Начать бесплатный пробный период
Продукт
Решения
Обучение
Руководства
СтоимостьВойти
Начать бесплатный пробный период
Бесплатные уроки

Бесплатный курс по ИИ: короткие уроки для ваших повседневных рабочих задач

Этот бесплатный курс по ИИ — набор коротких уроков, каждый из которых построен вокруг одной реальной рабочей задачи. Вы можете читать их и практиковаться уже сегодня без регистрации. В каждом уроке показаны неупорядоченные исходные материалы, пошаговый метод, слабый и улучшенный результаты, а также способ проверки результата до того, как его увидят другие.

Разберитесь чуть глубже.

31 ресурсы
Бесплатный урок

ИИ для презентаций: сначала продумайте логику повествования, затем создавайте слайды

К концу урока вы сможете надёжно использовать ИИ для подготовки презентаций: определить аудиторию и одну главную мысль, поручить ИИ подготовить структуру повествования и заметки докладчика на основе ваших материалов и самостоятельно проверить каждое число, прежде чем создавать первый слайд. Метод подходит для работы с ChatGPT при подготовке презентаций PowerPoint, а также с Claude, Gemini или Copilot.

Начните урок
Бесплатный урок

Заметки по встречам с помощью ИИ: от путаной расшифровки к решениям и ответственным

Этот урок показывает, как с помощью ИИ превратить необработанные заметки или расшифровку встречи в итоги, по которым можно действовать: решения, ответственных, сроки и открытые вопросы, каждый из которых связан с тем, что действительно было сказано. Вы также узнаете, когда нужно согласие на запись и как проверить итоговый документ перед отправкой.

Начните урок
Бесплатный урок

Написание статей для блога с ИИ: метод, который начинается с задания и сохраняет ваш стиль и факты

Этот урок учит писать статьи для блога с помощью ИИ в четыре этапа: задание, план, черновик и редактура. Такой подход помогает сохранить стиль вашей компании и подтвердить каждое утверждение в статье. Он подходит для любого инструмента ИИ для работы с текстом, который разрешено использовать вашей команде.

Начните урок
Бесплатный урок

Написание отчётов с помощью ИИ: еженедельные и ежемесячные отчёты о ходе работы, которым можно доверять

Этот урок показывает, как использовать ИИ для подготовки регулярных отчётов о ходе работы: вы предоставляете заметки и цифры, ИИ приводит их к единой структуре, а вы проверяете каждое число и отвечаете за его точность. Когда шаблон отлажен, подготовка каждого отчёта требует лишь малой части прежних усилий, а формат остаётся одинаковым каждый месяц.

Начните урок
Бесплатный урок

Генератор SOP на основе ИИ: превратите пошаговый разбор в процедуру, которой будут следовать

Отдельное приложение не нужно: с правильно составленной инструкцией любой ИИ-помощник может создавать SOP, превращая запись пошаговой демонстрации или черновые заметки в стандартную операционную процедуру с этапами, ответственными, проверками и исключениями. В этом уроке разобраны метод, практический пример и способы проверки процедуры до того, как кто-либо начнёт на неё полагаться.

Начните урок
Бесплатный урок

Оценка работы сотрудника с помощью ChatGPT: систематизируйте факты, но решение принимайте сами

Этот урок показывает руководителям, как с помощью запроса для оценки работы сотрудника в ChatGPT — или того же подхода в Claude, Gemini или Copilot — превратить уже собранные факты в сбалансированную, конкретную обратную связь. ИИ никогда не выдумывает обратную связь, не получает больше персональных данных, чем допускает одобренный работодателем инструмент, и не принимает решение об оценке.

Начните урок
Бесплатный урок

Описание вакансии с помощью ИИ: начните с реальных обязанностей, затем уберите предвзятые формулировки

Этот урок показывает, как с помощью ИИ написать описание вакансии, отражающее реальную работу, а не абстрактную должность, а затем тем же инструментом найти формулировки, способные отпугнуть подходящих кандидатов. Метод можно использовать как запрос для описания вакансии в ChatGPT или применять в Claude, Gemini или Copilot; в завершение кадровая служба проверяет все юридические аспекты.

