Yapay zeka pazarlamada gerçekte ne işe yarar?
Yapay zeka, pazarlama işlerinin bilinen malzemeyi yeni biçimlere dönüştüren kısımlarında yararlıdır: bir çalışma özetinden ilk taslağı çıkarmak, uzun bir makaleden sosyal medya paylaşımları hazırlamak, bir yığın müşteri yorumunu temalara ayırmak, bir başlıktan on alternatif üretmek. Her durumda içeriğin özünü siz sağlarsınız, araç ise onu yeniden düzenler. Bu yüzden çıktının kalitesi, verdiğiniz malzemenin kalitesiyle sınırlıdır.
Pazarınızı tanımaya bağlı konularda çok daha zayıftır. Müşterilerinizin gerçekte hangi vaade inandığını, satış ekibinizin sürekli ne duyduğunu veya geçen çeyreğin kampanyasının neden beklentinin altında kaldığını bilmez. Bunları sağlamasını isterseniz makul görünen, genel bir şey üretir. Bunu bir yanıt olarak değil, kendi düşüncenizi geliştirmek için bir başlangıç noktası olarak ele alın.
Kısa bir iş tanımından taslak hazırlama
Yapıştırdığınız bilgilere dayanarak yazılan e-postalar, açılış sayfası bölümleri, reklam metinleri ve ürün açıklamaları.
Farklı amaçlarla yeniden kullanma
Onaylanmış bir içeriği farklı kanallara uyarlamak: bir web semineri özetinden bir e-bülten içeriği, bir LinkedIn paylaşımı ve üç kısa reklam metni oluşturmak.
Araştırma bulgularının sentezi
Mülakat notlarını, değerlendirmeleri veya anket yorumlarını temalar halinde özetleme; kontrol edebilmeniz için özgün alıntıları yanlarında tutma.
Seçenekler ve bakış açıları
Aynı hedef kitle için birkaç farklı kampanya yaklaşımı üretmek, ardından bunlardan birini kendiniz seçip netleştirmek.
Düzenleme
Metni daha özlü hale getirme, okuma düzeyine veya kelime sınırına uygunluğunu kontrol etme ve marka üslubundan uzaklaşan cümleleri işaretleme.
Pazarlama metni istemeden önce bir yapay zeka aracına neleri sağlamalısınız?
Ona, ilk iş gününde serbest çalışan bir metin yazarına vereceğiniz bilgileri verin: hedef kitleyi, istediğiniz tek eylemi, kullanabileceği ve kullanamayacağı bilgileri, iletişim kanalının sınırlarını ve üslubunuza bir örneği. 'Yeni aboneliğimiz için bir tanıtım e-postası yaz' gibi tek satırlık bir istek, aracı bunların her birini tahmin etmeye zorlar. Uydurma iddialar da bu tahminlerden doğar.
Bir pazarlama istemindeki en önemli satır çoğu zaman kısıtlamadır: 'Yalnızca aşağıdaki bilgileri kullan. Ödül, müşteri sayısı, sıralama, müşteri görüşü veya son tarih ekleme.' Bu olmadığında birçok araç, sizin için doğru olup olmadığına bakmadan, boşlukları pazarlama metinlerinde genellikle bulunan türden kanıtlarla doldurur.
Yapay zekanın hazırladığı ve gözden geçirilmiş bir pazarlama taslağı nasıl olur?
Aylık abonelik hizmeti başlatan kurgusal kahve kavurma işletmesi Copperleaf Coffee'yi ele alalım. Sağlanan bilgiler şöyle: ayda iki 250g paket, gönderimden önceki hafta içinde kavurma, Birleşik Krallık içinde ücretsiz teslimat, çevrimiçi olarak istendiği zaman duraklatma veya iptal etme imkanı ve 3 Kasım'da başlangıç. Hedef kitle, web sitesinden daha önce tek bir paket satın almış kişiler.
Zayıf bir istem ('yeni kahve aboneliğimiz hakkında heyecan verici bir e-posta yaz'), 'Bizi kuzeyin en iyi kahve kavurucusu olarak değerlendiren binlerce kahve severin arasına katılın' diye başlayan, 'şimdiye kadar tattığınız en taze kahveyi' vadeden ve 'Yalnızca 50 abonelik mevcut, gece yarısından önce kaydolun' diye biten bir taslak üretti. Bunların hiçbiri iş tarifinde yoktu. Müşteri sayısı, sıralama, arz sınırı veya son tarih belirtilmemişti.
Gözden geçirilmiş isteme bilgiler yapıştırıldı, hedef kitle mevcut tek paket alıcıları olarak belirtildi, 120 kelimelik sınır kondu ve kısıtlama cümlesi eklendi. Gelen taslak daha sadeydi: okuyucuya son siparişini hatırlatıyor, iki paketlik teslimatı ve kavurma aralığını açıklıyor, duraklatma ve iptal seçeneklerinin kolayca bulunmasını sağlıyordu. Pazarlama uzmanı ardından kendi iki düzeltmesini yaptı. 'Yeni kavrulmuş' ifadesini belirli kavurma aralığıyla değiştirdi; çünkü somut olan ifade kontrol edilebilirdi. Ayrıca aboneliğin tek paket almaktan daha ucuz olduğunu ima eden bir cümleyi çıkardı; çünkü fiyat karşılaştırmasını kimse doğrulamamıştı.
Buradan çıkarılacak faydalı ders, ikinci taslağın kusursuz olması değildir. Taslağı inceleyen kişinin her cümlenin dayandığı satırı verilen talimatlarda gösterebilmesi ve yaptığı her düzenlemeyi açıklayabilmesidir.
Yapay zekayla tutarlı bir marka dili nasıl korunur?
Araca üslubunuzu tarif etmek yerine örneklerle gösterin. 'Samimi ama profesyonel' gibi sıfatlar her okuyucu ve her model için farklı anlamlar taşır. İçinize sinen iki veya üç kısa metin ile hiç kullanmadığınız sözcüklerin kısa bir listesi, araca örnek alabileceği somut bir temel sağlar.
Ardından yalnızca yazmasını değil, kontrol etmesini de isteyin. İkinci bir istem olarak şu işe yarar: 'Bu taslağı yukarıdaki örneklerle karşılaştır. Onlara benzemeyen her cümleyi listele ve nedenini açıkla.' Kararı yine siz verirsiniz, ancak araç okurken gözünüzden kaçabilecek sapmaları ortaya çıkarabilir. Ekibiniz Notion AI, Canva AI veya benzer bir yerleşik özellik kullanıyorsa herkesin aynı kaynağa dayanması için aynı örnekleri ortak bir belgede tutun ve özelliğin hangi içerikleri okumasına izin verildiğini çalışma alanını yöneten kişiyle teyit edin.
Bunun bir iş rolüyle nasıl bağlantılı olduğunu görmek ister misiniz?
Planlanan ekip denemesini keşfedin ↗Pazarlamacılar hangi yapay zeka araçlarını kullanıyor ve araç seçimi önemli mi?
Çoğu pazarlama ekibi, ChatGPT, Claude, Gemini veya Copilot gibi genel amaçlı asistanları; tasarım, yazı, e-posta ve analiz platformları gibi zaten ücret ödedikleri araçların yerleşik yapay zeka özellikleriyle birlikte kullanır. Genel amaçlı asistanlar taslak hazırlama ve fikir geliştirme konusunda esnektir. Yerleşik özellikler ise işin zaten yapıldığı ortamda bulundukları için pratiktir.
Günlük metin işlerinin çoğunda araç seçimi, işi açıkça tarif etme ve sonucu kontrol etme alışkanlığından daha az önemlidir. Asıl önemli olan hesap türü ve ayarlarıdır. Kişisel bir hesap, kurumsal bir çalışma alanı ve bir uygulama programlama arayüzü bağlantısı, içeriklerinizin saklanması ve kullanılması konusunda farklı koşullara sahip olabilir. Henüz yayımlanmamış kampanya malzemelerini veya müşteri verilerini yapıştırmadan önce şirketinizin onayladığı planın koşullarını kontrol edin.
Yapay zekayla oluşturulan reklamlar, yorumlar ve iddialar için hangi kurallar geçerli?
Reklam kuralları, mesajın nasıl üretildiğine değil, kendisine uygulanır. Birleşik Krallık Reklam Uygulamaları Komitesi, Mayıs 2025 tarihinde mevcut kurallarının içeriğin nasıl üretildiğine, düzenlendiğine veya hedeflendiğine bakılmaksızın geçerli olduğunu; Birleşik Krallık'ta reklamlarda yapay zeka kullanımını açıklamaya yönelik genel bir yasal zorunluluk bulunmadığını ve böyle bir açıklamanın temelden yanıltıcı bir mesajı düzeltmesinin pek olası olmadığını belirtti. Komitenin önerdiği ölçüt, yapay zeka kullanımı açıklanmadığında hedef kitlenin yanıltılma olasılığının bulunup bulunmadığıdır.
Amerika Birleşik Devletleri'nde Federal Ticaret Komisyonu, August 2024 tarihinde sahte tüketici yorumlarını ve tavsiye beyanlarını yasaklayan nihai bir düzenleme duyurdu. Düzenleme, yapay zekayla üretilen sahte yorumlar gibi, gerçekte var olmayan bir kişiden geldiğini iddia eden yorumları açıkça kapsar. Dolayısıyla bir araçtan ürün sayfası için 'beş müşteri yorumu yaz' diye istemek zararsız bir kestirme yol değildir.
Bu metin genel bilgi niteliğindedir, hukuki danışmanlık değildir. Kurallar ülkeye ve sektöre göre değişir; finansal hizmetler, sağlık ve alkol gibi düzenlemeye tabi ürün ve hizmetlerde ek gereklilikler vardır. Bir kampanya önemli sonuçlar doğurabilecekse iddiaları normalde kim onaylıyorsa onu sürece dahil edin.
Pazarlama ekibi yapay zeka çıktısını yayımlamadan veya göndermeden önce nasıl kontrol etmeli?
Taslağı iş tanımıyla satır satır karşılaştırın ve kaynağını bulamadığınız her şeyi, biri doğrulayana kadar dayanaksız kabul edin. Aşağıdaki kontroller, yapay zeka destekli pazarlama metinlerinde karşılaşılan sorunların çoğunu kapsar.
İddialar ve kanıtlar
Üstünlük belirten her ifade, sıralama, müşteri sayısı, ödül veya müşteri görüşü ya kaynak materyalde yer alıyor ya da kaldırılmış durumda.
Rakamlar ve tarihler
Fiyatlar, indirimler, son tarihler ve lansman tarihleri; saat dilimleri ve bitiş tarihleri dahil, onaylanan planla uyumludur.
Karşılaştırmalar
'Daha iyi', 'daha ucuz' veya 'daha hızlı' şeklindeki her iddia için, istendiğinde gösterilebilecek bir kanıt vardır.
İsimler ve kişiler
Ürün adları, iş ortaklarının adları ve alıntı yapılan kişilerin kimlikleri doğrudur; hiçbir gerçek kişi, desteklemediği bir şeyi destekliyormuş gibi gösterilmez.
Anlatım tarzı ve hedef kitle
Taslak, verdiğiniz örneklerin üslubunu taşır ve genel bir okuyucuya değil, belirtilen hedef kitleye hitap eder.
Düzenleme kaydınız
Neyi, neden değiştirdiğinizi açıklayabilirsiniz. Önemli işlerde istemi, taslağı ve son sürümü bir arada saklayın.
Pazarlamada yapay zeka hangi durumlarda doğru çözüm değildir?
Yapay zeka, müşterilerle konuşmanın yerini tutmakta yetersizdir. Müşterilerin söylediklerini özetleyebilir, ancak daha iyi bir soru sorsaydınız ne söyleyeceklerini bilemez. Konumlandırma, fiyatlandırma veya kamuoyuna yansımaya başlayan bir şikâyete verilecek yanıt konusunda karar vermek için de doğru yer değildir; çünkü bunlar insanlara ait olan muhakeme, bağlam bilgisi ve hesap verme sorumluluğuna dayanır.
İş küçükse ve ne yazacağınızı zaten biliyorsanız kullanmaya da değmez. Bir iş ortağına verilecek iki satırlık yanıt, istem, taslak ve inceleme aşamalarından geçerek nadiren iyileşir. Yeniden düzenlemenin gerçekten emek gerektirdiği yerlerde kullanın; diğer durumlarda doğrudan yazın.
Bir pazarlama ekibi bunun alıştırmasını nasıl yapabilir?
Onaylanmış bir blog yazısından hazırlanan bir bülten içeriği gibi, düzenli olarak yapılan, düşük riskli bir görev seçin ve herkesin aynı kurgusal iş tanımıyla bu görevi yapmasını sağlayın. Önce taslakları, sonra yapılan düzeltmeleri karşılaştırın. Beceri düzeyi düzeltmelerde ortaya çıkar: Uydurma kanıtı kim fark etti, eylem çağrısını kim netleştirdi, anlatım tarzını kim korudu.
Tosheo.ai, bu tür uygulamaları planlanan pazarlama eğitim yolu içinde sunmak için hazırlanıyor: kısa bir seviye belirleme değerlendirmesi, pazarlama işlerinden çözümü gösterilen örnekler içeren 10 ila 15 dakikalık dersler ve herkesin görebildiği bir puanlama kılavuzuna göre değerlendirilen uygulamalı görevler. Yöneticilerin sohbetlerin kendisini değil, beceri gelişimini ve tamamlanma durumunu görmesi planlanıyor. Ürünün geliştirilmesine henüz başlanmadığından bunu kullanıma açık bir hizmetin açıklaması değil, hedeflenen kapsam olarak değerlendirin.