ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਤੱਥਾਂ ਤੋਂ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ
ਸਿਰਫ਼ ਦਿੱਤੇ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਗ੍ਰਾਂਟ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਲਈ ਲਿਖਤ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਉਹ ਦਰਸਾਓ।
ਗ਼ੈਰ-ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ AI ਸੁਨੇਹਿਆਂ, ਗ੍ਰਾਂਟ ਅਰਜ਼ੀਆਂ, ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਸਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਰ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ, ਦਾਨੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਭਪਾਤਰੀਆਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਗ਼ੈਰ-ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾ ਪਾਉਣ ਅਤੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦੇਣ। ਸਿਖਲਾਈ ਹੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਆਦਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।
ਸਿਰਫ਼ ਦਿੱਤੇ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਗ੍ਰਾਂਟ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਲਈ ਲਿਖਤ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਉਹ ਦਰਸਾਓ।
ਉਹ ਨਤੀਜੇ, ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ ਹਟਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੰਸਥਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ।
AI ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭਰਨ ਵਾਲੇ ਖਾਨੇ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਢਾਂਚੇ ਵਰਤੋ।
ਟਰੱਸਟੀਆਂ ਲਈ ਮੀਟਿੰਗ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਜਾਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
ਦਰਿਆ-ਕਿਨਾਰਾ ਪੜ੍ਹਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਲਪਨਾਤਮਕ ਹੈ। ਤੱਥ: ਦੋ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਪੜ੍ਹਨ ਸੈਸ਼ਨ, 18 ਸਵੈਸੇਵਕ, ਤੀਜੇ ਸਕੂਲ ਲਈ ਫੰਡ ਦੇਣ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਅਤੇ ਮਾਪਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਬੱਚਾ ਘਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ AI ਸਾਧਨ ਨਾਲ ਗ੍ਰਾਂਟ ਲਈ 200-ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਉਹ ਸਭ ਹਟਾ ਦਿਓ ਜਿਸ ਦਾ ਤੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਆਧਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਾਰ ਅਤੇ ਹਟਾਈਆਂ ਗੱਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਾਲਾ ਨੋਟ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰੋ।
ਹਰ ਬਿਆਨ ਦਾ ਆਧਾਰ ਦਿੱਤੇ ਤੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਲੱਭਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਕੋਈ ਘੜੇ ਹੋਏ ਅੰਕੜੇ ਜਾਂ ਨਤੀਜੇ ਬਾਕੀ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਫੰਡ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵਾਰ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੈਸਾ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ।
ਗੁੰਮ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਸਹਾਇਕ ਵੱਲੋਂ ਭਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਲੋਂ ਦੇਣ ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ ਸਵੈਸੇਵੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਸੰਸਥਾ NCVO ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਕੰਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰੈੱਸ ਬਿਆਨ, ਈਮੇਲਾਂ ਅਤੇ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ; ਫੰਡ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਕੰਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਲੋੜ ਮੁਤਾਬਕ ਅਨੁਦਾਨ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਦਾਨੀਆਂ ਦੇ ਡਾਟੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ; ਸੰਸਥਾਗਤ ਪ੍ਰਬੰਧ ਦੇ ਕੰਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਕ ਸੇਧ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ; ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ; ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਕੰਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਸਰਵੇਖਣ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣਾ, ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। NCVO ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਛੋਟੀਆਂ ਚੈਰਿਟੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹਨ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸੀਮਿਤ ਫੰਡਾਂ, ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਕਾਰਨ।
ਗ਼ੈਰ-ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ChatGPT ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੰਗਾ ਨਤੀਜਾ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ ਜਲਦੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਨਤੀਜਾ ਅਸਰ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਤੱਥ-ਆਧਾਰਿਤ ਦਾਅਵਾ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲਾ ਹੋਵੇ, ਉੱਥੇ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਤੱਥ ਦਿਓ ਅਤੇ ਕਹੋ ਕਿ ਆਪਣੇ ਵੱਲੋਂ ਕੋਈ ਨਤੀਜੇ ਨਾ ਜੋੜੇ। ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਕਲਪਿਤ ਚੈਰਿਟੀ, ਰਿਵਰਸਾਈਡ ਰੀਡਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਦੀ ਪੂਰੀ ਮਿਸਾਲ ਹੈ। ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਤੱਥ ਇਹ ਹਨ: ਦੋ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਸੈਸ਼ਨ, 18 ਸਵੈਸੇਵਕ, ਤੀਜਾ ਸਕੂਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਫੰਡਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ, ਅਤੇ ਮਾਪਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਬੱਚਾ ਘਰ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ।
