ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮਾਂ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ

ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮਾਂ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਦਿਨ ਦੇ ਉਹ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਆਮ AI ਸਹਾਇਕ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਜਾਂਚਾਂ ਵੀ ਜੋ ਇਸ ਮਦਦ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਹਿਲੇ ਜਵਾਬ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਕੰਮ ਸੌਂਪਣ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਬੇਨਤੀ ਉੱਤੇ ਹੋਈ ਲੰਮੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਰੁੱਖੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸ਼ਾਂਤ ਲਹਿਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਲਿਖਣਾ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਦੇ ਸਫ਼ੇ ਨੂੰ ਸੌਖੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਆਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੰਮ ਹਨ। ਹਰ ਕੰਮ ਤਦ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਅਸਲ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਹਾਇਤਾ ਬੇਨਤੀ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚੇ।

ਇਸ ਲਈ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ AI ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਸਬੰਧ ਹਦਾਇਤਾਂ ਲਿਖਣ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਹੀ ਨਿਰਣਾ ਲੈਣ ਨਾਲ ਹੈ। ਸੇਵਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਉਹ ਗੱਲਾਂ ਪਤਾ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਹਾਇਕ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦਾ: ਗਾਹਕ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਆਰਡਰਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ, ਟੀਮ ਮੁਖੀ ਵੱਲੋਂ ਕੱਲ੍ਹ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਛੋਟ, ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਬਦਲੀ ਗਈ ਪੈਸੇ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੀ ਹੱਦ। ਚੰਗੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇਸ ਹੱਦ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣ ਨੂੰ ਆਦਤ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਹਾਇਕ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੇ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਫ਼ੈਸਲਾ ਲਵੇ।

AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਦਾ ਚੰਗਾ ਜਵਾਬ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਜਵਾਬ ਨੀਤੀ ਅਨੁਸਾਰ ਸਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਹਾਇਤਾ ਬੇਨਤੀ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਜੋ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪੂਰਾ ਨਾ ਕਰ ਸਕੇ। ਇੱਥੇ ਘਰੇਲੂ ਸਮਾਨ ਦੀ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਆਨਲਾਈਨ ਦੁਕਾਨ, ਬ੍ਰਾਈਟਵੈੱਲ ਹੋਮ, ਦੀ ਹੱਲ ਸਮੇਤ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ। ਦਿੱਤੇ ਤੱਥ ਇਹ ਹਨ: ਜੇ ਵਸਤੂ ਵਰਤੀ ਨਹੀਂ ਗਈ ਤਾਂ 30 ਦਿਨਾਂ ਅੰਦਰ ਵਾਪਸੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਖਰਾਬ ਵਸਤੂਆਂ ਲਈ 12-ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਵਾਰੰਟੀ ਹੇਠ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਆਰਡਰ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਖਰਾਬੀ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਵਾਰੰਟੀ ਟੀਮ ਦੋ ਕੰਮਕਾਜੀ ਦਿਨਾਂ ਅੰਦਰ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਸ਼ਿਕਾਇਤ: ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਨੇ 40 ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਕੇਤਲੀ ਖਰੀਦੀ ਸੀ, ਉਸ ਨੇ ਪਾਣੀ ਗਰਮ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅੱਜ ਹੀ ਆਪਣੇ ਪੈਸੇ ਵਾਪਸ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਦਾ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਹੈ: "ਇਸ ਗਾਹਕ ਲਈ ਜਵਾਬ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਓ। ਸਿਰਫ਼ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਨੀਤੀ ਵਰਤੋ। ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸ ਦੀ ਨੀਤੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ। ਸਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੰਗੋ। ਇਸ ਨੂੰ 120 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੱਖੋ।" ਨੀਤੀ ਦਾ ਅੰਸ਼ ਅਤੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦੀ ਲਿਖਤ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਚਿਪਕਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਪਤਾ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਬਿਨਾਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੀ ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਬਣਨ ਵਾਲਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਮਸੌਦਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ: "ਸਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਅਫ਼ਸੋਸ ਹੈ! ਅਸੀਂ ਪੂਰੀ ਰਕਮ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਮੁਫ਼ਤ ਬਦਲਵੀਂ ਵਸਤੂ ਭੇਜਾਂਗੇ।" ਇਹ ਹਮਦਰਦੀ ਭਰਿਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਦੋ ਗੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਗ਼ਲਤ ਹੈ: ਵਾਪਸੀ ਲਈ 30 ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਲੰਘ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਵੀ ਰਕਮ ਦੀ ਵਾਪਸੀ ਅਤੇ ਬਦਲਵੀਂ ਵਸਤੂ ਦੋਵੇਂ ਦੇਣ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਇਵੇਂ ਹੀ ਭੇਜਣ ਨਾਲ ਅਜਿਹਾ ਵਾਅਦਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਵਾਪਸ ਲੈਣਾ ਪਵੇਗਾ।

ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਹੈ: "ਮੈਨੂੰ ਅਫ਼ਸੋਸ ਹੈ ਕਿ ਕੇਤਲੀ ਨੇ ਪਾਣੀ ਗਰਮ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਖਰੀਦ ਨੂੰ 40 ਦਿਨ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਆਮ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਥਾਂ ਸਾਡੀ 12-ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਵਾਰੰਟੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਆਰਡਰ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਖ਼ਰਾਬੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਤਸਵੀਰ ਭੇਜੋ, ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਵਾਰੰਟੀ ਟੀਮ ਦੋ ਕੰਮਕਾਜੀ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇਗੀ।" ਹਰ ਬਿਆਨ ਦਾ ਆਧਾਰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਲੱਭਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਨੇ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਅਤੇ ਕਿਉਂ। ਯੋਜਿਤ ਅੰਕਣ-ਮਾਪਦੰਡ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸੇ ਆਦਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ।

Tosheo.ai ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਵੇਗਾ?

ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਖਾਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਭੂਮਿਕਾ ਵਜੋਂ ਚੁਣਦਾ ਹੈ, ਟੀਮ ਵੱਲੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ AI ਟੂਲ ਚੁਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੱਸਦੇ ਹਨ। Tosheo.ai ਹਾਲੇ ਬਣਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਵਰਣਿਤ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਲਾਂਚ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਕੀ AI ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ?

ਕੋਈ ਵੀ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਪੰਨਾ ਇਸ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਅੱਜ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਔਖੇ ਹਿੱਸੇ—ਕਦੋਂ ਅਪਵਾਦ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਕਿ ਨਿਮਰਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਛੱਡਣ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਨੀਤੀ ਵਾਲਾ ਪੰਨਾ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੈ—ਉਹੀ ਹਿੱਸੇ ਹਨ ਜੋ ਸਹਾਇਕ ਉਸ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜੋ ਉਸ ਕੋਲ ਹੈ ਹੀ ਨਹੀਂ।

ਇਹੋ ਜਿਹੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਬਦਲਾਅ ਆਵੇ। ਜੋ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕਿਸੇ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸਟੀਕ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਸਕੇ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀਆਂ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਫੜ ਸਕੇ, ਉਹ ਉਸ ਟੀਮ ਲਈ ਵੀ ਕੀਮਤੀ ਹੈ ਜੋ ਚੈਟਬੋਟ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਲਈ ਵੀ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਜੋੜਦੀ।