Bu doğal dilde talimatlarla kod geliştirme kursu kimler için uygun, kimler için uygun değil?
Kurum içi bir form, rezervasyon sayfası veya verileri düzenleyen bir betik gibi küçük bir araç fikri olan ve bir yazılım geliştiriciyi beklemeden çalışan bir prototip oluşturmak isteyen kurucular, ürün yöneticileri, operasyon çalışanları, analistler ve tasarımcılar içindir.
Bu, tam zamanlı yoğun bir eğitim programı, yazılım mühendisliği diploması veya iş garantisi değildir. Sizi profesyonel bir geliştirici yapmaz; ödeme işlemlerini veya hassas kişisel verileri işleyen, müşterilere yönelik sistemleri tek başınıza kullanıma sunmayı da öğretmez. Bu tür sistemlerin deneyimli bir mühendis tarafından incelenmesi gerekir; bu eğitim de çalışmalarınızı tam olarak bu incelemeye hazırlamayı öğretir.
Yapay zekaya doğal dille talimat verilerek geliştirilen yazılımları olduğu gibi kullanmak güvenli mi?
Hayır, incelemeden olmaz. Yapay zeka destekli kodlama hızlı kod üretir, ancak bu kod hatalar, sızdırılmış gizli bilgiler, kullanıcı girdilerinin güvensiz biçimde işlenmesi ve kimsenin kontrol etmediği bağımlılıklar içerebilir. Anthropic'in Claude Code için yayımladığı güvenlik rehberi de önerilen kod ve komutları onaylamadan önce inceleme sorumluluğunun kullanıcıya ait olduğunu belirtir. Bu eğitimde her sonuç; okunana, çalıştırılana, test edilene ve kişisel bir aracın ötesinde kullanılacaksa bir yazılım geliştirici tarafından kontrol edilene kadar taslak kabul edilir.
Doğal dille kodlama kursunda neler öğreneceğim?
Yazılımı tanımlamaktan onun sorumluluğunu üstlenmeye uzanan altı modül. Araç açıklamaları, her sağlayıcının kendi belgelerine dayanır.
1. Yapay zeka kodlama araçları arasındaki farklar
Sohbet asistanları, düzenleyicinizde yapay zeka ve otonom kodlama araçları. Cursor kendisini bir kodlama ajanı olarak tanımlar; Lovable ve Replit Agent gibi uygulama geliştirme araçları, günlük dille verilen talimatlardan web uygulamaları oluşturur.
2. Doğal dil komutlarıyla sorumlu kod geliştirme
Bir uygulamayı tarif ederek oluşturma, ardından ortaya çıkan uygulamanın istediğinizle örtüşüp örtüşmediğini ekran ekran kontrol etme.
3. Kodlama ajanları
Claude Code bir kod tabanını okur, dosyaları düzenler ve terminalden, bir IDE'den, masaüstü uygulamasından veya tarayıcıdan komut çalıştırır. Codex ise bir CLI, bir IDE uzantısı ve Codex Cloud üzerinden çalışır. Bu araçlardan birine görevi açıklarsınız ve yaptığı değişiklikleri gözden geçirirsiniz.
4. Kod için istem yazma
Aracın ilk seferde doğru şeyi oluşturması için gereksinimleri, kısıtları, örnekleri ve kabul testlerini yazmak.
5. Doğrulama ve hata ayıklama
Yapay zekanın yazdığı kodu okuma, çalıştırma ve test etme; bir asistanın ilk tahminini kabul etmek yerine onun yardımıyla bir hatayı bulup düzeltme.
6. Güvenlik ve devir teslim
Sızdırılmış gizli bilgileri, güvenli olmayan girdileri ve riskli bağımlılıkları tespit etme, ardından bir geliştiricinin devralabilmesi için prototipi belgelendirme.
Bu yapay zeka ile kodlama kursu için kodlama deneyimim olması gerekiyor mu?
Kod yazabiliyor olmanız gerekmez, ancak kod okumaya istekli olmalısınız. Birinci, ikinci ve dördüncü modüller, hiç deneyimi olmayanlar için de uygundur. Üçüncü modülden itibaren adım adım gösterildiği şekilde bir terminal açar, dosyaları ve değişiklik karşılaştırmalarını inceler, testler çalıştırırsınız. Daha önce hiç kod görmediyseniz seviye belirleme değerlendirmesi, öğrenme yolunuza Python kursunun ilk üç dersini ekler. Çünkü bir yapay zeka aracının hatalarını yakalamanın yolu, birkaç satır kod okuyabilmekten geçer.
Kişiselleştirilmiş öğrenme yolu bana nasıl uyarlanır?
Seviye belirleme değerlendirmesi, ne geliştirmek istediğinizi sorar ve kasıtlı bir hata içeren, yapay zeka tarafından yazılmış kısa bir kod parçası gösterir. Hatayı fark ederseniz kodlama ajanlarına ve güvenliğe hızla geçersiniz. Fark etmezseniz önce doğrulamaya daha fazla zaman ayırırsınız.
Kullanılacak örnekleri hedefiniz belirler. Şirket içi araçlar geliştirmek isteyen biri formlar ve verilerle çalışır; bir ürün fikrini doğrulamak isteyen biri, uygulama oluşturma aracında tıklanabilir bir prototip hazırlar; zaten betik yazan biri ise ağırlıklı olarak mevcut bir projede kodlama aracısıyla çalışır.
Hangi uygulamaları yaparım?
Her görevde, çalıştıracağınız bir yazılım ortaya çıkar. Beşinci modülden bir örnek: Üç kliniği olan kurgusal fizyoterapi işletmesi Fernbrook Physio, çalışanların onarım gerektiren ekipmanları kaydedebileceği basit bir sayfa ister. Bir kodlama ajanına yazılı bir iş tanımı verir, sayfayı oluşturmasını beklersiniz. Ardından boş bir form, çok uzun bir kayıt ve yinelenen bir kayıtla sayfayı test edersiniz.
Baştan itibaren görülebilen puanlama ölçütleri, hazırladığınız özette sayfanın neleri yapması ve yapmaması gerektiğini listelediğinizi, üç testin tamamını çalıştırıp sonuçları kaydettiğinizi, ajanın yol açtığı en az bir sorunu bulup düzelttiğinizi ve koda hiçbir parola veya anahtar yazılmadığını kontrol eder.
Doğal dille kodlama kursu ne kadar sürer?
Her ders 10 ila 15 dakika sürer; bir ajan görevi ve bu görevin kontrolü bu süreye sığacak şekilde hazırlanır. Öğrenme yolunuzun uzunluğu seviye belirleme sonucunuza ve ilerleme hızınıza bağlıdır; bu nedenle toplam saat belirtmiyoruz.
Sonunda ne elde edeceğim?
Son uygulamalı değerlendirmede, yapay zeka destekli bir kodlama aracıyla küçük bir araç geliştirmeniz ve bunu testler ve notlarla birlikte teslim etmeniz istenir. Başarılı olanlar tanınan bir sertifika alır. Bu, akredite bir yeterlilik belgesi değildir; Anthropic, OpenAI veya herhangi bir araç sağlayıcısı tarafından verilmez ya da onaylanmaz.
Doğal dille kod geliştirme kursunun ücreti ne kadar?
Bu kurs tüm Tosheo.ai planlarına dahildir; kullandığınız kodlama araçlarının abonelikleri ayrıdır ve ilgili sağlayıcı tarafından faturalandırılır. Bireysel planın ücreti aylık USD 79 veya yıllık USD 790'dır. Ekipler, 3 üyeye kadar aylık USD 189 veya yıllık USD 1,890 öder; her ek üye için aylık USD 49 veya yıllık USD 490 eklenir. 25 veya daha fazla üyesi olan ekiplere toplu fiyatlandırma uygulanır. Her plan 7 günlük ücretsiz denemeyle başlar ve kredi kartı gerekmez.
Kaynaklar ve kapsam
Claude Code belgeleri, Genel bakış, 19 October 2026 tarihinde kontrol edildi ↗
Claude Code belgeleri, Güvenlik, 19 October 2026 tarihinde kontrol edildi ↗
Cursor Docs, genel bakış, kontrol tarihi: 19 Ekim 2026 ↗
Lovable Docs, Hoş geldiniz, kontrol tarihi: 19 Ekim 2026 ↗
Replit belgeleri, Replit aracısı, kontrol tarihi: 19 Ekim 2026 ↗