Начните урок
Бесплатный урок

ИИ для публикаций в социальных сетях: одна исходная идея, несколько черновиков для разных площадок

Этот урок учит надёжному способу использовать ИИ для публикаций в соцсетях: возьмите одну исходную идею из реального материала, поручите ИИ адаптировать её для каждой платформы в стиле вашего бренда и публикуйте только те утверждения, которые можете подтвердить. Независимо от того, используете ли вы ChatGPT для соцсетей или другого помощника, метод остаётся тем же.

Начните урок
Бесплатный урок

Корреляция не означает причинно-следственную связь: как разобраться в закономерности, прежде чем действовать

Корреляция не означает причинно-следственную связь: если два показателя меняются согласованно, это ещё не доказывает, что один вызывает изменения другого. На этом уроке вы узнаете о трёх распространённых объяснениях обманчивой закономерности — смешивающих факторах, обратной причинности и случайности — и о том, как простой эксперимент помогает понять, что происходит на самом деле.

Начните урок
Бесплатный урок

Как устроены нейронные сети: нейроны, слои и обучение на ошибках

Нейронные сети — это модели из слоёв простых связанных элементов, которые учатся распознавать закономерности, многократно изменяя силу связей между элементами, чтобы уменьшить ошибки. В этом уроке без формул объясняется, как они работают, почему им нужно так много данных, где они применяются и чего не умеют, чтобы вы могли уверенно задавать вопросы поставщику или коллеге.

Начните урок
Бесплатный урок

Переобучение и недообучение: почему модель с идеальными результатами может дать сбой

Переобучение — это ситуация, когда модель настолько точно усваивает обучающие данные, что не справляется с новыми; недообучение — когда модель слишком проста, чтобы выявить закономерность даже в обучающих данных. На примере вымышленной модели оттока клиентов вы научитесь различать эти проблемы, сравнивая результаты на обучающих и тестовых данных, и узнаете, что делать в каждом случае.

Начните урок
Бесплатный урок

Рекомендательные системы: как определяется, что «вам также может понравиться»

Рекомендательные системы — это модели, которые предсказывают, какие товары с наибольшей вероятностью заинтересуют человека, на основе характеристик самих товаров, выбора похожих пользователей или обоих факторов. В этом уроке рассматриваются два основных подхода, причины сложностей с новыми товарами и новыми покупателями, а также то, как рекомендации могут незаметно сужать круг того, что видят люди.

Начните урок
Бесплатный урок

Панели показателей и KPI: меньше цифр, лучше решения

Хорошие панели показателей и KPI отражают несколько ключевых показателей, каждый из которых связан с конкретным решением, а не все числа, которые можно отслеживать. В этом уроке вы узнаете, как выбирать такие показатели, сочетать опережающие и запаздывающие индикаторы, создавать панели, которыми действительно пользуются, и готовить комментарии с помощью ИИ, не позволяя ему выдумывать объяснения.

Начните урок
Бесплатный урок

Формулы Google Таблиц: поиск, фильтрация и очистка текста с объяснениями

Небольшой набор формул в Google Таблицах — функции поиска, FILTER, QUERY, ARRAYFORMULA и несколько текстовых функций — заменяет большую часть еженедельного копирования и вставки в электронных таблицах. В этом уроке простыми словами объясняется, что делает каждая функция, когда её использовать и как поручить Gemini или другому ИИ-помощнику составить формулу, которую вы затем проверите.

Начните урок
Бесплатный урок

Очистка данных с помощью pandas: от неупорядоченной выгрузки к таблице, которой можно доверять

Очистка данных с помощью pandas — это загрузка неупорядоченного файла в DataFrame и последовательное исправление пропущенных значений, дубликатов, неаккуратно оформленного текста, чисел, сохранённых как текст, и дат в разных форматах. Порядок действий должен быть воспроизводимым. В этом уроке каждый шаг объясняется простыми словами и приводятся нужные функции pandas, чтобы вы знали, что написать или что попросить написать ИИ-помощника.

Начните урок
Бесплатный урок

Этичное использование ИИ на работе: пять вопросов, которые стоит задать перед использованием ответа

Этичное использование ИИ на работе означает, что, прежде чем действовать на основе его ответа, вы проверяете, справедлив ли он, понятно ли, как он получен, соблюдены ли права людей на защиту данных, есть ли конкретный ответственный и маловероятен ли вред. В этом уроке эти пять принципов превращаются в вопросы, на которые можно ответить за несколько минут на примерах повседневных рабочих решений.

Начните урок
Бесплатный урок

Ответственное использование ИИ: повседневные меры контроля, которые делают применение ИИ надёжным

Ответственное использование ИИ — это набор практик, которые помогают каждый раз воплощать благие намерения в отношении ИИ в жизнь: понятные правила, этап проверки, простая документация, постоянный мониторинг и порядок работы с ошибками. Этот урок показывает небольшой команде, как организовать такие меры контроля для одного реального случая применения ИИ без отдела по соблюдению нормативных требований.

Начните урок
Бесплатный урок

Участие человека в процессе: как организовать проверку работы ИИ, которую люди действительно выполняют

Участие человека в процессе означает, что человек проверяет работу ИИ на этапе, когда ещё может изменить результат, и у него есть для этого время, информация и полномочия. В этом уроке вы узнаете, где должен находиться этот этап, как организовать проверку для разных задач и как не дать ей превратиться в привычку нажимать кнопку одобрения.

Начните урок
Бесплатный урок

Оценка источников: как проверить утверждение, прежде чем его повторять

Оценка источников означает проверку того, кто стоит за утверждением, насколько оно актуально, какими доказательствами подкреплено и какая предвзятость могла на него повлиять, с последующим подтверждением в других источниках перед использованием. В этом уроке вы примените эти проверки к статистическим данным, которые вам предоставил ИИ-ассистент: ссылки ИИ требуют такой же тщательной проверки, как любая веб-страница, а иногда и более строгой.

Начните урок
Бесплатный урок

Как работает генеративный ИИ: предсказание, а не поиск

Генеративный ИИ учится находить закономерности в очень больших объёмах данных, а затем небольшими шагами создаёт новый текст или изображения, соответствующие этим закономерностям. Когда вы понимаете, что чат-бот предсказывает вероятные следующие фрагменты текста, а не ищет факты, становятся понятны и его сильные стороны, и разнообразие ответов, и выдуманные детали.

Начните урок
Бесплатный урок

Генерация с дополнением из найденных источников: как ИИ отвечает на основе ваших документов

Генерация с дополнением из найденных источников, обычно сокращаемая до RAG, — это способ создания ИИ-помощника, который сначала находит нужные фрагменты в наборе документов, а затем пишет ответ на их основе. В этом уроке объясняется, как это работает, когда такой подход уместен и как он даёт сбои. Знание программирования не требуется.

Начните урок
Бесплатный урок

Структурированный вывод: как получать предсказуемый JSON от модели ИИ

Структурированный вывод означает, что вы просите модель ИИ вернуть данные в заданной структуре, обычно JSON по определённой вами схеме, чтобы ваше приложение могло читать их без догадок. В этом уроке объясняется, почему это важно, как такую возможность поддерживают API основных моделей, как проверять результаты и что делать при сбоях. Всё изложено текстом, без примеров кода.

Начните урок
Бесплатный урок

Основы реагирования на инциденты: что малому бизнесу делать в первый час

Реагирование на инциденты — это последовательность действий с момента, когда что-то кажется подозрительным, до восстановления нормальной работы: распознать, локализовать, сообщить, восстановить и сделать выводы. Этот урок объясняет небольшой команде, как действовать в первый час, опираясь на официальные рекомендации британского NCSC и американского CISA. Это ознакомительный урок для сотрудников и руководителей, а не профессиональная подготовка по реагированию на инциденты.

Начните урок
Бесплатный урок

Вредоносные программы и программы-вымогатели: как они проникают в систему и как от них защититься

Вредоносное ПО — это любые программы, созданные для нанесения вреда устройству или кражи данных с него. Программы-вымогатели блокируют или крадут ваши файлы и требуют плату. В этом уроке рассматриваются основные виды таких программ, тревожные признаки и три привычки, которые обеспечивают основную защиту: обновления, резервное копирование с хранением копий вне сети и многофакторная аутентификация. Урок опирается на рекомендации NCSC и CISA.

