Diğer kuruluşların yapay zeka politikalarından neler öğrenebilirsiniz?
Diğer kuruluşların yapay zeka politikaları, kopyalanacak kurallar olarak değil, yapıları ve ifade biçimleri açısından yararlıdır. Onların araçları, sözleşmeleri ve yükümlülükleri sizinkilerle aynı değildir. Bir ilkeyi nasıl talimata dönüştürdüğünü görmek için bir örneği okuyun, ardından kendi iş akışlarınıza uygun sürümünüzü yazın.
Aşağıdaki kamuya açık örnekler, 16 Ekim 2026 tarihinde kontrol edilen yayımlanmış belgelere dayanılarak anlatılmıştır. Şirket örnekleri kurgusaldır ve bu sayfa için yazılmıştır; gerçek bir işletmeye yönelik öneri değil, tamamlanmış bir politikanın nasıl göründüğünü gösterirler. Bunların hiçbiri hukuki tavsiye değildir.
Boston Belediyesinin üretken yapay zeka rehberi ne diyor?
Boston Belediyesi, Mayıs 2023 tarihinde çalışanların üretken yapay zeka kullanımına ilişkin 1.1 sürümlü geçici yönergeler yayımladı. Yönergeler, Boston devlet okulları dışındaki belediye kurumları ve birimleri için geçerliydi. Bu kısa belge, üç temel kural belirlerken sorumlu biçimde denemeler yapılmasını teşvik ediyor.
İlk olarak, özellikle kamuya yönelik iletişimde veya karar vermede kullanılacak tüm yapay zeka içeriklerini doğruluk kontrolünden geçirin ve hatalı bilgi ile yanlılık açısından inceleyin. İkinci olarak, kullanılan modelin türü ve sürümü dahil olmak üzere yapay zeka kullanıldığını belirtin. Örnek açıklama: "Bu açıklama ChatGPT 3.5 tarafından oluşturulmuş ve yazar tarafından düzenlenmiştir". Üçüncü olarak, istemlerde hassas veya özel bilgi paylaşmayın; verilen basit ölçüt şudur: Bir bilgiyi başkalarıyla paylaşmayacak veya istemi herkese açık bir yere koymayacaksanız, o bilgiyi eklemeyin.
Küçük bir işletmenin örnek alabilecekleri: Boston'ın otomatik düzeltme örneğiyle açıkladığı, aracı kullanan kişinin çıktının sorumluluğunu taşımaya devam etmesi ilkesi ve her kuralın yanına kısa bir gerekçe ekleme alışkanlığı. İhtiyaç duymayabilecekleri: her metinde yapay zeka kullanımını kamuya açıklama zorunluluğu; bu, müşteriler için taslak hazırlayan bir ajanstan çok bir kamu kurumuna uygundur.
Birleşik Krallık hükümetinin yapay zeka uygulama rehberi neleri içeriyor?
Birleşik Krallık hükûmetinin, Devlet Dijital Hizmeti tarafından 10 Şubat 2025 tarihinde yayımlanan Yapay Zeka Uygulama Rehberi, Ocak 2024 tarihli Üretken Yapay Zeka Çerçevesini genişletir ve kamu görevlileri için on ilke belirler. Bunlar arasında yapay zekanın ne olduğunu ve sınırlarını bilmek; yapay zekayı hukuka uygun, etik ve sorumlu biçimde kullanmak; güvenli kullanmak; doğru aşamalarda etkili insan kontrolü sağlamak; işe uygun aracı kullanmak ve bu ilkeleri kurum politikalarıyla birlikte uygulamak yer alır.
Küçük bir şirketin ihtiyaç duyduğundan çok daha uzundur ve büyük bölümü yapay zeka sistemleri satın almak ve geliştirmekle ilgilidir. Küçük bir işletme için yararlı olan, ilkeler listesini kontrol listesi olarak kullanmaktır: Politikanızda sınırlamalara, güvenliğe, insan denetimine veya doğru araç kullanımına karşılık gelen hiçbir şey yoksa muhtemelen bir eksik vardır.
Küçük bir ajans için yapay zeka politikası nasıl olur?
İlk örnek, 12 kişilik kurgusal bir içerik ajansı olan Brightwater Words. Müşteriler için blog yazıları ve bültenler hazırlıyor, bir sohbet asistanının kurumsal çalışma alanını kullanıyor ve şirket içinde bir hukuk ekibi bulunmuyor. Politikası bir sayfadan oluşuyor.
