ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?
AI ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਰੂਪ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਸੰਖੇਪ ਵੇਰਵੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ, ਲੰਮੇ ਲੇਖ ਤੋਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਢੇਰ ਸਾਰੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇ, ਇੱਕ ਸੁਰਖੀ ਤੋਂ ਦਸ ਵਿਕਲਪ। ਹਰ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੱਗਰੀ ਤੁਸੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਟੂਲ ਉਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਤਰਤੀਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸੇ ਲਈ ਨਤੀਜਾ ਓਨਾ ਹੀ ਚੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।
ਉਨ੍ਹਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਸਮਝ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਵਾਅਦੇ ’ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਕਰੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕੀ ਸੁਣਨ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਪਿਛਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਦੀ ਮੁਹਿੰਮ ਉਮੀਦਾਂ ’ਤੇ ਖਰੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਉਤਰੀ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇਹ ਗੱਲਾਂ ਦੱਸਣ ਲਈ ਕਹੋਗੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੁਝ ਮੰਨਣਯੋਗ ਲੱਗਦਾ ਪਰ ਆਮ ਜਿਹਾ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਇਸ਼ਾਰਾ ਸਮਝੋ, ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ।
ਸੰਖੇਪ ਹਦਾਇਤਾਂ ਤੋਂ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਪੇਸਟ ਕੀਤੇ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਲਿਖੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨੇ ਦੇ ਭਾਗ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰੀ ਲਿਖਤ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ।
ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਮਕਸਦ ਲਈ ਢਾਲਣਾ
ਇੱਕ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੈਨਲਾਂ ਲਈ ਢਾਲਣਾ: ਵੈਬਿਨਾਰ ਦੇ ਸਾਰ ਨੂੰ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਦੀ ਇੱਕ ਖ਼ਬਰ, ਇੱਕ LinkedIn ਪੋਸਟ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਛੋਟੀਆਂ ਸਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ।
ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਇਕੱਠਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਨੋਟਸ, ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਸਰਵੇਖਣ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਮੂਲ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਰੱਖਣਾ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕੋ।
ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਨਜ਼ਰੀਏ
ਇੱਕੋ ਦਰਸ਼ਕ-ਵਰਗ ਲਈ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਕਈ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਫਿਰ ਖ਼ੁਦ ਇੱਕ ਚੁਣ ਕੇ ਉਸਨੂੰ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣਾ।
ਸੰਪਾਦਨ
ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਬਣਾਉਣਾ, ਉਸ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਜਾਂ ਸ਼ਬਦ-ਸੀਮਾ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚਣਾ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਤੋਂ ਹਟਣ ਵਾਲੇ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰਨਾ।
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਲਿਖਤ ਮੰਗਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਕੀ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਇਸ ਨੂੰ ਉਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਕਿਸੇ ਸੁਤੰਤਰ ਲੇਖਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਚਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਿਖਣ ਲਈ ਦਿੰਦੇ ਹੋ: ਪਾਠਕ ਕੌਣ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਕਿਹੜਾ ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਵਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਕਿਹੜੇ ਤੱਥ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਹੜੇ ਤੱਥ ਨਹੀਂ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਿਖਣ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ। 'ਸਾਡੀ ਨਵੀਂ ਗਾਹਕੀ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਈਮੇਲ ਲਿਖੋ' ਵਰਗੀ ਇੱਕ-ਲਾਈਨ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਤੋਂ ਹੀ ਘੜੇ ਹੋਏ ਦਾਅਵੇ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਦਿੱਤੀ AI ਹਦਾਇਤ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਈਨ ਅਕਸਰ ਪਾਬੰਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: 'ਸਿਰਫ਼ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਤੱਥ ਵਰਤੋ। ਇਨਾਮ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਦਰਜਾਬੰਦੀਆਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਸਾ-ਬਿਆਨ ਜਾਂ ਆਖ਼ਰੀ ਤਾਰੀਖ਼ਾਂ ਨਾ ਜੋੜੋ।' ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੂਲ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਭਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸੱਚ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਨਾ।
