Как ИИ используется на работе?
Чаще всего сотрудники используют генеративный ИИ для индивидуальной работы с текстом: подготовки писем и документов, краткого изложения встреч и длинных отчётов, переработки текстов для другой аудитории и объяснения данных. В британском государственном исследовании внедрения ИИ 85% компаний, использующих ИИ, сообщили о применении обработки естественного языка и генерации текста, а наиболее распространёнными направлениями были маркетинг, административная работа и информационные технологии. Эти данные основаны на ответах британских компаний в начале 2025.
Меньшая доля использования приходится на ИИ, встроенный в другое программное обеспечение: например, подсказки ответов в службе поддержки, расшифровку встреч или помощь с формулами в таблицах. Ещё меньшая доля — на ИИ, который принимает решения о людях или влияет на них, например при отборе заявок или составлении графиков смен. Последняя категория поднимает самые сложные вопросы справедливости, прозрачности и трудового права и требует гораздо большей осторожности, чем первая.
Какие есть примеры использования ИИ на работе?
Повседневные примеры выглядят скромно, и именно поэтому они полезны. В каждом примере ниже задача дополнена проверкой со стороны человека, которая делает её выполнение безопасным.
Менеджер по работе с клиентами готовит сообщение для клиента о ходе работ
Она предоставляет свои заметки и план проекта, а затем перед отправкой сверяет с планом каждую дату и каждый ожидаемый результат.
Руководитель операционного отдела готовит краткое изложение договора с поставщиком
В сводке перечислены положения об уведомлении, ответственности и изменении цен; прежде чем действовать, он читает каждое из них в договоре.
Сотрудник поддержки меняет тон ответа
Факты взяты из базы знаний; специалист проверяет, что при переработке текста формулировки правил не изменились.
Финансовый аналитик объясняет отклонение
Помощник описывает изменение в предоставленной таблице; аналитик пересчитывает показатели и удаляет любые причины, которые не подтверждаются данными.
Консультант по кадровым вопросам готовит краткое изложение внутренних правил
Версию на понятном языке сверяют с полным текстом политики, и именно полный текст остаётся документом, на который опираются сотрудники.
Каковы преимущества и недостатки ИИ на работе?
Преимущества — более быстрое создание первых черновиков, возможность быстрее понять суть длинных материалов и помощь тем, кому трудно писать быстро. Недостатки — уверенно поданные ошибки, попадание конфиденциальной информации в неподходящий инструмент, чрезмерная зависимость и тревога сотрудников о том, как ИИ повлияет на их работу. И то и другое реально, и разумный план внедрения учитывает обе стороны.
Что касается недостатков, профиль генеративного ИИ NIST относит к специфическим рискам генеративного ИИ конфабуляции — уверенно изложенные, но ложные сведения, — угрозы конфиденциальности данных, вредоносную предвзятость и организацию взаимодействия человека с ИИ, включая чрезмерное доверие и склонность полагаться на автоматизированные решения. Что касается мнений сотрудников, в опросе Acas, проведённом YouGov среди 1,023 работников в Великобритании в марте и апреле 2025, участников спросили об их главном опасении в связи с ИИ на работе: 26% назвали потерю рабочих мест, 17% — ошибки ИИ, 15% — отсутствие регулирования ИИ, а 17% ответили, что у них нет опасений. В таблице преимущества и недостатки представлены рядом.
| Польза | Соразмерность возможным последствиям | Что помогает сохранять баланс |
|---|---|---|
| Быстрее создавать первые черновики | Ошибки, которые звучат убедительно | Назначенный проверяющий, который сверяет факты с источником |
| Быстрое составление кратких сводок объёмных материалов | Пропущенные исключения и оговорки | Прочитайте первоисточник, прежде чем действовать на основании информации |
| Помощь тем, кто пишет медленнее или менее уверенно | Чрезмерная зависимость и утрата навыков | Просите участников объяснять, что они изменили и почему |
| Легко начать с уже используемыми инструментами | Конфиденциальные данные не в той учётной записи | Одобренные инструменты, корпоративные тарифы и чёткие правила работы с информацией |
| Интерес сотрудников к освоению новых навыков | Опасения потерять работу | Заблаговременное и честное обсуждение того, что изменится, а что нет |
Что работодателям следует сделать перед внедрением ИИ на рабочем месте?
Работодателям следует устанавливать чёткие правила, заранее обсуждать их с сотрудниками, обучать людей выполнению реальных рабочих задач и сохранять проверку результатов человеком. Acas рекомендует работодателям разрабатывать понятные правила использования ИИ на работе и консультироваться с сотрудниками и их представителями, особенно если ИИ изменит порядок выполнения должностных обязанностей. При этом Acas отмечает, что изменение обязанностей может потребовать пересмотра условий трудового договора. Также рекомендуется проверять результаты на точность, уместность тона и предвзятость, указывать использование ИИ и применять действующие политики конфиденциальности данных.
