Что такое навыки работы с ИИ?
Навыки работы с ИИ — это умения, необходимые человеку, чтобы получать полезные и безопасные результаты от инструментов ИИ в своей работе. Для маркетолога, менеджера по работе с клиентами или сотрудника поддержки это означает умение чётко формулировать запросы, выбирать подходящие для инструмента задачи, бережно обращаться с информацией, проверять результат и объяснять внесённые изменения. Речь не об обучении моделей или написании кода.
Полезный общедоступный ориентир — стандарт базовых навыков работы с ИИ, который организация Skills England опубликовала на GOV.UK в январе 2026 года. Он объединяет шесть базовых навыков в три области: техническую, нетехническую и ответственное или этичное использование. Эти шесть навыков — составление понятных инструкций для инструментов ИИ; использование инструментов ИИ для поддержки повседневных процессов и задач; использование простых программ, автоматизирующих рабочие задачи; настройка работы инструмента ИИ для улучшения результатов; понимание рисков и последствий использования ИИ; анализ информации с помощью инструментов ИИ. В последнем случае стандарт отдельно упоминает проверку точности результатов и выявление ошибок.
Этот список — разумный минимум. На практике именно в него входят навыки, которые отличают внимательных пользователей от небрежных: предоставлять нужный контекст, не принимать гладко сформулированный ответ за доказательство и сохранять ответственность за человеком. Далее в этом руководстве навыки работы с ИИ рассматриваются как наблюдаемые действия при выполнении задачи, потому что только их руководитель действительно может увидеть, поддержать и оценить.
Какие навыки нужны для изучения искусственного интеллекта?
Это зависит от того, какую работу с ИИ вы имеете в виду. Создание систем ИИ требует математики, статистики, программирования и инженерных навыков в области машинного обучения. Для грамотного использования инструментов ИИ в нетехнической профессии ничего из этого не нужно. Нужны умение ясно писать, знание своей области, способность оценивать информацию и привычка проверять работу. Большинство результатов поиска смешивают эти два направления, поэтому люди часто думают, что перед использованием ChatGPT или Copilot на работе им нужно пройти курс программирования.
Это руководство посвящено второму виду: навыкам работы с ИИ для сотрудников маркетинга, продаж, операционных подразделений, поддержки, кадровых и финансовых служб, а также руководителей. Если вы хотите стать инженером машинного обучения, лучше начать с университетского курса, программы по науке о данных или документации поставщика для разработчиков, а не с материалов этого руководства. Tosheo.ai не предназначен для этой цели.
Навыки работы с ИИ — это то же самое, что Claude Skills или навыки агентов?
Нет. В некоторых ИИ-продуктах «навыки» — это ещё и название функции. Справочный центр Anthropic описывает навыки (Skills) в Claude как наборы инструкций, сценариев и ресурсов, которые Claude может загружать, чтобы стабильнее выполнять специализированные задачи: например, соблюдать рабочие процедуры организации или создавать документы в фирменном стиле. Claude определяет, какие навыки подходят для запроса, и загружает только то, что нужно для этой задачи.
Это настройки инструмента, а не способности человека, который им пользуется. Они могут быть полезны: например, команда может оформить свой формат отчёта в виде набора настроек, чтобы инструмент применял его каждый раз. Но кто-то всё равно должен решить, что включить в этот набор, оценить правильность ответа и отвечать за результат. Готовый набор настроек может сделать выполнение слабой инструкции более последовательным, но не может превратить непроверенное утверждение в правду. Когда на этом сайте говорится о навыках работы с ИИ, имеются в виду способности человека.
Какие навыки работы с ИИ важнее всего для сотрудников?
Семь практических навыков охватывают большую часть интеллектуальной работы. Они перечислены примерно в том порядке, в котором с ними знакомится начинающий пользователь, хотя опытный пользователь применяет все семь при выполнении каждой серьёзной задачи.
Выбор задачи
Определение того, подходит ли задача для инструмента ИИ вообще. Подготовка первого варианта, упорядочивание заметок или создание вариантов часто подходят. Принятие решения о человеке, формулирование правовой позиции или отправка клиенту непроверенной цифры — нет.
Постановка задачи с контекстом
Укажите аудиторию, цель, исходные материалы, ограничения и формат. Большинство слабых результатов связано с запросами, в которых инструменту оставили слишком многое на догадку.
