ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?
AI ਉੱਥੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤਰਤੀਬਵਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਜਾਂਚੇਗਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਨੋਟ, ਰਿਕਾਰਡ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੁਨੇਹੇ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਕਿਤੇ ਘੱਟ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਲੋਕਾਂ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਆਸਤ ਅਤੇ ਅਸਲ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਉਹ ਕੰਮ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ChatGPT, Claude, Gemini ਜਾਂ Copilot ਵਰਗਾ ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਅੱਜ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਪੇਸਟ ਕੀਤੀ ਲਿਖਤ ਜਾਂ ਉਹ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਵਰਤਦਿਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:
ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਨੋਟਾਂ ਤੋਂ ਕਾਰਵਾਈ ਰਜਿਸਟਰ
ਨੋਟਾਂ ਜਾਂ ਲਿਖਤੀ ਪ੍ਰਤਿਲਿਪੀ ਵਿੱਚੋਂ ਫ਼ੈਸਲੇ, ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਅਤੇ ਅਣਸੁਲਝੇ ਸਵਾਲ ਕੱਢੋ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਤਾਰੀਖ਼ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਥੇ ਹੀ ਜੋੜੋ ਜਿੱਥੇ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਹਨ।
ਸਥਿਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ
ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਅਹਿਮ ਪੜਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਾਲ-ਪੀਲੇ-ਹਰੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਾਲੀ ਉਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਰਤੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤੈਅ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ
ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਯੋਜਨਾ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ: ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਟੀਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੀ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ, ਜੇ ਇੱਕ ਸਪਲਾਇਰ ਦੇਰ ਕਰ ਦੇਵੇ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਹੋਈ।
ਕੰਮ ਨੂੰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ
ਕਿਸੇ ਅਣਜਾਣ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਕੇ ਖਰੜਾ ਬਣਾਓ, ਫਿਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ।
ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਸਾਰ
ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮੰਗਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਸ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਦਾਇਰੇ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਬਾਰੇ ਉੱਠਦੇ ਸਵਾਲ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ, ਬਿਨਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਤੈਅ ਕੀਤੇ।
ਹਿੱਤਧਾਰਕਾਂ ਲਈ ਸੁਨੇਹੇ
ਹਰ ਤੱਥ ਜਿਉਂ ਦਾ ਤਿਉਂ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਉਸੇ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਯੋਜਕ, ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ।
ਸਿੱਖੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਦਾ ਸਾਂਝਾ ਨਿਚੋੜ
ਪਿਛਲੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਾਲੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮੂਹਬੱਧ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਸਲ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨਾਲ ਕੜੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਕਿਸੇ ਦੀ ਗੱਲ ਗੁਆਚੇ ਨਾ ਜਾਂ ਉਸ ਦੇ ਸ਼ਬਦ ਬਦਲੇ ਨਾ ਜਾਣ।
ਜਦੋਂ AI ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਨੋਟਾਂ ਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ?
ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਹਾਇਕ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਭਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਕੌਣ ਕੀ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਤੱਕ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਚੱਜੀ ਕਾਰਵਾਈ-ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਅਕਸਰ ਕੋਈ ਢੁਕਵਾਂ ਲੱਗਦਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਤਾਰੀਖ਼ ਜੋੜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਸੂਚੀ ਪੂਰੀ ਦਿਸਦੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੈਅ ਨਹੀਂ ਹੋਈ ਸੀ।
ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਉਦਾਹਰਨ। ਹਾਰਬਰ ਲੇਨ ਸਟੂਡੀਓ, ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਏਜੰਸੀ, ਆਪਣਾ ਦਫ਼ਤਰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਇਹ ਨੋਟ ਪੇਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ: 'ਕਿਰਾਏ ਦੇ ਸਮਝੌਤੇ ’ਤੇ ਦਸਤਖ਼ਤ ਹੋ ਗਏ, ਚਾਬੀਆਂ 3 ਮਾਰਚ ਨੂੰ ਮਿਲਣਗੀਆਂ। ਕਿਸੇ ਨੇ ਸਾਮਾਨ ਲਿਜਾਣ ਵਾਲੀ ਫਰਮ ਤੋਂ ਕੀਮਤ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਬਾਰੇ ਜਵਾਬ ਲੈਣਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਵਰ ਕੈਬਿਨੇਟ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਮਿਸਤਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਤਾਰੀਖ਼ ਤੈਅ ਨਹੀਂ ਹੋਈ। ਫਰਨੀਚਰ ਦਾ ਬਜਟ ਹਾਲੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕਾਂ ਕੋਲ ਹੈ।'
