В основе — рабочие задачи

Отправная точка. Затем — маршрут, который подстраивается под вас.

Адаптивное обучение работе с ИИ определяет, что каждый сотрудник будет отрабатывать дальше, исходя из его фактических результатов. Tosheo.ai разрабатывается именно для этого: короткая проверка начального уровня, уроки по должностным ролям продолжительностью от 10 до 15 минут и задания, оцениваемые по явным критериям, чтобы определить следующий шаг.

tosheo.ai / Ваше рабочее пространствоПредварительный просмотр для ознакомления

Программа обучения для вашей работы.

Маркетинг

01 / Дайте ИИ нужный контекстВыполнено в этом примере
02 / Подготовьте полезный первый черновикВыполнено в этом примере
03 / Приведите текст к стилю вашего брендаПрактическое задание / в процессе
Ваш следующий шаг
Перепишите письмо о запуске. Сохраните конкретность обещания. Уберите утверждение, которое вы не можете доказать.
04 / Проверьте, прежде чем делитьсяДалее / доказательства и взвешенная оценка

Предварительный обзор продукта для ознакомления

Контекст

Используйте вымышленное задание, укажите аудиторию и задайте ограничения.

Практика

Создайте черновик, изучите, что изменилось, и попробуйте снова с более чёткими инструкциями.

Профессиональное суждение

Проверяйте подтверждающие материалы, защищайте информацию и объясняйте свои окончательные решения.

01 / В основе — рабочие задачи

Что такое адаптивное обучение работе с ИИ?

Адаптивное обучение работе с ИИ — это программа, в которой порядок, сложность и примеры каждого урока меняются в зависимости от результатов учащегося, а не предполагают прохождение всеми одного и того же фиксированного набора материалов. Два человека в одной команде могут начать с разных этапов и двигаться с разной скоростью.

В Tosheo.ai адаптацию планируется строить на результатах работы, а не на кликах или затраченном времени. Учащийся сдаёт выполненную работу, её оценивают по критериям, и эта оценка определяет дальнейшее обучение. Уверенный новичок и осторожный ежедневный пользователь должны получить разные учебные траектории, потому что их работы будут различаться.

02 / В основе — рабочие задачи

Что делает руководитель перед первым уроком?

Руководитель выполняет короткую настройку и отправляет приглашения. Процесс начала работы проектируется так, чтобы от регистрации до первого приглашения проходило менее десяти минут. Это цель, которую мы будем проверять, а не измеренный результат.

Зарегистрироваться

Создайте учётную запись через Google или с помощью электронной почты.

Опишите компанию

Укажите название компании, её размер и отрасль, чтобы примеры соответствовали вашей работе.

Выберите должности

Выберите маркетинг, продажи, операционную работу, поддержку, управление персоналом и подбор, финансы, продукт или общие задачи либо добавьте свою должность.

Выберите инструменты

Выберите инструменты ИИ, которыми пользуется команда: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Notion AI, Canva AI или другие.

Добавьте контекст при желании

Загрузите от 1 до 5 документов компании, например SOP, руководство по фирменному стилю или руководство по продажам, чтобы упражнения учитывали ваш контекст.

Пригласите команду

Пригласите сотрудников по электронной почте или с помощью ссылки и назначьте каждому роль.

Начать пробный период

Начните запланированный семидневный пробный период: потребуется банковская карта, доступно до пяти пользовательских лицензий.

03 / В основе — рабочие задачи

Что видит учащийся во время входной проверки навыков?

Запланированная входная проверка рассчитана на 5 минут и сочетает самооценку с 4–6 короткими практическими заданиями. Самооценка показывает, насколько уверенно человек себя чувствует, а задания — что он делает на практике. Оба результата используются, чтобы определить начальный уровень обучения для его должности.

Например, условному менеджеру по работе с клиентами в Northfield Software могут предложить подготовить письмо по итогам встречи на основе трёх предоставленных записей, а затем указать, какую деталь он проверил бы перед отправкой. Тот, кто добавляет выдуманную скидку, демонстрирует иной начальный уровень, чем тот, кто замечает отсутствие даты продления, даже если оба высоко оценили свои навыки. По завершении входной проверки учащийся видит свой персональный учебный маршрут с уже доступным первым уроком.

04 / В основе — рабочие задачи

Из чего состоит один урок?

Каждый запланированный урок состоит из трёх частей: краткого объяснения, разобранного примера из работы участника и практического задания в реальном ИИ-инструменте. Участник копирует итоговый результат и краткое описание внесённых изменений обратно в Tosheo.ai, где работа оценивается по критериям, указанным в задании.