Работа с информацией
Понимание того, какие данные можно и нельзя вводить в одобренный инструмент по правилам компании, и использование вымышленных или разрешённых материалов при сомнениях.
Создание и преобразование текстов
Использование инструмента для создания, сокращения, изменения структуры текста или его адаптации под канал, а затем редактирование в собственном стиле автора.
Анализ и обобщение
Запрос краткого изложения или сравнения предоставленных материалов без выхода за рамки того, что в них действительно сказано.
Проверка результата
Открытие источников, повторный расчёт важных показателей, удаление вымышленных утверждений и выявление уверенно поданных ошибок. NIST называет лежащий в основе этого риск конфабуляцией: это ошибочное или ложное содержание, изложенное с уверенностью.
Объяснение правки
Умение объяснить, что было изменено и почему. Именно этот навык позволяет руководителю или коллеге оценить остальные шесть.
Как выглядит хороший навык работы с ИИ на практике?
Возьмём вымышленное дизайн-агентство Brightwater Studio из 14 человек. Менеджеру по работе с клиентами Лейле нужно подготовить еженедельный отчёт для клиента. Предоставлены следующие факты: дизайн главной страницы утверждён, страница с ценами ожидает юридической проверки со стороны клиента, а запуск 12 ноября зависит от завершения этой проверки к 3 ноября.
Слабый запрос: "Напиши клиенту сообщение о том, что проект идёт хорошо." Типичный результат — позитивный и расплывчатый. В нём может быть сказано, что проект "готовится к запуску по графику" и что "все ключевые страницы завершены". Согласно предоставленным фактам, оба утверждения ложны. В запросе инструменту не сообщили, что соответствует действительности, поэтому он заполнил пробел правдоподобными заверениями.
Более точный запрос: "Подготовь короткий еженедельный отчёт для руководителя маркетинга со стороны клиента. Используй только эти факты: [три факта]. Чётко укажи, что дальнейшие действия зависят от проверки их юристами, и попроси подтвердить дату. Простой, доброжелательный тон, менее 120 слов. Не добавляй фактов, которых нет в списке." Теперь результат близок к пригодному для использования, но Лейла всё равно его проверяет. Допустим, в нём сказано, что запуск "состоится 12 ноября". Она меняет это на "может состояться 12 ноября, если юридическая проверка завершится к 3 ноября", потому что в исходном варианте условие превратилось в обещание.
Все навыки из предыдущего раздела проявляются в этом небольшом задании. Лейла выбрала задачу, подходящую для инструмента, предоставила ему реальные факты, не раскрыла конфиденциальные условия договора, подготовила черновик, сверила результат с предоставленными фактами и смогла объяснить свою единственную правку. Именно это объяснение и проверял бы её руководитель. Качество первого запроса важно, но навык проявляется прежде всего в проверке и редактировании.
Как различаются навыки работы с ИИ для разных должностей?
Семь навыков везде одинаковы, но задача, подтверждения и наиболее частая ошибка зависят от роли. Поэтому общее обучение часто кажется отвлечённым: примеры взяты из чужой работы. Таблица показывает, на что обычно делается упор. Это редакционный ориентир, а не результат исследования.
| Роль | Типичное первое задание | Самый важный навык | Типичная ошибка, на которую стоит обратить внимание |
|---|---|---|---|
| Маркетинг | Письмо для маркетинговой кампании на основе брифа | Проверка утверждений | Выдуманные результаты, дефицит или рекомендации |
| Продажи | Письмо по итогам звонка на основе заметок | Постановка задачи с контекстом | Обязательства, которых сотрудник отдела продаж не брал на себя |
| Поддержка клиентов | Ответ на вопрос о правилах | Проверка результата на соответствие внутренним правилам | Уверенно изложенная, но неверная деталь правил |
| Управление персоналом и подбор сотрудников | Вопросы для собеседования на основе описания должности | Работа с информацией | Персональные данные, вставленные в неразрешённый инструмент |
| Финансы | Краткое объяснение таблицы отклонений | Анализ и обобщение | Указана причина, которую данные не подтверждают |
| Операционная деятельность | Описание процесса на основе черновых заметок | Объяснение правки | Шаги, которые хорошо звучат, но пропускают реальную меру контроля |
Хотите узнать, как это связано с конкретной должностью?
Ознакомиться с планируемой пробной программой для команды ↗Какие навыки остаются за людьми?
