚ 'ਦੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ' ਲਿਖਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਮੰਗਣ ਵਾਲਾ ਸਵਾਲ ਹੈ। ਉਹ ਇੱਕ ਖਾਨਾ ਪੰਨੇ ਉੱਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਚੀਜ਼ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਸਸਤੀ ਦਿਸਦੀ ਕੀਮਤ-ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।

ਪਹਿਲੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰੀਏ?

ਹੋਰ ਲੰਮੀ ਹਦਾਇਤ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਸੋਧ ਲਈ ਇੱਕ ਖ਼ਾਸ ਹਦਾਇਤ ਦਿਓ। ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆ ਪਛਾਣੋ: ਸ਼ਾਇਦ ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ, ਸਾਧਨ ਨੇ ਕੋਈ ਤਾਰੀਖ ਮੰਨ ਲਈ ਹੈ ਜਾਂ ਖਰੜੇ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅਸਪਸ਼ਟ ਦਾਅਵਾ ਦੁਹਰਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸਰੋਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕੰਮ ਨਾਲ ਨੱਥੀ ਰੱਖੋ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਹਟਾਓ ਕਿ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਪਾਠਕ ਬੁਕਿੰਗ ਕਰਵਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਕਾਰਜ-ਸੂਚੀ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਬਾਰੇ ਦਿੱਤੇ ਤੱਥ ਬਿਨਾਂ ਬਦਲੇ ਰੱਖੋ। ਇਹ ਸੋਧ ਸਿਰਫ਼ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲਹਿਜ਼ਾ ਮੰਗਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਪਾਠਕਾਂ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਨੂੰ ਪਰਖਦੀ ਹੈ।

ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰੌਮਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਿਹੜੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ?

ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀ ਸਬੂਤ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਲਿਖਤ ਮੰਗਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਟੂਲ ਆਪਣੇ ਹੀ ਸਬੂਤ ਘੜ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਦਮਦਾਰ, ਤਾਕਤਵਰ ਅਤੇ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਰਗੇ ਸ਼ਬਦ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਕੀਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ, ਘੜੇ ਹੋਏ ਸਬੂਤਾਂ ਅਤੇ ਕਾਹਲੀ ਦੀ ਅਜਿਹੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਦਾ ਤੁਹਾਡੇ ਤੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਆਧਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

ਦੂਜੀ ਗ਼ਲਤੀ ਅਸਲ ਫ਼ੈਸਲੇ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਚਾਹੀਦੀ ਹੋਵੇ ਪਰ ਹਦਾਇਤ ਸਾਰ ਮੰਗੇ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਉਸ ਨੂੰ ਚੋਣਾਂ ਦੇ ਫ਼ਾਇਦੇ-ਨੁਕਸਾਨ ਚਾਹੀਦੇ ਹੋਣ ਪਰ ਹਦਾਇਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਮੰਗੇ, ਤਾਂ ਗ਼ਲਤ ਸਵਾਲ ਦਾ ਸੁਧਰਿਆ ਹੋਇਆ ਜਵਾਬ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਤੀਜੀ ਗ਼ਲਤੀ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਚਿਪਕਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਸਾਧਨ ਮਨਜ਼ੂਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਹੜੇ ਸਾਧਨ ਗਾਹਕਾਂ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਨੀਤੀ ਮੰਨੋ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਕਲਪਨਾਤਮਕ ਮਿਸਾਲਾਂ ਵਰਤੋ।

ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਕੀ ਸਮਝਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰੌਂਪਟ, ਖਰੜਾ, ਅੰਤਿਮ ਸੰਪਾਦਿਤ ਸੰਸਕਰਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸਮੀਖਿਆ ਨੋਟ ਮੰਗੋ। ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੁੰਮ ਤੱਥ, ਇੱਕ ਹਟਾਈ ਗਈ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਸੰਸਕਰਣ ਆਪਣੇ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ ਕਿਉਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ। ਇਹ ਵੇਰਵੇ ਮੈਨੇਜਰ ਜਾਂ ਸਹਿਕਰਮੀ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣਦੇ ਹਨ।

ਹਦਾਇਤ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਦਿੱਤੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਾ ਮੰਨੋ। ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਂਚ ਵਾਲੀ ਛੋਟੀ ਹਦਾਇਤ ਉਸ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹਦਾਇਤ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਸਬੂਤ ਵਾਲਾ ਦਾਅਵਾ ਲੁਕਿਆ ਹੋਵੇ। ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਹੋਰ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲੇਗਾ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਤੀਜਾ ਕੱਢਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੱਖਰੀ ਸਰੋਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸ ਦੁਹਰਾਓ।

Tosheo.ai ਇਸੇ ਚੱਕਰ ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਭੂਮਿਕਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਾਠ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਸਲੀ AI ਟੂਲ ਨਾਲ ਕਰਕੇ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਭ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਅੰਕ-ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ ਮੁਤਾਬਕ ਅੰਕ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਇਤਰਾਜ਼ ਦਰਜ ਕਰਨ ਦਾ ਰਸਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਤਪਾਦ ਅਜੇ ਬਣਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਪੇ ਗਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਸਮਝੋ।

ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਕਦੋਂ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ?

ਜਦੋਂ ਤੱਥ ਮੌਜੂਦ ਨਾ ਹੋਣ, ਫ਼ੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਵਿੱਤੀ ਜਾਂ ਰੁਜ਼ਗਾਰ-ਸਬੰਧੀ ਅਸਰ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੱਥ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ, ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜਾਂ ਯੋਗ ਸਮੀਖਿਅਕ ਦੀ ਮਦਦ ਲਵੋ। NIST ਦੇ AI ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਅਮਲੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ AI ਜੋਖਮ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੰਨਾ ਤੈਅ ਕਰਨਾ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਟੀਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੌਣ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਵੇਗਾ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦੇ ਫ਼ਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਗਾਈਡ ਵੇਖੋ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਮੁੜ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਰੂਪਾਂ ਲਈ, ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਾਲੀ ਗਾਈਡ ਵੇਖੋ।

ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ

NIST AI RMF ਕਾਰਜ-ਗਾਈਡ: ਪ੍ਰਬੰਧਨ, 16 ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ ਗਿਆ ↗