tosheo.ai
Ücretsiz denemeyi başlat
Ücretsiz denemeyi başlat
İşin etrafında şekillendi

Gerçek bir karar vermek, bir test daha çözmekten iyidir.

Yapay zeka uygulama senaryoları, katılımcının gerçekçi bir iş durumunda yapay zekayı kullandığı ve ardından neleri değiştirdiğini açıkladığı rol canlandırma görevleridir. Tosheo.ai'da her senaryonun, katılımcının çalışmasını teslim etmeden önce gördüğü bir puanlama kılavuzuna göre puanlanması planlanmaktadır.

tosheo.ai / Çalışma alanınızÖrnek ön izleme

İşinize uygun bir öğrenme yolu.

Pazarlama
  1. 01 / Yapay zekaya doğru bağlamı verinBu örnekte tamamlandı
  2. 02 / İşe yarar bir ilk taslak yazınBu örnekte tamamlandı
  3. 03 / Metni markanızın diline uyarlayınUygulama görevi / devam ediyor
  4. 04 / Paylaşmadan önce kontrol edinSıradaki / kanıt ve muhakeme
Örnek ürün ön izlemesi
01

Bağlam

Kurgusal bir iş tanımı kullanın, hedef kitleyi belirtin ve sınırları belirleyin.

02

Alıştırma

Bir taslak oluşturun, nelerin değiştiğini inceleyin ve daha açık talimatlarla yeniden deneyin.

03

Muhakeme

Kanıtları kontrol edin, bilgileri koruyun ve nihai kararlarınızı açıklayın.

01 / İşin etrafında şekillendi

Yapay zeka uygulama senaryosu nedir?

Yapay zeka uygulama senaryosu, katılımcının gerçekçi bir iş durumunda yapay zekayı kullanmasını ve gerçek bir görevin gerektirdiği değerlendirmeleri yapmasını isteyen kısa bir rol canlandırmadır. Planlanan tipik bir görev özeti şöyledir: Bir müşteri yarına kadar kampanya planı istiyor; ilk taslağı üretmek için yapay zeka kullanın, ardından neleri değiştirdiğinizi ve nedenini açıklayın.

Senaryolar, derslerin yanında bir alıştırma yöntemi olarak sunulur. Bir ders, çözülmüş bir örnek üzerinden tek bir beceri öğretir; bir senaryo ise teslim tarihi, memnun olmayan bir müşteri veya eksik bilgi içeren bir iş tanımı gibi gerçekçi baskılar altında birden fazla beceriyi bir araya getirir.

02 / İşin etrafında şekillendi

Bir senaryo neler içerir?

Planlanan her senaryo beş bölümden oluşur ve öğrenen kişi başlamadan önce bunların tamamını görür.

Durum

Kimin talepte bulunduğu, neye ihtiyacı olduğu ve bunun ne zamana kadar gerektiği.

Kaynak materyal

Öğrenenin kullanmasına izin verilen bilgiler; örneğin bir politika, görev özeti veya veri tablosu.

Kısıtlar

Politika dışında taahhütte bulunmamak veya tablodakiler dışında rakam kullanmamak gibi, nelerin yapılmaması gerektiği.

Teslim edilecek çıktı

Teslim edilecek çıktı: bir e-posta, özet, plan taslağı veya yanıt.

Açıklama

Katılımcının yapay zeka taslağında neleri koruduğunu, değiştirdiğini veya çıkardığını ve nedenlerini açıklayan kısa bir not.

03 / İşin etrafında şekillendi

Adım adım çözülmüş bir senaryo nasıl olur?

İşte açıklayıcı bir destek senaryosu. Kurgusal bir ev eşyası mağazası olan Copperleaf Home'un müşterisi, bir lambanın iki hafta geç geldiğini yazıyor ve tam para iadesi ile bir sonraki siparişinde ücretsiz teslimat istiyor. Verilen politika, geç teslimat durumunda talep üzerine para iadesine izin veriyor; ücretsiz teslimat hakkında ise hiçbir şey söylemiyor.

Katılımcı, yapay zeka aracına şu istemi verir: "Bu müşteriye bir yanıt taslağı hazırla. Teslimatın gecikmesi için özür dile ve aşağıya yapıştırılan geri ödeme politikamıza uy. Politikada yer almayan hiçbir şey teklif etme." İlk taslak samimi ve akıcıdır, ancak geri ödemenin "24 saat içinde" yapılacağını vaat eder ve bir sonraki siparişte ücretsiz teslimat sunar. Bunların hiçbiri politikada yer almaz.

Gözden geçirilmiş sürüm özrü korur, geç teslimat kuralı kapsamında iadeyi teyit eder, süreyi yalnızca politikada belirtildiği şekilde verir ve ücretsiz teslimat teklifi yerine talebin karar verebilecek ekibe iletildiğini söyleyen bir cümle ekler. Öğrenenin notunda şöyle yazar: "24 saatlik taahhüdü ve ücretsiz teslimat teklifini çıkardım; çünkü politika bunların hiçbirini desteklemiyor."

04 / İşin etrafında şekillendi

Puanlama kılavuzu nasıl bir yapıya sahiptir?

Puanlama kılavuzunun teslimden önce görünür olması ve her biri güçlü bir yanıtın ne yaptığını açıklayan az sayıda ölçüt içermesi planlanıyor. Copperleaf senaryosu için şöyle olabilir.

Ardından geri bildirim yapılan çalışmaya odaklanmalıdır. Yararlı bir yorum şöyle olabilir: "Politikaya bağlılık güçlü. Şu anda özür yerine politikayla başlayan ilk cümlenin tonu daha sıcak olabilir." Birden fazla kabul edilebilir yanıt olabileceğinden, puanlama ölçütleri tek bir paragrafla birebir eşleşmeyi değil, doğru değerlendirme yapmayı ödüllendirir.

ÖlçütGüçlü bir yanıtın özellikleriSık yapılan bir hata
Politikaya bağlılıkHer taahhüdün dayanağı sağlanan politikada bulunabiliyorYapay zekanın uydurduğu bir süreyi veya iyi niyet teklifini metinde bırakmak
Üslup ve okuyucuSorunu açıkça kabul eder ve sonraki adımı net olarak belirtirAsıl talebi yanıtlamayan uzun bir özür
Kararları gözden geçirinNot, nelerin değiştiğini ve nedenini belirtirBelirli bir değişiklik belirtmeden "Daha iyi hâle getirdi" demek
05 / İşin etrafında şekillendi

Bir katılımcı puanına itiraz ederse ne olur?

Katılımcı, katılmadığı herhangi bir puana itiraz edebilir. İtiraz edilen puan bir inceleme kuyruğuna gider ve burada bir kişi tarafından veya ikinci bir modelle kontrol edilir. Her değerlendirmenin kayda alınması planlanıyor; böylece inceleyici teslim edilen çalışmayı, puanlama ölçütlerini ve ilk geri bildirimi bir arada görebilir.

Bunun nedeni, yapay zeka ile yapılan puanlamanın yanlış olabilmesidir. Ürün, öğrenen kişiyi açıklanmayan bir puanı kabul etmek zorunda bırakmak yerine, puanı işaretleyip incelemeye gönderme yoluyla bu durumu açıkça ele almayı planlar. Bu, her puanın doğru olacağına dair bir güvence değildir.

06 / İşin etrafında şekillendi

Yöneticiler senaryo sonuçlarını nasıl kullanmalı?

Bir senaryoyu kesin hüküm vermek için değil, konuşmayı başlatmak için kullanın. Hangi bilgilerin verildiğini, katılımcının neleri bağımsız olarak kontrol ettiğini ve hangi konularda kararı kendisinin verdiğini sorun. Nasıl kontrol edildiği belli olmayan kusursuz görünümlü bir yanıt, gerekçesi açık olan daha sade bir yanıttan daha zayıf bir göstergedir.

Yönetici ekranının, katılımcıların ham sohbetlerini değil, beceri gelişimini ve tamamlanma durumunu göstermesi planlanmaktadır. Sonucu kanıtlardan yalnızca biri olarak değerlendirin ve gerçek işlerde normal onay kurallarınızı uygulamaya devam edin.

07 / İşin etrafında şekillendi

Senaryolar ne zaman uygun bir araç değildir?

Senaryolar, sık karşılaşılan iş durumlarında doğru değerlendirme yapmayı öğretir. Mevzuata tabi kendi süreçlerinize ilişkin eğitimin, hukuk biriminin onayının veya uyumluluk onayının yerini almaz. Ayrıca belirli bir yapay zeka aracının menülerini de öğretmez; bunun için sağlayıcının kendi yardım sayfaları daha uygundur.

Bu web sitesindeki her senaryo örnek niteliğindedir ve kurgusal şirketler kullanır. Geçerliliği doğrulanmış bir değerlendirmenin veya verimlilik artışının kanıtı değildir; ürünün kendisi de henüz geliştirilmemiştir.

Karar vermeden önce

Birkaç iyi soru.

Bir senaryonun tek bir doğru yanıtı mı vardır?

Hayır. Senaryolar, birden fazla yanıtın yüksek puan alabileceği şekilde tasarlanır. Puanlama ölçütleri, örnek bir paragrafla eşleşmeyi değil, güçlü bir yanıtın ne yaptığını açıklar; örneğin her taahhüdün kaynağa kadar izlenebilmesini sağlamasını.

İnceleme için işaretlenen puanı kim gözden geçirir?

İşaretlenen bir puanın, bir insan veya ikinci bir model tarafından kontrol edilmek üzere inceleme kuyruğuna gönderilmesi planlanıyor. İnceleyen kişi gönderilen çalışmayı, puanlama kılavuzunu ve ilk geri bildirimi görür.

Eğitime katılanlar senaryolarda gerçek şirket verilerini mi kullanıyor?

Varsayılan olarak hayır. Senaryolarda kurgusal kaynak materyaller sunulur. Büyüme planında, yüklenen şirket belgeleri örnekleri şekillendirebilir; ancak katılımcılar bir yapay zeka aracına hangi bilgilerin girilebileceği konusunda yine de şirket politikasına uymalıdır.

Bir yönetici, eğitimi alan kişinin yapay zeka sohbetini okuyabilir mi?

Hayır. Yöneticilerin ham sohbet kayıtları yerine beceri gelişimini ve tamamlama durumunu görmesi planlanıyor. Gösterilecek alanlar kullanıma sunulmadan önce belgelenecek.

Keşfetmeye devam edin.

Yararlı bir sonraki adım

Ekibinize bir içerik listesi daha değil, bir öğrenme yolu sunun.

Planlanan role özel dersleri, uygulamalı görevleri ve yönetici görünümünü keşfedin.

Ücretsiz denemeyi başlat7 gün ücretsiz · Kart gerekli · En fazla 5 kullanıcı lisansı