Решения о том, что верно, что важно и кто несёт ответственность, остаются за людьми. Инструмент может подготовить черновик оценки работы сотрудника, но руководитель должен решить, что справедливо. Он может кратко изложить договор, но его смысл должен определить квалифицированный специалист. Он может предложить ответ недовольному клиенту, но сотрудник должен решить, будет ли этот ответ честным и доброжелательным.
Профессиональные знания тоже становятся ценнее, а не наоборот. Именно тот, кто знает продукт, клиента или нормативные требования, способен заметить ошибку в складно написанном черновике. Выстраивание отношений, переговоры, этические решения и решение о том, стоит ли что-либо отправлять, нельзя передавать ИИ. Качественное обучение работе с ИИ помогает яснее увидеть эти обязанности человека, а не скрывает их за быстро подготовленным черновиком. Любой прогноз о том, какие профессии изменятся сильнее всего, — это предположение, и в этом руководстве таких прогнозов нет.
Как освоить навыки работы с ИИ?
Вы осваиваете их так же, как любой рабочий навык: выполняете типичную рабочую задачу, получаете конкретную обратную связь по понятным критериям и пробуете снова на новом примере. Чтение о составлении запросов полезно в течение часа. После этого поведение меняет практика с разбором результатов.
Выберите одну повторяющуюся задачу
Выберите задачу, которую вы выполняете каждую неделю и для которой есть чёткий образец правильного результата, например сообщение о ходе работы, ответ клиенту или краткое изложение итогов встречи.
Начните с безопасных материалов
Практикуйтесь с вымышленной или уже одобренной информацией, пока не разберётесь, что разрешают ваш инструмент и политика компании.
Зафиксируйте стандарт
Перед началом отметьте, что обязательно должно быть в хорошем результате и чего в нём быть не должно. Это станет вашими критериями оценки.
Сравнить слабое и сильное техническое задание
Выполните одну и ту же задачу дважды: сначала с расплывчатым запросом, затем с полным контекстом. Отметьте, что изменилось в результате.
Проверьте и отредактируйте
Сверьте каждое фактическое утверждение с вашим источником, исправьте ошибки и поясните каждое изменение одной строкой.
Получить обратную связь
Попросите коллегу или проверяющего, который знаком с этой работой, прочитать вашу итоговую версию и пояснение, а не только результат работы ИИ.
Повторите на новом примере
Вторая попытка выполнить то же задание отчасти проверяет память. Новое, но похожее задание показывает, переносится ли навык на другие задачи.
Какое бесплатное обучение навыкам работы с ИИ доступно?
Есть несколько бесплатных или недорогих вариантов, и для самостоятельного обучения они могут стать хорошим началом. 28 января 2026 года правительство Великобритании объявило о расширении своей программы развития навыков работы с ИИ. В объявлении описаны бесплатные вводные онлайн-курсы по ИИ продолжительностью менее 20 минут каждый, доступные всем совершеннолетним жителям Великобритании. За прохождение курса, проверенного на соответствие всем шести базовым навыкам работы с ИИ, предусмотрен цифровой значок.
На странице курса «Основы ИИ» от Google, проверенной 16 октября 2026, описан курс на Coursera для самостоятельного прохождения в удобном темпе. По данным Google, он занимает менее пяти часов и включает модули об инструментах ИИ, составлении запросов и ответственном использовании. По окончании выдаётся сертификат Google. На странице указана подписка стоимостью 49 долларов США в месяц после 7-дневного бесплатного пробного периода в США и Канаде; в других странах цены могут отличаться. Справочные центры самих разработчиков инструментов, таких как OpenAI, Anthropic, Google и Microsoft, также бесплатно публикуют практические рекомендации.
Эти варианты хорошо подходят для освоения общих основ. Но они не могут учитывать должности в вашей команде, используемые инструменты и стандарты проверки или показать руководителю, способен ли конкретный сотрудник теперь справиться с конкретной задачей. Поэтому после общего курса или вместо него команде обычно нужна практика с учётом должностных задач.
Как руководителю развивать навыки работы с ИИ у всей команды?
Начните с условий для практики, а затем переходите к самой практике. Команда не сможет развивать навыки работы с ИИ, если никто не знает, какой инструмент разрешён, какие сведения можно в него вводить и кто проверяет результат. Сначала определите эти правила, пусть даже в документе на одну страницу, и сделайте их доступными.
