ਦਿੱਤੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਵੇਰਵੇ ਲਿਖੋ
ਸਿਰਫ਼ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
ਆਨਲਾਈਨ ਵਪਾਰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ AI: ਉਤਪਾਦ ਸੂਚੀਆਂ, ਜਵਾਬ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ
ਆਨਲਾਈਨ ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਉਤਪਾਦ ਸੂਚੀਆਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ, ਵਿਕਰੀ ਲਈ ਲਿਖਤ ਅਤੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਈ ਹਰ ਉਤਪਾਦ ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਹਰ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੇ। ਸਿਖਲਾਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜਾਂਚਾਂ ਕਿੱਥੇ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਯੋਗ ਛੇ ਹੁਨਰ।
ਜੋਖ਼ਮ ਵਾਲੇ ਦਾਅਵੇ ਹਟਾਓ
ਸਿਹਤ, ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ, ਮੂਲ ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਸੰਬੰਧੀ ਉਹ ਦਾਅਵੇ ਹਟਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ।
ਨੀਤੀ ਅਨੁਸਾਰ ਜਵਾਬ ਦਿਓ
ਵਾਪਸੀ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਅਸਲ ਨੀਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਬਣਾਓ
ਮੁੱਖ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਉਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖੋ।
ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਚਾਹ ਦੀ ਦੁਕਾਨ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸੂਚੀਬੱਧ ਐਂਟਰੀ
ਫਰਨਹਿਲ ਟੀ ਕੰਪਨੀ ਕਾਲਪਨਿਕ ਹੈ। ਚਾਹ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੇ ਵੇਰਵੇ: ਹਰੀ ਚਾਹ ਅਤੇ ਸੁੱਕੇ ਆੜੂ, ਮੁੜ ਬੰਦ ਹੋ ਸਕਣ ਵਾਲਾ 100 g ਪਾਊਚ, 80 ਡਿਗਰੀ 'ਤੇ ਦੋ ਮਿੰਟ ਲਈ ਚਾਹ ਬਣਾਓ, ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਕਿਸੇ AI ਟੂਲ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਦਾ 90 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਲਿਖੋ। ਦਿੱਤੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦਾ ਹਰ ਦਾਅਵਾ ਹਟਾਓ। ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਉਹ ਇੱਕ ਸਤਰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਇਹੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਟੀਮ ਦੇ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਜੋੜੋਗੇ।
ਨਿਰਧਾਰਤ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਪਾਲਣਾ
ਹਰ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਆਧਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚ ਲੱਭਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਸਿਹਤ, ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਜਾਂ ਮੂਲ ਸਥਾਨ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ
ਵੇਰਵਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਕੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੁੜ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲਾ ਹੱਲ
ਨਮੂਨੇ ਲਈ ਸੁਝਾਈ ਗਈ ਲਾਈਨ AI ਦੇ ਖਰੜੇ ਵਿੱਚ ਮਿਲੀਆਂ ਖ਼ਾਸ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦੇਵੇਗੀ।
01 / ਆਨਲਾਈਨ ਵਪਾਰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ
ਆਨਲਾਈਨ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ?
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਆਮ AI ਸਹਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ’ਤੇ ਚਾਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ: ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਲਿਖਣਾ ਅਤੇ ਮੁੜ ਲਿਖਣਾ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਉਤਪਾਦ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਲਈ ਲਿਖਤ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਜਾਂ ਸਟਾਕ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣਾ। ਇਹ ਪੰਨਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਈ-ਕਾਮਰਸ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਜਿਵੇਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ ਇੰਜਣਾਂ, ਬਦਲਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਜਾਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖੋਜ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਖ਼ਰੀਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਾਂਝੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਨਲਾਈਨ ਵਪਾਰ ਦੀ ਟੀਮ ਲਗਾਤਾਰ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ AI ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਮਾੜੀ ਆਦਤ ਵੀ ਮਹਿੰਗੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤਾ ਗਲਤ ਦਾਅਵਾ ਉਸ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਵਾਲੀ ਹਰ ਉਤਪਾਦ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
02 / ਆਨਲਾਈਨ ਵਪਾਰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ
ਤੁਸੀਂ AI ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਲਈ ਵੇਰਵੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਦੇ ਹੋ?
ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵੇ ਦਿਓ, ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਾ ਵਰਤਣ ਲਈ ਕਹੋ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਕਲਪਿਤ 12-ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਾਲੀ ਆਨਲਾਈਨ ਦੁਕਾਨ, ਫਰਨਹਿਲ ਟੀ ਕੰਪਨੀ, ਦੀ ਪੂਰੀ ਮਿਸਾਲ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਮਿਸ਼ਰਣ ਬਾਰੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ: ਹਰੀ ਚਾਹ ਅਤੇ ਸੁੱਕਾ ਆੜੂ, 100 g ਦਾ ਪਾਊਚ, ਮੁੜ ਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, 80 ਡਿਗਰੀ 'ਤੇ ਦੋ ਮਿੰਟ ਲਈ ਚਾਹ ਬਣਾਓ, ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਕੀਤੀ ਗਈ।
ਹਿਦਾਇਤ: "ਸਿਰਫ਼ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਰਤ ਕੇ ਸਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਦਾ 90 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਲਿਖੋ। ਸਿਹਤ, ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਕਿੱਥੋਂ ਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਦਾਅਵਾ ਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਲਹਿਜ਼ਾ ਦੋਸਤਾਨਾ ਅਤੇ ਸਾਦਾ ਰੱਖੋ।"
ਘੱਟ ਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰ ਮਸੌਦਾ ਚਾਹ ਨੂੰ "ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜੈਵਿਕ", "ਜਾਪਾਨ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਖੇਤਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ" ਅਤੇ "ਤੁਹਾਡੀ ਰੋਗ-ਰੋਧਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਮਦਦ ਲਈ ਐਂਟੀਆਕਸੀਡੈਂਟਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ" ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਅਤੇ ਮੂਲ ਸਥਾਨ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਝੂਠੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਈ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭੋਜਨ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਿਹਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ’ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰੀ ਵੇਰਵਾ ਸੁਆਦ, ਪਾਊਚ, ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਬਰਤਾਨੀਆ ਵਿੱਚ ਪੈਕਿੰਗ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ। ਸੰਪਾਦਕ ਟੀਮ ਦੀ ਹਿਦਾਇਤ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਉੱਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਵੀ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਅਗਲੇ ਪੰਜਾਹ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰੀ ਵੇਰਵੇ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਿਦਾਇਤ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ।
03 / ਆਨਲਾਈਨ ਵਪਾਰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ
ਕੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਟੀਮਾਂ ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਲਿਖਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ?
ਨਹੀਂ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਲਿਖਣਾ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਲਿਖੀਆਂ ਹੋਣ ਦਾ ਝੂਠਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇਣ, ਮੁੱਖ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ-ਭਾਸ਼ੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨਾਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ। ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਸੰਘੀ ਵਪਾਰ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦਾ 2024 ਦਾ ਅੰਤਿਮ ਨਿਯਮ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ ਬਿਆਨਾਂ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਲੋਂ ਹੋਣ ਦਾ ਝੂਠਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਜਿਵੇਂ AI ਨਾਲ ਬਣੀਆਂ ਨਕਲੀ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਉੱਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਕੋਈ ਅਸਲ ਤਜਰਬਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਕਿੰਗਡਮ ਵਿੱਚ, ਵਪਾਰਕ ਮਿਆਰ ਵਿਭਾਗ ਦੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਬਾਜ਼ਾਰ, ਮੁਕਾਬਲਾ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਕਾਨੂੰਨ 2024 ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਨਕਲੀ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਮਿਲਣ ਦੀ ਗੱਲ ਲੁਕਾ ਕੇ ਲਿਖੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਉੱਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਕਲੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਅਸਲ ਤਜਰਬੇ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਹੁੰਦੀ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦਬਾਉਣਾ। AI ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਅਸਲੀ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਅਸਲੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜਾਇਜ਼ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ।
04 / ਆਨਲਾਈਨ ਵਪਾਰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਵਿਕਰੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਇਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ, ਅੰਕੜਿਆਂ ਜਾਂ ਕਾਰਨਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾ ਚਿਪਕਾਓ, ਸਾਰ ਮੰਗੋ, ਫਿਰ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਦੁਬਾਰਾ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। Fernhill ਦੇ ਇੱਕ ਕਲਪਿਤ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਆਰਡਰ 310 ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 352 ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਇਸ ਵਾਧੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਖ਼ਬਰਨਾਮੇ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤੇ ਡਾਟੇ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਸੰਪਰਕ ਮਾਧਿਅਮ ਦਾ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਾਰਨ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ। ਜਾਂਚਿਆ ਹੋਇਆ ਸਾਰ 42 ਆਰਡਰਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖ਼ਬਰਨਾਮੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨ ਵਜੋਂ ਦਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਮਾਧਿਅਮ-ਸੰਬੰਧੀ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਹੈ।
05 / ਆਨਲਾਈਨ ਵਪਾਰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ
ਆਨਲਾਈਨ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ AI ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਵਾਪਸੀ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਤੇ ਵਾਰੰਟੀ ਦੀ ਨੀਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਕਦੇ ਵੀ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਇਸ ਆਮ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਨਹੀਂ ਕਿ ਦੁਕਾਨਾਂ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਕੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਹਟਾਓ। ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮ ਦੇ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਹੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਜਵਾਬ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਮਿਆਦ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਪੈਸੇ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਸੀ।
06 / ਆਨਲਾਈਨ ਵਪਾਰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਟੀਮਾਂ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੋਵੇਗੀ?