ਹਦਾਇਤ: 'ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਰਜਿਸਟਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ, ਤੈਅ ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਕਾਲਮ ਹੋਣ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂ ਮਿਤੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਬਾਕੀ ਲਿਖੋ। ਜਿਸ ਗੱਲ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ, ਉਸ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਅਣਸੁਲਝੇ ਸਵਾਲ ਵਜੋਂ ਲਿਖੋ।' ਦੂਜੇ ਵਾਕ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪਹਿਲੇ ਖਰੜੇ ਵਰਗਾ ਨਤੀਜਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
| ਨੋਟਸ ਤੋਂ | AI ਦਾ ਕੱਚਾ ਖਰੜਾ | ਜਾਂਚਿਆ ਹੋਇਆ ਰਿਕਾਰਡ |
|---|---|---|
| ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਢੋਆ-ਢੁਆਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਫ਼ਰਮ ਨਾਲ ਪੈਰਵੀ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ | ਪ੍ਰਿਆ ਨੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਤੱਕ ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਢੋਆਈ ਦੇ ਭਾਅ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਹੈ | ਸਾਮਾਨ ਹਟਾਉਣ ਦਾ ਭਾਅ-ਪੱਤਰ ਲੈਣ ਲਈ ਮੁੜ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਬਾਕੀ। ਤਾਰੀਖ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਬਾਕੀ |
| ਪ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੈਬਿਨੇਟ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਮਿਸਤਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ | ਸਰਵਰ ਕੈਬਿਨੇਟ ਲਈ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਸ਼ੀਅਨ ਬੁੱਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ | ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ: ਪ੍ਰਿਆ ਸਲਾਹ ਦੇਵੇਗੀ |
| ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਤਾਰੀਖ ਉੱਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਹੋਈ | ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ 3 ਮਾਰਚ | ਅਣਸੁਲਝਿਆ ਸਵਾਲ: ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਦਲਣ ਦੀ ਤਾਰੀਖ਼ ਤੈਅ ਕਰਨੀ ਹੈ |
| ਫਰਨੀਚਰ ਦਾ ਬਜਟ ਅਜੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰਾਂ ਕੋਲ ਹੈ | ਫਰਨੀਚਰ ਦਾ ਬਜਟ ਮਨਜ਼ੂਰ | ਅਣਸੁਲਝਿਆ ਸਵਾਲ: ਨਿਰਦੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਫਰਨੀਚਰ ਦਾ ਬਜਟ ਤੈਅ ਕਰਨਾ ਹੈ |
AI ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਇਆ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?
ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਨੋਟਾਂ ਨਾਲ ਲਾਈਨ-ਦਰ-ਲਾਈਨ ਮਿਲਾ ਕੇ ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਹਰ ਐਂਟਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: ਕੀ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਗੱਲ ਕਹੀ ਗਈ ਹੈ? ਕੱਚੇ ਖਰੜੇ ਵਿੱਚ, ਚਾਰ ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨ ਲਾਈਨਾਂ ਅਜਿਹੀ ਗੱਲ ਕਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ 'ਤੇ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਹੋਈ। ਪ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਦੇ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਜੋ ਉਸ ਨੇ ਕਦੇ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਬਿਜਲੀ ਮਿਸਤਰੀ ਨੂੰ 'ਬੁੱਕ' ਕੀਤਾ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਚਾਬੀਆਂ ਵਾਲੀ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਤਾਰੀਖ਼ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਾਲੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਕਿਉਂਕਿ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹੀ ਇੱਕ ਤਾਰੀਖ਼ ਸੀ।
ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਆਦਤ ਹੈ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦਾ ਆਧਾਰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿਣਾ: 'ਹਰੇਕ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚੋਂ ਉਹ ਵਾਕ ਹਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਦਿਓ ਜਿਸ ਤੋਂ ਉਹ ਲਈ ਗਈ ਹੈ।' ਜਿਸ ਕਾਰਵਾਈ ਨਾਲ ਹਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਵਾਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਉਹ ਘੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਬਣ ਜਾਂਦਾ, ਪਰ ਜਾਂਚ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਫਿਰ ਵੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਦੀ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
NIST ਦਾ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ AI ਜੋਖਮ ਵੇਰਵਾ ਦੋ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ: ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਪਰ ਗ਼ਲਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਨ ਪੱਖਪਾਤ, ਅਰਥਾਤ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਲੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਹੀ ਮੰਨ ਲੈਣਾ। ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਸਾਰਣੀ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਮਾੜੀਆਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਘਟਾ ਕੇ ਦੱਸੇ ਬਿਨਾਂ ਸਥਿਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਲਈ AI ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹੋ?
ਸਥਿਤੀ ਖੁਦ ਤੈਅ ਕਰੋ, ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਤੱਥ ਦਿਓ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਕਹੋ ਕਿ ਉਹ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਬਦਲੇ। ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਝੁਕਾਅ ਭਰੋਸਾ ਦਿਵਾਉਣ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਪੀਲੀ ਸਥਿਤੀ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੀਜੇ ਪੈਰੇ ਤੱਕ ਹਰੀ ਸਥਿਤੀ ਵਾਲਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਕਾਰਗਰ ਪ੍ਰੌਮਪਟ: 'ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਸਰਪ੍ਰਸਤ ਲਈ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਓ। ਕੁੱਲ ਸਥਿਤੀ ਪੀਲੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਵਾਲੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਮਾਨ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇਰ ਨਾਲ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਤਾਰੀਖ ਤੈਅ ਨਹੀਂ ਹੋਈ। ਸਥਿਤੀ ਨਾ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਮੇਰੇ ਦੱਸੇ ਨਾਲੋਂ ਹਲਕਾ ਕਰਕੇ ਨਾ ਲਿਖੋ। ਸਰਪ੍ਰਸਤ ਤੋਂ ਮੈਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਦੋ ਫ਼ੈਸਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਰੱਖੋ।' ਫਿਰ ਜਾਂਚੋ ਕਿ ਫ਼ੈਸਲੇ ਉੱਪਰ ਹਨ, ਸਥਿਤੀ ਨਹੀਂ ਬਦਲੀ ਅਤੇ ਕੋਈ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ 'ਯੋਜਨਾ ਮੁਤਾਬਕ ਚੱਲ ਰਹੀ' ਨਹੀਂ ਬਣ ਗਈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ?
ਟੀਮ ਲਈ ਯੋਜਿਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ ↗ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਫ਼ੈਸਲੇ AI ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੈਣੇ ਚਾਹੀਦੇ?
ਕੋਈ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਜੋ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਬੰਨ੍ਹਦਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਸੌਂਪਦਾ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਤਾਰੀਖਾਂ ਤੈਅ ਕਰਨਾ, ਜੋਖਮ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ, ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਨਾ, ਬਜਟ ਤੈਅ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਹ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਕਿਸ ਕੰਮ 'ਤੇ ਲੱਗੇਗਾ। AI ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਫ਼ੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਵੰਡਣ ਵੇਲੇ ਖ਼ਾਸ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। EU AI Act ਦੇ ਅਨੁਬੰਧ III ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਰਤੋਂਆਂ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀਆਂ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਹਾਰ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਵੰਡਣ, ਜਾਂ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿਣ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਹੀਂ ਚਲਾ ਰਿਹਾ, ਪਰ ਕਿਸੇ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਡਾਟਾ ਪਾ ਕੇ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਉਸੇ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ।
ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਿਚਕਾਰਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਸਹਾਇਕ ਅਣਜਾਣ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਹੱਦ ਸੁਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ, ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਕੰਮ ਦਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਉਸ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰ ਲੋਕਾਂ ਅੱਗੇ ਰੱਖਣ ਵਾਲਾ ਸਵਾਲ ਸਮਝੋ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਕਿਹੜਾ AI ਸਾਧਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ?
ਕੋਈ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਜਾਂ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ। ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਰੱਖਣਾ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ। ChatGPT, Claude, Gemini ਅਤੇ Copilot ਵਰਗੇ ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲਿਖਤ ’ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ AI ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਉੱਥੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਭਾਲੇ ਕੰਮਾਂ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਤਾਰੀਖ਼ਾਂ ’ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਚੁਣੋ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਕਿਸ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਯੋਜਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ AI ਸੁਵਿਧਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਬਚ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਕੰਮ ਨੋਟਾਂ, ਈਮੇਲਾਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਵਾਲਾ ਸਹਾਇਕ ਅਕਸਰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਪੰਨੇ ਉੱਤੇ ਦਿੱਤੇ ਹੁਨਰ ਇੱਕੋ ਹਨ: ਸਪਸ਼ਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿਓ, ਅਜਿਹਾ ਨਤੀਜਾ ਮੰਗੋ ਜਿਸ ਦੇ ਸਰੋਤ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
ਕੀ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ PMP ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?
AI ਇਹ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਖਰੜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੰਮ ਦੇ ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਰਾਹੀਂ ਸਹਿਮਤੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਸਮਝੌਤੇ ਕਰਨਾ, ਮੁੱਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ, ਲਿਖਤ ਦੇ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਪੇਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।
ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਬਾਰੇ: ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣ-ਪੱਤਰ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਬਾਰੇ ਗਿਆਨ ਦਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਸਥਾ ਹੀ ਦੱਸ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਉਸੇ ਸੰਸਥਾ ਤੋਂ ਜਾਂਚੋ। Tosheo.ai ਦਾ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਵੱਖਰੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ: ਯੋਜਨਾ ਅਧੀਨ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸਿੱਖਣ-ਮਾਰਗ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ AI ਵਰਤਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਆਪਣੀ ਪੁਰਾਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਟਾ ਕੇ ਉਸ ਨੂੰ ਵਰਤੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਤਾ ਹੋਵੇ।
ਅਜਿਹੀ ਮੀਟਿੰਗ ਚੁਣੋ ਜੋ ਮੁੱਕ ਚੁੱਕੀ ਹੋਵੇ
ਅਜਿਹੀ ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਨੋਟਸ ਲਓ ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਹਨ, ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਵੇਰਵੇ ਹਟਾਓ, ਅਤੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਮੰਗੋ।
ਹਰ ਘੜੀ ਹੋਈ ਗੱਲ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ
ਹਰ ਉਸ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ, ਤਾਰੀਖ਼ ਜਾਂ ਫ਼ੈਸਲੇ ਨੂੰ ਉਭਾਰੋ ਜਿਸ ਦਾ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਸਹਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਭਰਦਾ ਹੈ।
ਹਦਾਇਤ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ
ਪੁਸ਼ਟੀ ਬਾਕੀ ਹੋਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਹਦਾਇਤ ਅਤੇ 'ਸਰੋਤ ਦੀ ਲਾਈਨ ਹਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਦਿਓ' ਵਾਲੀ ਬੇਨਤੀ ਜੋੜੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਓ। ਦੋਵੇਂ ਲੌਗਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
ਕੰਮ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ
ਸਥਿਤੀ ਖੁਦ ਤੈਅ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਾਂਚੋ ਕਿ ਖਰੜਾ ਉਸ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਅਜਿਹੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਾਕੰਸ਼ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਗੰਭੀਰ ਦਿਖਾਇਆ ਹੋਵੇ।
ਟੀਮ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਉੱਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਬਣਾਓ
ਤੈਅ ਕਰੋ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਿਸ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿ AI ਵੱਲੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹਰ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਦੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚਿਆ ਜਾਵੇ।
ਇਹ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ ਕਦੋਂ ਸਹੀ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ?
ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਚੁਣਨ, ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਕੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ, ਜੋਖਮ ਦਾ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਜਾਂ ਰਸਮੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਸਰੋਤ ਵੇਖੋ: ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮਾਹਰ ਜਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣ-ਪੱਤਰ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਆਪਣੀ ਤਿਆਰੀ ਸਮੱਗਰੀ।
Tosheo.ai ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਪਾਠਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਅਭਿਆਸ ਕਾਰਜਾਂ ਰਾਹੀਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਆਮ AI ਟੂਲ ਵਰਤਣਾ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸੰਚਾਲਨ ਜਾਂ ਆਮ ਸਿੱਖਣ-ਕ੍ਰਮਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਾਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਵਿਕਾਸ ਪਲਾਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਈ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਆਉਣਗੇ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜੁੜਦਾ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਕੋਈ ਪ੍ਰਮਾਣ-ਪੱਤਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ
NIST AI 600-1, ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਬਨਾਵਟੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ, ਜੁਲਾਈ 2024 ↗