tosheo.ai
Ücretsiz denemeyi başlat
Ücretsiz denemeyi başlat
Saha notları

İyi sorular. İşe yarayan sonraki adımlar.

Eğitim seçen yönetici ve yapay zekayı işinde kullanan çalışan için anlaşılır rehberler.

Biraz daha derine inin.

48 kaynaklar
Kapsamlı rehber

Çalışanlar için yapay zeka eğitimi

Çalışanlar için yapay zeka eğitimi, personele şirketinizin onayladığı yapay zeka araçlarını kendi işlerinde kullanmayı öğretir: araca açık bir bağlam sunmak, hassas bilgileri paylaşmamak, gelen yanıtları kontrol etmek ve sonucun sorumluluğunu üstlenmek. Kalıcı fayda sağlayan eğitimler genellikle kısadır, her role özeldir ve herkesin görebildiği ölçütlere göre incelenen uygulama görevleri etrafında şekillenir.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Çalışanlar için yapay zeka politikası şablonu

Bu yapay zeka politikası şablonu, tamamlamanız için on madde sunar: amaç, kapsam, sorumlu, onaylı araçlar, bilgi kuralları, çıktı incelemesi, kişilerle ilgili kararlar, açıklama yükümlülüğü, bildirim ve gözden geçirme. Doldurulacak her alan, şirketinizin vermesi gereken bir karardır. Tamamlanan taslağın da araçlarınızdan, verilerinizden ve onay süreçlerinizden sorumlu kişilerce incelenmesi gerekir.

Rehberi okuyun
Kapsamlı rehber

İşinizde yapay zeka nasıl kullanılır: görevlere göre bir rehber

Nasıl değerlendireceğinizi zaten bildiğiniz, tekrarlanan tek bir görevle başlayın. Yapay zeka aracına yeni bir çalışma arkadaşının ihtiyaç duyacağı malzemeyi ve sınırları verin, ardından sonucu paylaşmadan önce kaynakla karşılaştırarak kontrol edin. İlk görevin ne olacağı ve kontrolün neleri kapsayacağı rolünüze bağlıdır; bu kılavuz ve rollere özel sayfaları da bunu ele alır.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Pazarlama için yapay zeka: pratik kullanım alanları, istemler ve sınırlar

Yapay zeka pazarlamada en çok ilk taslaklar, farklı kanallara uyarlanmış içerikler, araştırma özetleri ve verdiğiniz çalışma özeti üzerinden geliştirilen kampanya seçenekleri için yararlıdır. Kanıt uydurmasına izin verildiğinde ise en güvensiz hâline gelir. Bu nedenle her iddianın, rakamın ve karşılaştırmanın kaynağını yine bir insanın kontrol etmesi gerekir.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Satışta yapay zeka: Satış temsilcileri nasıl doğru kullanabilir?

Satışta yapay zeka en çok müşteri araştırması özetleri, görüşme hazırlığı, takip mesajı taslakları, CRM notları ve itirazları karşılama alıştırmaları için işe yarar. Potansiyel bir müşteri hakkında bilgi uydurmamalı, sonuç vadetmemeli veya fiyat belirlememelidir. Bu nedenle satış temsilcisi yine her iddiayı kontrol eder ve verilen her taahhüdün sorumluluğunu taşır.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

İnsan kaynakları için yapay zeka: pratik kullanım alanları, istemler ve sınırlar

İnsan kaynakları ekipleri; politika taslakları hazırlamak ve bunları sadeleştirmek, işe uyum materyalleri oluşturmak, anketlerde öne çıkan konuları özetlemek ve onaylı belgelerden yararlanarak rutin soruları yanıtlamak için yapay zeka kullanabilir. Performans değerlendirmesi, ücret, disiplin ve işten çıkarma gibi insanlarla ilgili kararlar, bu kararların sorumluluğunu taşıyan kişilerde kalmalıdır. Çalışan verileri ise diğer işlerin çoğuna kıyasla daha sıkı kurallarla işlenmelidir.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

İşe alımda yapay zeka: Nerede kullanılmalı, neler insanlara bırakılmalı?

İşe alım uzmanları, sağladıkları bilgilerden yola çıkarak iş ilanları, mülakat soruları, adaylara ilk temas mesajları ve süreç bilgilendirmeleri hazırlamak için yapay zeka asistanlarını kullanabilir. Adayları elemek, sıralamak ve reddetmek ise farklı bir konudur: birçok yerde özel düzenlemelere tabidir ve adaylarla ilgili kararlar, bu kararları açıklayabilecek kişilerde kalmalıdır.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Finans için yapay zeka: finans ekiplerine yönelik uygulamalı rehber

Finans ekiplerinde çalışanlar için yapay zeka; sapma açıklamalarının taslağını hazırlamak, elektronik tablo formüllerini açıklamak ve oluşturmak, uzun belgeleri özetlemek ve tahmin değerlendirmeleri için sorular hazırlamak açısından yararlıdır. İşlediği her rakamın yine de kaynaktan yeniden hesaplanması gerekir; bir sayıya güvenmenin nedeni asla yapay zeka olmamalıdır.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Muhasebeciler için yapay zeka: pratik kullanım alanları, kontroller ve sınırlar

Muhasebeciler ve defter tutma uzmanları, müşteri e-postaları hazırlamak, rehberleri özetlemek, prosedür notları yazmak, elektronik tablo mantığını açıklamak ve inceleme için işlem kategorileri önermek amacıyla yapay zekayı kullanabilir. Mesleki muhakeme, gizlilik ve rakamların sorumluluğu muhasebecide kalır; vergiyle ilgili veya teknik yanıtlar birincil kaynaklardan kontrol edilmelidir.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Müşteri hizmetlerinde yapay zeka: Destek temsilcileri nasıl doğru kullanabilir?

Müşteri hizmetlerinde yapay zeka en çok, temsilcinin kendi taslak hazırlama ve okuma asistanı olarak işe yarar: uzun bir destek kaydını özetler, onaylı politikaya göre yanıt taslağı hazırlar ve üslubu ayarlar. Temsilci ise müşteriye herhangi bir şey iletilmeden önce her bilgiyi kontrol eder. Müşterilerin doğrudan kullanacağı bir sohbet botu satın almak, farklı riskler taşıyan ayrı bir karardır ve bu rehberin konusu değildir.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Proje yönetimi için yapay zeka: neler devredilmeli, neler sizde kalmalı

Yapay zeka, proje yöneticilerine en çok projeyle ilgili yazma ve okuma işlerinde yardımcı olur: toplantı notlarını eylem kaydına dönüştürmek, durum raporu taslakları hazırlamak, eksik bağımlılıkları bulmak için bir planı zorlayıcı senaryolarla sınamak ve değişiklik taleplerini özetlemek. Kapsam, tarihler, bütçe ve kişilerle ilgili taahhütler proje yöneticisinin sorumluluğunda kalır.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Ürün yöneticileri için yapay zeka: araştırma, gereksinim belgeleri ve muhakeme

Ürün yöneticileri, yapay zekadan en fazla faydayı; görüşme notları, destek talepleri ve geri bildirimler gibi ellerindeki verileri incelemek, ürün gereksinimlerini taslak hâline getirmek ve sorgulamak için kullandıklarında elde eder. Neyin, kimin için ve neden geliştirileceğine karar verme sorumluluğu ürün yöneticisinde kalır. Müşterilerden elde edilen verilere ilişkin yapay zeka tarafından hazırlanan her özet, kaynakla karşılaştırılarak kontrol edilmelidir.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Yöneticiler için yapay zeka: kendiniz kullanmak ve kullanan bir ekibi yönetmek

Ekip yöneticileri için yapay zekanın iki işlevi vardır: bire bir görüşmelere hazırlanmak, geri bildirimleri yapılandırmak ve gelişmeleri özetlemek gibi kendi işlerinizde taslak hazırlama ve düşünme desteği sağlar; aynı zamanda ekibinizin güvenle kullanmayı öğrenmesi gereken bir beceri alanıdır. İkinci işlev daha önemlidir: açık kurallar belirleyin, uygulama yapmaya ayrılan zamanı koruyun ve araç kullanımını değil, yapılan işi değerlendirin.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

İşletme operasyonları için yapay zeka: operasyon ekipleri için pratik kullanım alanları

İşletme operasyonlarında yapay zeka, bir süreci destekleyen belgelerde ve kontrollerde işe yarar: SOP taslakları hazırlamak ve bunları güncellemek, tedarikçi tekliflerini karşılaştırmak, düzensiz listeleri temizlemek ve iş devirlerindeki eksikleri bulmak. Bir süreci baştan sona otomatikleştirmek ayrı bir projedir ve ancak süreç yazılı hale getirildiğinde ve bir sorumlusu olduğunda işe yarar.

Rehberi okuyun
Kapsamlı rehber

İşletmeler için yapay zeka: küçük ve orta ölçekli ekipler için pratik rehber

Çoğu küçük ve orta ölçekli şirket için işte yapay zeka kullanımı; ChatGPT, Claude, Gemini veya Copilot gibi genel amaçlı asistanları günlük metin işlerinde, verilere ilişkin açık kurallarla ve çıktıyı kontrol edecek belirli bir sorumlu eşliğinde kullanmak demektir. Zor olan araç değildir. Doğru görevleri seçmek, sınırları belirlemek ve insanlara gelen çıktıyı incelemeyi öğretmektir.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Küçük işletmeler için yapay zeka: nerede yardımcı olur, maliyeti nedir ve nerede durmalı

Küçük bir işletme, ChatGPT, Claude, Gemini veya Copilot gibi tek bir genel amaçlı asistanı, tekrarlanan birkaç yazma ve özetleme işinde kullanarak yapay zekadan en fazla faydayı sağlar; müşteriye ulaşan her şeyi işletme sahibi veya bu iş için belirlenmiş bir çalışma arkadaşı kontrol etmelidir. Küçük başlayın, hassas bilgileri dışarıda tutun ve yalnızca faydası kanıtlanan kullanımları genişletin.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

İşletmeler için fonksiyonlara ve riske göre üretken yapay zeka kullanım alanları

İş dünyasında üretken yapay zekanın en iyi sonuç verdiği kullanım alanları; bir kişinin kaynak içeriği sağladığı ve sonucu kontrol ettiği metin taslağı hazırlama, özetleme, yeniden yazma, bilgi çıkarma ve açıklama işleridir. Kaçınılması veya temkinli yaklaşılması gereken kullanım alanları ise çıktıyı kimsenin kontrol edemediği ya da çıktının bir kişi hakkında karar verdiği alanlardır.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Teknik olmayan bir ekibin tasarlayabileceği, gözden geçirebileceği ve devredebileceği yapay zeka iş akışları

Yapay zeka iş akışı, tekrarlanan bir görevin adımlar halinde yazıya dökülmesidir: hangi girdilerin kullanılacağı, yapay zekanın ne yapacağı, bir insanın neyi kontrol edeceği ve ortaya ne çıkacağı. İyi bir iş akışını, onu yazmamış biri de takip ederek incelemeyi yapan kişinin kabul edeceği bir çalışma ortaya koyabilir.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

İş yerinde yapay zeka: Nasıl kullanılır, neleri değiştirir ve çalışanlar neler sorabilir?

Çoğu iş yerinde yapay zeka kullanımı, çalışanların işverenin belirlediği kurallar çerçevesinde taslak hazırlamak, özet çıkarmak ve analiz yapmak için genel amaçlı asistanlardan ve araçlara yerleşik yapay zeka özelliklerinden yararlanması anlamına gelir. İnsanlar çıktıyı kontrol ettiğinde ve neleri paylaşabileceklerini bildiğinde en çok faydayı sağlar; ilgili kişilere danışılmadan, eğitim verilmeden veya kontrol yapılmadan kullanıldığında ise sorunlar ortaya çıkar.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Yapay zekanın benimsenmesi: kullanıma sunulduktan sonra kullanım neden azalır ve bu nasıl düzeltilir?

Yapay zekanın benimsenmesi, insanların bir yapay zeka aracını her hafta gerçek işlerinde kullanması ve elde edilen çıktının incelemeden geçebilmesidir. Bu süreç genellikle araç yetersiz olduğu için değil, insanlar hangi işlerinde işe yaradığını göremediği, hangi bilgileri paylaşabileceklerinden emin olmadığı veya çıktıyı kontrol etmeyi hiç denemediği için duraksar.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Yapay zeka halüsinasyonları: nedir, neden oluşur ve ne yapılmalı

Yapay zeka halüsinasyonu, üretken bir yapay zeka aracının yanlış, uydurma veya dayanağı olmayan bir şeyi doğruymuş gibi ifade etmesidir; örneğin var olmayan bir kaynağa atıfta bulunması ya da verilerinizde olmayan bir rakam vermesi. Bunun nedeni, bu araçların gerçekleri araştırmak yerine olası metni tahmin etmesidir. Bu yüzden pratik önlem; kaynak sağlamak, kanıt istemek ve önemli her şeyi kullanmadan önce kontrol etmektir.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Yapay zekayla e-posta yazma: daha iyi e-posta taslakları nasıl hazırlanır ve kontrol edilir?

Yapay zekayla e-posta yazarken en iyi sonucu almak için araca alıcıyı, amacı, bilgileri ve okuyucudan yapmasını istediğiniz tek şeyi belirtin; ardından göndermeden önce her taahhüdü, tarihi ve adı kontrol edin. Bu şekilde kullanıldığında ChatGPT, Outlook içindeki Copilot veya Gmail içindeki Gemini sağlam bir ilk taslak oluşturabilir; bilgiler verilmeden kullanıldıklarında ise bunları uydururlar.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

İş yerinde araştırma için yapay zeka: daha hızlı taramalar ve arkasında durabileceğiniz özetler

Yapay zeka, konuya hızla hâkim olmanıza, neleri araştıracağınızı planlamanıza ve sağladığınız belgeleri özetlemenize yardımcı olduğunda iş amaçlı araştırmalar için yararlıdır; yanıtını kaynak olarak gördüğünüzde ise risklidir. Güvenilir yöntem, aracın bulup düzenlemesine izin vermek, ardından kaynakları kendiniz açarak karara temel olacak iddiaları doğrulamaktır.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Excel için yapay zeka: kontrol edebileceğiniz formüller, veri temizliği ve analizler

Excel için yapay zeka, formül yazmak ve açıklamak, verileri temizlemek ve analiz önerileri almak için Excel'de Copilot, Google E-Tablolar'da Gemini veya ChatGPT gibi bir asistan kullanmak demektir. Elektronik tablo çalışmalarının uğraştırıcı kısımlarında emekten tasarruf sağlar, ancak toplam sonuca güvenmeden önce yazdığı her formülü elle kontrol edebileceğiniz satırlarda test etmeniz gerekir.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Veri analizi için yapay zeka: kendinizi yanıltmadan nasıl kullanırsınız?

Yapay zeka; yaklaşım önererek, formül veya kod yazarak, grafik oluşturarak ve ilk yorum taslağını hazırlayarak veri analizini hızlandırabilir. Ancak verilerin sorunuza yanıt verip vermediğini veya bir örüntünün belirli bir nedenden kaynaklanıp kaynaklanmadığını söyleyemez. Mekanik işler için kullanın, soruyu ve sonuçları bir insanın sorumluluğunda tutun ve verdiği her sayıyı bağımsız bir hesaplamayla kontrol edin.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Yapay zeka okuryazarlığı nedir? Çalışanlar için pratik bir rehber

Yapay zeka okuryazarlığı, yapay zeka araçlarını bilinçli kullanmak için gereken bilgi ve muhakemedir: bir aracın yanıtlarını kabaca nasıl ürettiğini, nerelerde hata yaptığını ve hangi sorumlulukların sizde kaldığını anlamaktır. İşte bu, bir araca neyi yapıştıracağınız ve göndermeden önce neyi kontrol edeceğiniz gibi küçük kararlarda kendini gösterir.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Yapay zeka becerilerini geliştirme: Ekibiniz için bir program nasıl hazırlanır

