ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਯੋਜਨਾ

ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਸੱਦਾ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਤੈਅ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਪਹਿਲਾ ਸੱਦਾ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ, ਪਹਿਲਾ ਸਮੂਹ, ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਟੂਲ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਬੰਧੀ ਨਿਯਮ, ਪਹਿਲੇ ਕੰਮ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਅਕ ਤੈਅ ਕਰੋ। ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਕਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਾ ਲਗਾਉਣਾ ਪਵੇ ਕਿ ਕੋਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਿਸੇ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਜਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਸੁਨੇਹਾ ਬਿਨਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਭੇਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਲਿਖੋ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕਾਲਪਨਿਕ ਜਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ’ਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਤੋ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮਝਾਓ ਕਿ ਚੰਗਾ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਵਾਇਆ ਕੰਮ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਿਆਰੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਗਾਹਕੀ ਲੈਣ ਨਾਲ ਉਹ ਹਾਲਾਤ ਨਹੀਂ ਬਣਦੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਟੀਮ ਸਿੱਖ ਸਕੇ।

ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਆਦਤ ਸਥਾਪਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਛੋਟੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਅਮਲੀ ਕੰਮ ਦਿਓ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖੋ। ਹਰ ਸਿੱਖਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰਜ-ਵੇਰਵੇ ਤੋਂ ਸਾਰ ਜਾਂ ਖਰੜਾ ਬਣਾਉਣ, ਇੱਕ ਬਿਨਾਂ ਆਧਾਰ ਵਾਲੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੋਧ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ। ਟੂਲ, ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਦਰਜ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੱਧਰ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਵੇ।

ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਛੋਟੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਸਮਾਂ ਰਾਖਵਾਂ ਰੱਖੋ। ਕਿਸੇ ਨੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਕਿਉਂ ਹਟਾਇਆ, ਇਹ ਉਸ ਤੋਂ ਸੁਣ ਕੇ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਬੈਜ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਨਾ ਦਿਓ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਾਰੇ ਵੱਡੇ ਨਤੀਜੇ ਕੱਢੋ।

ਦੂਜੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਦੂਜੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੇ ਪਰ ਤੁਲਨਾਯੋਗ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਉਹੀ ਚੱਕਰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਆਦਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: ਟੂਲ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸੰਦਰਭ ਦੇਣਾ। ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਹੋ ਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ ਆਪਣੀ ਹਦਾਇਤ ਮੁੜ ਲਿਖਣ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਠਕਾਂ, ਉਦੇਸ਼, ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੂਲ ਨੂੰ ਦੱਸਣ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਹੋਣ ਉੱਤੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸਮੀਖਿਆ ਦੌਰਾਨ ਦੋਵਾਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਤੋਂ ਮਿਲੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

ਹਰ ਉਹ ਸਵਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਜਿਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਬੰਧੀ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ। ਜੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪੱਕਾ ਨਹੀਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੁਣੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਕਾਰਜ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਰਗੇ ਹੋਣ ਲੱਗਣ।

ਤੀਜੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਕੀ ਨਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਤੀਜੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਭੂਮਿਕਾ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਦਿਓ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਰੱਖੀ ਗਈ ਹੋਵੇ: ਅਜਿਹਾ ਸਾਰ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸ਼ਰਤ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੋਵੇ, ਅਜਿਹਾ ਖਰੜਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਨਘੜਤ ਅੰਕੜਾ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਅਜਿਹਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗ਼ਲਤ ਰੇਂਜ ਹੋਵੇ। AI ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ AI ਦੇ ਭਰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਹਨ। ਫਿਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਅਸਲ, ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਚੁਣਨ ਦਿਓ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਤੀ ਜਾਵੇ।

ਭੂਮਿਕਾ ਅਨੁਸਾਰ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਬਦਲੋ। ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਵੇਰਵਿਆਂ, ਗਾਹਕ ਖਾਤਿਆਂ ਬਾਰੇ ਨੋਟਾਂ, ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ, ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਤੋਂ ਮਿਲੀਆਂ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਫ਼ਰਕ ਦੀਆਂ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ। NIST AI RMF ਦੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਸਨ ਸੰਬੰਧੀ ਸਮੱਗਰੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਸਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਸੁਝਾਇਆ ਗਿਆ ਕੰਮਕਾਜੀ ਕ੍ਰਮ ਹੈ, NIST ਦੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸ਼ਰਤ ਨਹੀਂ।

ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਕੰਮ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੱਸੇ ਗਏ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ਼ ਹਾਜ਼ਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਹਰ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਲਈ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਉਹ ਹੁਣ ਕੀ ਕਰਕੇ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਅਜੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹੜਾ ਕੰਮ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ। ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਦਾ ਲਾਭ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਮੁੱਚਾ ਸੁਧਾਰ ਮੰਨਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਵੀਂ ਉਦਾਹਰਨ ਵਰਤੋ।

ਫਿਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਵੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਕੀ ਕੰਮ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਨ? ਕੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਕੋਲ ਸਮਾਂ ਸੀ? ਨੀਤੀ ਬਾਰੇ ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲ ਉੱਠੇ? ਦੂਜੇ ਸਮੂਹ ਤੱਕ ਤਾਂ ਹੀ ਵਧਾਓ ਜਦੋਂ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਨਿਯਮਤ ਢੰਗ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਲੋਕ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਮਾਂ, ਸਮੇਂ ਜਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰੋ। ਇਹ ਯੋਜਨਾ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਕਿ ਟੀਮ ਤੀਹ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗੀ।

ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ 30-ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

ਇਹ ਇੱਕ ਕਲਪਿਤ 12-ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਾਲੀ ਬਹੀ-ਖਾਤਾ ਫਰਮ, ਪਾਈਨਕ੍ਰੈਸਟ ਅਕਾਊਂਟਸ, ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਚਾਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਦੋ ਬਹੀ-ਖਾਤਾ ਕਰਮਚਾਰੀ, ਇੱਕ ਦਫ਼ਤਰ ਮੈਨੇਜਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਮੈਨੇਜਰ। ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਟੂਲ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪਲਾਨ ਹੈ। ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਦਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸਾਰੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਰਿਜਵੇ ਬੇਕਰੀ ਨਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਕਲਪਿਤ ਗਾਹਕ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਜਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਚਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਬਜਟ ਰੱਖੋ: ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਗਾਹਕੀ, AI ਟੂਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ। ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਲੋੜੀਂਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇਖੋ। Tosheo.ai ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਰਕਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੌਜੂਦਾ ਕੀਮਤਾਂ ਵਾਲਾ ਪੰਨਾ ਵਰਤੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੁਰਾਣੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤੈਅ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਸਬੂਤ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣਗੇ, ਜਿਵੇਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਕੰਮ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ’ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦਿਖਿਆ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੀ ਨਿਯਮਤ ਕਾਰਜ-ਵਿਧੀ ਜਿਸ ਦੀ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ। ਸਮੇਂ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਬੱਚਤ ਨੂੰ, ਉਸ ਦੇ ਅਸਲ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਮਾਪੇ ਬਿਨਾਂ, ਵਿੱਤੀ ਲਾਭ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਾ ਬਣਾਓ। ਪਹਿਲਾ ਮਹੀਨਾ ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਟੀਮ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਜੇ ਲੋਕ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਨਾ ਲੈਣ ਤਾਂ ਕੀ ਕਰੀਏ?

ਜੇ ਲੋਕ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਲੈ ਰਹੇ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਯਾਦ-ਦਿਹਾਨੀਆਂ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੇਂ, ਸਬੰਧਿਤ ਹੋਣ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਵੇਖੋ। ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਖ਼ਾਸ ਸਮਾਂ ਰਾਖਵਾਂ ਸੀ, ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਹੋਰ ਕੰਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਂ ਕੱਢਣ? ਕੀ ਕੰਮ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਨ? ਕੀ ਉਹ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਲੁਕਵੇਂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ? ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਗੱਲਬਾਤ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੀ ਗੱਲ ਕਾਰਨ ਹੈ।

ਲੱਛਣ ਨਹੀਂ, ਕਾਰਨ ਠੀਕ ਕਰੋ। ਹਲਕਾ ਜਿਹਾ ਚੇਤਾ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਭੁੱਲ ਗਿਆ ਸੀ; ਉਸ ਦੀ ਨਹੀਂ ਜੋ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬੇਮਤਲਬ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਚਿੰਤਤ ਹੈ। ਮੈਨੇਜਰ ਵੱਲੋਂ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਦਿਲਚਸਪੀ, ਜਿਵੇਂ ਇੱਕੱਲੇ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ ਪਿਛਲੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਣਾ, ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਭੇਜੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਰੀਮਾਈਂਡਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਅਸਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

30-ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਕਦੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ?

ਜੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਨ—ਕੋਈ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਟੂਲ ਨਹੀਂ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਰਤਣ ਦੇ ਨਿਯਮ ਨਹੀਂ ਜਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਕਿਸੇ ਕੋਲ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ—ਤਾਂ 30-ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਢੁਕਵੀਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਹੀਨਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਲਾਓ। ਕਿਸੇ ਵੱਡੇ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲਾਗੂਕਰਨ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਲਈ ਇਹ ਸਮਾਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਜਣਿਆਂ ਦੀ ਅਜਿਹੀ ਟੀਮ ਲਈ ਇਹ ਯੋਜਨਾ ਲੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਸਥਾਰ ਵਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਕੌਫੀ ਪੀਂਦਿਆਂ ਹੀ ਕੰਮ ਦੀ ਰੁਟੀਨ ਤੈਅ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਸਾਈਨ-ਇਨ, LMS ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਜਾਂ ਰਸਮੀ ਖ਼ਰੀਦ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ Tosheo.ai ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ SSO, SCIM, LMS ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਜਾਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਸੇ ਅਨੁਸਾਰ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ।

ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ

NIST, AI RMF ਕਾਰਜ-ਗਾਈਡ: ਪ੍ਰਬੰਧਨ, 16 ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ ਗਿਆ ↗