Durum
Kimin talepte bulunduğu, neye ihtiyacı olduğu ve bunun ne zamana kadar gerektiği.
Yapay zeka uygulama senaryoları, katılımcının gerçekçi bir iş durumunda yapay zekayı kullandığı ve ardından neleri değiştirdiğini açıkladığı rol canlandırma görevleridir. Tosheo.ai'da her senaryonun, katılımcının çalışmasını teslim etmeden önce gördüğü bir puanlama kılavuzuna göre puanlanması planlanmaktadır.
Bir lansman e-postasını yeniden yazın. Verdiğiniz söz somut olsun. Kanıtlayamadığınız iddiayı çıkarın.
Kurgusal bir iş tanımı kullanın, hedef kitleyi belirtin ve sınırları belirleyin.
Bir taslak oluşturun, nelerin değiştiğini inceleyin ve daha açık talimatlarla yeniden deneyin.
Kanıtları kontrol edin, bilgileri koruyun ve nihai kararlarınızı açıklayın.
Yapay zeka uygulama senaryosu, katılımcının gerçekçi bir iş durumunda yapay zekayı kullanmasını ve gerçek bir görevin gerektirdiği değerlendirmeleri yapmasını isteyen kısa bir rol canlandırmadır. Planlanan tipik bir görev özeti şöyledir: Bir müşteri yarına kadar kampanya planı istiyor; ilk taslağı üretmek için yapay zeka kullanın, ardından neleri değiştirdiğinizi ve nedenini açıklayın.
Senaryolar, derslerin yanında bir alıştırma yöntemi olarak sunulur. Bir ders, çözülmüş bir örnek üzerinden tek bir beceri öğretir; bir senaryo ise teslim tarihi, memnun olmayan bir müşteri veya eksik bilgi içeren bir iş tanımı gibi gerçekçi baskılar altında birden fazla beceriyi bir araya getirir.
Planlanan her senaryo beş bölümden oluşur ve öğrenen kişi başlamadan önce bunların tamamını görür.
Kimin talepte bulunduğu, neye ihtiyacı olduğu ve bunun ne zamana kadar gerektiği.
Öğrenenin kullanmasına izin verilen bilgiler; örneğin bir politika, görev özeti veya veri tablosu.
Politika dışında taahhütte bulunmamak veya tablodakiler dışında rakam kullanmamak gibi, nelerin yapılmaması gerektiği.
Teslim edilecek çıktı: bir e-posta, özet, plan taslağı veya yanıt.
Katılımcının yapay zeka taslağında neleri koruduğunu, değiştirdiğini veya çıkardığını ve nedenlerini açıklayan kısa bir not.
İşte açıklayıcı bir destek senaryosu. Kurgusal bir ev eşyası mağazası olan Copperleaf Home'un müşterisi, bir lambanın iki hafta geç geldiğini yazıyor ve tam para iadesi ile bir sonraki siparişinde ücretsiz teslimat istiyor. Verilen politika, geç teslimat durumunda talep üzerine para iadesine izin veriyor; ücretsiz teslimat hakkında ise hiçbir şey söylemiyor.
Katılımcı, yapay zeka aracına şu istemi verir: "Bu müşteriye bir yanıt taslağı hazırla. Teslimatın gecikmesi için özür dile ve aşağıya yapıştırılan geri ödeme politikamıza uy. Politikada yer almayan hiçbir şey teklif etme." İlk taslak samimi ve akıcıdır, ancak geri ödemenin "24 saat içinde" yapılacağını vaat eder ve bir sonraki siparişte ücretsiz teslimat sunar. Bunların hiçbiri politikada yer almaz.
Gözden geçirilmiş sürüm özrü korur, geç teslimat kuralı kapsamında iadeyi teyit eder, süreyi yalnızca politikada belirtildiği şekilde verir ve ücretsiz teslimat teklifi yerine talebin karar verebilecek ekibe iletildiğini söyleyen bir cümle ekler. Öğrenenin notunda şöyle yazar: "24 saatlik taahhüdü ve ücretsiz teslimat teklifini çıkardım; çünkü politika bunların hiçbirini desteklemiyor."
Puanlama kılavuzunun teslimden önce görünür olması ve her biri güçlü bir yanıtın ne yaptığını açıklayan az sayıda ölçüt içermesi planlanıyor. Copperleaf senaryosu için şöyle olabilir.
Ardından geri bildirim yapılan çalışmaya odaklanmalıdır. Yararlı bir yorum şöyle olabilir: "Politikaya bağlılık güçlü. Şu anda özür yerine politikayla başlayan ilk cümlenin tonu daha sıcak olabilir." Birden fazla kabul edilebilir yanıt olabileceğinden, puanlama ölçütleri tek bir paragrafla birebir eşleşmeyi değil, doğru değerlendirme yapmayı ödüllendirir.
| Ölçüt | Güçlü bir yanıtın özellikleri | Sık yapılan bir hata |
|---|---|---|
| Politikaya bağlılık | Her taahhüdün dayanağı sağlanan politikada bulunabiliyor | Yapay zekanın uydurduğu bir süreyi veya iyi niyet teklifini metinde bırakmak |
| Üslup ve okuyucu | Sorunu açıkça kabul eder ve sonraki adımı net olarak belirtir | Asıl talebi yanıtlamayan uzun bir özür |
| Kararları gözden geçirin | Not, nelerin değiştiğini ve nedenini belirtir | Belirli bir değişiklik belirtmeden "Daha iyi hâle getirdi" demek |
Katılımcı, katılmadığı herhangi bir puana itiraz edebilir. İtiraz edilen puan bir inceleme kuyruğuna gider ve burada bir kişi tarafından veya ikinci bir modelle kontrol edilir. Her değerlendirmenin kayda alınması planlanıyor; böylece inceleyici teslim edilen çalışmayı, puanlama ölçütlerini ve ilk geri bildirimi bir arada görebilir.
Bunun nedeni, yapay zeka ile yapılan puanlamanın yanlış olabilmesidir. Ürün, öğrenen kişiyi açıklanmayan bir puanı kabul etmek zorunda bırakmak yerine, puanı işaretleyip incelemeye gönderme yoluyla bu durumu açıkça ele almayı planlar. Bu, her puanın doğru olacağına dair bir güvence değildir.
Bir senaryoyu kesin hüküm vermek için değil, konuşmayı başlatmak için kullanın. Hangi bilgilerin verildiğini, katılımcının neleri bağımsız olarak kontrol ettiğini ve hangi konularda kararı kendisinin verdiğini sorun. Nasıl kontrol edildiği belli olmayan kusursuz görünümlü bir yanıt, gerekçesi açık olan daha sade bir yanıttan daha zayıf bir göstergedir.
Yönetici ekranının, katılımcıların ham sohbetlerini değil, beceri gelişimini ve tamamlanma durumunu göstermesi planlanmaktadır. Sonucu kanıtlardan yalnızca biri olarak değerlendirin ve gerçek işlerde normal onay kurallarınızı uygulamaya devam edin.
Senaryolar, sık karşılaşılan iş durumlarında doğru değerlendirme yapmayı öğretir. Mevzuata tabi kendi süreçlerinize ilişkin eğitimin, hukuk biriminin onayının veya uyumluluk onayının yerini almaz. Ayrıca belirli bir yapay zeka aracının menülerini de öğretmez; bunun için sağlayıcının kendi yardım sayfaları daha uygundur.
Bu web sitesindeki her senaryo örnek niteliğindedir ve kurgusal şirketler kullanır. Geçerliliği doğrulanmış bir değerlendirmenin veya verimlilik artışının kanıtı değildir; ürünün kendisi de henüz geliştirilmemiştir.
Hayır. Senaryolar, birden fazla yanıtın yüksek puan alabileceği şekilde tasarlanır. Puanlama ölçütleri, örnek bir paragrafla eşleşmeyi değil, güçlü bir yanıtın ne yaptığını açıklar; örneğin her taahhüdün kaynağa kadar izlenebilmesini sağlamasını.
İşaretlenen bir puanın, bir insan veya ikinci bir model tarafından kontrol edilmek üzere inceleme kuyruğuna gönderilmesi planlanıyor. İnceleyen kişi gönderilen çalışmayı, puanlama kılavuzunu ve ilk geri bildirimi görür.
Varsayılan olarak hayır. Senaryolarda kurgusal kaynak materyaller sunulur. Büyüme planında, yüklenen şirket belgeleri örnekleri şekillendirebilir; ancak katılımcılar bir yapay zeka aracına hangi bilgilerin girilebileceği konusunda yine de şirket politikasına uymalıdır.
Hayır. Yöneticilerin ham sohbet kayıtları yerine beceri gelişimini ve tamamlama durumunu görmesi planlanıyor. Gösterilecek alanlar kullanıma sunulmadan önce belgelenecek.
Planlanan role özel dersleri, uygulamalı görevleri ve yönetici görünümünü keşfedin.