Начните урок
Бесплатный урок

Фишинг и социальная инженерия: распознайте давление, затем проверьте

Фишинг и социальная инженерия подталкивают вас действовать прежде, чем вы успеете подумать. Поэтому защита — это привычка: остановитесь, проверьте информацию через канал, которому уже доверяете, затем сообщите о подозрительном обращении. В этом уроке на основе рекомендаций NCSC и CISA разбираются уловки в электронной почте, текстовых сообщениях и звонках, в том числе написанные с помощью ИИ, а также общие для них способы давления.

Начните урок
Бесплатный урок

Безопасность ИИ-агентов: давайте агентам меньше полномочий и проверяйте их действия

Для обычных пользователей безопасность ИИ-агентов сводится к одному правилу: агент должен уметь делать только то, что нужно для задачи, а любые рискованные действия должны ждать вашего одобрения. В этом уроке простыми словами объясняются инъекции промптов, избыточные права доступа и утечки данных на основе OWASP Top 10 for LLM Applications, а также показано, как согласования и журналы действий помогают вам сохранять контроль.

Начните урок
Бесплатный урок

Что такое смарт-контракты: программы, работающие в блокчейне

Смарт-контракт — это программа, хранящаяся в блокчейне, которая выполняется строго по своему коду, когда кто-то отправляет ей подходящую транзакцию, а результат виден всем. В этом уроке на основе документации ethereum.org объясняется, как работают смарт-контракты, для чего их используют и в чём их ограничения. Это учебный материал, а не инвестиционная или юридическая консультация.

Начните урок
Бесплатный урок

Безопасность смарт-контрактов: ошибки, ведущие к потере средств, и способы их обнаружения

Безопасность смарт-контрактов — это поиск ошибок до развёртывания, поскольку развёрнутый контракт обычно нельзя исправить, а вызвать его может кто угодно. В этом уроке по программированию простыми словами объясняются основные классы уязвимостей, а затем — этапы тестирования, проверки кода и аудита, которые помогают их обнаружить. В качестве источников используются ethereum.org и OWASP Smart Contract Top 10. Материал носит образовательный характер и не является инвестиционной рекомендацией.

Начните урок
Бесплатный урок

Карты процессов с ИИ: от сумбурного описания к карте, которой можно доверять

Карта процесса показывает, кто что делает, в каком порядке, где работа переходит от одного человека к другому и где решение направляет её по другому пути. На этом уроке вы научитесь составлять черновики карт процессов с помощью ИИ на основе разрозненных заметок, а затем проверять их с теми, кто действительно выполняет работу. Ведь карта, в которой никто не узнаёт реальный процесс, хуже, чем её отсутствие.

Начните урок
Бесплатный урок

Описание обновлений с помощью ИИ: от списка задач к тексту, полезному каждой аудитории

Хорошее описание обновления понятно объясняет каждому читателю, что изменилось для него, что ему нужно сделать и когда. В этом уроке вы узнаете, как с помощью ИИ составлять описания обновлений на основе задач для клиентов, внутренних команд и разработчиков, а также проверять, что каждая строка описывает действительно выпущенные изменения.

Начните урок
Бесплатный урок

Исследование конкурентов с ИИ: сравнительная таблица, которую вы сможете обосновать

Полезный анализ конкурентов помогает принять конкретное решение на основе сравнения, в котором каждая ячейка содержит ссылку на подтверждение, доступное коллеге для проверки. На этом уроке вы узнаете, как с помощью ИИ формулировать вопросы, изучать официальные источники и заполнять таблицу, не позволяя ему заменять пробелы уверенными догадками.

Начните урок

Что входит в эти бесплатные уроки по ИИ?

Каждый урок учит одному методу для одной задачи: например, как превратить заметки со встречи в список решений и ответственных, составить описание вакансии без дискриминирующих формулировок или подготовить структуру презентации ещё до создания первого слайда. Вы получаете описание ситуации, метод, разобранный пример с вымышленной компанией, порядок проверки, список типичных ошибок, практическое задание с критериями оценки и несколько запросов, которые можно скопировать.

Уроки не привязаны к конкретному инструменту. Методы работают в ChatGPT, Claude, Gemini и Copilot, поскольку зависят от того, что вы передаёте инструменту и как проверяете результат, а не от отдельной функции. Большинство людей проходят урок за 10–15 минут и могут применить метод в работе в тот же день.

