Заметки из практики

Хорошие вопросы. Полезные следующие шаги.

Понятные руководства для руководителя, который выбирает обучение, и сотрудника, который применяет ИИ в работе.

Разберитесь чуть глубже.

48 ресурсы

Обучение работе с ИИ для сотрудников

Обучение работе с ИИ учит сотрудников применять одобренные вашей компанией ИИ-инструменты в реальных рабочих задачах: давать инструменту понятный контекст, не вводить конфиденциальную информацию, проверять полученный ответ и сохранять ответственность за результат. На практике лучше закрепляется обучение, которое состоит из коротких уроков, учитывает должность сотрудника и строится вокруг практических заданий, проверяемых по открытым для всех критериям.

Прочитать руководство

Практическая статья

Промпт-инжиниринг для бизнеса

Хороший рабочий запрос к ИИ — это техническое задание, которое может проверить другой человек: ожидаемый результат, читатель, согласованные факты, ограничения и порядок действий при нехватке информации. Начинайте с задачи, а не с волшебной фразы, и оценивайте запрос по тому, можно ли проверить полученный ответ.

Прочитать руководство

Практическая статья

Подготовка деловых текстов с помощью ИИ

Подготовка деловых текстов с помощью ИИ работает, когда инструмент создаёт черновик, а человек сохраняет ответственность за содержание, подтверждение фактов и окончательную редактуру. Предоставьте инструменту ограниченный набор исходных материалов, сверьте с ними каждое утверждение и отредактируйте текст с учётом читателя, прежде чем что-либо отправлять.

Прочитать руководство

Практическая статья

Как проверять достоверность результатов работы ИИ

Чтобы проверить факты в ответе ИИ, выделите важные утверждения, откройте первоисточник для каждого из них, самостоятельно пересчитайте все значимые показатели и зафиксируйте внесённые изменения. Отделяйте уверенность инструмента от доказательств: гладко написанный ответ — не источник.

Прочитать руководство

Практическая статья

План обучения сотрудников работе с ИИ

План обучения сотрудников работе с ИИ определяет, кто проходит обучение первым, какие инструменты и информацию разрешено использовать, какие практические задания сотрудники выполняют каждую неделю, кто проверяет работу и какие подтверждения вы рассматриваете через месяц. Тридцати дней достаточно, чтобы наладить небольшой регулярный процесс, который можно проверить; это план, а не обещание результатов.

Прочитать руководство

Полное руководство

Как разработать политику использования ИИ для малого бизнеса

Правила использования ИИ в малом бизнесе определяют, какие инструменты разрешены, какие сведения нельзя в них передавать, кто проверяет результаты и к кому обращаться в неясных случаях. Составьте правила на основе реальной работы команды, а затем проверьте их на одном рабочем процессе, прежде чем предлагать кому-либо их подписать.

Прочитать руководство

Практическая статья

Шаблон политики использования ИИ для сотрудников

Этот шаблон политики использования ИИ содержит десять разделов для заполнения: цель, область применения, ответственный, разрешённые инструменты, правила работы с информацией, проверка результатов, решения в отношении людей, раскрытие информации, сообщения о проблемах и пересмотр. Каждое поле для заполнения — это решение, которое должна принять ваша компания, а готовый проект всё равно должны проверить ответственные за инструменты, данные и согласования.

Прочитать руководство

Полное руководство

Как оценить навыки работы с ИИ в вашей команде

Оценка навыков работы с ИИ должна предлагать сотрудникам выполнить с помощью ИИ-инструмента задачу, соответствующую их должности, и оценивать результат по заранее известным критериям. Отделяйте продемонстрированные результаты работы от уверенности в своих силах и факта завершения обучения и прямо указывайте, чего результат оценки не показывает.