Tosheo.ai ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੇਜਰ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਦੇ ਸਕੇ, ਜਿਵੇਂ ਵਪਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਲਿਖਣ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ ਸੰਚਾਲਨ। ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪੰਜ ਮਿੰਟ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੁਨਰ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਭੂਮਿਕਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿੱਖਣ-ਕ੍ਰਮ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਪਾਠ 10 ਤੋਂ 15 ਮਿੰਟ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਸਲ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਅਮਲੀ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ AI ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਅੰਕਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅੰਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੈਨੇਜਰ ਹੁਨਰ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਪਾਠ ਪੂਰੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਚੈਟ ਰਿਕਾਰਡ ਕਦੇ ਨਹੀਂ।
ਯੋਜਨਾ ਅਧੀਨ ਵਿਕਾਸ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਟੀਮ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੰਜ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕੇਗੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਜਾਂ ਵਾਪਸੀ ਨੀਤੀ, ਤਾਂ ਜੋ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵਿੱਚ ਉਸ ਦਾ ਆਪਣਾ ਸੰਦਰਭ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹਰੇਕ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਰੱਖੇ ਜਾਣਗੇ, ਖਾਤਾ ਬੰਦ ਹੋਣ ਉੱਤੇ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤੇ ਜਾਣਗੇ। Tosheo.ai ਅਜੇ ਬਣਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਦੱਸੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵੇਲੇ ਦੇਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ।
07 / ਆਨਲਾਈਨ ਵਪਾਰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ
ਆਨਲਾਈਨ ਵਪਾਰ ਲਈ ਇਹ ਕਦੋਂ ਸਹੀ ਚੋਣ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ?
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਟੋਰ ਉੱਤੇ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ AI ਖ਼ਰੀਦਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਸੰਦ ਮੁਤਾਬਕ ਤਜਰਬਾ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਮਤਾਂ ਤੈਅ ਕਰਨਾ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਨਹੀਂ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਆਪਣਾ ਸਹਾਇਤਾ ਕੇਂਦਰ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਵੇਗਾ।
ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪੰਜ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਲਾਇਸੰਸਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸ਼ਰਤ ਕਾਰਨ ਇਹ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਲੋਕਾਂ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਵੇਲੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਾਂ, ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਠ ਜਾਂ LMS ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਤਪਾਦ ਹਾਲੇ ਬਣਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਉਸ ਟੀਮ ਦੀ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ
ਕੁਝ ਚੰਗੇ ਸਵਾਲ।
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਕਿਹੜਾ AI ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ?
ਲਿਸਟਿੰਗਾਂ, ਜਵਾਬਾਂ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵੱਲੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਵਾਲਾ ਸਹਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ChatGPT, Claude, Gemini ਜਾਂ Copilot। ਸਟੋਰ ਪੱਧਰ ਦੀ AI, ਜਿਵੇਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਜਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਤੈਅ ਕਰਨਾ, ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਹੈ।
ਕੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਲਿਖਣ ਲਈ AI ਵਰਤਣਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੈ?
ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਲਿਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੁਹਾਡੀ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਤੱਥ-ਆਧਾਰਿਤ ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚੋ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ, ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮੂਲ ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਸੰਬੰਧੀ ਦਾਅਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤੋ। ਇਹ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ।
ਕੀ ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?
ਨਹੀਂ। ਨਕਲੀ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਾਂ ਨਾਲ ਦਿੱਤੀਆਂ AI-ਤਿਆਰ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ FTC ਦੇ 2024 ਦੇ ਨਿਯਮ ਅਧੀਨ ਮਨਾਹੀ ਹਨ ਅਤੇ ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ DMCC Act 2024 ਅਧੀਨ ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ ਹਨ।
ਕੀ AI ਆਨਲਾਈਨ ਵਪਾਰ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ?
ਇਹ ਪੰਨਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਅੱਜ AI ਖਰੜੇ ਅਤੇ ਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਗਾਹਕ ਬਾਰੇ ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਟੀਮ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲਾਗਤ ਕਿੰਨੀ ਹੋਵੇਗੀ?
ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਤੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੀਮ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪੰਜ ਲਾਇਸੈਂਸ ਲੈਣੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਰਕਮਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਾਲੇ ਪੰਨੇ ਉੱਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹੋਰ ਜਾਣਦੇ ਰਹੋ।
ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮਾਂ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ
ਹੋਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵੇਖੋ ↗ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ AI: ਇਸ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ
ਹੋਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵੇਖੋ ↗ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ
ਹੋਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵੇਖੋ ↗AI ਤੋਂ ਮਿਲੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਹੋਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵੇਖੋ ↗ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ
ਹੋਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵੇਖੋ ↗Tosheo.ai ਲਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਮਤਾਂ
ਹੋਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵੇਖੋ ↗ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਅਗਲਾ ਕਦਮ
ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਰਾਹ ਦਿਓ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੀਡੀਓ ਸੂਚੀ ਨਹੀਂ।
ਭੂਮਿਕਾ ਅਨੁਸਾਰ ਯੋਜਿਤ ਪਾਠਾਂ, ਵਿਹਾਰਕ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ।
ਮੁਫ਼ਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ7 ਦਿਨ ਮੁਫ਼ਤ · ਕਾਰਡ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ · ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 5 ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਲਾਇਸੰਸ