ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀਆਂ AI ਨੀਤੀਆਂ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀਆਂ AI ਨੀਤੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾਧਨ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੋਈ ਉਦਾਹਰਨ ਪੜ੍ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਹਦਾਇਤ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਆਪਣੀਆਂ ਕੰਮ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਆਪਣਾ ਰੂਪ ਲਿਖੋ।
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਨਤਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ 16 ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਨੂੰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਪੰਨੇ ਲਈ ਲਿਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ; ਇਹ ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਤਿਆਰ ਨੀਤੀ ਦਾ ਰੂਪ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਬੋਸਟਨ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਬਾਰੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ?
ਬੌਸਟਨ ਸ਼ਹਿਰ ਨੇ ਮਈ 2023 ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਅੰਤਰਿਮ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼, ਸੰਸਕਰਣ 1.1, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਇਹ ਬੌਸਟਨ ਦੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸਕੂਲਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਸ਼ਹਿਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਨਿਯਮ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਿਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਤਜਰਬੇ ਕਰਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ, AI ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਈ ਸਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜਨਤਕ ਸੰਚਾਰ ਜਾਂ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਲੱਭੋ। ਦੂਜਾ, ਦੱਸੋ ਕਿ AI ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਿਸਮ ਤੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵੀ ਦੱਸੋ। ਸਿਹਰਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਸਤਰ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ: "ਇਹ ਵੇਰਵਾ ChatGPT 3.5 ਵੱਲੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਕੀਤਾ" ਲੇਖਕ ਨੇ। ਤੀਜਾ, ਪ੍ਰੌਮਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਨਾ ਕਰੋ; ਸਿੱਧਾ ਨਿਯਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਨਹੀਂ ਕਰੋਗੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖੋਗੇ, ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕੀ ਅਪਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਕਿ ਟੂਲ ਵਰਤਣ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਉਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਬੋਸਟਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸ਼ਬਦ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਹੂਲਤ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਨਾਲ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਨਿਯਮ ਨਾਲ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਕਾਰਨ ਦੇਣ ਦੀ ਆਦਤ। ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਸ਼ਾਇਦ ਲੋੜ ਨਾ ਹੋਵੇ: ਹਰ ਲਿਖਤ ਉੱਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਜਨਤਕ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨਾ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਖਰੜੇ ਲਿਖਣ ਵਾਲੀ ਏਜੰਸੀ ਨਾਲੋਂ ਕਿਸੇ ਜਨਤਕ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ।
ਬਰਤਾਨੀਆ ਸਰਕਾਰ ਦੀ AI ਕਾਰਜ-ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ?
ਬਰਤਾਨਵੀ ਸਰਕਾਰ ਦੀ AI ਕਾਰਜ-ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ, ਜੋ ਸਰਕਾਰੀ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਸੇਵਾ ਨੇ 10 ਫ਼ਰਵਰੀ 2025 ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਜਨਵਰੀ 2024 ਦੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ AI ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਲਈ ਦਸ ਸਿਧਾਂਤ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ AI ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਕੀ ਹਨ, AI ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣਾ, ਇਸ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਸਹੀ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਸਾਰਥਕ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਰੱਖਣਾ, ਕੰਮ ਲਈ ਸਹੀ ਟੂਲ ਵਰਤਣਾ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇਹ ਛੋਟੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਲੰਮਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਖ਼ਰੀਦਣ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਿੱਸਾ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ: ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਜਾਂ ਸਹੀ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਹੋਵੇ।