"1. Sorumlu: [kurucunun adı]; yedek sorumlu [kıdemli editörün adı]. 2. Araçlar: yalnızca [asistan] aracının Brightwater kurumsal çalışma alanını, şirket hesabınızla giriş yaparak kullanın. 3. Bilgiler: herkese açık içerikler ve kendi taslaklarımız kullanılabilir. Müşteri talepleri ve taslakları yalnızca müşteri listesinde 'yapay zeka kullanımına izin var' olarak işaretlenen müşteriler için kullanılabilir. Müşteri analiz verilerini, sözleşmeleri veya gizli olarak işaretlenmiş hiçbir şeyi yapıştırmayın. 4. Kontrol: müşteri metinlerindeki her bilgi, rakam, alıntı ve bağlantı, açıp incelediğiniz bir kaynakla karşılaştırılarak kontrol edilir. Doğrulayamadığınız her şeyi silin. 5. Bildirim: bir taslağın önemli bir bölümünü yapay zeka oluşturduysa editörünüze bildirin; her müşterinin yapay zeka kullanımına ilişkin talimatına uyun. 6. Sorular veya hatalar: aynı gün [kurucu] ile iletişime geçin. 7. Gözden geçirme: her altı ayda bir."
Neden işe yarıyor: tek sayfaya sığıyor, kişileri adıyla belirtiyor ve yapay zeka kullanımını hangi müşterilerin kabul ettiğini kaydetme işini müşteri listesi üstleniyor.
Bunun bir iş rolüyle nasıl bağlantılı olduğunu görmek ister misiniz?
Planlanan ekip denemesini keşfedin ↗Bir muhasebe bürosu için yapay zeka politikası nasıl olur?
İkinci örnek, 35 kişilik kurgusal bir muhasebe firması olan Ashby and Cole'dur. Müşterilerin mali kayıtlarını ve kişisel verilerini işlediği için politikasında bilgi kullanımına ilişkin daha sıkı kurallar ve mesleki muhakemeyle ilgili ek bir kural bulunur.
"1. Sorumlu: büro yöneticisi [ad]; veri koruma soruları için [ad]. 2. Araçlar: [asistan] kurumsal çalışma alanı ve kayıt listesinde yer alan büro yazılımımızın yapay zeka özellikleri. Başka araç kullanılamaz. 3. Bilgiler: genel amaçlı hiçbir asistana müşterilerin mali kayıtları, vergi kimlik numaraları, banka bilgileri veya kişisel verileri girilemez. Büro yazılımının yapay zeka özellikleri, müşteri verileri üzerinde yalnızca kayıt listesinde belirtilen işler için kullanılabilir. 4. Mesleki muhakeme: yapay zeka, açıklama taslakları hazırlamaya ve kılavuzları özetlemeye yardımcı olabilir; ancak müşteriye verilecek danışmanlık, kaynak mevzuatı kontrol etmiş, gerekli yetkinliğe sahip bir çalışan tarafından oluşturulur ve onaylanır. 5. Rakamlar: yapay zeka desteğiyle hazırlanan bir belgedeki her sayı, belge gönderilmeden önce kaynak verilerden yeniden hesaplanır. 6. Olaylar: mevcut veri olayı prosedürünü izleyin. 7. Gözden geçirme: yılda bir ve yazılım koşulları değiştiğinde."
Neden işe yarıyor: genel amaçlı asistanı, firmanın müşteri verileri konusunda zaten güvendiği yazılımlara entegre araçlardan ayırıyor ve mesleki danışmanlığın açıkça insanların sorumluluğunda kalmasını sağlıyor.
Bir yazılım şirketi için yapay zeka politikası nasıl olur?
Üçüncü örnek, mühendislik, satış ve destek ekipleri bulunan, 90 kişilik kurgusal bir yazılım şirketi olan Larkspur Cloud'dur. Politikasında şirketin tamamını kapsayan kısa bir bölüm ve ekiplere özgü kurallardan oluşan bir sayfa bulunur.
Şirket genelinde: "Yalnızca kayıtlı araçları şirket hesabınızla kullanın. İlgili iş akışı kayıtlarda onaylanmadıkça hiçbir yapay zeka aracına gizli bilgiler, erişim bilgileri veya müşteri verileri girmeyin. Teslim ettiğiniz veya gönderdiğiniz içerikten siz sorumlusunuz. Hataları aynı gün [güvenlik sorumlusu] kişisine bildirin."
Yazılım geliştirme: "Onaylı kodlama asistanı şirketin kod depolarında kullanılabilir. Üretilen kod, olağan inceleme ve testlerden geçer. Kişisel veri içeren canlı ortam günlüklerini yapıştırmayın. Kopyalanmış gibi görünen, kayda değer uzunluktaki her kod parçasının lisansını kontrol edin." Satış: "Potansiyel müşteri iletişim listelerini bir asistana girmeyin. Yapay zekanın ürün performansı veya müşteri sonuçları hakkında yazdığı iddiaları, ürün pazarlama ekibiyle doğrulamadan göndermeyin." Destek: "Taslak yanıtlar gönderilmeden önce destek görevlisi tarafından okunur ve düzenlenir. Asistan kullanmadan önce hesap ve ödeme bilgilerini kaldırın."
