Ajanslar için yapay zeka eğitimi: müşteri işleri, gizlilik ve inceleme

Ajanslara yönelik yapay zeka eğitimi neleri kapsar?

Bir ajansın haftasını dolduran işleri kapsar: müşteri talebini ilk plana dönüştürmek, müşterinin üslubuyla metin taslakları hazırlamak, araştırmaları özetlemek, sunum anlatıları hazırlamak, toplantı notları ve durum raporları yazmak, bir şartnameyi test senaryolarına veya proje planına dönüştürmek. Ajanslara özgü riski de kapsar: başka birinin gizli materyalleriyle, başka birinin sözleşmesi kapsamında çalışıyorsunuz.

Pazarlama ajanslarında yapay zeka genellikle hız açısından ele alınır. Oysa uygulamada daha zor sorular güvenle ilgilidir. Müşteri ilişkileri ekibi, müşteriye hangi işlerde yapay zekadan destek alındığını gösterebiliyor mu? Müşterinin henüz duyurulmamış ürün bilgileri onaylı bir araca mı aktarılıyor? Sunumdaki her rakam bir insan tarafından kontrol edildi mi?

Yapay zeka desteğiyle hazırlanmış iyi bir kampanya planı nasıl olur?

İyi bir örnek, iş özetindeki bilgileri kullanır, varsayımlarını açıkça belirtir ve strateji kararlarını görünür bırakır. İşte adım adım hazırlanmış bir örnek. Kurgusal müşteri Alder Bikes, işe gidip gelmeye yönelik yeni bir bisiklet için yarına kadar bir kampanya planı istiyor. İş özetinde şu bilgiler veriliyor: Mart ayında lansman, ücretli sosyal medya reklamları ve e-posta için bütçe, şehir içinde işe gidip gelenlerden oluşan bir hedef kitle ve ağırlık, vites sistemi ile yerleşik kilit hakkında üç ürün bilgisi.

İstem: "Bu özetten bir sayfalık kampanya planı taslağı hazırla. Yalnızca verilen bilgileri kullan. Her varsayımı köşeli parantez içinde belirt. Hedef kitle istatistikleri, tahminler veya rakiplerle ilgili iddialar ekleme."

Veriye dayalı bir plan isteyen bir istemden çıkan zayıf bir taslakta hedef kitle yüzdeleri, tahmini bir tıklama oranı ve bisikletin sınıfının en hafifi olduğu iddiası yer alıyor. Bunların hiçbiri iş tarifinde yok. Bir müşteri toplantısında bunlardan herhangi biri, ajansın yanıtlayamayacağı bir soruya yol açabilir.

Gözden geçirilmiş plan, üç ürün bilgisine dayanan kanalları, zamanlamayı ve mesajları ortaya koyar; "[mevcut müşterilere e-posta gönderilip gönderilemeyeceğini teyit edin]" gibi köşeli parantez içindeki varsayımları da belirtir. Strateji uzmanı, neleri değiştirdiğini açıklayan kısa bir not ekler. Müşterinin para ödediği şey taslağın hazırlanma hızı değil, bu nottur.

Tosheo.ai bir ajansta nasıl kullanılır?

İşletme sahibi veya operasyon sorumlusu kaydolur, rolleri seçer, ekibin kullandığı araçları belirler ve kişileri e-posta ya da bağlantı yoluyla davet eder. Dersler 10 ila 15 dakika sürer ve görünür puanlama ölçütlerine göre yapay zeka tarafından puanlanan uygulamalı bir görevle biter; bir puan için inceleme talep edilebilir. Alıştırma senaryoları, her ajansın bildiği bir durumu da içerir: müşteri yarına kadar bir plan ister.

Yöneticiler beceri gelişimini ve tamamlanma durumunu görür; sohbet kayıtlarını hiçbir zaman görmez. Planlanan Büyüme planı, özel roller ve ajansın kendi süreç kılavuzu gibi en fazla beş şirket belgesi ekleme olanağı sunar. Belgeler her şirket için ayrı tutulur ve hiçbir zaman model eğitiminde kullanılmaz. Son uygulamalı değerlendirmenin ardından, ekip üyesinin paylaşabileceği ve ajansın da niteliğini doğru tanımlamak koşuluyla teklif sunumlarında bahsedebileceği, tanınan bir sertifika verilir. Tosheo.ai henüz geliştirilmedi. Burada anlatılanların tamamı, kullanıma sunulması planlanan kapsamdır; müşteri eğitimlerinin, değerlendirme sonuçlarının veya elde edilmiş sonuçların kaydı değildir.