Прочитать руководство

Практическая статья

Контрольный список готовности вашей команды к работе с ИИ

Команда готова практиковаться в работе с ИИ, если у неё есть одобренный инструмент, чёткие ограничения на использование информации, задача с понятными критериями проверки и руководитель, который может выделить время и ответить на вопросы. Проверьте эти четыре условия, прежде чем покупать дополнительное обучение.

Прочитать руководство

Полное руководство

Как использовать ИИ в своей работе: руководство по должностям

Начните с одной регулярной задачи, результат которой вы уже умеете оценивать. Дайте инструменту ИИ материалы и ограничения, которые понадобились бы новому коллеге, и сверьте результат с источником, прежде чем передавать его дальше. Выбор первой задачи и способ проверки зависят от вашей роли — именно об этом рассказывают это руководство и страницы для отдельных ролей.

Прочитать руководство

Практическая статья

ИИ для маркетинга: практическое применение, запросы и ограничения

В маркетинге ИИ особенно полезен для первых черновиков, вариантов под разные каналы, кратких обзоров исследований и вариантов кампаний на основе предоставленного вами задания. Использовать его наименее безопасно, когда ему позволяют придумывать доказательства, поэтому человеку по-прежнему нужно проверять источник каждого утверждения, числа и сравнения.

Прочитать руководство

Практическая статья

ИИ в продажах: как менеджерам по продажам использовать его с пользой

В продажах ИИ полезнее всего для подготовки кратких справок о компаниях-клиентах, подготовки к звонкам, черновиков писем по итогам общения, заметок для CRM и отработки возражений. Он не должен выдумывать факты о потенциальном клиенте, обещать результаты или назначать цены, поэтому менеджер по продажам по-прежнему проверяет каждое утверждение и отвечает за каждое обязательство.

Прочитать руководство

Практическая статья

ИИ для кадровой службы: практическое применение, запросы и ограничения

Кадровые службы могут использовать ИИ для подготовки и упрощения внутренних правил, создания материалов для адаптации новых сотрудников, обобщения тем опросов и ответов на типовые вопросы на основе утверждённых документов. Решения о сотрудниках, например об оценке работы, оплате труда, дисциплинарных мерах и увольнении, должны оставаться за людьми, которые несут за них ответственность, а данные сотрудников требуют более строгого обращения, чем данные в большинстве других рабочих задач.

Прочитать руководство

Практическая статья

ИИ в подборе персонала: для чего его использовать и что оставить людям

Специалисты по подбору персонала могут использовать ИИ-помощников, чтобы по предоставленному ими заданию составлять объявления о вакансиях, вопросы для собеседований, первые обращения к кандидатам и сообщения о ходе отбора. Проверка, ранжирование и отклонение кандидатов — другое дело: в ряде юрисдикций эти действия регулируются отдельно, а решения о кандидатах должны оставаться за людьми, которые могут их объяснить.

Прочитать руководство

Практическая статья

ИИ для финансов: практическое руководство для финансовых команд

Для сотрудников финансовых подразделений ИИ полезен при подготовке комментариев к отклонениям, объяснении и составлении формул электронных таблиц, обобщении длинных документов и подготовке вопросов для разбора прогноза. Каждую цифру, с которой он работает, всё равно необходимо пересчитывать по исходным данным, и сам ИИ никогда не должен быть основанием доверять числу.

Прочитать руководство

Практическая статья

ИИ для бухгалтеров: практическое применение, проверки и ограничения

Бухгалтеры и специалисты по ведению учёта могут использовать ИИ для подготовки черновиков писем клиентам, обобщения рекомендаций, составления инструкций, объяснения логики электронных таблиц и предложения категорий операций для последующей проверки. Профессиональное суждение, соблюдение конфиденциальности и ответственность за цифры остаются за бухгалтером, а ответы по налоговым или специальным вопросам необходимо сверять с первоисточниками.

Прочитать руководство

Практическая статья

ИИ в обслуживании клиентов: как сотрудникам поддержки использовать его с пользой

В обслуживании клиентов ИИ полезнее всего как личный помощник сотрудника по чтению и подготовке текстов: он кратко излагает длинное обращение, составляет ответ на основе утверждённых правил и меняет тон, а сотрудник проверяет каждый факт до отправки клиенту. Покупка клиентского чат-бота — отдельное решение с другими рисками, и это руководство не о нём.

Прочитать руководство

Практическая статья

ИИ для управления проектами: что передать ИИ, а что оставить за собой

ИИ больше всего помогает менеджерам проектов с подготовкой и обработкой проектных текстов: превращает заметки со встреч в список задач, готовит черновики отчётов о ходе проекта, проверяет план на прочность, выявляя упущенные зависимости, и составляет сводки запросов на изменения. Обязательства по объёму работ, срокам, бюджету и участникам остаются за менеджером проекта.

Прочитать руководство

Практическая статья

ИИ для менеджеров по продукту: исследования, спецификации и профессиональное суждение

Менеджеры по продукту получают наибольшую пользу от ИИ, когда используют его для анализа уже имеющихся материалов — например, заметок по интервью, обращений в поддержку и отзывов, — а также для подготовки и критической оценки спецификаций. Решения о том, что создавать, для кого и зачем, остаются за менеджером по продукту, а каждое составленное ИИ резюме клиентских данных нужно сверять с источником.

Прочитать руководство

Практическая статья

ИИ для руководителей: как использовать его самим и управлять командой, которая его использует

Для руководителя команды ИИ выполняет две задачи: помогает готовить тексты и обдумывать собственную работу, например готовиться к индивидуальным встречам, выстраивать обратную связь и обобщать текущие новости, а также становится инструментом, который команда должна уметь безопасно использовать. Вторая задача важнее: установите понятные правила, выделите время на практику и оценивайте работу, а не факт использования инструмента.

Прочитать руководство

Практическая статья

ИИ для операционной деятельности: практическое применение в операционных командах

В операционной работе ИИ полезен для документов и проверок, связанных с процессом: составления и обновления стандартных операционных процедур (SOP), сравнения предложений поставщиков, приведения в порядок запутанных списков и поиска пробелов при передаче работы. Сквозная автоматизация процесса — отдельный проект, и она работает, только когда процесс описан и за него кто-то отвечает.

Прочитать руководство

Полное руководство

Инструменты ИИ для работы: как команда выбирает, согласовывает и осваивает их

Лучшие инструменты ИИ для работы — обычно универсальные помощники, к которым у вашей команды уже есть доступ, одобренные для конкретных задач и освоенные на практике в реальной работе. Отталкивайтесь от задач и учётных записей, за которые вы платите, а не от рейтингов.

Прочитать руководство

Практическая статья

ChatGPT для работы: как команде его настроить, использовать и освоить

Чтобы использовать ChatGPT для работы, войдите в учётную запись, одобренную вашим работодателем, предоставьте контекст и исходные материалы для конкретной задачи, укажите нужный формат и проверьте каждый факт, прежде чем передавать результат дальше.

Прочитать руководство

Практическая статья

Обучение сотрудников работе с Copilot: практический план внедрения

Грамотное обучение сотрудников работе с Copilot начинается с выяснения, какая именно версия Copilot доступна каждому. Сначала приводят в порядок права доступа к файлам, затем используют бесплатные учебные материалы Microsoft вместе с практикой на реальных задачах каждой должности в Outlook, Teams, Word и Excel.

Прочитать руководство

Практическая статья

Claude для бизнеса: как небольшой команде настроить его и грамотно использовать

Claude для бизнеса приносит наибольшую пользу, когда команда использует корпоративный тариф, ведёт регулярную работу в общих проектах с постоянными инструкциями и справочными файлами и перед использованием сверяет каждый результат с источником.

Прочитать руководство

Практическая статья

Gemini для Workspace: как команде настроить его и эффективно использовать

Gemini для Workspace встраивает ИИ-помощника Google в Gmail, Docs, Sheets, Meet и Drive, а также предоставляет приложение Gemini. Чтобы использовать его с наибольшей пользой, команде стоит входить через рабочие учётные записи в подходящей редакции, настроить административные средства управления и практиковаться на реальных задачах.

Прочитать руководство

Полное руководство

Промпт-инжиниринг: как писать промпты, которые работают в реальных рабочих задачах

Промпт-инжиниринг — это составление и уточнение инструкций для инструмента ИИ, чтобы ответ был полезным, поддавался проверке и соответствовал задаче. Для большинства сотрудников это означает составление чёткого задания: задача, контекст, исходные материалы и формат ответа, а затем — проверка полученного результата.

Прочитать руководство

Практическая статья

Шаблоны промптов для повседневных рабочих задач

Шаблон запроса — это запрос для многократного использования с полями для меняющихся частей: задачи, читателя, исходного материала и формата. Хорошие шаблоны избавляют от повторного ввода и упрощают проверку ответов; они работают только тогда, когда заполняющий их человек указывает реальные факты.

Прочитать руководство

Практическая статья

Лучшие запросы к ChatGPT для работы и как их адаптировать

Лучшие запросы к ChatGPT для работы — не остроумные однострочные команды, а короткие задания, в которых указаны задача, читатель, исходные факты и нужный формат. Ниже — запросы для типичных офисных задач, которые можно адаптировать под себя. Для каждого указано, какие факты нужно предоставить и что проверить перед использованием ответа.

Прочитать руководство

Практическая статья

Инструкции для Copilot для работы: примеры с указанием нужного источника

Хороший запрос для Microsoft Copilot указывает цель, добавляет контекст, называет источник, который должен использовать Copilot, и задаёт требования к ответу. Отличие от других помощников — в источнике: Copilot может работать с вашими файлами, письмами и встречами, поэтому лучшие запросы точно указывают, с какими именно.

Прочитать руководство

Полное руководство

ИИ для бизнеса: практическое руководство для малых и средних команд

Для большинства малых и средних компаний ИИ для бизнеса — это использование универсальных помощников, таких как ChatGPT, Claude, Gemini или Copilot, для повседневной работы с текстом, с чёткими правилами обращения с данными и конкретным человеком, отвечающим за проверку результата. Сложность не в инструменте. Она в том, чтобы выбрать подходящие задачи, установить границы и научить людей проверять полученные результаты.

Прочитать руководство

Практическая статья

ИИ для малого бизнеса: где он помогает, сколько стоит и где стоит остановиться

Малый бизнес получает больше всего пользы от ИИ, когда использует одного универсального помощника, например ChatGPT, Claude, Gemini или Copilot, для нескольких повторяющихся задач по написанию и краткому изложению текстов, а владелец или назначенный сотрудник проверяет всё, что получает клиент. Начинайте с малого, не передавайте конфиденциальную информацию и расширяйте только то, что доказало свою пользу.

Прочитать руководство

Практическая статья

Сценарии использования генеративного ИИ в бизнесе: по функциям и рискам

Лучше всего в бизнесе работают такие сценарии использования генеративного ИИ, как подготовка черновиков, краткое изложение, переработка, извлечение и объяснение текста, когда человек предоставляет исходные материалы и проверяет результат. Избегать стоит сценариев, в которых никто не может проверить ответ или ответ определяет решение о человеке, либо внедрять их постепенно и осторожно.

Прочитать руководство

Практическая статья

Рабочие процессы с ИИ, которые команда без технической подготовки может разработать, проверить и передать другим

Рабочий процесс с ИИ — это повторяющаяся задача, описанная по шагам: какие данные поступают на вход, что делает ИИ, что проверяет человек и что получается на выходе. Хорошее описание позволяет человеку, который его не составлял, выполнить работу так, чтобы проверяющий её принял.

