İş yerinde yapay zeka nasıl kullanılır?
İş yerindeki yapay zeka kullanımının çoğu, çalışanların bireysel olarak yaptığı üretken metin çalışmalarından oluşur: e-posta ve belge taslakları hazırlama, toplantıları ve uzun raporları özetleme, farklı bir hedef kitle için yeniden yazma ve verileri açıklama. Birleşik Krallık hükümetinin Yapay Zekanın Benimsenmesi Araştırması'nda, yapay zeka kullanan işletmelerin %85'i doğal dil işleme ve metin üretimi kullandığını belirtmiştir. En yaygın kullanım alanları pazarlama, idari işler ve bilgi teknolojileridir. Bu rakamlar, Birleşik Krallık'taki işletmelerin 2025 başındaki kendi beyanlarına dayanmaktadır.
Kullanımın daha küçük bir bölümü, destek sistemlerindeki önerilen yanıtlar, toplantıların yazıya dökülmesi veya elektronik tablo formüllerine yardım gibi başka yazılımlara entegre edilmiş yapay zekadan oluşur. Daha da küçük bir bölümünü ise başvuruları elemek veya vardiyaları planlamak gibi insanlar hakkında karar veren ya da bu kararları şekillendiren yapay zeka oluşturur. Bu son kategori, adalet, şeffaflık ve iş hukuku açısından en zor soruları gündeme getirir ve ilkinden çok daha fazla özen gerektirir.
İş yerinde yapay zeka kullanımına örnekler nelerdir?
Günlük işlerden örnekler mütevazı görünür; onları faydalı kılan da budur. Aşağıdaki örneklerin her biri, bir görevi o görevin güvenli yapılmasını sağlayan insan kontrolüyle eşleştirir.
Bir müşteri yöneticisi, müşteriye gönderilecek bilgilendirme metnini taslak olarak hazırlar
Notlarını ve proje planını verir, ardından göndermeden önce her tarihi ve teslim edilecek her çıktıyı planla karşılaştırarak kontrol eder.
Bir operasyon yöneticisi tedarikçi sözleşmesini özetliyor
Özet, bildirim, sorumluluk ve fiyat değişiklikleriyle ilgili maddeleri listeler; kendisi harekete geçmeden önce sözleşmedeki her maddeyi okur.
Bir destek temsilcisi, yanıtın üslubunu değiştirmek için metni yeniden yazar
Bilgiler bilgi tabanından gelir; temsilci, yeniden yazımda politika metninin değişmediğini kontrol eder.
Bir finans analisti sapmayı açıklıyor
Asistan, sağlanan tablodaki değişimi açıklar; analist rakamları yeniden hesaplar ve verilerin desteklemediği her nedeni çıkarır.
Bir insan kaynakları danışmanı politika özeti hazırlıyor
Sade dille yazılmış sürüm, politikanın tam metniyle karşılaştırılarak kontrol edilir; çalışanların esas aldığı belge, politikanın tam metni olmaya devam eder.
İş yerinde yapay zekanın faydaları ve dezavantajları nelerdir?
Faydaları; ilk taslakların daha hızlı hazırlanması, uzun metinlerin özüne daha çabuk ulaşılması ve yazmakta zorlanan kişilere destek sağlanmasıdır. Olumsuz yanları ise kendinden emin bir dille sunulan hatalar, hassas bilgilerin yanlış araca aktarılması, aşırı bağımlılık ve çalışanların yapay zekanın işleri açısından ne anlama geldiğine dair kaygılarıdır. Her iki liste de gerçektir ve sağduyulu bir uygulama planı ikisini de hesaba katar.
Olumsuz yönlere bakıldığında, NIST'in Üretken Yapay Zeka Profili; konfabulasyonu (kendinden emin biçimde sunulan ancak yanlış olan içerik), veri gizliliğini, zararlı önyargıları ve aşırı güven ile otomasyon yanlılığını da içeren insan-yapay zeka düzenini üretken yapay zekaya özgü riskler arasında sayıyor. Çalışanların yaklaşımına ilişkin olarak, YouGov tarafından March ve April 2025 döneminde Büyük Britanya'da 1,023 çalışanla yürütülen bir Acas anketinde, katılımcılara işte yapay zeka kullanımı hakkındaki en büyük endişeleri soruldu: 26% iş kayıplarını, 17% yapay zekanın hata yapmasını, 15% yapay zekanın düzenlemeye tabi olmamasını belirtti; 17% ise herhangi bir endişesi olmadığını söyledi. Tablo, kazanımları ve bunların karşılığında göze alınanları yan yana gösteriyor.
| Fayda | Olası olumsuz sonuçlarla uyum | Dengeyi ne sağlar |
|---|---|---|
| Daha hızlı ilk taslaklar | İnandırıcı görünen hatalar | Bilgileri kaynakla karşılaştırarak kontrol eden, kim olduğu belirlenmiş bir değerlendirici |
| Uzun içeriklerin hızlı özetleri | Eksik istisnalar ve sınırlayıcı koşullar | Harekete geçeceğiniz her konuda kaynağı okuyun |
| Daha yavaş yazan veya yazarken kendine daha az güvenenler için destek | Aşırı bağımlılık ve beceri kaybı | İnsanlardan neyi neden değiştirdiklerini açıklamalarını isteyin |
| Mevcut araçlarla başlamak kolay | Yanlış hesaptaki hassas veriler | Onaylı araçlar, kurumsal planlar ve açık bilgi paylaşım kuralları |
| Çalışanların yeni beceriler öğrenmeye ilgisi | İş güvencesi kaygısı | Nelerin değişip nelerin değişmeyeceği hakkında erken aşamada dürüst bir görüş alışverişi |
İşverenler iş yerinde yapay zeka kullanımına başlamadan önce ne yapmalı?
İşverenler açık kurallar koymalı, çalışanlara erken aşamada danışmalı, insanları gerçekten yapacakları görevler için eğitmeli ve çıktıları insan denetiminden geçirmelidir. Acas, işverenlere iş yerinde yapay zeka kullanımına ilişkin açık politikalar geliştirmelerini ve özellikle yapay zekanın rollerin işleyişini değiştireceği durumlarda çalışanlara ve temsilcilerine danışmalarını önerir. Sorumluluklardaki değişikliklerin çalışma şart ve koşullarında değişiklik gerektirebileceğini de belirtir. Ayrıca çıktıların doğruluk, üslup ve yanlılık açısından kontrol edilmesini, yapay zeka kullanıldığında bunun belirtilmesini ve mevcut veri gizliliği politikalarının uygulanmasını önerir.
AB'de faaliyet gösteriyor veya AB'deki müşterilere hizmet veriyorsanız Yapay Zeka Yasası'nın yapay zeka okuryazarlığı hükmünü dikkate alın. Avrupa Komisyonu'nun yapay zeka okuryazarlığına ilişkin soru-cevap sayfası, 4. maddenin 2 February 2025 tarihinden beri uygulandığını, yapay zeka sistemi sağlayıcılarının ve bu sistemleri kullanan kuruluşların çalışanlarının yapay zeka okuryazarlığını destekleyecek önlemler almasını gerektirdiğini, sertifika zorunluluğu getirmediğini ve 2026 Temmuz ayının ortasında Dijital Torba Düzenleme ile değiştirildiğini belirtir. Yapay zeka okuryazarlığı yükümlülüğü devam etmekle birlikte 'yeterli' bir düzey tanımlanmamıştır. Sayfa ayrıca çalışanlardan yalnızca kullanım talimatlarını okumalarını istemenin etkisiz kalabileceği konusunda uyarır. Bu sayfa genel bilgi sunar, hukuki danışmanlık niteliği taşımaz; kendi kuruluşunuz için danışmanlık alın.
Bunun bir iş rolüyle nasıl bağlantılı olduğunu görmek ister misiniz?
Planlanan ekip denemesini keşfedin ↗İşvereniniz sizi yapay zeka kullanmaya zorlayabilir mi, siz bunu reddedebilir misiniz?
Bir işverenin sizden yapay zeka aracı kullanmanızı isteyip isteyemeyeceği; sözleşmenize, verilen talimata, bunun görevinizi nasıl değiştirdiğine ve çalıştığınız yerdeki iş hukukuna bağlıdır. Bu nedenle tek bir yanıt yoktur. İşveren, birçok durumda yeni bir CRM sistemini kullanıma alırken olduğu gibi, çalışanlardan işlerinin bir parçası olarak yeni bir yazılım kullanmalarını makul biçimde isteyebilir. Yapay zeka görevleri önemli ölçüde değiştiriyorsa, Acas'ın çalışanlara danışılması ve gerekirse çalışma şartlarının değiştirilmesi yönündeki tavsiyesi dikkate alınmalıdır.
Bir kaygınız varsa somut olarak ifade edin. 'Müşteri sözleşmelerini kişisel bir ChatGPT hesabına yapıştırma konusunda rahat değilim', işvereninizin ele alabileceği bir kaygıdır; 'Yapay zekayı sevmiyorum' ifadesini çözüme kavuşturmak daha zordur. Hangi araçların onaylı olduğunu, hangi verilerin girilebileceğini, çıktıyı kimin kontrol ettiğini ve hangi eğitimlerin sunulduğunu sorun. Anlaşmazlık ciddileşirse Birleşik Krallık'ta Acas ya da bir çalışma hayatı danışmanı veya sendika temsilcisi yardımcı olabilir. Bu metin genel bilgi içerir, hukuki danışmanlık niteliğinde değildir.
Dikkatli bir başlangıç nasıl yapılır?
Quarry Street Studio, 18 kişilik kurgusal bir tasarım ajansıdır. Genel müdür, bir asistanı onaylamadan önce ekiple 30 dakikalık bir toplantı yapar. Nedenini (teklif taslakları hazırlamak kıdemli tasarımcıların akşamlarını alıyor), nelerin onaylandığını (kurumsal abonelik planındaki bir asistanla iki görev: görüşme özetinden teklif metni taslağı hazırlamak ve müşteri geri bildirim turlarını özetlemek), nelere izin verilmediğini (müşteri dosyaları kullanılamaz, personel konularında çalışılamaz, müşterinin onayı olmadan teslim edilecek işlerde yapay zekayla oluşturulmuş görseller kullanılamaz) ve bu değişiklik kapsamında kimsenin pozisyonunun kaldırılmayacağını açıklar.
Kariyerinin başındaki bir tasarımcı bir endişesini dile getiriyor: müşteriler bazen gizlilik sözleşmesi kapsamındaki işleri gönderiyor. Bunun üzerine kural, 'iş tanımı gizlilik sözleşmesi kapsamındaysa bu iş için asistanı kullanma' oluyor. Bir ay sonra yapılan değerlendirmede teklif hazırlama görevinin iyi işlediği, geri bildirim özetlerinin ise ince ayrıntıları kaçırdığı görülüyor. Bu nedenle ikinci görev, 'özetle, ardından müşteri sorumlusu yanıt vermeden önce geri bildirimin aslını okusun' şeklinde değiştiriliyor. Görüş alışverişi tek bir toplantı sürdü ve genel müdürün tek başına düşünemeyeceği iki kural ortaya çıkardı.
İş yerinde daha fazla yapay zeka kullanmak ne zaman yanlış bir çözüm olur?
Sorun belirsiz süreçler, eksik uzmanlık veya düşük güven olduğunda, daha fazla yapay zeka kullanmak durumu kötüleştirir. Bir asistan, iyi bir teklifin nasıl olması gerektiği konusunda anlaşamayan bir ekibin sorununu çözemez; yalnızca kimsenin üzerinde anlaşamadığı taslakları daha hızlı üretir. Çalışanlar işleri konusunda endişeliyse, açık bir konuşma yapmadan daha fazla araç sunmak bu endişeyi azaltmaz, artırır.
İşe alım, performans ve disiplin gibi kişilerle ilgili kararlar, en fazla özen gösterilmesi gereken alanlardır. Bunları genel amaçlı bir asistana bırakmayın ve bu işler için herhangi bir özel araç kullanmadan önce hukuki durumunuzu kontrol edin.
Çalışanlar iş yerinde yapay zeka kullanmayı nasıl öğrenmeli?
Çalışanlar, yalnızca genel bir anlatımla değil, açık kurallar ve çıktıya ilişkin geri bildirim eşliğinde kendi görevleri üzerinde en iyi şekilde öğrenir. CIPD, yapay zekayı denemek için güvenli bir ortam oluşturmada ve bir görevin insan gözetimi gerektiren noktalarını belirlemede insan kaynakları uzmanlarının rolünü vurgulamıştır. Yapay zeka okuryazarlığı rehberimiz konunun genel temellerini ele alır.
Tosheo.ai, 5 ila 200 kişilik ekiplere role özel uygulama olanağı sunmak için hazırlanıyor. Her ders, gerçek bir yapay zeka aracıyla yapılan ve herkesin görebildiği bir puanlama kılavuzuna göre değerlendirilen uygulamalı bir görevle bitiyor. Yöneticilerin beceri gelişimini ve tamamlanma durumunu görmesi, ham sohbet kayıtlarını ise hiçbir zaman görmemesi planlanıyor. Ürünün geliştirilmesine henüz başlanmadı; planlanan fiyatlar fiyatlandırma sayfasında yer alıyor.
Kaynaklar ve kapsam
NIST, AI 600-1 Üretken yapay zeka profili, July 2024 ↗
Acas, 4 çalışandan 1'i yapay zekanın iş kayıplarına yol açacağından endişe ediyor, 28 April 2025 ↗
Acas, İşverenlerin üçte biri yapay zekanın verimliliği artıracağını düşünüyor, 15 May 2025 ↗
Avrupa Komisyonu, Yapay Zeka Okuryazarlığı: Sorular ve Yanıtlar, revizyon tarihi: 27 July 2026 ↗