Yapay zeka iş akışı nedir?
Yapay zeka iş akışı, tekrarlanan bir görev için hazırlanmış yazılı bir prosedürdür. Adımların birini veya birkaçını bir yapay zeka aracı, kontrol dahil geri kalanını ise bir insan gerçekleştirir. 'Her pazartesi, geçen haftanın destek taleplerini yapıştırın, kayıtlı istemimizi kullanarak ortak konuları belirlemesini isteyin, her konuyu üç örnek taleple karşılaştırarak kontrol edin, ardından özeti ekiple paylaşın' bir yapay zeka iş akışıdır. 'Destek işlerinde yardımcı olması için ChatGPT kullanın' ise değildir.
Terim, uygulamalar arasında veri aktaran ve arada bir insan olmadan bir yapay zeka modelini çağıran yazılımlar, yani otomasyon için de kullanılır. Bu faydalı olabilir, ancak farklı riskleri olan ayrı bir projedir. Bu sayfa, çoğu ekibin öncelikle ihtiyaç duyduğu, kod gerektirmeyen ve her çalıştırmada insan kontrolünü koruyan sürümü ele alır. Elle yürütülen bir iş akışı birkaç hafta boyunca güvenilir biçimde işlediğinde, herhangi bir kısmını otomatikleştirmenin güvenli olup olmadığını anlayabilirsiniz.
İyi bir yapay zeka iş akışı neler içerir?
İyi bir yapay zeka iş akışı altı şeyi tanımlar: tetikleyici, girdiler, istem, kontrol, onay ve çıktı. Bunlardan herhangi biri yalnızca bir kişinin aklındaysa, o kişi ilk kez izne çıktığında iş akışı aksar.
Tetikleyici
İş akışının ne zaman devreye girdiği: her pazartesi, yeni bir tedarikçi sözleşmesi geldiğinde, bir destek talebi üst kademeye aktarıldığında.
Girdiler
Tam olarak hangi materyalin kullanılacağı ve önce nelerin çıkarılması gerektiği. 'Yalnızca destek talebi metni, müşteri adları [MÜŞTERİ] ile değiştirilmiş' ifadesi nettir; 'destek talepleri' ifadesi değildir.
İstem
Rolü, hedef kitleyi, biçimi ve 'yalnızca materyaldeki olguları kullan; eksik olan her şeyi [KONTROL ET] şeklinde işaretle' gibi kuralları içeren kayıtlı istem.
Kontrol edin
Değerlendiren kişinin neleri, nasıl doğruladığı: bilgileri kaynakla karşılaştırma, sayıları yeniden hesaplama, verilen sözleri kurum politikasıyla karşılaştırma, üslubu kontrol etmek için metni sesli okuma.
Son onay
Çıktının kullanıma uygun olduğuna kimin karar verdiği ve uygun değilse ne yapılacağı.
Çıktı
Bir sonraki kişinin ne bekleyeceğini bilmesi için tamamlanan işin nereye ve hangi biçimde iletileceği.
Adım adım yapay zeka iş akışı nasıl oluşturulur?
İş akışını bir aracın özellik listesine göre değil, zaten elle iyi yaptığınız bir göreve göre oluşturun. Görevi önce elle yapmak, iyi bir sonucun nasıl göründüğünü ortaya koyar; yapay zekayla yapılan işin de bu standardı karşılaması gerekir.
1. Tekrarlanan bir iş seçin
Haftalık veya günlük yapılan, kaynak materyali ve gözden geçirecek bir kişisi olan, hataların kurum içinde yakalanabileceği bir iş seçin.
2. İşi şu anda nasıl yaptığınızı yazın
Adımları, girdileri ve neleri kontrol ettiğinizi listeleyin. Bu, iş akışının iskeletini oluşturur.
3. Yapay zekanın taslak hazırlayabileceği adımı işaretleyin
Genellikle ilk taslak, özet veya bilgi çıkarma aşaması. Değerlendirme gerektiren adımları kişiye bırakın.
4. İstemi yazın ve test edin
Doğru yanıtını bildiğiniz geçmişten üç örnek üzerinde deneyin. Taslaklar yalnızca küçük düzeltmeler gerektirene kadar istemi düzenleyin.
5. Nasıl kontrol edileceğini yazın
Test sırasında düzelttiğiniz noktaları kısa bir kontrol listesine dönüştürün. Her seferinde kontrol etmeniz gereken hatalar, test sırasında gördüğünüz hatalardır.
6. Başka birine devredin
Bir meslektaşınızdan yalnızca yazılı metne bakarak uygulamasını isteyin. Sorduğu her soru, belgedeki bir boşluğa işaret eder.
7. Bir ay sonra gözden geçirin
Birkaç çıktıyı, inceleyenin düzeltmelerini ve hataya ramak kalan durumları gözden geçirin. İş akışını koruyun, değiştirin veya kullanımdan kaldırın.
Gerçek bir yapay zeka iş akışı nasıl olur?
Northgate Lettings, 30 kişilik kurgusal bir kiralama acentesidir. Gayrimenkul yöneticileri cuma öğleden sonralarını, ev sahiplerine onarımlarla ilgili bilgilendirme e-postaları yazarak geçirir. Acente bunu bir iş akışına dönüştürür. Tetikleyici: her cuma. Girdi: bakım sisteminden kopyalanan, tek bir mülke ait haftalık onarım kayıtları; kiracı adları [KİRACI] ile değiştirilmiş olarak. İstem: 'Bir ev sahibine kısa ve olgulara dayalı bir bilgilendirme yazıyorsun. Yalnızca aşağıdaki kayıtları kullan. Her onarım için neyin bildirildiğini, nelerin yapıldığını ve sonraki adımın ne olduğunu belirt. Bir maliyet, tarih veya yüklenici adı kayıtlarda yoksa [KONTROL ET] yaz. Acente adına özür dileme veya işin tamamlanacağı tarihlerle ilgili söz verme.'
İlk deneme, kuralların neden önemli olduğunu gösteriyor. Kurallar olmadan taslak, bir ev sahibine kombinin 'gelecek haftanın başında onarılacağını' söylüyordu; bunu kimse teyit etmemişti. Ayrıca onarım maliyetini 'yaklaşık £150' olarak tahmin ediyordu. Kurallar uygulandığında taslak, kombi için 'teknisyen ziyareti planlandı; tamamlanma tarihi [KONTROL EDİLECEK]' yazıyor ve maliyeti belirtmiyor. Kontrol üç satırdan oluşuyor: Her tarih ve maliyet kayıtta yer almalı, yüklenicinin teyit etmediği hiçbir şey vaat edilmemeli ve ev sahibinin adı ile mülkün adresi asla yapay zeka aracına değil, emlak ofisinin kendi e-posta sistemine eklenmeli.
Rutin güncellemelerde son onayı mülk yöneticisi, ajansın onay yetkisi sınırını aşan her türlü onarımda ise şube müdürü verir. İş akışı tek sayfalıktır ve ortak sürücüde tutulur. Yeni bir mülk yöneticisi, ikinci haftasında yalnızca bu belgeye bakarak iş akışını doğru uyguladı. Asıl önemli sınama budur.
Bunun bir iş rolüyle nasıl bağlantılı olduğunu görmek ister misiniz?
Planlanan ekip denemesini keşfedin ↗Her yapay zeka iş akışında neden insan kontrolü gerekir?
Çünkü araç zaman zaman kendinden emin bir dille hatalı sonuçlar üretir ve bir iş akışını her hafta kullanan kişiler zamanla kontrol etmeyi bırakır. NIST'in Üretken Yapay Zeka Profili, kendinden emin biçimde sunulan ancak hatalı veya yanlış içerik üretimi anlamına gelen konfabulasyonu ve otomatik sistemlere aşırı güvenme anlamına gelen otomasyon yanlılığını açıklar; bunların diğer riskleri daha da artırabileceğini belirtir. Yazılı bir kontrol adımı her ikisine de karşı koyar: kontrol eden kişiye tam olarak neye bakması gerektiğini söyler ve kontrolün isteğe bağlı hale gelmesini önler.
Kontrolü her seferinde yapılabilecek kadar kısa tutun. Üç veya dört somut soru, kimsenin tamamlamadığı uzun bir listeden daha iyidir. Kontrol, görevi elle yapmaktan daha uzun sürüyorsa iş akışı hiçbir tasarruf sağlamıyordur; yeniden tasarlanmalı veya kullanımdan kaldırılmalıdır.
En iyi yapay zeka iş akışı otomasyon aracı hangisi?
Genel olarak en iyi olan tek bir araç yoktur ve çoğu ekip, elle yürütülen bir iş akışının işe yaradığı görülmeden araç seçmemelidir. Otomasyon platformları uygulamaları birbirine bağlar ve yapay zeka modellerini belirli bir takvime göre çağırabilir. Bu, kopyalayıp yapıştırmayı ortadan kaldırır; ancak bir kişinin çıktıyı okuduğu doğal duraklamayı da kaldırır. Otomasyona geçerseniz müşteriye herhangi bir şey gönderilmeden önce bir inceleme adımını koruyun ve platformun üzerinden geçen verileri nerede sakladığını kontrol edin.
Girdiler yapılandırılmışsa, çıktı kurum içinde kullanılacaksa ve hataları geri almak kolaysa otomasyon daha uygundur. Örneğin, gelen e-postaları bir kişinin ele alması için etiketlemek buna girer. Birisi önceden kontrol etmeden mesaj gönderen, kayıtları değiştiren veya karar veren işler için uygun değildir.
Yapay zeka iş akışı ne zaman yanlış çözümdür?
Görev nadiren yapılıyorsa, girdiler onaylı aracınıza yüklenemeyecek kadar hassassa veya bir şablon işi görüyorsa yapay zeka adımını atlayın. Her seferinde iki alanı değişen standart bir mektup için model değil, adres mektup birleştirme gerekir. Performansla ilgili bir sorun gibi, belirli bir kişi hakkında değerlendirme gerektiren görevler bir insanda kalmalıdır.
Bir iş akışı, incelemeyi yapan kişinin baştan yazmak zorunda kaldığı çıktılar üretmeye devam ediyorsa onu kullanımdan kaldırın. Bu bir başarısızlık değil, yararlı bir bilgidir.
İnsanlar yapay zeka iş akışlarını iyi yönetmeyi nasıl öğrenir?
Sonuçların gerçek hayatta önem taşıyacağı aşamaya gelmeden önce, gerçekçi örnekler üzerinde geri bildirimle çalıştırarak. İstem yazmak kadar kontrol etmeyi de çalışın: Katılımcılara uydurulmuş bir tarih veya kaynakta bulunmayan bir maliyet gibi kasıtlı hatalar içeren bir taslak verin ve bunları fark edip etmediklerine bakın. İstem şablonları rehberimiz, istem yazma adımı için tekrar kullanılabilir yapılar sunar.
Tosheo.ai bu tür uygulamalar etrafında tasarlanıyor. Planlanan uygulama senaryoları, katılımcının gerçekçi bir iş durumunda yapay zeka kullandığı, neyi neden değiştirdiğini açıkladığı ve görünür puanlama ölçütlerine göre değerlendirildiği rol canlandırmalarıdır. Ürün geliştirme öncesi aşamadadır; planlanan ücretler fiyatlandırma sayfasındadır.