Прочитать руководство

Практическая статья

ИИ на рабочем месте: как его используют, что он меняет и о чём могут спросить сотрудники

На большинстве рабочих мест использование ИИ означает, что сотрудники готовят тексты, делают краткие изложения и проводят анализ с помощью универсальных помощников и встроенных функций ИИ по правилам работодателя. ИИ приносит больше всего пользы, когда люди проверяют его ответы и знают, какой информацией можно делиться. Проблемы возникают, когда его используют без обсуждения, обучения или проверки.

Прочитать руководство

Практическая статья

Внедрение ИИ: почему после запуска им пользуются реже и как это исправить

ИИ можно считать внедрённым, когда сотрудники неделю за неделей используют его в реальной работе, а результаты выдерживают проверку. Обычно внедрение буксует не из-за плохого инструмента, а потому, что люди не понимают, в каких задачах он помогает, не уверены, какие данные можно передавать, или не имеют опыта проверки результатов.

Прочитать руководство

Практическая статья

Галлюцинации ИИ: что это, почему они возникают и что с ними делать

Галлюцинация ИИ — это ситуация, когда генеративный ИИ выдаёт ложную, вымышленную или неподтверждённую информацию за правду, например несуществующую ссылку на источник или число, которого нет в ваших данных. Это происходит потому, что такие инструменты предсказывают вероятный текст, а не проверяют факты. Поэтому практическая защита — предоставлять источники, запрашивать подтверждения и проверять всё важное перед использованием.

Прочитать руководство

Практическая статья

Написание писем с помощью ИИ: как улучшать черновики и проверять результат

ИИ лучше всего справляется с написанием писем, если вы указываете получателя, цель, факты и одно действие, которого ждёте от читателя, а перед отправкой проверяете каждое обещание, дату и имя. При таком подходе ChatGPT, Copilot в Outlook или Gemini в Gmail могут подготовить добротный черновик. Без фактов они их выдумывают.

Прочитать руководство

Практическая статья

ИИ для рабочих исследований: быстрый обзор информации и сводки, за достоверность которых вы можете отвечать

ИИ полезен при поиске и анализе информации для работы, если помогает быстро сориентироваться, спланировать поиск и кратко изложить предоставленные вами документы. Но он создаёт риск, если вы принимаете его ответ за источник. Надёжный подход — поручить инструменту поиск и систематизацию, а затем самостоятельно открыть источники и проверить утверждения, на которых будет основано решение.

Прочитать руководство

Практическая статья

ИИ для Excel: формулы, очистка и анализ данных, которые можно проверить

Использовать ИИ для Excel — значит обращаться к помощникам, таким как Copilot в Excel, Gemini в Google Таблицах или ChatGPT, чтобы писать и объяснять формулы, очищать данные и предлагать способы анализа. Это экономит силы на кропотливых операциях с электронными таблицами, но каждую формулу, написанную ИИ, нужно протестировать на строках, которые вы можете проверить вручную, прежде чем доверять итоговому результату.

Прочитать руководство

Практическая статья

ИИ для анализа данных: как использовать его без самообмана

ИИ может ускорить анализ данных: предложить подходы, написать формулы или код, построить диаграммы и подготовить предварительную интерпретацию. Но он не может определить, отвечают ли данные на ваш вопрос и есть ли у обнаруженной закономерности причинная связь. Используйте его для технических операций, а постановку вопроса и выводы оставьте человеку. Каждое полученное от ИИ число проверяйте независимым расчётом.

Прочитать руководство

Полное руководство

Навыки работы с ИИ: что это такое и как сотрудники их развивают

Для большинства сотрудников навыки работы с ИИ — это практическое умение чётко поставить задачу инструменту ИИ, применить его к реальной работе, проверить результат и понять, когда его использовать не следует. Эти навыки развиваются при выполнении задач по своей роли с обратной связью, а не при изучении того, как создаются модели.

