Asistana politikayı aktarın
İlgili politika bölümünü ve kimlik bilgileri çıkarılmış destek talebini yapıştırın ve araca başka hiçbir şey kullanmamasını söyleyin.
Müşteri destek ekipleri için yapay zeka eğitimi; destek temsilcilerine müşteri verilerini uygun olmayan araçlardan uzak tutarak ve verilen her sözün şirket politikalarına uygunluğunu kontrol ederek bir yapay zeka asistanıyla yanıt taslakları hazırlamayı, destek taleplerini özetlemeyi ve üslubu ayarlamayı öğretir. Tosheo.ai, bunu role özel kısa dersler ve puanlanan uygulamalarla öğretmek üzere geliştiriliyor.
Planlanan lansman denemesi: 7 gün, kart gerekli, en fazla 5 kullanıcı lisansı.
Hesabınızı oluşturmak ve deneme koşullarını incelemek için Tosheo.ai uygulamasında devam edeceksiniz.
İlgili politika bölümünü ve kimlik bilgileri çıkarılmış destek talebini yapıştırın ve araca başka hiçbir şey kullanmamasını söyleyin.
Sorulan soruyu yanıtlayan ve politikanın desteklemediği hiçbir söz vermeyen bir ilk yanıt hazırlayın.
Müşterinin talebini, nelerin denendiğini ve nelerin hâlâ çözümsüz olduğunu, sonraki temsilcinin işlem yapabileceği biçimde belirtin.
Olgusal ifadelerin tamamını koruyarak bir yanıtı daha sıcak veya daha kararlı hale getirin.
Talimatı girmeden önce kişisel bilgileri ve ödeme bilgilerini kaldırın; yalnızca onaylı araç ve planları kullanın.
Taslağı politikayla karşılaştırın, düzeltin ve yaptığınız her değişikliği açıklayın.
Brightwell Home kurgusal bir şirkettir. Politikası: kullanılmamış ürünler 30 gün içinde iade edilebilir; arızalı ürünler, sipariş numarası ve fotoğraf gerektiren 12 aylık garanti başvurusu kapsamındadır; garanti ekibi iki iş günü içinde yanıt verir. Bir müşterinin su ısıtıcısı, satın alındıktan 40 gün sonra suyu ısıtmamaya başladı ve müşteri bugün ücret iadesi istiyor. Bir yapay zeka aracıyla yalnızca bu politikayı kullanarak bir yanıt taslağı hazırlayın, ardından taslağı düzenleyin. Son yanıtı ve yapay zeka taslağında neleri, neden değiştirdiğinizi açıklayan kısa bir notu gönderin.
Yanıt, müşteriyi garanti sürecine doğru şekilde yönlendirir ve politikanın izin vermediği hiçbir teklifte bulunmaz.
Müşteri, ne göndermesi gerektiğini ve sonrasında ne olacağını sade bir dille, net olarak öğrenir.
Yanıt, aşırı özür dilemeden sorunu kabul eder; not ise yapay zeka taslağında yapılan değişiklikleri açıklar.
Bir destek temsilcisinin günlük işlerinde genel amaçlı bir yapay zeka asistanının yardımcı olabileceği alanları ve bu yardımı güvenli tutan kontrolleri kapsar. İlk yanıt taslağını hazırlamak, uzun bir destek kaydı yazışmasını devir teslim için özetlemek, sert bir yanıtı daha sakin bir dille yeniden yazmak ve bir politika sayfasını sade bir açıklamaya dönüştürmek yaygın başlangıç noktalarıdır. Bunların her biri, yalnızca temsilci sonucu gerçek politika ve ilgili destek kaydıyla karşılaştırarak kontrol ederse yararlıdır.
Bu nedenle müşteri hizmetlerinde yapay zeka eğitimi, istemlerden çok muhakemeyle ilgilidir. Müşteri temsilcisi, asistanın bilemeyeceği şeyleri bilmelidir: müşterinin sipariş geçmişi, ekip liderinin dün onayladığı istisna, geçen ay değişen iade sınırı. İyi bir eğitim bu sınırı korumayı alışkanlığa dönüştürür; böylece asistan taslağı hazırlar, temsilci karar verir.
Destek kaydını ve ilgili politika bölümünü kullanarak bir ilk yanıt hazırlayın. Ardından doğruluk ve üslup açısından düzenleyin.
Uzun bir yazışmayı; müşterinin ne istediği, nelerin denendiği ve hangi konuların hâlâ açık olduğu şeklinde özetleyin.
Doğru ama soğuk bir yanıtı, yeni vaatlerde bulunmadan sorunu anladığınızı gösterecek şekilde yeniden yazın.
Bir iade veya garanti kuralını, anlamını değiştirmeden sade bir dille açıklayın.
Onaylanmamış bir araca hangi müşteri bilgilerinin asla girilmemesi gerektiğini ayırt edin.
Destek temsilcilerinin kendi işlerinde yapay zeka asistanlarını kullanmasıyla ilgilidir; müşteriye yönelik bir sohbet botu satın almak veya yapılandırmakla ilgili değildir. Müşterilere doğrudan yanıt veren bir sohbet botu, kendine özgü kurulum, test ve sağlayıcı eğitimi gerektiren bir yazılım alımıdır. Bu, genellikle destek platformunuzu yöneten kişinin sorumluluğunda olan farklı bir karardır.
Küçük destek ekiplerinin çoğu yapay zekayla ilk kez bir temsilcinin ekranındaki ChatGPT, Claude, Gemini veya Copilot aracılığıyla tanışır. Bu, çoğu zaman henüz kimse bu konuda bir kural yazmadan gerçekleşir. Bu eğitimin ele aldığı eksik budur. Yapay zekanın müşteri hizmetleri işlerinde nasıl kullanıldığına dair daha geniş bir bakış istiyorsanız müşteri hizmetlerinde yapay zeka konulu rol rehberi bunu ele alır; bu sayfa ise ekibin eğitilmesi hakkındadır.
İyi bir yanıt şirket politikasına uygundur, destek talebine özgüdür ve temsilcinin yerine getiremeyeceği hiçbir söz vermez. İşte kurgusal çevrim içi ev eşyası mağazası Brightwell Home üzerinden adım adım işlenmiş bir örnek. Sağlanan bilgiler şunlardır: kullanılmamış ürünlerde 30 gün içinde iade kabul edilir; kusurlu ürünler 12 aylık garanti kapsamındadır ve garanti başvurusu için sipariş numarası ile kusurun fotoğrafı gerekir; garanti ekibi iki iş günü içinde yanıt verir.
Destek talebi: Bir müşteri 40 gün önce bir su ısıtıcısı satın almış, cihaz artık suyu ısıtmıyor ve müşteri bugün para iadesi istiyor. Temsilcinin istemi şöyle: "Bu müşteriye bir yanıt taslağı hazırla. Yalnızca aşağıdaki politikayı kullan. Politikanın izin vermediği hiçbir şey önerme. İhtiyacımız olan bilgileri iste. Metni 120 kelimenin altında tut." Politika alıntısı ve destek talebinin metni, müşterinin adı ve adresi çıkarılarak talimatın altına yapıştırılır.
Yönlendirme olmadan yapılan ilk denemelerde sık görülen türden zayıf bir taslak şöyle diyor: "Çok üzgünüz! Tam para iadesi yapacağız ve hemen ücretsiz bir yenisini göndereceğiz." Nazik görünüyor ama iki açıdan yanlış: 30 günlük iade süresi geçmiş ve politikada hem para iadesi hem de ürün değişimi sunan hiçbir hüküm yok. Olduğu gibi gönderilirse işletmenin yerine getirmek veya geri çekmek zorunda kalacağı bir söz yaratır.
Gözden geçirilmiş sürüm şöyle der: "Su ısıtıcınızın artık suyu ısıtmamasına üzüldüm. Satın alma tarihinden bu yana 40 gün geçtiği için bu durum standart iade yerine 12 aylık garantimiz kapsamında değerlendiriliyor. Lütfen sipariş numaranız ve arızayı gösteren bir fotoğrafla bu iletiyi yanıtlayın. Garanti ekibimiz iki iş günü içinde size dönüş yapacaktır." Her ifadenin dayanağı, sağlanan politikada bulunabilir. Müşteri temsilcisi ardından neyi, neden değiştirdiğini not eder; planlanan puanlama kılavuzunun kontrol ettiği alışkanlık tam olarak budur.
Temsilciler ödeme kartı bilgilerini, parolaları, hesap güvenlik sorularının yanıtlarını, sağlık bilgilerini veya başka bir müşterinin bilgilerini hiçbir yapay zeka aracına yapıştırmamalı; kişisel verileri ise yalnızca şirketin onayladığı bir araçta ve abonelik planında kullanmalıdır. En güvenli varsayılan yaklaşım, taslak istemeden önce adları, adresleri, e-posta adreslerini, sipariş numaralarını ve telefon numaralarını çıkarmaktır; asistanın iyi bir yanıt yazmak için bunlara nadiren ihtiyacı olur.
Sağlayıcı koşulları ürüne ve plana göre değişir. Bu nedenle kuralı, yapay zeka ajanının tahmini değil, şirket belirlemelidir. Örneğin Anthropic'in gizlilik merkezi, kullanıcıların geri bildirim göndermesi veya başka bir şekilde izin vermesi istisnası dışında, ticari ürünlerindeki girdileri veya çıktıları varsayılan olarak model eğitimi için kullanmadığını belirtir. Bireysel hesaplarda ve diğer sağlayıcılarda uygulama farklı olabilir. Ekibinizin kullandığı planın güncel koşullarını kontrol edin.
Birleşik Krallık'ta ICO'nun yapay zeka ve veri koruma rehberi, yapay zeka kişisel verileri işlerken veri minimizasyonu, güvenlik ve doğruluk gibi veri koruma ilkelerinin nasıl uygulanacağını açıklar. ICO, rehberin gözden geçirilmekte olduğunu belirtiyor. Bu sayfa genel bilgilendirme amaçlıdır, hukuki danışmanlık değildir; rehberin destek biriminize nasıl uygulandığını işletmenizde veri korumadan sorumlu kişiye sorun.
Yönetici kaydolur, rol olarak Destek'i seçer, ekibin zaten kullandığı yapay zeka araçlarını belirler ve her temsilciyi davet eder. Aşağıdaki adımlar planlanan akışı açıklar. Tosheo.ai henüz geliştirilmedi. Burada anlatılanların tümü, kullanıma sunulması planlanan kapsamdır; müşteri eğitimlerinin, değerlendirme sonuçlarının veya elde edilen sonuçların kaydı değildir.
Her müşteri temsilcisi kendini değerlendirir ve birkaç kısa uygulamalı görev tamamlar. Böylece deneyimli bir temsilci ile işe yeni başlayan biri farklı noktalardan başlar.
Her 10 ila 15 dakikalık ders, kısa bir açıklama, müşteri desteğinden adım adım çözülmüş bir örnek ve gerçek bir yapay zeka aracında uygulamalı bir görev sunar.
Gönderilen yanıtlar, görünür bir puanlama kılavuzuna göre yapay zeka tarafından puanlanır ve somut geri bildirim verilir. Puana katılmayan müşteri temsilcisi, puanı inceleme için işaretleyebilir.
Üst kademeye iletilmiş bir şikâyet veya politika dışı bir talep gibi durumların canlandırılması; görevlinin başlamadan önce okuyabileceği bir puanlama kılavuzuna göre değerlendirilir.
Ekip lideri beceri gelişimini ve tamamlanma durumunu görür; müşteri temsilcisinin ham sohbet kayıtlarını asla görmez. Haftalık özet ve hatırlatmalar, etkin olmayan öğrenenlerin takibini sağlar.
Son uygulamalı değerlendirme sonucunda, doğrulanabilir URL ve LinkedIn'de paylaşım olanağı sunan, tanınırlığı olan bir sertifika verilir.
Makul bir ilk ayda, düşük riskli taslak çalışmalarından gerçek destek taleplerine ancak kontroller rutin hale geldikten sonra geçilir. Bu, ölçülmüş bir sonuç değil, uygulamaya geçiş önerisidir.
Düzey belirleme, ardından kurgusal destek talepleri için yanıt taslağı hazırlama alıştırması. Veri kuralını yazılı olarak kararlaştırın: hangi bilgiler, hangi araca yapıştırılabilir.
Yazışma özetleri ve devir notları. Ekip lideri, temsilci başına üç özeti asıl yazışmayla karşılaştırarak inceler.
Müşterinin politikanın izin vermediği bir şey istediği bir senaryo da dahil olmak üzere, üslup düzeltme ve politika açıklamaları.
Temsilciler, incelenmiş taslağı ve özgün metni yan yana tutarak gerçek, düşük riskli destek taleplerinde yapay zeka kullanır. Hangi işlerin elle yapılmaya devam edeceğine karar verin.
Kimse bunu güvenle söyleyemez; bu sayfa da tahmin etmeye çalışmıyor. Bugün açık olan şu: Destek işinin zor kısımları, yani ne zaman istisna yapılacağına karar vermek, kibar bir müşterinin ayrılmak üzere olduğunu fark etmek veya politika sayfasının güncelliğini yitirdiğini bilmek, bir asistanın sahip olmadığı bağlam olmadan yapamayacağı kısımlardır.
Bu değerlendirme becerilerine yönelik eğitim, kullanılan araçlar nasıl değişirse değişsin faydalıdır. Bir asistana ne istediğini net biçimde anlatabilen ve onun hatalarını yakalayabilen bir destek çalışanı, hem sohbet botu kullanmaya başlayan hem de hiç kullanmayan bir ekip için değerlidir.
Belirli bir yardım masası platformunun yerleşik yapay zeka özellikleri için yönetici eğitimine ihtiyacınız varsa doğru seçenek değildir; sağlayıcının kendi eğitimi daha isabetli olacaktır. Temsilcilerinizin İngilizce dışında bir dilde derslere ihtiyacı varsa da uygun değildir, çünkü kullanıma sunulduğunda dersler yalnızca İngilizce olacaktır.
Satın almadan önce tek oturum açma, öğrenme yönetim sistemi entegrasyonları veya kurumsal sözleşmeler gerektiren büyük iletişim merkezleri için de tasarlanmamıştır; bunların hiçbiri ilk sürümde yer almayacak. Ayrıca ürün henüz geliştirilmediği için eğitimi bu hafta başlatması gereken ekipler, bu sitedeki ücretsiz rehberlerle ve yazılı bir veri kuralıyla başlamalı.
Evet, taslak hazırlamak için kullanılabilir; ancak bir müşteri temsilcisi göndermeden önce her taslağı politikaya göre kontrol etmeli, müşterinin kişisel verileri çıkarılmalı veya yalnızca şirketinizin onayladığı bir araçta kullanılmalı ve yanıtta işletmenin kabul etmediği hiçbir söz verilmemelidir. Çıktıyı yanıt değil, taslak olarak ele alın.
Kendi yanıtlarını hazırlayan müşteri hizmetleri çalışanları için en iyi araç, genellikle şirketinizin ücretini zaten ödediği ve onayladığı ChatGPT, Claude, Gemini veya Copilot gibi bir araçtır. Müşterilerin doğrudan kullandığı bir sohbet botu ise ayrı bir yazılım satın alımıdır ve doğru seçim, kullandığınız destek platformuna bağlıdır.
Ödeme kartı bilgilerini, parolaları, güvenlik sorularının yanıtlarını, sağlık bilgilerini veya diğer müşterilerin bilgilerini paylaşmayın. Kişisel verileri yalnızca işvereninizin onayladığı bir araç ve planda paylaşın. Şirketinizin yapay zeka politikasını ve sağlayıcının kullandığınız plan için geçerli güncel koşullarını kontrol edin.
Planlanan dersler 10 ile 15 dakika sürer; böylece bir müşteri temsilcisi, bir vardiyasını kaybetmek yerine talepler arasındaki boşlukta bir dersi tamamlayabilir. Başlangıçtaki seviye belirleme yaklaşık beş dakika sürer.
Hayır. Planlanan yönetici görünümü, ham sohbet kayıtlarını değil, beceri gelişimini ve tamamlama durumunu gösterir. Destek temsilcileri, katılmadıkları bir puanın incelenmesini de isteyebilir.
Planlanan Ekip paketi, en az beş kullanıcı lisansı koşuluyla kullanıcı lisansı başına aylık olarak fiyatlandırılır. En fazla beş kullanıcı lisansı için 7 günlük deneme planlanıyor. Güncel planlanan fiyatlar ve Büyüme seçeneği fiyatlandırma sayfasındadır; bunlar başlangıç varsayımlarıdır ve ürün kullanıma sunulmadan önce değişebilir.
Planlanan role özel dersleri, uygulamalı görevleri ve yönetici görünümünü keşfedin.