ਹਦਾਇਤ: "ਸਿਰਫ਼ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਦਾਨ ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ ਲਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ 200-ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਲਿਖੋ। ਅਜਿਹੇ ਅੰਕੜੇ, ਨਤੀਜੇ ਜਾਂ ਹਵਾਲੇ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜੋ ਤੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਫੰਡ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਅਜਿਹਾ ਸਬੂਤ ਚਾਹੇਗਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ, ਉੱਥੇ ਬਰੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨੋਟ ਜੋੜੋ।"
ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਰ ਮੰਗਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰ ਮਸੌਦਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ "ਸੈਂਕੜੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀਆਂ ਬਦਲ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ" ਅਤੇ "ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੁੱਗਣੇ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਹਨ"। ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਗੱਲ ਤੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਬੂਤ ਮੰਗਣ ਵਾਲੇ ਫੰਡਦਾਤਾ ਨੂੰ ਉਹ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇਗਾ, ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਚੈਰਿਟੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਹੋਵੇਗਾ।
ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤਾ ਖਰੜਾ ਸੈਸ਼ਨਾਂ, ਸਵੈਸੇਵਕਾਂ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਵਰਣਨ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਰੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੋਟ ਜੋੜਦਾ ਹੈ: "[ਉਨ੍ਹਾਂ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜੋੜੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜੋੜੋ]"। ਲਿਖਤ ਵਧੇਰੇ ਸੰਜਮੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਵਾਕ ਦਾ ਆਧਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲਾਭਪਾਤਰੀਆਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸਿਹਤ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਅਤੇ ਦਾਨਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਨਾ ਪਾਓ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ, ਅਤੇ ਖਰੜਾ ਮੰਗਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਂ ਹਟਾ ਦਿਓ। ਧੰਨਵਾਦ ਪੱਤਰ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਲਈ ਦਾਨਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ; ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਅਸਲੀ ਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਸਹਿਮਤੀ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਨਾ ਲਿਖ ਲਵੇ।
ਇੰਗਲੈਂਡ ਅਤੇ ਵੇਲਜ਼ ਦਾ ਚੈਰਿਟੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਟਰੱਸਟੀਆਂ ਦੀ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ AI ਨੂੰ ਨਾ ਸੌਂਪੀ ਜਾਵੇ ਜਾਂ ਫ਼ੈਸਲੇ ਸਿਰਫ਼ AI ਵੱਲੋਂ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਨਾ ਹੋਣ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ GDPR ਅਧੀਨ, ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੈਰਿਟੀਆਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਕਿ ਕੀ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਨੀਤੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗੀ। ਹੋਰ ਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਿਯਮ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਪੰਨਾ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ।
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪੱਤਰ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਚਿਪਕਾਏ ਗਏ ਦਾਨੀਆਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ। ਕਰਮਚਾਰੀ ਇਹ ਹਦਾਇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: "ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਚੈਰਿਟੀ ਦੇ ਨਿਯਮਤ ਦਾਨੀ ਲਈ 120 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਪੱਤਰ ਲਿਖੋ। ਭਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਵਜੋਂ [ਪਹਿਲਾ ਨਾਮ] ਅਤੇ [ਦਾਨ ਦੀ ਰਕਮ] ਵਰਤੋ। ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰੋ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਅਸੀਂ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੇ।" ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀ ਪੱਤਰ-ਮਿਲਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇਹ ਥਾਵਾਂ ਭਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਦਾਨੀਆਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਕਦੇ ਉਸ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ।