Yapay zeka becerilerini geliştirmek, genel farkındalık oturumları yerine çalışanların kendi görevlerine benzer uygulamalar yoluyla mevcut işlerini yapay zeka ile daha iyi yapmalarına yardımcı olmaktır. Küçük bir ekip için iyi bir program, onaylanmış tek bir araçla, her rol için tek bir görevle ve işi değerlendirmeye yönelik net bir standartla başlar.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Yapay zeka kabul edilebilir kullanım politikası: nelere izin verilmeli, neler kısıtlanmalı ve neler kontrol edilmeli

Yapay zeka kabul edilebilir kullanım politikası, çalışanların günlük kurallar rehberidir: Hangi yapay zeka araçlarını, ne amaçla, hangi bilgilerle kullanabileceklerini ve sonucu kullanmadan önce neleri kontrol etmeleri gerektiğini belirtir. En açık örnekler, kullanımları izin verilen, onay gerektiren ve izin verilmeyen şeklinde ayırır ve her biri için ekibin kendi işlerinden bir örnek verir.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Üretken yapay zeka politikası: üretilen metin, görsel ve kodlar için kurallar

Üretken yapay zeka politikası; ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot ve görsel üreticiler gibi yeni içerik üreten araçlar için kurallar koyar: çalışanların hangi hesapları kullanabileceği, istemlere hangi bilgilerin girilebileceği, üretilen içeriğin nasıl kontrol edileceği, yapay zeka kullanımının ne zaman açıklanacağı ve son sürümün sorumluluğunun kimde olduğu. Özellikle kesin bir dille sunulan hatalar, telif hakkı ve aşırı güven gibi, üretilen içeriğe özgü riskleri kapsar.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Küçük bir işletmenin uygulayabileceği yapay zeka yönetişim çerçevesi

Yapay zeka yönetişim çerçevesi, bir şirketin hangi yapay zeka kullanımlarına izin vereceğini belirleyen ve bu kararları güncel tutan roller, kayıtlar ve rutinler bütünüdür. Küçük bir işletme için bu; belirlenmiş tek bir sorumlu, onaylı araçları ve iş akışlarını içeren tek sayfalık bir kayıt listesi, yeni kullanımlar için bir onay adımı ve belirli bir tarihte yapılacak gözden geçirmeden oluşabilir. Bu yapı, NIST Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesi ile genel hatlarıyla uyumlu olabilir.

Rehberi okuyun
Uygulamaya yönelik makale

Yapay zeka politikası örnekleri: Kamuya açık kılavuzlar ve ayrıntılı şirket politikası örnekleri

Aşağıda kamu kurumları tarafından yayımlanmış iki örnek, kurgusal küçük şirketler için hazırlanmış üç politika örneği ve uyarlayabileceğiniz örnek maddeler yer alıyor. Bu örnekler, aynı temel kararların — onaylı araçlar, bilgi kullanım sınırları, çıktı kontrolleri ve adı belirtilmiş bir sorumlu — ekibin yaptığı işe göre nasıl farklı biçimlerde yazıldığını gösteriyor.

Rehberi okuyun

Önce işi ele alın, sonra eğitimi seçin.

Asıl faydalı soru, bir aracın yanıt üretip üretemeyeceği değildir. Ekibinizin iyi bir yanıtı tanıyıp tanıyamadığı, dayanağı olmayan bir iddiayı sorgulayıp sorgulayamadığı ve insan muhakemesinin ne zaman devreye girmesi gerektiğine karar verip veremediğidir. Bu rehberler bu noktadan yola çıkar.

İlk içerik derlememiz çalışan eğitimi seçimini, daha net istemler yazmayı, taslakları incelemeyi, bilgileri doğrulamayı ve kullanıma geçişi planlamayı kapsıyor. Örneklerde kurgusal iş bilgileri kullanılıyor. Bunlar ölçülmüş bir verimlilik artışını göstermek için değil, alıştırma yapmak için tasarlanmıştır.

Yararlı bir sonraki adım

Ekibinize bir içerik listesi daha değil, bir öğrenme yolu sunun.

Planlanan role özel dersleri, uygulamalı görevleri ve yönetici görünümünü keşfedin.

Ücretsiz denemeyi başlat7 gün ücretsiz · Kart gerekli · En fazla 5 kullanıcı lisansı