Notlardan prosedür taslakları hazırla
Kabaca alınmış notları, notlarda bulunmayan adımlar eklemeden numaralı bir prosedüre dönüştürün.
Operasyon ekipleri için yapay zeka eğitimi; çalışanlara süreç belgeleri, devir teslim özetleri, tedarikçi karşılaştırmaları ve elektronik tablo çalışmaları için bir yapay zeka asistanı kullanmayı ve herhangi biri çıktıya dayanarak harekete geçmeden önce onu kontrol etmeyi öğretir. Tosheo.ai, bunu puanlanan görevler içeren, role özel kısa derslerle sunmak üzere geliştiriliyor.
Planlanan lansman denemesi: 7 gün, kart gerekli, en fazla 5 kullanıcı lisansı.
Hesabınızı oluşturmak ve deneme koşullarını incelemek için Tosheo.ai uygulamasında devam edeceksiniz.
Kabaca alınmış notları, notlarda bulunmayan adımlar eklemeden numaralı bir prosedüre dönüştürün.
Asistandan, henüz verilmemiş kararları süreç sahibine yöneltilecek sorular halinde listelemesini isteyin.
Güncellemeleri; nelerin değiştiği, nelerin engellendiği ve sıradaki adımdan kimin sorumlu olduğu şeklinde özetleyin.
Fiyat tekliflerini veya seçenekleri aynı ölçütlere göre sıralayın ve her toplamı bağımsız olarak yeniden hesaplayın.
Bir formül veya formülün açıklamasını isteyin, ardından sonucu bilinen birkaç satırda test edin.
Tedarikçi, çalışan ve müşteri bilgilerini şirketin onaylamadığı araçlara girmeyin.
Northgate Fixtures kurgusal bir şirkettir. Notlarına göre bir saha yöneticisi, tedarikçiyi arayarak, sahada bir yükleme alanı bulunduğunu teyit ederek, sahadaki irtibat kişisine e-posta göndererek ve teslimat rezervasyonunu ortak takip çizelgesine kaydederek teslimatı planlar. Bu notları yeni bir saha yöneticisi için bir prosedüre dönüştürmek üzere bir yapay zeka aracı kullanın. Notlarda bulunmayan tüm adımları çıkarın. Prosedürü, süreç sorumlusu için henüz yanıtlanmamış en az iki soruyu ve yapay zeka taslağından neleri çıkardığınıza dair kısa bir notu teslim edin.
Her adımın kaynağı sağlanan notlarda bulunabiliyor; hiçbir onay, sistem veya zamanlama uydurulmadı.
Adımlar sıralı, somut ve sahada uygulanabilecek kadar kısadır.
Açık konular, gerçekten eksik olan kararları ortaya koyuyor; not ise nelerin çıkarıldığını ve neden çıkarıldığını açıklıyor.
Bir işletmenin işleyişini sürdüren belgeleri ve kararları kapsar: dağınık notları standart bir çalışma prosedürüne dönüştürmek, bir haftalık güncellemeleri devir teslim için özetlemek, tedarikçi tekliflerini karşılaştırmak, bir hesap tablosu formülünü açıklamak, olay raporu taslağı hazırlamak ve bir politikadan kontrol listesi oluşturmak. Bu görevler, bir asistanın yardımcı olabileceği kadar tekrarlıdır; aynı zamanda bir hatanın sonraki işlere yansıyacağı kadar da önemlidir.
Bu ikinci nokta eğitimi şekillendirir. Bir pazarlama taslağındaki hatayı genellikle bir okuyucu fark eder. Bir prosedürdeki hata ise belgeye güvenen herkes tarafından sessizce uygulanır. Bu nedenle operasyon ekiplerine yönelik yapay zeka eğitimi, doğrulamaya taslak hazırlama kadar zaman ayırır.
Asistana gerçek notları verin, düzenli bir taslak hazırlamasını ve boşlukları doldurmak yerine eksik bilgileri listelemesini isteyin. İşte kurgusal, 40 kişilik bir mağaza donatım şirketi olan Northgate Fixtures üzerinden uygulamalı bir örnek. Verilen notlar, bir saha yöneticisinin teslimatı nasıl planladığını anlatıyor: tedarikçiyi aramak, sahada yükleme alanı olduğunu doğrulamak, sahadaki irtibat kişisine e-posta göndermek ve teslimat kaydını ortak takip çizelgesine işlemek.
İstem: "Bu notları yeni bir saha yöneticisi için numaralandırılmış bir prosedüre dönüştür. Yalnızca notlardaki adımları kullan. Bir adım belirsizse veya bir karar eksikse yanıt uydurmak yerine bunu sonda soru olarak listele."
Son talimatı içermeyen bir istemden çıkan zayıf bir taslak, "Rezervasyon yapmadan önce ERP üzerinden finans ekibinin onayını alın" adımını ve teslimatların 24 saat içinde onaylanacağı sözünü ekliyor. Notlarda bunların hiçbiri yok. Taslak akıcı olduğu için, uydurulan bu adımların son belgeye kadar korunması da tam olarak bu yüzden mümkün.
Gözden geçirilmiş taslak, gerçek dört adımı korur ve üç soruyla biter: saha yöneticisi yokken rezervasyonu kim yapar, yükleme alanı yoksa ne olur ve belirli bir tutarın üzerindeki rezervasyonlar onay gerektirir mi? Bu sorular süreç sorumlusuna iletilir. Prosedürün daha iyi olmasının nedeni asistanın iyi tahmin yürütmesi değil, eksiklerin görünür olmasıdır.
Kontrol edene kadar hesaplara değil, yapıya güvenin. Asistanlar bir karşılaştırmayı düzenlemekte iyidir; yine de bir kalemi yanlış toplayabilir, bir indirimi iki kez uygulayabilir veya teslimat dahil bir fiyatı teslimat hariç bir fiyatla karşılaştırabilir.
Kurgusal bir örnekte Northgate'in 200 bağlantı parçası için iki teklifi var. Tedarikçi A, teslimat dahil birim başına 4.10 istiyor; Tedarikçi B ise birim başına 3.90 ve buna ek olarak 60 tutarında sabit teslimat ücreti istiyor. Yapay zekanın hızlıca hazırladığı bir özet, birim fiyatı daha düşük olduğu için B'nin daha ucuz olduğunu söylüyor. Yeniden hesaplandığında A'nın maliyeti 820, B'nin maliyeti ise 840 oluyor. Tablo faydalıydı; sonuç yanlıştı. Kazandırılması gereken alışkanlık basit: toplamları kendiniz veya hesap tablosunda yeniden hesaplayın ve her seçeneğin aynı esasla fiyatlandırıldığını kontrol edin.
Temel risk, aşırı güvendir: kontrol etmek, güvenmekten daha yavaş hissettirdiği için akıcı bir çıktıyı olduğu gibi kabul etmek. NIST'in Üretken Yapay Zeka Profili, insan ve yapay zeka etkileşiminin riskleri arasında otomasyon yanlılığını ve aşırı güveni sayar. Ayrıca, kendinden emin biçimde sunulan ancak yanlış olan içerik olarak tanımladığı uydurmayı da bu risklere dahil eder.
Bir operasyon ekibi için bu, sürekli geçerli üç kural demektir. Bir karara dayanak olan her sayıyı yeniden hesaplayın. Bir prosedürdeki her adımı bir kaynağa veya sorumluya dayandırın. Tedarikçi, çalışan ve müşteri bilgilerini şirketin onaylamadığı araçlara aktarmayın.
Yönetici, rol olarak Operasyon'u seçer, ekibin kullandığı araçları belirler ve örneklerin ekibin kendi bağlamına dayanması için mevcut SOP belgeleri gibi en fazla beş belgeyi isteğe bağlı olarak yükleyebilir; belgeleri kaynak olarak kullanma özelliği Büyüme planı için planlanmaktadır. Her kişi beş dakikalık bir seviye belirleme değerlendirmesine katılır ve 10 ila 15 dakikalık derslerden oluşan bir öğrenme yolu alır.
Her ders, gerçek bir yapay zeka aracında yapılan uygulamalı bir görevle sona erer. Görev, görünür bir puanlama kılavuzuna göre yapay zeka tarafından değerlendirilir ve somut geri bildirim verilir; puanın yeniden incelenmesi istenebilir. Alıştırma senaryoları, öğrenen kişiyi tedarikçi anlaşmazlığı veya acil bir süreç değişikliği gibi gerçekçi bir duruma yerleştirir. Yöneticiler sohbet kayıtlarını değil, beceri gelişimini ve tamamlama durumunu görür. Yüklenen belgeler her şirket için ayrı tutulur, hesap kapatıldığında silinir ve hiçbir zaman model eğitiminde kullanılmaz. Tosheo.ai henüz geliştirilmemiştir. Burada anlatılanların tamamı kullanıma sunulması planlanan kapsama dahildir; müşteri eğitimlerinin, değerlendirme sonuçlarının veya elde edilen sonuçların kaydı değildir.
Birinin nasıl gözden geçireceğini zaten bildiği belgelerle başlayın, ardından sayısal verilere, sonra gerçek işlere geçin. Aşağıdaki sıralama bir öneridir; ölçülmüş bir sonuç değildir.
Düzey belirleme, ardından kurgusal süreç notlarını, yanıt bekleyen soruların listesini de içeren bir prosedüre dönüştürme.
Sağlanan bir haftalık güncellemelerden hazırlanan ve özgün metinlerle karşılaştırılarak kontrol edilen devir ve durum özetleri.
Her toplamın asistan dışında yeniden hesaplandığı tedarikçi ve seçenek karşılaştırmaları.
Yöntemi gerçek, düşük riskli bir süreç belgesine uygulayın ve sonucu süreç sahibine inceletin.
İnsan müdahalesi olmadan süreçleri yürüten otomasyonlar veya yapay zeka ajanları oluşturmak istiyorsanız doğru seçenek değildir; bu, iş akışı ve araç kurulumu projesidir ve yapay zeka iş akışları rehberi daha iyi bir başlangıç noktasıdır. Belirli bir ERP, depo veya planlama sisteminin yerleşik yapay zeka özelliklerini öğretmez.
Satın almadan önce tek oturum açma, öğrenme yönetim sistemi entegrasyonları veya satın alma sözleşmeleri gerektiren ekipler için de uygun değildir; bunların hiçbiri ilk sürümde yer almayacak. Dersler yalnızca İngilizce olacak ve ürün henüz geliştirilmediği için hemen eğitime ihtiyaç duyan ekipler buradaki ücretsiz rehberlerle başlamalı.
Küçük ve orta ölçekli ekiplerde çoğunlukla genel amaçlı asistanlar aracılığıyla prosedür taslakları hazırlamak, güncellemeleri özetlemek, seçenekleri karşılaştırmak ve elektronik tablolarla çalışmak için kullanılır. Daha kapsamlı otomasyon ve tahmin sistemleri de vardır; ancak bunlar yalnızca çalışan eğitimiyle elde edilebilecek şeyler değil, ayrı yazılım projeleridir.
Yanıtların şirket belgelerine dayandırılması Büyüme paketi için planlanıyor: en fazla beş belge, her şirket için ayrı tutulacak, hesap kapatıldığında silinecek ve model eğitiminde hiçbir zaman kullanılmayacak. Role özel ders dizisini kullanmak için herhangi bir şey yüklemeniz gerekmez.
Hayır. Planlanan öğrenme yolu, kişilere kendi işlerinde yapay zeka asistanlarını iyi kullanmayı öğretir. Otomasyonlar veya insan müdahalesi olmadan işlem yapan yapay zeka ajanları oluşturmak kapsam dışındadır.
Hayır. Planlanan yönetici görünümü, ham sohbet kayıtlarını değil, beceri gelişimini ve tamamlama durumunu gösterir.
Planlanan fiyatlandırma, Ekip planında en az beş ve Büyüme planında en az 20 kullanıcı lisansı koşuluyla, kullanıcı lisansı başına aylık olarak belirlenir. Tutarlar başlangıç varsayımıdır ve fiyatlandırma sayfasında güncel tutulur.
Planlanan role özel dersleri, uygulamalı görevleri ve yönetici görünümünü keşfedin.