Это бесплатное обучение ИИ и что входит в тариф?

Да, уроки на этой странице — это бесплатное обучение ИИ: их можно читать без регистрации, адреса электронной почты и ограничений по времени. Вы можете самостоятельно выполнить задание в любом инструменте ИИ, разрешённом вашим работодателем.

Бесплатные уроки не могут оценить вашу собственную работу. Подписка Tosheo.ai добавляет короткую проверку начального уровня, персональную программу уроков продолжительностью от 10 до 15 минут с учётом вашей роли и уровня, практические задания с оценкой по открытым критериям и конкретной обратной связью по тому, что вы написали, а также итоговую практическую проверку, по результатам которой выдаётся признаваемый сертификат. Сертификат доступен только по подписке; он не входит в бесплатные уроки и не подтверждает аккредитованную квалификацию. Каждая подписка начинается с бесплатного пробного периода на 7 дней, банковская карта не требуется.

Бесплатно, без регистрации

Полный текст каждого урока, разобранные примеры, практическое задание, критерии оценки и запросы к ИИ.

С планом

Входная проверка знаний, адаптивная последовательность уроков для вашей роли, обратная связь по вашей работе на основе критериев оценки, отслеживание прогресса и признанный сертификат.

С какого урока бесплатного курса по ИИ вам начать?

Начните с задачи, которую вы выполняли на прошлой неделе и будете выполнять на следующей. Если вы проводите встречи, начните с заметок по их итогам. Если вы отчитываетесь перед руководителем или клиентом, пройдите урок по подготовке отчётов. Маркетологи обычно начинают с текстов для блога или публикаций в социальных сетях, кадровые службы — с оценки работы сотрудников или должностных инструкций, а операционные команды — с составления SOP. Если вам нужны готовые запросы, а не полноценный урок, в библиотеке запросов собраны проверенные варианты для типовых задач.

Прежде чем принять решение

Несколько хороших вопросов.

Этот курс по ИИ действительно бесплатный?

Да. Все уроки на странице уроков Tosheo.ai можно читать бесплатно: без регистрации, адреса электронной почты и ограничений по времени. Платные тарифы добавляют персональные программы обучения, обратную связь по вашим работам на основе критериев оценки и признанный сертификат.

Получу ли я сертификат за бесплатные уроки?

Нет. Бесплатные уроки не предусматривают выдачу сертификата. Признанный сертификат можно получить на тарифе Tosheo.ai после итоговой практической оценки. Каждый тариф начинается с бесплатного пробного периода на 7 дней без привязки банковской карты.

Какой инструмент ИИ нужен для бесплатных уроков?

Любой универсальный ИИ-помощник, одобренный вашим работодателем, например ChatGPT, Claude, Gemini или Copilot. Методы зависят от предоставленных вами данных и выполняемых проверок, поэтому применимы в разных инструментах.

Сколько времени занимает каждый бесплатный урок по ИИ?

На чтение большинства уроков и однократное выполнение практического задания уходит от 10 до 15 минут. Чтобы закрепить метод, повторите практическое задание на своей реальной рабочей задаче.

Подходят ли эти уроки для начинающих?

Да. Для прохождения уроков достаточно уметь открыть ИИ-помощника и ввести запрос. В каждом уроке метод объясняется пошагово и приводятся примеры слабого и улучшенного результата.

Продолжайте изучение.

Урок: ИИ для презентаций — сначала план

Рассмотреть подробнее ↗

Урок: превратите заметки ИИ по встрече в решения и конкретные действия

Рассмотреть подробнее ↗

Урок: статья для блога с помощью ИИ — от задания до проверенного черновика

Рассмотреть подробнее ↗

Урок: подготовка еженедельных отчётов о ходе работы с помощью ИИ

Рассмотреть подробнее ↗

Урок: составьте SOP с помощью ИИ

Рассмотреть подробнее ↗

Бесплатная библиотека запросов к ИИ для рабочих задач

Рассмотреть подробнее ↗
Полезный следующий шаг

Дайте команде маршрут обучения, а не ещё одну подборку видео.

Посмотрите уроки по должностям, практические задания и интерфейс руководителя.

Начать бесплатный пробный периодБесплатный пробный период на 7 дней · Банковская карта не нужна