Кому подходит этот курс по разработке ИИ-агентов, а кому — нет?

Первая часть подойдёт всем, кто хочет поручить агенту повторяющуюся задачу, например ответы на вопросы сотрудников по справочнику или подготовку еженедельной сводки по поставщикам: руководителям операционной деятельности, офис-менеджерам, руководителям службы поддержки и команд. Вторая часть подойдёт тем, кто владеет основами Python и хочет создавать агентов с помощью кода.

Это не интенсивная программа с полной занятостью, не высшее образование и не гарантия трудоустройства. Курс не обучает исследованию новых архитектур агентов. Если вы хотите только пользоваться агентными функциями в ChatGPT, Copilot или Claude, ничего не создавая самостоятельно, вам больше подойдёт курс по агентному ИИ.

Какие платформы для создания агентов без программирования рассматриваются в курсе?

В первой части платформы используются так, как описано в документации их разработчиков; по мере изменения продуктов материалы проверяются заново. Сначала — планирование: одна страница с описанием назначения агента, его пользователей, знаний, инструментов и ограничений.

Пользовательские GPT и dots от OpenAI

Пользовательские GPT объединяют инструкции, файлы знаний и подключённые приложения; в документации OpenAI описан перенос рабочих процессов пользовательских GPT в плагины и навыки для корпоративных рабочих пространств. Dots — постоянно работающие агенты в ChatGPT, которые постепенно становятся доступны для подходящих учётных записей и запрашивают ваше участие, когда для принятия решения нужны вы.

Грок-бот

Grok Bot от SpaceXAI предоставляет вам именованных ботов, которые работают на постоянном облачном компьютере и продолжают работу, даже когда ваш ноутбук закрыт. Согласно документации, боты в одной учётной записи используют общий компьютер, поэтому отдельные боты не обеспечивают изоляцию с точки зрения безопасности.

Мета Муза

Meta описывает Muse как персонального агента, который становится доступен в США, запрашивает ваше подтверждение перед такими действиями, как отправка электронного письма или совершение покупки, и показывает журнал выполненных действий.

Студия Microsoft Copilot

Среда для создания агентов с минимальным объёмом кода: они следуют инструкциям, используют подключённые источники знаний и инструменты. Агентов можно публиковать в таких каналах, как Microsoft Teams, предварительно оценивая их работу.

Zapier Agents, n8n и Make

Zapier Agents выполняют действия в подключённых приложениях, используя знания компании; в документации n8n описаны агенты с инструментами, памятью и серверами MCP; Make позволяет создавать агентов в визуальном редакторе с подтверждением действий вручную.

Что вы узнаете об агентах для работы с кодом?

Вторая часть — необязательный курс программирования на Python.

Цикл работы агента и вызов инструментов

Вызов модели, вызов инструмента, передача результата инструмента обратно — и повторение цикла. В документации OpenAI вызов инструментов описывается как многошаговый диалог между вашим приложением и моделью.

Официальный набор средств разработки агентов

Создание небольшого агента на Python с помощью OpenAI Agents SDK (агенты, передача управления, защитные ограничения) или Claude Agent SDK от Anthropic (встроенные инструменты, разрешения, обработчики событий, вспомогательные агенты).

Память и MCP

Сохранение состояния между шагами и предоставление доступа к инструменту через Model Context Protocol — стандарт с открытым исходным кодом для подключения приложений ИИ к внешним системам.

Схемы взаимодействия нескольких агентов, оценка и защитные ограничения

Выбор между архитектурой с оркестратором и исполнителями и архитектурой с передачей управления, создание тестового набора на основе реальных сбоев, а также добавление прав доступа, согласований, журналирования и защиты от инъекций в промпты.

Нужен ли мне опыт, чтобы создавать здесь ИИ-агентов?

Для первой части навыки программирования не нужны; вы должны уверенно пользоваться хотя бы одним ИИ-помощником на работе. Для второй части необходимо пройти курс Python или иметь сопоставимые знания: функции, словари, пакеты и вызовы веб-API. Проверка начального уровня оценивает и то и другое и на этой основе формирует вашу программу обучения.

Как персональная программа обучения адаптируется ко мне?

Во время входной проверки вас спрашивают, какие платформы уже использует ваша организация, и предлагают краткий план работы агента с двумя скрытыми рисками. Компания, использующая Microsoft 365, будет опираться на Copilot Studio; небольшой бизнес, работающий в Google Workspace и множестве веб-приложений, — на Zapier, Make или n8n. Если вы заметите оба риска и знаете Python, то начнёте со второй части.

Какие навыки я буду отрабатывать?

Один из примеров: вымышленной компании Northgate Events, которая организует мероприятия и насчитывает 15 сотрудников, нужен агент, который отвечает на вопросы поставщиков на основе правил бронирования площадок и готовит проекты ответов. Вы планируете его работу, создаёте его и проводите двадцать тестовых диалогов, в том числе один с попыткой заставить агента раскрыть внутренние заметки о ценах.

Доступные критерии оценки проверяют, указано ли в плане, чего агент никогда не должен делать, ожидают ли черновики одобрения человеком перед отправкой, отклонил ли агент попытку внедрения посторонних инструкций и исправили ли вы хотя бы один сбой, обнаруженный при тестировании, после чего повторно запустили тесты.

Сколько времени это занимает?

Каждый урок занимает от 10 до 15 минут. Будет ли ваша программа включать первую часть, вторую или обе, зависит от результатов входной проверки и ваших целей, а её продолжительность зависит от вашего темпа, поэтому мы не указываем количество часов.

Что я получу в итоге?

Итоговая практическая проверка: вы создаёте и тестируете агента на выбранной вами платформе или с помощью выбранного комплекта средств разработки. При успешном прохождении вы получите признанный сертификат. Он не подтверждает аккредитованную квалификацию и не выдаётся и не одобряется каким-либо поставщиком платформы.

Сколько стоит курс по ИИ-агентам?

Курс включён во все тарифы Tosheo.ai; платформы для агентов и API моделей оплачиваются отдельно по тарифам их поставщиков. Индивидуальный тариф: USD 79 в месяц или USD 790 в год. Командный тариф: USD 189 в месяц или USD 1,890 в год для команды до 3 участников, затем USD 49 в месяц или USD 490 в год за каждого дополнительного участника; для команд от 25 участников действуют специальные цены. Начните с 7-дневного бесплатного пробного периода; банковская карта не нужна.

Источники и границы рассмотрения

Обучение ChatGPT, перенос рабочих процессов с вашими GPT в плагины, проверено 19 October 2026 ↗

Обучение ChatGPT, знакомство с dots, проверено 19 October 2026 ↗

Документация Grok Bot, обзор, проверено 19 October 2026 ↗

Документация Grok Bot, часто задаваемые вопросы, проверено 19 October 2026 ↗

Meta Newsroom, «Представляем Muse», проверено 19 октября 2026 ↗

Microsoft Learn, обзор Microsoft Copilot Studio, проверено 19 October 2026 ↗

Zapier, страница продукта Zapier Agents, проверено 19 October 2026 ↗

Документация n8n, расширенные возможности ИИ, проверено 19 October 2026 ↗

Make, страница продукта «ИИ-агенты Make», проверено 19 October 2026 ↗

Документация OpenAI API, вызов функций, проверено 19 October 2026 ↗

Документация OpenAI Agents SDK, проверено 19 October 2026 ↗

Документация Claude Code, обзор Agent SDK, проверено 19 October 2026 ↗

Протокол контекста модели, Что такое MCP?, проверено 19 октября 2026 ↗