ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੀ AI ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ

ਕਿਸੇ ਟੀਮ ਲਈ AI ਵਰਤਣ ਵਾਸਤੇ ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?

ਛੋਟੀ ਜਾਂ ਦਰਮਿਆਨੀ ਟੀਮ ਲਈ AI ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਬਣਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਬੰਧ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਕਿੰਨੀ ਉੱਨਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਨਿਰਣਾ ਹੈ। ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨਾਲ ਜਲਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਵੀ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਮੰਨੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਜੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਕਿਸ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਚਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਟੂਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ, ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਮਿਆਰ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ। ਹਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਤੁਸੀਂ ਛੋਟੀ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੇ, ਉਹ ਅੱਗੇ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰ ਕੰਮ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਬਾਰੇ ਆਪਣੀ ਸੇਧ ਵਿੱਚ NIST ਦੀ AI RMF ਕਾਰਜ-ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਰਸਤੇ ਸੁਝਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਟੀਮ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਮਲੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਕੀਤਾ ਰੂਪਾਂਤਰ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ NIST ਵੱਲੋਂ ਸਮਰਥਿਤ ਕੋਈ ਚੀਜ਼।

AI ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ?

ਹਰ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਹਾਂ, ਨਹੀਂ ਜਾਂ ਪੱਕਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਨਾਲ ਦਿਓ। ਪੱਕਾ ਪਤਾ ਨਾ ਹੋਣਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ; ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਉਸ ਗੱਲਬਾਤ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰਨੀ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਕੀ ਟੀਮ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਟੂਲ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੈਅ ਹੈ?

ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁਣੇ ਟੂਲ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤ ਸਕਣ। ਸੇਵਾ, ਪਲਾਨ ਅਤੇ ਖਾਤਿਆਂ ਦੀ ਵਿਵਸਥਾ ਦਾ ਸਹੀ ਵੇਰਵਾ ਦਿਓ, ਜਿਵੇਂ ਨਿੱਜੀ ਖਾਤਿਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਵਰਕਸਪੇਸ। ਜਾਂਚੋ ਕਿ ਹਰ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਕੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੰਮ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ। AI ਬਾਰੇ ਆਮ ਉਤਸ਼ਾਹ ਖਾਤੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਮਦਦ ਦੇ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਟੂਲਾਂ ਬਾਰੇ ਮੌਜੂਦਾ ਹਦਾਇਤਾਂ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕਹੋ। ਜੇ ਉਹ ਨਾ ਲੱਭ ਸਕੇ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਨਾਂ ਦਿਓ। ਇਹ ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਜਾਂਚ ਹੈ, ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕੋਈ ਖ਼ਾਸ ਸੇਵਾ ਹਰ ਕੰਮ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ।

ਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਰਤਣ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਸਮਝ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ?

ਹੱਦਾਂ ਸਮਝ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਬਿਨਾਂ ਕੁਝ ਦੇਖੇ ਅਸਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਣ। ਜਿਸ ਕੰਮ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਨਿਯਮ ਬਣੇ ਹਨ, ਉਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ, ਇੱਕ ਪਾਬੰਦੀ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਉਦਾਹਰਨ ਚੁਣੋ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ ਕਿ ਹਰ ਉਦਾਹਰਨ ਕਿਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਨਿਯਮ ਦੀ ਪਰਖ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਥਾਂ ਉਸ ਚਰਚਾ ਦੌਰਾਨ ਕਾਲਪਨਿਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਰਤੋ।

ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦਾ ਇਹ ਬਿਆਨ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਅੰਕੜੇ ਸੰਭਾਲ ਕੇ ਰੱਖਣ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਧੀਨ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਵਾਲ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖੋ। ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਅਣਸੁਲਝੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ। ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ AI ਨੀਤੀ ਦੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਦਰਜ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਕੀ ਕੋਈ ਕੰਮ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿੱਤਾ ਮਿਆਰ ਹੈ?

ਹਰ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ-ਨਤੀਜਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋਵੇ, ਜਾਂਚ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰੋਤ ਸਮੱਗਰੀ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਦਰਭ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਲਈ ਸਬੂਤ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਕੀ ਸਮਝਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੋਲ ਅਸਲ ਕੰਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰ ਦਾ ਗਿਆਨ ਹੋਵੇ।

ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖ ਰੱਖੋ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਕੰਮ ਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਨਮੂਨਾ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਕੰਮ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਖੇਤਰ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ। ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਾਲੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਅਤੇ ਉਸ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਾਲੀ ਅੰਕ-ਵੰਡ ਗਾਈਡ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣੀ ਹੈ।

ਕੀ ਟੀਮ ਨਿਯਮਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਸਿਲਸਿਲਾ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ?

