Курс по науке о данных для специалистов: мыслите как специалист по данным, программирование — по желанию

Кому подходит этот курс по науке о данных?

Он предназначен для руководителей, маркетологов, специалистов по продукту, операционных руководителей и основателей компаний, которые получают аналитические панели, заказывают анализ или принимают решения на основе данных и хотят задавать более точные вопросы и замечать необоснованные выводы. Достаточно базовых навыков работы с электронными таблицами.

Кому не подходит этот курс по науке о данных?

Этот курс не для тех, кто хочет освоить профессию специалиста по науке о данных с полной учебной нагрузкой. Основная программа не требует программирования, а дополнительные уроки по Python и SQL начинаются с нуля, но не заменяют глубину подготовки, портфолио проектов и наставничество, которые дают университетская или колледжная программа по науке о данных либо интенсивный курс с полной занятостью. Гарантии трудоустройства нет. Курс также не предназначен для тех, кто уже работает специалистом по науке о данных или инженером и хочет получить углублённую специализированную подготовку. Многие совмещают оба варианта: здесь осваивают основы и делают первые шаги в программировании, а затем проходят более длительное техническое обучение, чтобы подготовиться к работе по специальности.

Что я изучу в каждом модуле?

Шесть модулей охватывают весь цикл реального анализа: от поставленного вопроса до принятого решения.

Как персональная программа обучения адаптируется ко мне?

Начальная проверка выясняет, насколько уверенно вы работаете с процентами, средними значениями и диаграммами и какие решения принимаете. Примеры для руководителя маркетинга посвящены тестированию кампаний и показателям конверсии; для операционного руководителя — срокам доставки и доле брака. Если вы уже уверенно интерпретируете статистику, программа быстро переходит к экспериментам и постановке задач.

Какие навыки я буду отрабатывать?

Вы практикуетесь в принятии решений, связанных с работой с данными, используя вымышленные или общедоступные наборы данных. Каждое задание оценивается по доступным вам критериям с рекомендациями о том, что стоит улучшить; любую оценку можно отправить на пересмотр.

Пример задания: вымышленная компания по доставке наборов продуктов «Гринбаскет» в течение двух недель отправляла новое приветственное письмо и сообщает, что клиенты, открывшие его, делали повторный заказ на 30 процентов чаще. Вы объясняете, почему это не доказывает эффективность письма, и разрабатываете корректный А/Б-тест. По критериям оценки проверяется, что вы указываете на проблему самоотбора, определяете контрольную группу, заранее выбираете один показатель успеха и указываете, сколько должен длиться тест, прежде чем кто-либо начнёт смотреть результаты.

Сколько времени занимает курс по науке о данных?

Каждый урок длится от 10 до 15 минут. Общая продолжительность вашей программы зависит от результатов входной проверки и частоты занятий, поэтому фиксированного количества часов нет. Учащиеся со знаниями статистики могут пропустить значительную часть третьего модуля, а новички в работе с числами получают дополнительную практику перед экспериментами.

Что я получу после завершения обучения?

На итоговом практическом испытании вам нужно критически оценить анализ и составить задание на его улучшение. При успешной сдаче вы получите признанный сертификат по основам науки о данных для специалистов. Он не подтверждает аккредитованную квалификацию и не заявляет о наличии технических навыков в области науки о данных.

Сколько стоит курс по науке о данных?

Отдельно оплачивать курс не нужно: он включён в ваш тариф. Индивидуальный тариф стоит USD 79 в месяц или USD 790 в год. Командный тариф стоит USD 189 в месяц или USD 1,890 в год для команды до 3 участников, затем — USD 49 в месяц или USD 490 в год за каждого дополнительного участника. Для команд от 25 участников действуют оптовые цены. Включён бесплатный пробный период на 7 дней, банковская карта не нужна.