Прочитать руководство

Практическая статья

Что такое ИИ-грамотность? Практическое руководство для сотрудников

Грамотность в области ИИ — это знания и способность здраво оценивать ситуацию, необходимые для осознанного использования инструментов ИИ: общее понимание того, как инструмент формирует ответы, где он ошибается и за что вы по-прежнему отвечаете. На работе она проявляется в небольших решениях: например, какую информацию вставить в инструмент и что проверить перед отправкой.

Прочитать руководство

Практическая статья

Развитие навыков работы с ИИ: как составить программу для вашей команды

Развитие навыков работы с ИИ помогает действующим сотрудникам лучше выполнять свои текущие обязанности с помощью ИИ: через практику на задачах, с которыми они сталкиваются в работе, а не через общие ознакомительные занятия. Для небольшой команды хорошая программа начинается с одного разрешённого инструмента, одной задачи для каждой должности и чётких критериев проверки результата.

Прочитать руководство

Практическая статья

Политика допустимого использования ИИ: что разрешать, ограничивать и проверять

Политика допустимого использования ИИ — это повседневные правила для сотрудников: какими ИИ-инструментами можно пользоваться, для чего, с какой информацией и что нужно проверить перед использованием результата. Самые понятные версии делят способы использования на разрешённые, требующие согласования и запрещённые, приводя для каждой категории пример из работы команды.

Прочитать руководство

Практическая статья

Политика использования генеративного ИИ: правила для сгенерированных текстов, изображений и кода

Политика использования генеративного ИИ устанавливает правила для инструментов, создающих новый контент, таких как ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot и генераторы изображений: какие учётные записи разрешено использовать сотрудникам, что можно включать в запрос, как проверяется созданный контент, когда нужно сообщать об использовании ИИ и кто отвечает за окончательную версию. Она охватывает риски, характерные для сгенерированного контента, прежде всего уверенно изложенные ошибки, авторские права и чрезмерное доверие к ИИ.

Прочитать руководство

Практическая статья

Система управления ИИ, посильная малому бизнесу

Система управления ИИ — это набор ролей, записей и регулярных процедур, которые определяют, какие способы использования ИИ разрешены в компании, и обеспечивают актуальность этих решений. Для малого бизнеса это может быть один назначенный ответственный, одностраничный реестр одобренных инструментов и рабочих процессов, этап согласования новых применений и пересмотр в установленную дату — с общей опорой на подход NIST к управлению рисками ИИ.

Прочитать руководство

Практическая статья

Примеры политик использования ИИ: общедоступные рекомендации и подробные образцы политик компаний

Ниже приведены два опубликованных примера из государственного сектора, три подробно проработанные политики для вымышленных небольших компаний и набор примеров положений, которые вы можете адаптировать. Примеры показывают, как одни и те же базовые решения — разрешённые инструменты, ограничения на использование информации, проверки результатов и назначение ответственного — формулируются по-разному в зависимости от работы команды.

Прочитать руководство

Начните с рабочих задач, затем выбирайте обучение.

Полезный вопрос — не в том, способен ли инструмент выдать ответ. А в том, может ли ваша команда распознать хороший ответ, поставить под сомнение неподтверждённое утверждение и определить, когда решение должен принять человек. Эти руководства отталкиваются именно от этого.

Наша первая подборка посвящена выбору обучения для сотрудников, составлению более понятных запросов, проверке черновиков и фактов, а также планированию внедрения. В примерах используются вымышленные сведения о компаниях. Они предназначены для практики, а не для демонстрации измеренного роста производительности.

Полезный следующий шаг

Дайте команде маршрут обучения, а не ещё одну подборку видео.

Ознакомьтесь с планируемыми уроками по ролям, практическими заданиями и интерфейсом руководителя.

Начать бесплатный пробный период7 дней бесплатно · Требуется банковская карта · До 5 пользовательских лицензий