Neden işe yarıyor: önce ortak bir kurallar bütünü, ardından her ekibin kendine özgü riskleri o ekibin kullandığı dille yazılıyor.
Bu örnekler nasıl ve neden farklılaşıyor?
Örnekler esas olarak bilgileri ne kadar sıkı kurallarla ele aldıkları bakımından farklılaşır, çünkü riskleri bu noktada ayrışır. Ajansın başlıca riski, müşterinin gizli planının sızması veya uydurma bir iddianın yayımlanmasıdır; muhasebe bürosununki müşterilerin mali ve kişisel verileri, yazılım şirketininki ise kod ve kayıtlardaki gizli bilgiler ile müşteri verileridir.
| Örnek | Bilgi kuralı | Ayırt edici hüküm | Uzunluk |
|---|---|---|---|
| Boston Belediyesi yönergeleri | Herkese açık olarak paylaşmayacağınız hiçbir şey | Model adıyla birlikte yapay zeka kullanımını açıklama | Örnekler içeren birkaç sayfa |
| Brightwater Words (ajans) | Müşteri materyalleri yalnızca onay veren müşteriler için | Müşterinin 'yapay zeka kullanımına izin verilenler' listesi | Tek sayfa |
| Ashby ve Cole (muhasebe) | Genel amaçlı asistanlara müşteri kayıtları girilmemeli | Mesleki danışmanlık, yetkin personelin sorumluluğunda kalır | Bir ila iki sayfa |
| Larkspur Cloud (yazılım) | Onay olmadan gizli bilgi veya müşteri verisi kullanılmaz | Ekibe özel bölümler | İki ila üç sayfa |
Hangi örnek maddeleri uyarlamaya değer?
Bu maddeler, çalışanların yapay zeka kullanımına ilişkin iyi politikalarda sıkça yer alır; çünkü her biri bir ilkeyi eyleme dönüştürür. İfadeleri uyarlayın ve kendi adlarınızı ve araçlarınızı ekleyin; yapının tamamı şablon rehberinde bulunur.
Kişisel hesaplar
"Kısa sorular dahil, şirket veya müşteri işleri için kişisel yapay zeka hesaplarını kullanmayın."
Yüklemeler
"Bir dosyayı yüklemeden önce, görev için gerekli olmayan her şeyi kaldırın."
Kaynağı izlenemeyen iddialar
"Kaynağını açıp doğrulayamadığınız tüm istatistikleri, alıntıları, kaynak gösterimlerini veya sonuçları silin."
Çalışanlarla ilgili kararlar
"Yapay zeka; işe alım, ücret, performans veya şikâyetlerle ilgili kararlara temel oluşturmamalıdır."
İnsan görselleri
"Gerçek bir kişinin yazılı izni olmadan o kişiye ait görüntü, ses veya video oluşturmayın."
Güvenli bildirim
"Bir hatayı aynı gün bildirin. Gecikmeden bildirimde bulunmak, uygunsuz davranış olarak değerlendirilmez."
Zayıf yapay zeka politikası örneklerinde hangi hatalar yapılır?
Zayıf örnekler genellikle ya belirsizdir ya da gerçekçi değildir. Belirsiz olanlar, hangi araçtan veya hangi veriden söz edildiğini belirtmeden "yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanın" ve "gizli verileri koruyun" der; dolayısıyla kimse bunları uygulamaya geçiremez. Gerçekçi olmayanlar ise ofis yazılımlarında yapay zeka özellikleri zaten açıkken tüm yapay zeka kullanımını yasaklar. Bu da insanlara politikayı dikkate almamayı öğretir.
Diğer yaygın sorunlar: belirlenmiş bir sorumlu olmadığı için sorular yanıtsız kalır; gözden geçirme tarihi olmadığı için araç listesi güncelliğini yitirir; eğitim verilmediği için insanlar uygulayamadıkları bir belgeyi imzalar. Tosheo.ai, uygulama aşaması için geliştiriliyor. Planlanan role özgü dersler, açıkça görülebilen değerlendirme ölçütlerine göre puanlanan uygulamalı bir görevle sona erecek. Politikanızı yazmaz ve burada yer alan kurgusal şirketlerin hiçbiri müşterimiz değildir.
Kaynaklar ve kapsam
GOV.UK, Birleşik Krallık Hükümeti için Yapay Zeka Uygulama Rehberi, 10 Şubat 2025 ↗