Если вы работаете в ЕС или обслуживаете клиентов из ЕС, обратите внимание на положение закона об ИИ, касающееся грамотности в области ИИ. В разделе вопросов и ответов Европейской комиссии о грамотности в области ИИ указано, что статья 4 применяется с 2 февраля 2025 года и обязывает поставщиков и организации, использующие системы ИИ, принимать меры для повышения грамотности сотрудников в этой области. Сертификат не требуется. В середине июля 2026 года статья была изменена пакетом поправок Digital Omnibus: грамотность в области ИИ остаётся обязательной, но «достаточный» уровень не установлен. Комиссия также предупреждает, что просто попросить сотрудников прочитать инструкции по использованию может быть неэффективно. Эта страница содержит общую информацию, а не юридическую консультацию; получите консультацию с учётом обстоятельств вашей организации.
Хотите узнать, как это связано с конкретной должностью?
Ознакомиться с планируемой пробной программой для команды ↗Может ли работодатель обязать вас пользоваться ИИ и можете ли вы отказаться?
Может ли работодатель требовать от вас использования инструмента ИИ, зависит от вашего договора, самого поручения, его влияния на ваши обязанности и трудового законодательства по месту работы, поэтому единого ответа нет. Во многих случаях работодатель вправе обоснованно попросить сотрудников использовать новое программное обеспечение в работе — примерно так же, как при внедрении новой CRM. Если ИИ существенно меняет обязанности, стоит учитывать рекомендации Acas: обсудить изменения с сотрудниками и при необходимости пересмотреть условия трудового договора.
Если вас что-то беспокоит, сформулируйте это конкретно. «Мне некомфортно вставлять клиентские договоры в личный аккаунт ChatGPT» — это опасение, на которое работодатель может отреагировать; с позицией «Мне не нравится ИИ» разобраться сложнее. Уточните, какие инструменты разрешены, какие данные можно в них вводить, кто проверяет результаты и какое обучение доступно. Если разногласия становятся серьёзными, вам могут помочь Acas в Великобритании, консультант по трудовым вопросам или представитель профсоюза. Это общая информация, а не юридическая консультация.
Как выглядит продуманное введение?
«Куорри-стрит студио» — вымышленное дизайн-агентство из 18 человек. Прежде чем разрешить использование помощника, управляющий директор проводит 30-минутную встречу с командой. Она объясняет причину изменений: подготовка коммерческих предложений отнимает вечера у старших дизайнеров. Затем уточняет, что разрешено: один помощник на бизнес-тарифе для двух задач — подготовки текста предложения по кратким итогам звонка и обобщения раундов обратной связи от клиента. Она также объясняет, что запрещено: загружать клиентские файлы, работать с кадровыми вопросами и включать созданные ИИ изображения в материалы для клиента без его согласия. Наконец, она сообщает, что в рамках этого изменения ничью должность не сокращают.
Младший дизайнер обращает внимание на проблему: клиенты иногда присылают материалы, защищённые соглашениями о неразглашении. Появляется правило: 'если техническое задание защищено соглашением о неразглашении, не используйте для него помощника'. Через месяц проверка показывает, что задача по подготовке предложений выполняется хорошо, а в сводках отзывов теряются нюансы. Поэтому вторую задачу меняют: 'подготовьте сводку, затем руководитель по работе с клиентом должен прочитать исходные отзывы, прежде чем отвечать'. Обсуждение заняло одну встречу и дало два правила, до которых управляющий директор не додумался бы в одиночку.
Когда более широкое использование ИИ на работе — неверное решение?
Если проблема в неясном процессе, нехватке знаний или низком доверии, расширение использования ИИ лишь усугубит её. Помощник не исправит ситуацию в команде, где нет согласия о том, как должно выглядеть хорошее предложение: он просто будет быстрее создавать черновики, которые никого не устраивают. А если сотрудники опасаются за свои рабочие места, новые инструменты без откровенного разговора усилят тревогу, а не уменьшат её.
Решения в отношении людей, например о найме, оценке работы и дисциплинарных мерах, требуют особой осторожности. Не поручайте их универсальному помощнику и проверьте правовые основания, прежде чем использовать для них какой-либо специализированный инструмент.
Как сотрудникам учиться использовать ИИ на работе?
Сотрудники лучше учатся на собственных задачах, с понятными правилами и обратной связью по результату, а не только на общем обзоре. CIPD отмечает роль специалистов по работе с персоналом в создании безопасных условий для тестирования ИИ и определении этапов задачи, требующих контроля человека. В нашем руководстве по грамотному использованию ИИ рассмотрены более общие основы.
Tosheo.ai создаётся для практического обучения по должностным ролям в командах численностью от 5 до 200 человек: каждый урок завершается практическим заданием в реальном инструменте ИИ с оценкой по доступным учащемуся критериям. Планируется, что руководители будут видеть развитие навыков и прохождение обучения, но никогда не будут видеть полную историю переписки. Разработка ещё не началась; планируемые цены указаны на странице тарифов.
Источники и границы рассмотрения
NIST, AI 600-1: профиль рисков генеративного ИИ, июль 2024 ↗
Acas, 1 из 4 работников опасается, что ИИ приведёт к сокращению рабочих мест, 28 апреля 2025 ↗
Acas, треть работодателей считает, что ИИ повысит производительность, 15 мая 2025 ↗
Европейская комиссия, «Грамотность в области ИИ: вопросы и ответы», редакция от 27 July 2026 ↗