ਕੰਮ ਦੀ ਰੁਟੀਨ ਉਦੋਂ ਟਿਕਾਊ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਅਕ ਨਾਮਜ਼ਦ ਹੋਵੇ, ਅਭਿਆਸ ਦਾ ਨਿਯਮਤ ਸਮਾਂ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਅਸਹਿਮਤੀਆਂ ਸੁਲਝਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੋਵੇ। ਜੇ ਕੋਈ ਵੀ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਕੰਮ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੋਰ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੀ ਰੁਟੀਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਸਕੇ ਅਤੇ ਅਸਲ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੋ।

ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਰਹੋ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਕੀ ਦਿਸੇਗਾ। ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੇਜਰ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਹਰ ਸ਼ਬਦ।

ਵਰਤੋਂ ਵੇਲੇ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

35-ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਜਾਇਦਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਫ਼ਰਮ, ਐਸ਼ਬੀ ਲੈਟਿੰਗਜ਼, 40-ਮਿੰਟ ਦੀ ਟੀਮ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕੋਲ ਇੱਕ AI ਸਹਾਇਕ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਸਾਂਝਾ ਕਾਰਜ-ਖੇਤਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੱਕ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮਦਾਂ 1 ਅਤੇ 2 ਦਾ ਜਵਾਬ ਹਾਂ ਹੈ। ਮਦ 3 ਪੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ: ਹਦਾਇਤਾਂ ਬਸੰਤ ਰੁੱਤ ਵਿੱਚ ਭੇਜੀ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਜੋ ਅੱਧੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਲੱਭ ਨਹੀਂ ਰਹੀ।

ਮੱਦ 4 ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਚਰਚਾ ਕਰਵਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਹਿਮਤ ਹਨ ਕਿ ਜਾਇਦਾਦ ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਦਾ ਖਰੜਾ ਠੀਕ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਰਾਏਦਾਰ ਦੇ ਬੈਂਕ ਵੇਰਵੇ ਨਹੀਂ। ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਹ ਪੱਕਾ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਕਿਰਾਏਦਾਰ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਸੰਬੰਧੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦਾ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਸ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਫਲੈਟ ਨੰਬਰ ਵੀ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਅਹਿਮ ਕਾਰਵਾਈ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਕਾਰਜ-ਸੰਚਾਲਨ ਮੁਖੀ ਨਿਯਮ ਤੈਅ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇਹ ਉਦਾਹਰਨ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜੋੜੇਗਾ।

ਮੱਦਾਂ 6 ਤੋਂ 8 ਤੱਕ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹਨ। ਕਿਰਾਏ ਦੇ ਸੌਦੇ ਕਰਵਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਕੰਮ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ: ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਜਾਇਦਾਦ ਦੇ ਤੱਥਾਂ ਤੋਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੋਈ ਸੀਨੀਅਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲੇਖਾ ਟੀਮ ਨੇ ਹਾਲੇ ਕੋਈ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਚੁਣਿਆ। ਮੱਦ 9 ਪੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਜਾਇਦਾਦ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਅਭਿਆਸ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਛੱਡਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਨੇਜਰ ਮੰਗਲਵਾਰ ਸਵੇਰੇ ਨਿਯਮਿਤ 15-ਮਿੰਟ ਦਾ ਸਮਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਨਤੀਜਾ ਕੋਈ ਅੰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਪੰਜ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਤਾਰੀਖ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਨਾਲ ਪਹਿਲੇ ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਮੀਖਿਆ ਹੈ। ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਦਾ ਇਹੀ ਮਕਸਦ ਹੈ।

ਹਰ ਕਮੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਮੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਖ਼ਾਸ ਹੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਆਮ ਕਮੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਆਨਲਾਈਨ ਸਵੈ-ਜਾਂਚ ਦਾ ਇਸ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਨਾਲ ਕੀ ਸੰਬੰਧ ਹੈ?

ਲਿੰਕ ਕੀਤੀ ਸਵੈ-ਜਾਂਚ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਪੰਜ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਕੀ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਮਹੱਤਵ ਦੇ ਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੀ ਹੈ, ਜਵਾਬ ਕਿਤੇ ਭੇਜਦੀ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਪਾਸ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੱਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤੋ, ਫਿਰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ ਇੱਥੇ ਦਿੱਤੀ ਪੂਰੀ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰੋ।

ਹਰ ਅਣਸੁਲਝੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਉਸ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਤਾਰੀਖ ਤੈਅ ਕਰੋ। ਪਹਿਲੇ ਅਭਿਆਸ ਚੱਕਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਮੁੜ ਵੇਖੋ ਅਤੇ ਦਰਜ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਬਦਲਿਆ, ਨਾ ਕਿ ਪਹਿਲੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਮੰਨ ਲਵੋ।

ਤਿਆਰੀ ਜਾਂਚਣ ਦੀ ਸੂਚੀ ਕਦੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ?

ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਇਹ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਭਿਆਸ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕੋਈ ਹੁਨਰਮੰਦ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਸਲ ਕੰਮ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇਖੋ। ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਦੀ ਥਾਂ ਵੀ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ; ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਜਵਾਬ ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਆਉਂਦੇ ਡਾਟਾ ਜਾਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਯੋਗ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਲੈ ਜਾਓ। ਇਹ ਪੰਨਾ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ।

ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ Tosheo.ai ਵੱਲੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੁਨਰ ਜਾਂਚ, ਭੂਮਿਕਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ ਤਰੱਕੀ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਰਾਹੀਂ ਮਦਦ ਦੇਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਉਤਪਾਦ ਹਾਲੇ ਬਣਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਬੰਧੀ ਨਿਯਮ ਤੈਅ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ ਜਾਂ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗਾ।

ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ

NIST AI RMF ਕਾਰਜ-ਗਾਈਡ: ਪ੍ਰਬੰਧਨ, 16 ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਨੂੰ ਜਾਂਚਿਆ ਗਿਆ ↗

NIST AI RMF ਦਾ ਮੂਲ ਢਾਂਚਾ, 16 ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਨੂੰ ਜਾਂਚਿਆ ਗਿਆ ↗