AI ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਖਰੜਾ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਕਾਪਰਲੀਫ਼ ਕੌਫੀ ਨਾਮ ਦੇ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਕੌਫੀ ਭੁੰਨਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਲਓ, ਜੋ ਮਹੀਨਾਵਾਰੀ ਗਾਹਕੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦਿੱਤੇ ਤੱਥ ਹਨ: ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ 250g ਦੇ ਦੋ ਪੈਕਟ, ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਭੁੰਨੀ ਹੋਈ ਕੌਫੀ, ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ ਮੁਫ਼ਤ ਡਿਲਿਵਰੀ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਆਨਲਾਈਨ ਰੋਕਣ ਜਾਂ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ, 3 ਨਵੰਬਰ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ। ਪਾਠਕ ਉਹ ਲੋਕ ਹਨ ਜੋ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਪੈਕਟ ਖਰੀਦ ਚੁੱਕੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ('ਸਾਡੀ ਨਵੀਂ ਕੌਫ਼ੀ ਗਾਹਕੀ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਈਮੇਲ ਲਿਖੋ') ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਮਸੌਦਾ ਬਣਾਇਆ ਜੋ 'ਉਨ੍ਹਾਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕੌਫ਼ੀ ਪ੍ਰੇਮੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੋ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਉੱਤਰੀ ਇਲਾਕੇ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੌਫ਼ੀ ਭੁੰਨਣ ਵਾਲਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ' ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਸੀ, 'ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਕਦੇ ਵੀ ਚੱਖੀ ਗਈ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ੀ ਕੌਫ਼ੀ' ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਸੀ ਅਤੇ 'ਸਿਰਫ਼ 50 ਗਾਹਕੀਆਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਅੱਧੀ ਰਾਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਮ ਦਰਜ ਕਰਵਾਓ' ਨਾਲ ਮੁੱਕਦਾ ਸੀ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਕੰਮ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਨਾ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ, ਨਾ ਕੋਈ ਦਰਜਾਬੰਦੀ, ਨਾ ਸਪਲਾਈ ਦੀ ਹੱਦ ਅਤੇ ਨਾ ਕੋਈ ਆਖ਼ਰੀ ਮਿਆਦ।
ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਹਿਦਾਇਤ ਵਿੱਚ ਤੱਥ ਚਿਪਕਾਏ ਗਏ, ਪਾਠਕ ਵਰਗ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਬੈਗ ਖ਼ਰੀਦਣ ਵਾਲੇ ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਹਕ ਦੱਸੇ ਗਏ, 120 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਹੱਦ ਰੱਖੀ ਗਈ ਅਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਵਾਲੀ ਲਾਈਨ ਜੋੜੀ ਗਈ। ਵਾਪਸ ਆਇਆ ਖਰੜਾ ਵਧੇਰੇ ਸਾਦਾ ਸੀ: ਇਸ ਨੇ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਉਸ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਈ, ਦੋ ਬੈਗਾਂ ਦੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਅਤੇ ਭੁੰਨਣ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਮਿਆਦ ਸਮਝਾਈ, ਅਤੇ ਵਿਰਾਮ ਲਾਉਣ ਤੇ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣਯੋਗ ਬਣਾਈ। ਫਿਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵੱਲੋਂ ਦੋ ਸੋਧਾਂ ਕੀਤੀਆਂ। ਉਸ ਨੇ 'ਤਾਜ਼ਾ ਭੁੰਨੇ ਹੋਏ' ਦੀ ਥਾਂ ਭੁੰਨਣ ਦੀ ਖ਼ਾਸ ਸਮਾਂ-ਮਿਆਦ ਲਿਖੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਖ਼ਾਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਵਾਕ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਸੀ ਕਿ ਗਾਹਕੀ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਬੈਗ ਖ਼ਰੀਦਣ ਨਾਲੋਂ ਸਸਤੀ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੀਮਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਦੀ ਕਿਸੇ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਸੀ।
ਲਾਹੇਵੰਦ ਸਬਕ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਦੂਜਾ ਖਰੜਾ ਬੇਨੁਕਸ ਸੀ। ਸਬਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਦੇ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਦੀ ਸਬੰਧਤ ਲਾਈਨ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਹਰੇਕ ਸੋਧ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ।
AI ਨਾਲ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸੰਚਾਰ-ਸ਼ੈਲੀ ਇਕਸਾਰ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖੀਏ?
ਆਪਣੀ ਲਿਖਣ-ਸ਼ੈਲੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਉਸ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦਿਖਾਓ। 'ਦੋਸਤਾਨਾ ਪਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ' ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਹਰ ਪਾਠਕ ਅਤੇ ਹਰ ਮਾਡਲ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਦੇ ਦੋ ਜਾਂ ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਪੈਰੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਛੋਟੀ ਸੂਚੀ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦੇ, ਉਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਠੋਸ ਨਮੂਨਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਫਿਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਲਿਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਇੱਕ ਲਾਹੇਵੰਦ ਦੂਜੀ ਹਦਾਇਤ ਹੈ: 'ਇਸ ਖਰੜੇ ਦੀ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਕੋਈ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਵਾਕ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਰਗਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ ਅਤੇ ਕਾਰਨ ਦੱਸੋ।' ਫ਼ੈਸਲਾ ਫਿਰ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਟੂਲ ਅਜਿਹੇ ਫ਼ਰਕ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੜ੍ਹਦਿਆਂ ਤੁਹਾਡੀ ਨਜ਼ਰ ਤੋਂ ਰਹਿ ਜਾਣ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ Notion AI, Canva AI ਜਾਂ ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੁਵਿਧਾ ਵਰਤਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹੀ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਇੱਕੋ ਹਵਾਲੇ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇ, ਅਤੇ ਕਾਰਜ-ਖੇਤਰ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਇਸ ਸੁਵਿਧਾ ਨੂੰ ਕੀ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ।
ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ?
ਟੀਮ ਲਈ ਯੋਜਿਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ ↗ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਹੜੇ AI ਸਾਧਨ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀ ਚੋਣ ਨਾਲ ਫ਼ਰਕ ਪੈਂਦਾ ਹੈ?
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ChatGPT, Claude, Gemini ਜਾਂ Copilot ਵਰਗੇ ਆਮ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵੀ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਲਿਖਣ, ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ। ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਖਰੜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲਚਕਦਾਰ ਹਨ; ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਉਸੇ ਥਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਕੰਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਲਿਖਤ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ ਨਾਲੋਂ ਸਹੀ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇਣ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੋ ਗੱਲ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਖਾਤੇ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਹਨ। ਨਿੱਜੀ ਖਾਤੇ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜ-ਖੇਤਰ ਅਤੇ API ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਜੇ ਜਾਰੀ ਨਾ ਹੋਈ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਪਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਵੱਲੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੇ ਖ਼ਾਸ ਪਲਾਨ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਜਾਂਚੋ।
AI ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ, ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਬਾਰੇ ਕੀ ਨਿਯਮ ਹਨ?
ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਨਿਯਮ ਸੁਨੇਹੇ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਗੱਲ ਉੱਤੇ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਯੂਕੇ ਦੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਅਭਿਆਸ ਕਮੇਟੀ ਨੇ ਮਈ 2025 ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਉਸ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਈ, ਸੰਪਾਦਿਤ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਦਰਸ਼ਕ ਵਰਗ ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੋਵੇ; ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੱਸਣ ਦੀ ਕੋਈ ਸਰਬਵਿਆਪੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਿਸੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਦੇਵੇ, ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਸੁਝਾਈ ਕਸੌਟੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਨਾ ਦੱਸਿਆ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਕੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ, ਸੰਘੀ ਵਪਾਰ ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੇ ਅਗਸਤ 2024 ਵਿੱਚ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਨਕਲੀ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ ਬਿਆਨਾਂ ਉੱਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅੰਤਿਮ ਨਿਯਮ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਉਹ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਲੋਂ ਹੋਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਦੀ ਹੋਂਦ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਜਿਵੇਂ AI ਨਾਲ ਬਣੀਆਂ ਨਕਲੀ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ। ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਟੂਲ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਸਫ਼ੇ ਲਈ 'ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਪੰਜ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਲਿਖੋ' ਕਹਿਣਾ ਕੋਈ ਨੁਕਸਾਨ-ਰਹਿਤ ਸੌਖਾ ਰਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਹ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ। ਨਿਯਮ ਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਸ਼ਰਾਬ ਵਰਗੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਧੀਨ ਆਉਂਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਵਾਧੂ ਲੋੜਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮ ਨੂੰ AI ਵੱਲੋਂ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਹਰ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਵੇਂ ਜਾਂਚਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਖਰੜੇ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਨਾਲ ਲਾਈਨ ਦਰ ਲਾਈਨ ਮਿਲਾਓ, ਅਤੇ ਜਿਸ ਵੀ ਗੱਲ ਦਾ ਸਰੋਤ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ, ਉਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਦੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਤੱਕ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਮੰਨੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਲਿਖੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਸਬੂਤ
ਹਰ ਸਰਬੋਤਮ ਹੋਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ, ਦਰਜਾਬੰਦੀ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਪੁਰਸਕਾਰ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸੰਸਾ-ਬਿਆਨ ਜਾਂ ਤਾਂ ਸਰੋਤ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਜਾਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਤਾਰੀਖ਼ਾਂ
ਕੀਮਤਾਂ, ਛੋਟਾਂ, ਆਖ਼ਰੀ ਮਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਦੀਆਂ ਮਿਤੀਆਂ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਮਿਤੀਆਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਤੁਲਨਾਵਾਂ
'ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ', 'ਨਾਲੋਂ ਸਸਤਾ' ਜਾਂ 'ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼' ਵਰਗੇ ਹਰ ਦਾਅਵੇ ਲਈ ਅਜਿਹਾ ਸਬੂਤ ਹੋਵੇ ਜੋ ਮੰਗਣ 'ਤੇ ਕੋਈ ਵਿਖਾ ਸਕੇ।
ਨਾਮ ਅਤੇ ਲੋਕ
ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਨਾਮ, ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਸਹੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਹਮਾਇਤ ਕਰਦਾ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਜਿਸ ਦੀ ਉਸ ਨੇ ਹਮਾਇਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
ਲਿਖਣ ਦਾ ਲਹਿਜ਼ਾ ਅਤੇ ਪਾਠਕ ਵਰਗ
ਖਰੜਾ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮਿਸਾਲਾਂ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੱਸੇ ਗਏ ਪਾਠਕ ਵਰਗ ਲਈ ਲਿਖਿਆ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਆਮ ਪਾਠਕ ਲਈ ਨਹੀਂ।
ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸੋਧਾਂ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ
ਤੁਸੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਅਤੇ ਕਿਉਂ। ਅਹਿਮ ਕੰਮ ਲਈ ਪ੍ਰੌਮਪਟ, ਖਰੜਾ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਸੰਸਕਰਣ ਇਕੱਠੇ ਰੱਖੋ।
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਕਿੱਥੇ ਸਹੀ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ?
ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ AI ਵਰਤਣਾ ਢੁਕਵਾਂ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਕਹੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਬਿਹਤਰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਿਆ ਹੁੰਦਾ ਤਾਂ ਉਹ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਜਨਤਕ ਹੋ ਰਹੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦਾ ਜਵਾਬ ਤੈਅ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਇਹ ਢੁਕਵੀਂ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਭ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵੇਕ, ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਛੋਟਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਕੀ ਲਿਖਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦਾ ਫ਼ਾਇਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਭਾਈਵਾਲ ਨੂੰ ਦੋ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਹਦਾਇਤ, ਖਰੜੇ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਾ ਕੇ ਘੱਟ ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਮੁੜ ਤਰਤੀਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਿਹਨਤ ਲੱਗਦੀ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤੋ, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦੀ, ਉੱਥੇ ਸਿੱਧਾ ਲਿਖੋ।
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮ ਇਸ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਵਾਰ-ਵਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲਾ, ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਕੰਮ ਚੁਣੋ, ਜਿਵੇਂ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਤੋਂ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਲੇਖ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਕਾਲਪਨਿਕ ਕਾਰਜ-ਵੇਰਵੇ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਪਹਿਲਾਂ ਖਰੜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸੋਧਾਂ ਦੀ। ਹੁਨਰ ਸੋਧਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਦਾ ਹੈ: ਕਿਸ ਨੇ ਘੜਿਆ ਹੋਇਆ ਸਬੂਤ ਫੜਿਆ, ਕਿਸ ਨੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਸੱਦੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਕੀਤਾ, ਕਿਸ ਨੇ ਲਿਖਤ ਦਾ ਲਹਿਜ਼ਾ ਕਾਇਮ ਰੱਖਿਆ।
Tosheo.ai ਨੂੰ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਿੱਖਣ-ਕ੍ਰਮ ਵਜੋਂ ਕਰਵਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੁਨਰ ਜਾਂਚ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਹੱਲ ਸਮੇਤ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਾਲੇ 10 ਤੋਂ 15 ਮਿੰਟ ਦੇ ਪਾਠ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਅੰਕਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅੰਕ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਅਮਲੀ ਕੰਮ। ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਹੁਨਰ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਪਾਠ ਪੂਰੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ, ਚੈਟਾਂ ਨਹੀਂ। ਉਤਪਾਦ ਹਾਲੇ ਬਣਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਚੱਲ ਰਹੀ ਸੇਵਾ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਰਾਦਾ ਕੀਤਾ ਦਾਇਰਾ ਸਮਝੋ।