ਛੋਟੀ ਏਜੰਸੀ ਲਈ AI ਨੀਤੀ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਪਹਿਲੀ ਉਦਾਹਰਨ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ 12-ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਏਜੰਸੀ, ਬ੍ਰਾਈਟਵਾਟਰ ਵਰਡਜ਼, ਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਬਲੌਗ ਲੇਖ ਅਤੇ ਖ਼ਬਰਨਾਮੇ ਲਿਖਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਸਹਾਇਕ ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜ-ਸਥਾਨ ਵਰਤਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਆਪਣੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਨੀਤੀ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦੀ ਹੈ।
"1. ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ: [ਸੰਸਥਾਪਕ ਦਾ ਨਾਮ]; ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਵਿੱਚ [ਸੀਨੀਅਰ ਸੰਪਾਦਕ ਦਾ ਨਾਮ]। 2. ਟੂਲ: ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਖਾਤੇ ਨਾਲ ਸਾਈਨ ਇਨ ਕਰਕੇ, ਸਿਰਫ਼ [ਸਹਾਇਕ] ਦਾ Brightwater ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਰਤੋ। 3. ਜਾਣਕਾਰੀ: ਜਨਤਕ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਖਰੜੇ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਅਤੇ ਖਰੜੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਅੱਗੇ ਗਾਹਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ 'AI ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ' ਲਿਖਿਆ ਹੈ। ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਅੰਕੜੇ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਜਾਂ ਗੁਪਤ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੱਗਰੀ ਕਦੇ ਪੇਸਟ ਨਾ ਕਰੋ। 4. ਜਾਂਚ: ਗਾਹਕ ਲਈ ਲਿਖੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਹਰ ਤੱਥ, ਅੰਕੜੇ, ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਲਿੰਕ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਖ਼ੁਦ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਹੋਵੇ। ਜਿਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਉਸ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿਓ। 5. ਖੁਲਾਸਾ: ਜਦੋਂ ਖਰੜੇ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ AI ਨੇ ਬਣਾਇਆ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਸੰਪਾਦਕ ਨੂੰ ਦੱਸੋ; AI ਬਾਰੇ ਹਰ ਗਾਹਕ ਦੀ ਹਦਾਇਤ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। 6. ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਗ਼ਲਤੀਆਂ: ਉਸੇ ਦਿਨ [ਸੰਸਥਾਪਕ] ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਜਾਂ ਦੱਸੋ। 7. ਸਮੀਖਿਆ: ਹਰ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ।"
ਇਹ ਕਾਰਗਰ ਕਿਉਂ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਇਹ ਦਰਜ ਕਰਨ ਦਾ ਔਖਾ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ?
ਟੀਮ ਲਈ ਯੋਜਿਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ ↗ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਫਰਮ ਲਈ AI ਨੀਤੀ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਦੂਜੀ ਉਦਾਹਰਨ ਐਸ਼ਬੀ ਐਂਡ ਕੋਲ ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਫ਼ਰਮ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 35 ਲੋਕ ਹਨ। ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਦੀ ਨੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸਖ਼ਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਨਾਲ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਵੀ ਹੈ।
"1. ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ: ਫਰਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕ [ਨਾਮ]; ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ [ਨਾਮ] ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ। 2. ਟੂਲ: [ਸਹਾਇਕ] ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਕਸਪੇਸ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਫਰਮ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਉਹ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜੋ ਰਜਿਸਟਰ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਹਨ। ਕੋਈ ਹੋਰ ਟੂਲ ਨਹੀਂ। 3. ਜਾਣਕਾਰੀ: ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੇ ਸਹਾਇਕ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਰਿਕਾਰਡ, ਟੈਕਸ ਪਛਾਣ ਨੰਬਰ, ਬੈਂਕ ਵੇਰਵੇ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਨਾ ਪਾਓ। ਫਰਮ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡਾਟੇ ਉੱਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਰਜਿਸਟਰ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। 4. ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਰਣਾ: AI ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਲਾਹ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਮੂਲ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ। 5. ਅੰਕੜੇ: AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਬਣੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਹਰ ਅੰਕੜਾ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੂਲ ਡਾਟੇ ਤੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। 6. ਘਟਨਾਵਾਂ: ਡਾਟਾ ਸੰਬੰਧੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। 7. ਸਮੀਖਿਆ: ਹਰ ਸਾਲ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਬਦਲਣ ਵੇਲੇ।"
ਇਹ ਕਾਰਗਰ ਕਿਉਂ ਹੈ: ਇਹ ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਉਸ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਟੂਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਫ਼ਰਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡਾਟੇ ਲਈ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਲਾਹ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ ਲਈ AI ਨੀਤੀ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਤੀਜੀ ਉਦਾਹਰਨ ਲਾਰਕਸਪਰ ਕਲਾਊਡ ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 90 ਲੋਕ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਵਿਕਰੀ ਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮਾਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਭਾਗ ਅਤੇ ਟੀਮ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪੰਨਾ ਹੈ।
ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ: "ਆਪਣੇ ਕੰਪਨੀ ਖਾਤੇ ਨਾਲ ਸਿਰਫ਼ ਰਜਿਸਟਰ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਟੂਲ ਹੀ ਵਰਤੋ। ਕਿਸੇ ਵੀ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਲੌਗਇਨ ਵੇਰਵੇ ਜਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਕਦੇ ਨਾ ਪਾਓ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਰਜਿਸਟਰ ਉਸ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਾ ਦਿੰਦਾ ਹੋਵੇ। ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਵੀ ਜਾਰੀ ਕਰਦੇ ਜਾਂ ਭੇਜਦੇ ਹੋ, ਉਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋ। ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਉਸੇ ਦਿਨ [ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਖੀ] ਨੂੰ ਦੱਸੋ।"
ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ: "ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕੋਡ ਭੰਡਾਰਾਂ ’ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਕੋਡ ਆਮ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੇਗਾ। ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਵਾਲੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਲੌਗ ਪੇਸਟ ਨਾ ਕਰੋ। ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਕੋਡ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਜਾਂਚੋ ਜੋ ਨਕਲ ਕੀਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੋਵੇ।" ਵਿਕਰੀ: "ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਪਰਕ ਸੂਚੀਆਂ ਕਿਸੇ ਸਹਾਇਕ ਵਿੱਚ ਨਾ ਪਾਓ। ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਜਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ AI ਦੇ ਲਿਖੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮ ਤੋਂ ਜਾਂਚਵਾਏ ਬਿਨਾਂ ਨਾ ਭੇਜੋ।" ਸਹਾਇਤਾ: "ਖਰੜੇ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪੜ੍ਹਦਾ ਅਤੇ ਸੋਧਦਾ ਹੈ। ਸਹਾਇਕ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਹਟਾਓ।"
ਇਹ ਕਾਰਗਰ ਕਿਉਂ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਂਝੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ, ਫਿਰ ਹਰ ਟੀਮ ਦੇ ਖ਼ਾਸ ਜੋਖਮ ਉਸ ਟੀਮ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਹੋਏ ਹਨ।
ਇਹ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਉਂ?
ਮਿਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਫ਼ਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਖ਼ਤੀ ਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਇੱਥੇ ਵੱਖਰੇ ਹਨ। ਏਜੰਸੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਗੁਪਤ ਯੋਜਨਾ ਲੀਕ ਹੋਣਾ ਜਾਂ ਕੋਈ ਮਨਘੜਤ ਦਾਅਵਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣਾ ਹੈ; ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਫ਼ਰਮ ਦਾ ਜੋਖਮ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੈ; ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਜੋਖਮ ਕੋਡ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੈ।
| ਉਦਾਹਰਨ | ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਬੰਧੀ ਨਿਯਮ | ਵੱਖਰੀ ਪਛਾਣ ਵਾਲੀ ਸ਼ਰਤ | ਲੰਬਾਈ |
|---|---|---|---|
| ਬੋਸਟਨ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ | ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕਰੋ | ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਮ ਸਮੇਤ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ | ਮਿਸਾਲਾਂ ਵਾਲੇ ਕਈ ਪੰਨੇ |
| ਬ੍ਰਾਈਟਵਾਟਰ ਵਰਡਜ਼ (ਏਜੰਸੀ) | ਸਿਰਫ਼ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ | ਗਾਹਕ ਦੀ 'AI ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ' ਦੀ ਸੂਚੀ | ਇੱਕ ਪੰਨਾ |
| ਐਸ਼ਬੀ ਅਤੇ ਕੋਲ (ਲੇਖਾਕਾਰੀ) | ਆਮ ਸਹਾਇਕਾਂ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ | ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਲਾਹ ਯੋਗ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ | ਇੱਕ ਤੋਂ ਦੋ ਪੰਨੇ |
| Larkspur Cloud (ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ) | ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ | ਟੀਮ ਲਈ ਖ਼ਾਸ ਭਾਗ | ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਸਫ਼ੇ |
ਕਿਹੜੀਆਂ ਨਮੂਨਾ ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਢਾਲਣਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ?
ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਚੰਗੀਆਂ AI ਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਧਾਰਾਵਾਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਧਾਰਾ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਲੋੜ ਮੁਤਾਬਕ ਢਾਲੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਨਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲ ਭਰੋ; ਨਮੂਨਾ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਬਣਤਰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਨਿੱਜੀ ਖਾਤੇ
"ਕੰਪਨੀ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਨਿੱਜੀ AI ਖਾਤੇ ਨਾ ਵਰਤੋ, ਛੋਟੇ-ਮੋਟੇ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਵੀ ਨਹੀਂ।"
ਅੱਪਲੋਡ
"ਫ਼ਾਈਲ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਹਟਾ ਦਿਓ ਜਿਸ ਦੀ ਕੰਮ ਲਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।"
ਉਹ ਦਾਅਵੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਰੋਤ ਲੱਭਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ
"ਕੋਈ ਵੀ ਅੰਕੜਾ, ਕਥਨ, ਸਰੋਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਜਾਂ ਨਤੀਜਾ ਮਿਟਾ ਦਿਓ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਖੋਲ੍ਹ ਕੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।"
ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ
"ਭਰਤੀ, ਤਨਖ਼ਾਹ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਜਾਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਆਧਾਰ AI ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।"
ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ
"ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਲਿਖਤੀ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਸ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਆਡੀਓ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਨਾ ਬਣਾਓ।"
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ
"ਗ਼ਲਤੀ ਬਾਰੇ ਉਸੇ ਦਿਨ ਸੂਚਨਾ ਦਿਓ। ਤੁਰੰਤ ਸੂਚਨਾ ਦੇਣ ਨੂੰ ਦੁਰਵਿਹਾਰ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ।"
ਕਮਜ਼ੋਰ AI ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਗ਼ਲਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਕਮਜ਼ੋਰ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਜਾਂ ਤਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਵਿਹਾਰਕ। ਅਸਪਸ਼ਟ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਇਹ ਦੱਸੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ ਜਾਂ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ, "AI ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ" ਅਤੇ "ਗੁਪਤ ਡਾਟੇ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ" ਕਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਅਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਗੈਰ-ਵਿਹਾਰਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ AI ਦੀ ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਦਫ਼ਤਰੀ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚਾਲੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਲੋਕ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ।
ਹੋਰ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ: ਕਿਸੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਨਾਂ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਹੁੰਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਕੋਈ ਤਾਰੀਖ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਪੁਰਾਣੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਇਸ ਲਈ ਲੋਕ ਅਜਿਹੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ 'ਤੇ ਦਸਤਖ਼ਤ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਸਕਦੇ। Tosheo.ai ਅਭਿਆਸ ਵਾਲੇ ਪੜਾਅ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਾਠਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਮਲੀ ਕੰਮ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅੰਕ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਨੀਤੀ ਨਹੀਂ ਲਿਖਦਾ, ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਦਿੱਤੀਆਂ ਕਾਲਪਨਿਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਗਾਹਕ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ
ਬੋਸਟਨ ਸ਼ਹਿਰ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਅੰਤਰਿਮ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼, ਸੰਸਕਰਣ 1.1, 18 ਮਈ 2023 ↗