Yapay zeka işe alım süreçlerine nasıl yardımcı olabilir?
Yapay zeka, işe alım sürecindeki yazılı işlerde en çok yardımcı olur. İşe alım uzmanı veya işe alımdan sorumlu yönetici rolü, gereksinimleri ve süreci belirtir; araç ise normalde bir öğleden sonrayı alacak taslakları üretir. Yine de her taslak kullanılmadan önce doğruluk, adillik ve üslup açısından kontrol edilir.
İş ilanları
İşe alım yöneticisinin ön görüşme notlarından, zorunlu gereklilikleri tercih sebebi olanlardan ayırarak sade bir dille iş ilanı taslağı hazırlama.
Ön bilgi toplama hazırlığı
İhtiyaç tanımının eksiksiz olması için aday aramaya başlamadan önce işe alımı yapacak yöneticiye sorulacak soruları listelemek.
Yapılandırılmış mülakat kılavuzları
Üzerinde uzlaşılmış yetkinlikleri, tüm görüşmecilerin kullanacağı tutarlı sorulara ve bir puanlama kılavuzuna dönüştürme.
Adaylarla ilk iletişim ve durum bilgilendirmeleri
Açık ve nazik ilk iletişim mesajları, planlama notları ve durum güncellemeleri hazırlama.
Kendi notlarınızı özetleme
Görüşmecinin el yazısıyla aldığı notları, kendisinin yapmadığı değerlendirmeler eklemeden yapılandırılmış bir kayda dönüştürme.
İş ilanı hazırlamak için ChatGPT kullanmak, adayları elemek için yapay zeka kullanmakla aynı şey mi?
Hayır, aradaki fark önemlidir. Genel amaçlı bir asistanla iş ilanı taslağı hazırlamak, yazım desteğidir: bir kişi metni okur, düzenler ve yayımlar. Aday bulan, puanlayan, eleyen veya sıralayan bir araç ise seçim kararının doğrudan bir parçasıdır. Bu da veri koruma, ayrımcılık ve bazı yerlerde yapay zekaya özel kuralları devreye sokar.
Birleşik Krallık Bilgi Komiserliği Ofisi, işe alımda kullanılan yapay zeka araçlarına ilişkin Kasım 2024 tarihli denetim sonuçları raporunda aynı ayrımı yaptı. Denetimler; aday bulma, ön eleme ve seçim araçlarını kapsadı, ancak sohbet botları ve iş ilanı taslakları için kullanılan üretken yapay zekayı açıkça kapsam dışında bıraktı. EU AI Act; hedefli iş ilanları yayımlama, başvuruları analiz edip filtreleme ve adayları değerlendirme dâhil olmak üzere işe alım veya seçim amacı taşıyan yapay zeka sistemlerini yüksek riskli kullanımlar arasında sayar. New York Şehri'nin 144 sayılı Yerel Yasası, otomatik bir istihdam karar aracı kullanılmadan önceki bir yıl içinde önyargı denetimi yapılmasını, sonuçların kamuya açık bir özetinin yayımlanmasını ve adaylara bildirimde bulunulmasını gerektirir.
Bu sayfa genel bilgi içerir, hukuki tavsiye niteliğinde değildir. Bir ön eleme veya sıralama aracı kullanmayı düşünüyorsanız, herhangi bir aday verisi işlenmeden önce kuruluşunuzda veri koruma ve iş hukukuyla ilgilenen kişileri sürece dahil edin.
Yapay zekanın hazırladığı ve gözden geçirilmiş bir iş ilanı nasıl olur?
Üç fizyoterapi kliniğinden oluşan kurgusal Brightwater Clinics grubunun bir klinik koordinatörüne ihtiyacı var. İşe alım yöneticisinin notlarında şunlar yazıyor: üç klinisyenin randevu takvimlerini yönetmek, hasta aramalarını ve e-postalarını yanıtlamak, ödemeleri işlemek, dört güne yayılmış haftada 30 saat çalışma, herhangi bir randevu sistemi deneyimi tercih sebebi, üniversite diploması gerekmiyor.
Tek satırlık bir istem, 'genç ve dinamik ekibimize katılacak yıldız bir koordinatör' arayan, üniversite diplomasını zorunlu tutan ve 'hızlı tempolu ortam, baskı altında başarılı olabilme şartı' ekleyen bir ilan üretti. Üç satırda üç sorun: diploma şartı verilen iş tanımıyla çelişiyor ve aday havuzunu gereksiz yere daraltıyor; 'genç' ifadesi yaşla ilgili olduğu için daha ileri yaştaki adayları caydırabilir veya dışlayabilir; baskıyla ilgili dil ise işi, kimsenin tanımlamadığı bir şekilde tarif ediyor.
Gözden geçirilmiş isteme notlar yapıştırıldı ve şöyle denildi: '250 kelimeden kısa bir iş ilanı yaz. Yalnızca bu gereklilikleri kullan. Zorunlu olanlarla faydalı olanları ayır. Sade ve kapsayıcı bir dil kullan. Verilenlerin ötesinde ekibin yaşını, kişiliğini veya kültürünü anlatma.' İşe alım uzmanı daha sonra ilanı yayımlamadan önce çalışma saatlerini, ücret bilgisini ve başvuru adımlarını onaylanmış açık pozisyon kaydıyla karşılaştırarak kontrol etti. Yararlı bir son kontrol, araçtan ilandaki tüm gereklilikleri listelemesini istemek ve ardından bu listeyi işe alımı yapan yöneticinin notlarıyla karşılaştırmaktır.
Yapay zeka adil bir mülakat süreci oluşturmaya yardımcı olabilir mi?
Evet, yetkinlikleri siz belirliyorsanız. Araca rolün gerçekten gerektirdiği üç veya dört yetkinliği verin ve her yetkinlik için iki soru, her soru için derinleştirici bir takip sorusu ve zayıf, yeterli ve güçlü bir yanıtın neler içerdiğini açıklayan basit bir puanlama kılavuzu isteyin. Her adaya aynı soruların sorulması, yapılandırılmamış görüşmelere göre daha adil bir karşılaştırma sağlar.
Ardından soruları gözden geçirin: Aile planları, sağlık veya uyruk gibi değerlendirmeye katmamanız gereken kişisel bilgileri istemeye yönelten soruları ve yalnızca belirli bir geçmişe sahip kişilerin iyi yanıtlayabileceği soruları belirleyin. Puanlama kılavuzu, mülakatı yapanların muhakemesini destekler; onun yerini almaz.
Bunun bir iş rolüyle nasıl bağlantılı olduğunu görmek ister misiniz?
Planlanan ekip denemesini keşfedin ↗Yapay zeka destekli bir aday eleme aracını kullanmadan önce neleri kontrol etmelisiniz?
Sağlayıcıdan, aracın düzenleyici kurumların daha önce açıkladığı beklentileri nasıl karşıladığını yazılı olarak göstermesini isteyin. ICO'nun denetim raporu, işe alım uzmanlarına yönelik öneriler içerir. Aşağıdaki maddeler, bu önerilerin birkaçını küçük bir ekibin sorabileceği sorulara dönüştürür. Bunlar bir başlangıç noktasıdır, kapsamlı bir uyum incelemesi değildir.
Etki değerlendirmesi
Veri işleme başlamadan önce veri koruma etki değerlendirmesi tamamlandı mı ve araç değiştikçe değerlendirme güncellenecek mi?
Roller ve sözleşme
Sağlayıcı, aday verilerinin her bir kullanımında veri sorumlusu, ortak veri sorumlusu veya veri işleyen olarak mı hareket ediyor ve bu durum sözleşmede kayıt altına alınmış mı?
Talimatlar ve veri minimizasyonu
Hangi veri alanlarının hangi amaçla işleneceğine ilişkin açık talimatlar verebilir ve sağlayıcının bu verileri kendi amaçları için yeniden kullanmadığını doğrulayabilir misiniz?
Çıkarım yoluyla belirlenen özellikler
Araç, isimlerden veya diğer verilerden cinsiyet ya da etnik köken gibi özellikler çıkarıyor mu? ICO, bazı sağlayıcıların bunu yaptığını tespit etti ve bu tür çıkarımla elde edilen bilgilerin de özel nitelikli kişisel veri olduğunu belirtiyor.
Aday bilgileri
Adaylara yapay zekanın bilgilerini nasıl işleyeceğini kim açıklayacak ve onlara ne söylenecek?
İnsan denetimi
Bir kişi aracın çıktılarını nasıl gözden geçirecek ve hataları nasıl düzeltecek? ICO, işe alım uzmanlarının, bu amaçla tasarlanmamış bir araçla otomatik işe alım kararları vermek için yapay zeka kullanmaması gerektiğini belirtiyor.
İşe alım uzmanları özgeçmişleri ChatGPT'ye yapıştırabilir mi?
Gelişigüzel bir kestirme yol olarak kullanılamaz. Özgeçmiş, bir yapay zeka hizmetiyle paylaşılmasına onay vermemiş bir kişinin kişisel verilerini içerir. Genel amaçlı bir asistandan 'bu beş özgeçmişi sırala' diye istemek, sohbeti denetimden geçmemiş bir aday seçme aracına dönüştürür. Çıktı, kullanılan ifadelerden veya adayların geçmişinden kaynaklanan önyargıları yansıtabilir ve bir adayın neden diğerinden daha yüksek puan aldığına dair hiçbir kayıt tutulmaz.
Kuruluşunuz iş başvurularında yapay zeka desteği almak istiyorsa bunu bir araç seçimi kararı olarak ele alın: onaylanmış bir hizmet, tanımlanmış bir amaç, etki değerlendirmesi, adayların bilgilendirilmesi ve her sonucun bir insan tarafından incelenmesi. Bunlar sağlanana kadar yapay zekayı yalnızca kendi notlarınızdan taslak hazırlamak için kullanın.
İşe alım uzmanları adayların yapay zeka kullanmasını önemser mi?
Birçoğu kullanıyor, ancak daha yararlı soru, değerlendirmenin neyi göstermeyi amaçladığıdır. Adaylar özgeçmişlerini ve ön yazılarını iyileştirmek için giderek daha fazla yapay zeka kullanıyor. Bu nedenle iyi yazılmış bir başvuru, yazma becerisi hakkında eskisi kadar çok şey söylemiyor. Adaylardan düşünce süreçlerini açıklamalarını veya bir çalışmayı nasıl kontrol edeceklerini adım adım anlatmalarını isteyen mülakatları ve iş örneklerini başkasına yaptırmak daha zordur.
Yapay zekayla yazılmış metinleri yazılımla tespit etmeye çalışırken dikkatli olun. Bir tespit aracının kararı, yanlış olabilecek bir tahmindir ve buna dayanarak bir adayı elemek de açıklayamayabileceğiniz bir karardır. Sürecinizde yapay zekanın kullanılıp kullanılamayacağını ve nasıl kullanılabileceğini açıkça belirtin; görevleri de buna göre tasarlayın.
İşe alımda yapay zeka hangi durumlarda yanlış araçtır?
Araç bu amaçla tasarlanmış, değerlendirilmiş ve onaylanmış değilse ve sonuç bir insan tarafından incelenmiyorsa, yapay zeka adayları elememeli, kısa listeye almamalı veya sıralamamalıdır. Yasal koruma kapsamındaki kişisel özellikler hakkında çıkarım yapmamalı, 'kurum kültürüne uyumu' değerlendirmemeli veya bir mülakatı, mülakatı yapan kişinin varmadığı bir yargıyla özetlememelidir.
Adayların hatırlayacağı anlar için de yanlış araçtır: son görüşmeden sonra gelen ret, iş teklifi görüşmesi, zor bir referans görüşmesi. Yararlıysa taslak hazırlayın, ardından iletinin gerçekten zaman ayırmış bir insanın elinden çıkmış gibi olduğundan emin olun.
Bir işe alım ekibi yapay zekayı iyi kullanmak için nasıl alıştırma yapabilir?
Yukarıdaki iş ilanı alıştırmasını kendi hayalî iş tanımınızla yapın: Herkes yapay zekayla bir taslak hazırlasın, ardından neleri çıkardığını ve nedenlerini listelesin. Uydurulmuş diploma şartını ve yaş iması taşıyan ifadeyi fark eden işe alım uzmanları, muhakeme becerilerini kullanan kişilerdir; bu alıştırma da o beceriyi görünür kılar.
Tosheo.ai, bunu planlanan İnsan Kaynakları ve İşe Alım eğitim yolu içinde öğretmek için hazırlanıyor: kısa dersler, gerçek yapay zeka araçlarıyla uygulamalı taslak hazırlama görevleri, herkesin görebildiği bir puanlama kılavuzuna göre geri bildirim ve sohbet kayıtları olmadan beceri gelişimini gösteren bir yönetici görünümü. Mevcut işe alım çalışanlarınıza yapay zekayı dikkatli kullanmayı öğretir; aday eleme aracı değildir ve adayları değerlendirmez. Ürünün geliştirilmesine henüz başlanmadığından bunlar planlanan kapsamdır.