ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਸੌਦੇ ਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ?
ਲਾਭਦਾਇਕ ਮਸੌਦਾ ਉਸ ਪਾਠਕ ਦੇ ਕੰਮ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਮਝਣਾ ਜਾਂ ਕੋਈ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ। ਲਹਿਜ਼ਾ ਚੁਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਪਾਠਕ, ਸੁਨੇਹੇ ਦੇ ਮਕਸਦ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਿੱਖਰੀ ਲਿਖਤ ਮੰਗਣ ਨਾਲ ਕਮਜ਼ੋਰ ਵਿਚਾਰ ਵੀ ਅਸਲ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਪੱਕਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਕੋਈ ਕਾਲਪਨਿਕ ਜਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀ ਮਿਸਾਲ ਵਰਤੋ। ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਦਾ ਸੱਦਾ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ’ਤੇ ਕੰਮ ਸੌਂਪਣ ਦਾ ਸੁਨੇਹਾ ਜਾਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸਾਰ—ਇਹ ਸਾਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਬਚੋ ਜਿੱਥੇ ਅਭਿਆਸ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚਿਆ ਖਰੜਾ ਕਿਸੇ ਦੇ ਹੱਕਾਂ ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੋਵੇ।
ਤੁਸੀਂ ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਤੱਥਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖਦੇ ਹੋ?
ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸਰੋਤ ਦਿਓ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਭਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗੁੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਖਰੜੇ ਦੇ ਨਾਲ ਸਰੋਤ ਦੀ ਇੱਕ ਨਕਲ ਰੱਖੋ। ਕਿਸੇ ਕਲਪਿਤ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਲਈ ਸਰੋਤ ਵਿਸ਼ੇ, ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ-ਪੱਤਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਜਾਂ ਸੀਮਤ ਸੀਟਾਂ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੀ ਨਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੋਵੇ।
ਹੁਣ ਹਰ ਤੱਥਾਤਮਕ ਵਾਕ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਮਿਲਾਓ। ਨਤੀਜਿਆਂ, ਮੁਹਾਰਤ ਜਾਂ ਉਪਲਬਧਤਾ ਬਾਰੇ ਦਾਅਵੇ ਲਈ ਵੀ ਉਤਨਾ ਹੀ ਸਬੂਤ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਕਿਸੇ ਅੰਕੜੇ ਲਈ। ਸੁਚੱਜੀ ਭਾਸ਼ਾ ਕਿਸੇ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਤੱਥ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ। ਵਾਕ ਹਟਾਓ, ਉਸ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਗੁੰਮ ਸਬੂਤ ਮੰਗੋ।
ਇੱਕ ਸਾਰਥਕ ਸੋਧ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਸਾਰਥਕ ਸੋਧ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਗੱਲਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਬੂਤ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ ਖਰੜਾ: ਥਾਵਾਂ ਭਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਡੀ ਸਾਬਤ-ਸ਼ੁਦਾ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਬਦਲੋ। ਦਿੱਤਾ ਕੰਮ-ਵੇਰਵਾ ਇਹ ਸਥਾਪਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਇਹ ਸਾਬਤ-ਸ਼ੁਦਾ ਹੈ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਬਦਲੇਗੀ ਜਾਂ ਥਾਵਾਂ ਸੀਮਤ ਹਨ। ਢੁਕਵੀਂ ਸੋਧ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਕੰਮ-ਵੇਰਵੇ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਜਾਣੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਭਿਆਸ ਪੱਤਰ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਸਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਦੂਜਾ ਰੂਪ ਵਧੇਰੇ ਸੀਮਤ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਆਧਾਰ ਨਮੂਨੇ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸਮੀਖਿਆ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਉਸ ਫ਼ੈਸਲੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ। ਜੇ ਪਾਠਕ ਵਰਗ ਨੂੰ ਮਿਤੀ, ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਬੁਕਿੰਗ ਦੀ ਹਦਾਇਤ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਘੜਨ ਦੀ ਥਾਂ ਗ਼ਾਇਬ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਓ। ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਹਰ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਅਸਰਦਾਰ ਵਿਕਰੀ ਸਤਰ ਲੱਭਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ।
ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ’ਤੇ ਕੰਮ ਸੌਂਪਣ ਵਾਲੇ ਨੋਟ ਲਈ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ ਵੀ ਉਹੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਮ ਸੌਂਪਣ ਵੇਲੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਦੋ ਵਾਰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਬ੍ਰਾਈਟਵਾਟਰ ਕਲੈਕਟਿਵ ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ 18-ਮੈਂਬਰੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਏਜੰਸੀ ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਲਓ, ਜਿੱਥੇ ਛੁੱਟੀ 'ਤੇ ਜਾ ਰਹੀ ਇੱਕ ਖਾਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕ AI ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨੋਟਸ ਤੋਂ ਸਹਿਕਰਮੀ ਨੂੰ ਕੰਮ ਸੌਂਪਣ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਉਸ ਦੀ ਹਦਾਇਤ: ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੋਟਸ ਤੋਂ ਸੈਮ ਲਈ ਕੰਮ ਸੌਂਪਣ ਦਾ ਨੋਟ ਬਣਾਓ, ਜੋ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਹਾਲਡਨ ਫੂਡਜ਼ ਦਾ ਖਾਤਾ ਸੰਭਾਲੇਗਾ। ਭਾਗ: ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ, ਗਾਹਕ ਦੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਦੀ ਉਡੀਕ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ, ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕ। ਸਿਰਫ਼ ਨੋਟਸ ਵਰਤੋ। ਜੇ ਕੋਈ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਜਾਂ ਸੰਪਰਕ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਵੱਲੋਂ ਚੁਣਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਸ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਲਿਖੋ। 250 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ। [ਨੋਟਸ]।
ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਸੀ, ਪਰ ਦੋ ਥਾਵਾਂ ’ਤੇ ਗ਼ਲਤ ਸੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਕਲਾਇੰਟ ਨੇ ਬਸੰਤ ਦੀ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਸੀ ਕਿ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਇਹ ਪਸੰਦ ਆਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਗਤ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਕੈਲੰਡਰ ਲਈ ਪੱਕੀ ਆਖ਼ਰੀ ਮਿਤੀ ਦਿੱਤੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆਰਜ਼ੀ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਸੋਧਿਆ ਰੂਪ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਗਤ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੀ ਉਡੀਕ ਹੈ ਅਤੇ ਕੈਲੰਡਰ ਦੀ ਮਿਤੀ ਨੂੰ ਆਰਜ਼ੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਕਲਾਇੰਟ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣੀ ਬਾਕੀ ਹੈ। ਸਮੀਖਿਆ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਦੋਵੇਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਸੈਮ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਬਿਆਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ?
ਟੀਮ ਲਈ ਯੋਜਿਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ ↗ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ?
ਸੰਪਾਦਨ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਜੋ ਟੂਲ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਲਿਖਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਉਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹਿਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੌਮਪਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਮਤਲਬ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰ ਸੁਝਾਅ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਜਾਂ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਬਿਨਾਂ ਸਬੂਤ ਕੀਤੇ ਦਾਅਵੇ
ਇਸ ਖਰੜੇ ਦੀ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਹਰ ਉਹ ਵਾਕ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਸ ਦੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁੰਮ ਹੈ।
ਪਾਠਕ ਦੀ ਸਮਝ ਦੀ ਜਾਂਚ
ਇਸ ਨੂੰ [ਪਾਠਕ] ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹੋ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੀ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ?
ਘਟਾਓ, ਜੋੜੋ ਨਾ
ਕਿਸੇ ਤੱਥ ਜਾਂ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਹਟਾਏ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਨੂੰ [ਗਿਣਤੀ] ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਟੌਤੀਆਂ ਸੁਝਾਓ। ਹਰ ਕਟੌਤੀ ਵੱਖਰੀ ਦਿਖਾਓ।
ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲਹਿਜ਼ਾ
ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋੜੇ ਜਾਂ ਹਟਾਏ ਬਿਨਾਂ ਲਹਿਜ਼ਾ ਹੋਰ [ਸਿੱਧਾ / ਨਰਮ / ਵਧੇਰੇ ਰਸਮੀ] ਬਣਾਓ। ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਬਦਲੇ ਗਏ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿਓ।
ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ ਦੱਬੀ ਹੋਈ ਬੇਨਤੀ
ਇਸ ਸੁਨੇਹੇ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਬੇਨਤੀ ਪਛਾਣੋ। ਜੇ ਇਹ ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੁਝਾਓ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਲਿਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ AI ਖਰੜੇ ਲਿਖੇ ਤਾਂ ਲਿਖਣ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਇਕਸਾਰ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖੀਏ?
ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਆਪਣੇ ਅਸਲ ਲਿਖਣ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ ਦੀਆਂ ਮਿਸਾਲਾਂ ਦਿਓ ਅਤੇ ਉਸ ਦਾ ਠੋਸ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਰਵਾ ਦਿਓ। Anthropic ਦੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਨੁਸਾਰ ਲਹਿਜ਼ੇ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਮਿਸਾਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ। ਮਿਸਾਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸਟ ਕੀਤੇ ਦੋ ਪਿਛਲੇ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸੁਨੇਹੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਲਿਖਣ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ ਦੇ ਨਿਯਮ ਅਜਿਹੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਵਜੋਂ ਲਿਖੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕੋ: ਛੋਟੇ ਵਾਕ; ਕੋਈ ਵਿਸਮਿਕ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨਹੀਂ; ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਅਸੀਂ ਵਰਤੋ; ਪਹਿਲੇ ਪੈਰੇ ਵਿੱਚ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਦੱਸੋ। ਫਿਰ ਮਸੌਦੇ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂਚੋ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਤੱਥਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਜਾਂਚਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਕੋਈ ਵਾਕ ਅਜਿਹਾ ਲੱਗੇ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਨਾ ਕਹੇ, ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਖ਼ੁਦ ਮੁੜ ਲਿਖੋ।
ਸੁਨੇਹਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਪਾਠਕਾਂ, ਨਾਵਾਂ, ਤਾਰੀਖਾਂ, ਅੰਕੜਿਆਂ, ਸਰੋਤ ਲਿੰਕਾਂ ਅਤੇ ਮੰਗੀ ਗਈ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਅਜੇ ਵੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਮਨਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਮ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਕਰੋ; AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ਕਿ ਸੁਨੇਹਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਭੇਜਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਕਿਸ ਕੋਲ ਹੈ। NIST ਦੀ AI ਜੋਖ਼ਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੀ ਕਾਰਜ-ਪੁਸਤਕ ਲਿਖਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਜ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੰਨਾ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਲਿਖੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਕੌਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਟੀਮ ਦੇ ਸਿੱਖਣ ਦੌਰਾਨ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਨੋਟ ਕੰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਰੱਖੋ। ਮੈਨੇਜਰ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਬਿਨਾਂ ਸਬੂਤ ਵਾਲਾ ਵਾਕੰਸ਼ ਹਟਾਇਆ ਗਿਆ ਅਤੇ ਕਿਉਂ। ਇਹ ਦੋ ਖਰੜਿਆਂ ਦੀ ਸਿਰਫ਼ ਭਾਸ਼ਾਈ ਸੁੰਦਰਤਾ ਲਈ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਸੰਪਾਦਨ ਦੇ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਫ਼ੈਸਲੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣ ਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿੱਚ ਸਾਬਤ ਹੋਏ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ।
ਮਸੌਦਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਦੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ?
ਜਦੋਂ ਸੁਨੇਹਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਉਸ ਦੇ ਗੰਭੀਰ ਨਤੀਜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਖ਼ੁਦ ਲਿਖੋ: ਕੰਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਬਾਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਗੱਲਬਾਤ, ਨੁਕਸਾਨ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦਾ ਜਵਾਬ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਨੋਟਿਸ ਜਾਂ ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਗੱਲ ਜਿੱਥੇ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲਾ ਤੁਹਾਡੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਪਰਵਾਹ ਨੂੰ ਵੀ ਪਰਖੇਗਾ। AI ਦਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਖਰੜਾ ਫਿਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੁਕਤਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ਬਦ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
Tosheo.ai ਨੂੰ ਛੋਟੇ, ਭੂਮਿਕਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਾਠਾਂ ਰਾਹੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਵਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਸਲ AI ਟੂਲ ਨਾਲ ਖਰੜਾ ਲਿਖਣ ਦਾ ਅਮਲੀ ਕੰਮ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਅੰਕਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅੰਕ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਉਤਪਾਦ ਹਾਲੇ ਬਣਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਖਰੜਿਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਲਿਖਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ ਦੇਖੋ; ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਲਈ AI ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ ਦੇਖੋ।
ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ
NIST AI RMF ਕਾਰਜ-ਗਾਈਡ: ਪ੍ਰਬੰਧਨ, 16 ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ ਗਿਆ ↗
Anthropic, Claude ਦਸਤਾਵੇਜ਼: ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਲਿਖਣ ਦੇ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ, 16 October 2026 ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ ਗਿਆ ↗