Затем выберите по одной задаче для каждой должности, задайте понятные всем требования к результату и регулярно выделяйте сотрудникам немного времени на практику. Заниматься по десять–пятнадцать минут между встречами проще на постоянной основе, чем проходить семинар на полдня, который забудется уже к следующей неделе. Проверяйте работу, а не число входов в систему. Если на вашу организацию распространяется EU AI Act, необходимо также учитывать общее обязательство по обеспечению грамотности в области ИИ; в руководстве по грамотности в области ИИ объясняется позиция Европейской комиссии по этому вопросу.
Будьте готовы к неравномерному прогрессу. В любой команде одни уже ежедневно используют ИИ, не проверяя его ответы, другие полностью его избегают, а некоторые используют осмотрительно. Им нужны разные отправные точки — поэтому перед назначением программы обучения стоит провести короткую проверку начального уровня. В руководстве по развитию навыков работы с ИИ изложена пошаговая программа.
Как понять, владеет ли человек навыком работы с ИИ?
Это видно по результату работы над конкретной задачей, оценённому по критериям, с которыми сотрудник мог ознакомиться заранее. Самооценка говорит об уверенности в себе. Отметка о завершении говорит о том, что курс пройден. Ни то ни другое не показывает, удалил ли сотрудник выдуманное утверждение из сообщения Лейлы клиенту о ходе работы.
В любом отчёте отражайте эти показатели отдельно и указывайте, чего практическая работа не показывает: она свидетельствует о выполнении одной задачи в определённых условиях, а не предсказывает результаты во всех рабочих процессах. Руководство по оценке навыков работы с ИИ охватывает разработку заданий, критерии оценки, повторные попытки и честное представление результатов.
Какую помощь планируется оказывать с помощью Tosheo.ai?
Tosheo.ai задуман как продукт для самостоятельного освоения навыков работы с ИИ в командах от 5 до 200 человек. Разработка продукта ещё не началась, поэтому всё описанное здесь — планы. Предполагается, что руководитель выберет должности в команде и используемые инструменты ИИ, например ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Notion AI или Canva AI, при желании загрузит от 1 до 5 документов компании для контекста и пригласит команду.
Планируется, что каждый учащийся пройдёт 5-минутную проверку начального уровня, а затем — адаптивную программу для своей роли из уроков продолжительностью от 10 до 15 минут. Каждый урок включает краткое объяснение, разобранный пример из работы в этой роли и практическое задание в реальном ИИ-инструменте. ИИ оценит его по открытым критериям и даст конкретную обратную связь. Учащиеся смогут отправлять на пересмотр оценки, с которыми не согласны. Предполагается, что руководители будут видеть развитие навыков и прохождение обучения, но не полные журналы переписки. По итогам заключительной практической оценки планируется выдавать признанный сертификат с URL для проверки подлинности.
Tosheo.ai предназначен для развития навыков работы с ИИ у ваших действующих сотрудников. Проверка кандидатов при найме — другая задача с другими последствиями. Она должна быть частью справедливого и чётко определённого процесса найма, а не обучающего продукта.
Когда этот подход не подходит?
Если ваша цель — техническая работа с ИИ, например создание моделей, их дообучение или встраивание функций ИИ в программное обеспечение, обучение повседневным рабочим навыкам вам не подходит. Вместо этого ищите курсы программирования и машинного обучения.
Если вы учитесь самостоятельно ради своей карьеры, бесплатный общедоступный курс или программа с сертификатом общего профиля может подойти вам лучше, чем продукт для команд. Tosheo.ai планируется для команд с руководителем, а минимальное количество оплачиваемых лицензий — пять.
Если вашей организации нужны единый вход, интеграция с системой управления обучением, договоры на закупку или уроки на других языках, это не входит в запланированный объём запуска. А если у команды ещё нет одобренного инструмента или базовых правил, сначала решите эти вопросы. Обучение работе с инструментом, который нельзя использовать для реальных рабочих задач, создаёт путаницу, а не формирует навыки.
Источники и границы рассмотрения
Skills England на GOV.UK, ориентир по базовым навыкам работы с ИИ, 28 января 2026 ↗
Справочный центр Anthropic, Что такое навыки?, проверено 16 октября 2026 ↗
Google, страница курса «Основы ИИ от Google», проверено 16 октября 2026 ↗