ਇਸ ਨੂੰ ਵੀ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਟੀਮ ਵਰਗੇ ਹੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੁਨਰ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ: ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇਣਾ, ਖਰੜੇ ਬਣਾਉਣਾ, ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਡਾਟੇ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੋਈ ਗ਼ੈਰ-ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਸੰਸਥਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। Tosheo.ai ਇਹ ਸਹੂਲਤ ਪੰਜ ਮਿੰਟ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੁਨਰ-ਜਾਂਚ, ਭੂਮਿਕਾ ਅਨੁਸਾਰ ਛੋਟੇ ਪਾਠਾਂ, ਸਪਸ਼ਟ ਅੰਕ-ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਜਾਂਚੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਅਮਲੀ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਦੇਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੈਨੇਜਰ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕਦੇ ਨਹੀਂ। ਅੰਤਿਮ ਅਮਲੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪਾਸ ਕਰਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਾਨਤਾ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ URL ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤੈਅ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਸੰਚਾਰ ਅਧਿਕਾਰੀ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰ ਲਈ ਸੰਚਾਲਨ; ਗ੍ਰੋਥ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਹੈ। Tosheo.ai ਹਾਲੇ ਬਣਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਦੱਸਿਆ ਹਰ ਵੇਰਵਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਹੱਦ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ।
ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਤੱਥਾਂ ਤੋਂ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰ ਉਸ ਥਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਘੜੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖ਼ਬਰਨਾਮੇ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।
ਕਿਸੇ ਮੀਟਿੰਗ ਜਾਂ ਲੰਮੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਓ, ਫਿਰ ਉਸ ਨੂੰ ਮੂਲ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚੋ।
ਦਾਨੀਆਂ ਜਾਂ ਲਾਭਪਾਤਰੀਆਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਮੂਨਾ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਭਰਨ ਵਾਲੇ ਖਾਨੇ ਵਰਤੋ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਪੰਜ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਨ, ਤਾਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪੰਜ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਲੈਣੇ ਵਾਜਬ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ; ਇਸ ਸਾਈਟ ਦੀਆਂ ਮੁਫ਼ਤ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦੀ AI ਨੀਤੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਗ਼ੈਰ-ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਕਿਸੇ ਛੋਟ ਦਾ ਐਲਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਸ ਲਈ ਛੋਟ ਮੰਨ ਕੇ ਚੱਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੀਮਤਾਂ ਵਾਲਾ ਪੰਨਾ ਦੇਖੋ।
ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਾਨੀਆਂ ਦੇ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ CRM ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਵਲੰਟੀਅਰਾਂ ਲਈ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਠ, ਜਾਂ LMS ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੀ ਇਹ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਲਾਂਚ ਵੇਲੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਤਪਾਦ ਹਾਲੇ ਬਣਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਉਸ ਟੀਮ ਦੀ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਸੇ ਮਹੀਨੇ ਸਿਖਲਾਈ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕੁਝ ਕੰਮ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਬਚਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟਰੱਸਟੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਫ਼ੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਅਸਰ ਦੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਫ਼ਾ ਫੰਡ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਕੋਈ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ChatGPT, Claude, Gemini ਜਾਂ Copilot ਵਰਗੇ ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੀ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀ ਹੋਵੇ। ਆਪਣੀ ਚੁਣੀ ਯੋਜਨਾ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵੀ ਜਾਂਚੋ। ਫੰਡ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਲਈ ਖ਼ਾਸ ਸਾਧਨ ਵੱਖਰੇ ਖਰੀਦਣੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਡਾਟੇ ਬਾਰੇ ਵੱਖਰੇ ਸਵਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭਰਨ ਲਈ ਖ਼ਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਵਰਤੋ। ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਟੂਲ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਜਾਇਜ਼ ਹੋਵੇ।
ਇੰਗਲੈਂਡ ਅਤੇ ਵੇਲਜ਼ ਦਾ ਚੈਰਿਟੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੈਰਿਟੀਆਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਕਿ ਕੀ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਨੀਤੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗੀ। ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਟੂਲਾਂ, ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਨੀਤੀ ਬਹੁਤੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਸਮਝਦਾਰੀ ਭਰੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ।
ਗੈਰ-ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਕਿਸੇ ਛੋਟ ਦਾ ਐਲਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਰ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੇ ਲਾਇਸੈਂਸ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਪਲਾਨ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪੰਜ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦੀ ਸ਼ਰਤ ਕੀਮਤਾਂ ਵਾਲੇ ਸਫ਼ੇ ਉੱਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਭੂਮਿਕਾ ਅਨੁਸਾਰ ਯੋਜਿਤ ਪਾਠਾਂ, ਵਿਹਾਰਕ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ।