E-ticaret ekiplerinde yapay zeka: Ürün listelemeleri, yanıtlar, ürün sunumu ve raporlar

Yapay zekayla güvenli bir şekilde ürün ilanları nasıl yazarsınız?

Asistana doğrulanmış ürün özelliklerini verin, başka hiçbir bilgi kullanmamasını söyleyin ve yayımlamadan önce her iddiayı kontrol edin. İşte kurgusal, 12 kişilik bir çevrimiçi mağaza olan Fernhill Tea Co. üzerinden uygulamalı bir örnek. Yeni bir karışım için tedarikçinin verdiği özellikler şöyle: yeşil çay ve kurutulmuş şeftali, 100 g paket, tekrar kapatılabilir, 80 derecede iki dakika demlenir, Birleşik Krallık'ta paketlenmiştir.

İstem: "Yalnızca aşağıdaki teknik özellikleri kullanarak web sitemiz için 90 kelimelik bir ürün açıklaması yaz. Teknik özelliklerde yer almayan sağlık, sertifika veya menşe iddiaları ekleme. Samimi ve sade bir üslup kullan."

Daha az belirgin sınırlar içeren bir istemden çıkan zayıf bir taslak, çayı "organik sertifikalı", "Japonya'daki aile çiftliklerinden temin edilmiş" ve "bağışıklık sisteminizi destekleyen antioksidanlarla dolu" olarak tanımlıyor. Ürün bilgilerinde bunların hiçbiri yok. Sertifika ve menşe iddiaları yanlış olabilir; gıdalarla ilgili sağlık beyanları da birçok pazarda sıkı düzenlemelere tabidir.

Gözden geçirilmiş ilan; lezzeti, poşeti, demleme talimatlarını ve Birleşik Krallık'ta paketlenmesini anlatır, başka hiçbir şey eklemez. Editör ayrıca ekibin istem şablonuna sağlık ve sertifika iddialarını yasaklayan bir cümle ekler; böylece sonraki elli ilan daha güvenli bir talimatla başlar.

Satış raporlarını özetlemek için yapay zekaya güvenebilir misiniz?

Düzen ve sorular için ona güvenin; rakamlar veya nedenler için değil. Dışa aktarılmış verileri yapıştırın, bir özet isteyin, ardından temel rakamları hesap tablosunda yeniden hesaplayın. Kurgusal bir Fernhill haftasında siparişler 310'dan 352'ye yükseliyor ve asistan bu artışı Salı günü gönderilen bir bültene bağlıyor. Dışa aktarılan verilerde kanal bilgisi bulunmadığı için bu neden bir tahminden ibaret. Kontrolden geçirilmiş bir özet, 42 siparişlik artışı bildirir ve bülteni, kanal verileriyle karşılaştırılarak kontrol edilmesi gereken olası açıklamalardan biri olarak listeler.

E-ticaret ekiplerine yönelik yapay zeka eğitimi nasıl olurdu?

Tosheo.ai, yöneticinin her çalışana rol atayabileceği şekilde hazırlanıyor. Örneğin ürün tanıtım metinleri için Pazarlama, müşteri yanıtları için Destek, stok ve raporlama için Operasyon seçilebilecek. Her çalışan beş dakikalık bir seviye belirleme değerlendirmesinden sonra rolüne özel bir eğitim yolu alacak. Dersler 10 ila 15 dakika sürecek ve gerçek bir yapay zeka aracında yapılan, herkesin görebildiği bir puanlama kılavuzuna göre yapay zeka tarafından değerlendirilen uygulamalı bir görevle bitecek. Puanların incelenmesi istenebilecek. Yöneticiler beceri gelişimini ve tamamlanma durumunu görecek, sohbet kayıtlarını ise hiçbir zaman görmeyecek.

Planlanan Büyüme planında ekipler, alıştırmalarda kendi bağlamlarının kullanılması için marka kılavuzu veya iade politikası gibi en fazla beş belge yükleyebilir. Belgeler şirket bazında birbirinden ayrı tutulur, hesap kapatıldığında silinir ve asla model eğitimi için kullanılmaz. Tosheo.ai henüz geliştirme öncesi aşamadadır. Burada açıklanan her şey, ilk sürümde sunulması planlanan kapsamı ifade eder; müşteri eğitimlerinin, değerlendirme sonuçlarının veya elde edilen sonuçların kaydı değildir.