Возьмём вымышленного координатора операционной деятельности в Harbour Lane Logistics. В объяснении разбирается, почему у краткого изложения должен быть конкретный адресат. В разобранном примере стандартная операционная процедура возврата товаров поставщику сокращена для сотрудников склада. В задании учащемуся предлагается с помощью инструмента ИИ своей команды кратко изложить другую предоставленную стандартную операционную процедуру для новых сотрудников, сохранив все шаги с проверками безопасности.

Обратная связь должна касаться самой работы. Полезный комментарий выглядит так: "Ваше резюме понятно и подходит по объёму для нового сотрудника, но теперь в шаге 4 написано 'проверьте поддон', а в источнике — 'проверьте пломбу на поддоне и запишите номер'. Верните действие с записью номера и отправьте работу повторно." Оценка без подобного объяснения — не тот результат, к которому мы стремимся.

05 / В основе — рабочие задачи

Как меняется траектория обучения по мере продвижения учащегося?

Планируемые правила просты. При хороших результатах можно пропустить часть материала или перейти к более сложным заданиям. При слабых результатах система даёт более простое повторное объяснение и вторую попытку выполнить похожее задание. Система выбирает навыки и порядок их освоения с учётом роли, результатов проверки начального уровня, используемых инструментов и, если предоставлены, сведений о компании.

На практике учащийся, который три раза подряд сдаёт черновики без неподтверждённых утверждений, может перейти от проверки ответов к более сложной задаче с противоречащими друг другу источниками. А учащемуся, который раз за разом не учитывает адресата, перед новой попыткой может быть предложен более короткий урок о том, как задавать контекст. Именно так система и должна работать. Мы ещё не измеряли влияние этого подхода на обучение и не будем заявлять о нём, пока не проведём измерения.

06 / В основе — рабочие задачи

Откуда берутся материалы уроков?

Планируется, что уроки будут генерироваться во время использования на основе сформированной библиотеки курсов и статей об ИИ, чтобы поддерживать стабильное качество и сократить количество выдуманных сведений. Для каждого задания хранятся критерии оценки, а каждая оценка фиксируется, чтобы спорный результат можно было пересмотреть.

Если команда загрузит документы компании, этот контекст можно будет использовать в примерах и упражнениях. Использование документов компании в качестве источников запланировано для тарифа «Рост». Планируется, что загруженные документы будут изолированы в пределах каждой компании, удаляться при закрытии учётной записи и никогда не использоваться для обучения моделей. Участники практикуются в инструментах ИИ, за которые ваша компания уже платит; эти подписки не включены в стоимость.

07 / В основе — рабочие задачи

Когда Tosheo.ai вам не подходит?

Это решение не подходит, если до покупки вам необходимы SSO, SCIM или интеграция с LMS: на момент запуска ничего из этого не предусмотрено. Это также не практическое обучение инженерии или программированию: наука о данных, машинное обучение, ИИ и блокчейн планируются на уровне профессиональных основ, а не интенсивных практических курсов. Платформа не предназначена для частных лиц, которые учатся самостоятельно, или для команд, которым нужны уроки на языках, отличных от английского.

Если ваша организация хочет создавать собственные курсы или заключить корпоративный договор с оплатой по счёту, Tosheo.ai на момент запуска не предлагает ни того, ни другого. Вероятно, вам больше подойдёт крупный поставщик с программой, оформляемой через отдел продаж.

Прежде чем принять решение

Несколько хороших вопросов.

Сколько времени занимает каждый урок?

Планируется, что уроки будут занимать от 10 до 15 минут: их можно будет проходить между встречами, не выделяя на обучение целый рабочий день. Начальная проверка уровня подготовки рассчитана примерно на пять минут.

Нужна ли участникам обучения собственная учётная запись в инструменте ИИ?

Да. Участники выполняют практическое задание в настоящем инструменте ИИ, например ChatGPT, Claude, Gemini или Copilot. Подписки на эти инструменты не входят в тарифы Tosheo.ai.

Что происходит, если участник обучения не справляется с заданием?

Планируется, что система будет повторно объяснять материал проще, а затем предлагать вторую попытку выполнить похожее задание. Учащийся также сможет отметить оценку, с которой не согласен, чтобы она попала в очередь на пересмотр.

Обязательно ли загружать документы компании?

Нет. Загрузка от 1 до 5 документов необязательна и запланирована для тарифа Growth. Без документов в программах по-прежнему используются примеры для конкретных ролей.

Доказана ли эффективность механизма адаптации обучения?

Таких заявлений нет. Tosheo.ai ещё не разработан, а правила адаптации описывают предполагаемое поведение, которое пока не проверялось с клиентами.

Дайте команде маршрут обучения, а не ещё одну подборку видео.

Ознакомьтесь с планируемыми уроками по ролям, практическими заданиями и интерфейсом руководителя.

Начать бесплатный пробный период7 дней бесплатно · Требуется банковская карта · До 5 пользовательских лицензий