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Kostenloser KI-Kurs: kurze Lektionen für Ihre täglichen Aufgaben

Dieser kostenlose KI-Kurs besteht aus kurzen Lektionen, die jeweils eine konkrete berufliche Aufgabe behandeln. Sie können sie noch heute ohne Anmeldung lesen und praktisch ausprobieren. Jede Lektion zeigt eine ungeordnete Ausgangslage, eine schrittweise Vorgehensweise, ein schwaches und ein verbessertes Ergebnis sowie eine Methode, um die Ausgabe zu prüfen, bevor andere sie sehen.

Gehen Sie etwas tiefer ins Thema.

31 Ressourcen
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KI für Präsentationen: erst den roten Faden entwickeln, dann die Folien

Am Ende dieser Lektion können Sie KI zuverlässig für Präsentationen einsetzen: Sie legen die Zielgruppe und die eine Kernbotschaft fest, lassen die KI aus Ihrem Material einen roten Faden und Sprechernotizen entwerfen und prüfen jede Zahl selbst, bevor Sie auch nur eine Folie erstellen. Die Methode funktioniert unabhängig davon, ob Sie ChatGPT für PowerPoint-Präsentationen, Claude, Gemini oder Copilot verwenden.

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Besprechungsnotizen mit KI: vom unübersichtlichen Transkript zu Entscheidungen und Verantwortlichen

Diese Lektion zeigt Ihnen, wie Sie aus unbearbeiteten Notizen oder einer Abschrift mithilfe von KI ein Besprechungsprotokoll erstellen, das zu konkreten Maßnahmen führt: Entscheidungen, Verantwortliche, Fristen und offene Fragen, jeweils auf das tatsächlich Gesagte zurückführbar. Sie lernen außerdem, wann Sie für eine Aufzeichnung eine Einwilligung benötigen und wie Sie die Zusammenfassung vor dem Versand prüfen.

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KI-Generator für SOP: aus einer Schritt-für-Schritt-Erklärung einen Ablauf machen, an den sich alle halten

Sie benötigen keine spezielle App: Mit dem richtigen Prompt kann jeder KI-Assistent als KI-Generator für SOP dienen. Er wandelt eine aufgezeichnete Erläuterung eines Arbeitsablaufs oder grobe Notizen in eine Standardarbeitsanweisung mit Schritten, Zuständigkeiten, Kontrollen und Ausnahmen um. Diese Lektion zeigt die Methode, ein ausgearbeitetes Beispiel und wie Sie die Anweisung testen, bevor sich jemand darauf verlässt.

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Leistungsbeurteilung mit ChatGPT: Belege strukturieren, selbst urteilen

Diese Lektion zeigt Führungskräften, wie sie mit einem ChatGPT-Prompt zur Leistungsbeurteilung oder derselben Methode in Claude, Gemini oder Copilot bereits gesammelte Belege in ausgewogene, konkrete Rückmeldungen überführen. Die KI erfindet niemals Rückmeldungen, erhält nie mehr personenbezogene Daten, als das von Ihrem Arbeitgeber freigegebene Tool erlaubt, und entscheidet niemals über die Bewertung.

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Stellenbeschreibungen mit KI: von der tatsächlichen Rolle ausgehen, dann Verzerrungen entfernen

Diese Lektion zeigt Ihnen, wie Sie mithilfe von KI eine Stellenbeschreibung verfassen, die die tatsächliche Stelle statt eines allgemeinen Berufsbilds beschreibt. Anschließend nutzen Sie dasselbe Tool, um Formulierungen zu finden, die geeignete Bewerber abschrecken könnten. Die Methode funktioniert als ChatGPT-Prompt für Stellenbeschreibungen ebenso wie in Claude, Gemini oder Copilot. Abschließend prüft die Personalabteilung alle rechtlich relevanten Punkte.

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KI für Beiträge in sozialen Medien: eine Ausgangsidee, mehrere plattformspezifische Entwürfe

Diese Lektion vermittelt eine verlässliche Methode für KI-gestützte Beiträge in sozialen Medien: Gehen Sie von einer konkreten Idee aus einer realen Quelle aus, lassen Sie die KI diese im Ton Ihrer Marke an die jeweilige Plattform anpassen und veröffentlichen Sie nur Aussagen, die Sie belegen können. Ob Sie ChatGPT für soziale Medien oder einen anderen Assistenten verwenden, die Methode bleibt gleich.

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Neuronale Netze erklärt: Neuronen, Schichten und Lernen aus Fehlern

Neuronale Netze sind Modelle aus Schichten einfacher, miteinander verbundener Einheiten. Sie lernen Muster, indem sie die Stärke ihrer Verbindungen wiederholt anpassen, um ihre Fehler zu verringern. Diese Lektion erklärt ohne Gleichungen, wie sie funktionieren, warum sie so viele Daten benötigen, wo sie eingesetzt werden und was sie nicht können. So können Sie bei einem Anbieter oder einem Kollegen fundiert nachfragen.

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Überanpassung und Unteranpassung: Warum ein scheinbar perfektes Modell scheitern kann

Überanpassung liegt vor, wenn ein Modell seine Trainingsdaten so genau lernt, dass es bei neuen Daten versagt. Unteranpassung liegt vor, wenn es zu einfach ist, um selbst in seinen Trainingsdaten das Muster zu erkennen. Diese Lektion zeigt Ihnen anhand eines fiktiven Modells zur Vorhersage von Kundenabwanderung, wie Sie beide Fälle durch den Vergleich von Trainings- und Testergebnissen unterscheiden und was Sie jeweils dagegen tun können.

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Empfehlungssysteme: Wie entschieden wird, was „Ihnen auch gefallen könnte“

Empfehlungssysteme sind Modelle, die vorhersagen, welche Artikel eine Person am ehesten haben möchte. Grundlage sind die Artikel selbst, die Auswahl ähnlicher Personen oder beides. Diese Lektion erklärt die beiden wichtigsten Ansätze, warum neue Produkte und neue Kunden eine Herausforderung darstellen und wie Empfehlungen unbemerkt einschränken können, was Menschen zu sehen bekommen.

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Formeln für Google Sheets: Nachschlagen, Filtern und Textbereinigung erklärt

Eine kleine Auswahl an Formeln in Google Tabellen – Nachschlagefunktionen, FILTER, QUERY, ARRAYFORMULA und einige Textfunktionen – ersetzt den Großteil des wöchentlichen Kopierens und Einfügens in Tabellen. Diese Lektion erklärt in einfachen Worten, was die einzelnen Funktionen tun, wann Sie sie einsetzen und wie Sie Gemini oder einen anderen KI-Assistenten einen Formelentwurf erstellen lassen, den Sie anschließend prüfen.

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Datenbereinigung mit pandas: vom unaufgeräumten Export zur verlässlichen Tabelle

Datenbereinigung mit pandas bedeutet, eine unaufgeräumte Datei in einen DataFrame zu laden und fehlende Werte, Duplikate, uneinheitliche Texte, als Text gespeicherte Zahlen und uneinheitliche Datumsangaben in einer wiederholbaren Reihenfolge zu bereinigen. Diese Lektion erklärt jeden Schritt in einfachen Worten und nennt die verwendeten pandas-Funktionen. So wissen Sie, was Sie schreiben oder einen KI-Assistenten schreiben lassen müssen.

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Ethische KI am Arbeitsplatz: fünf Fragen, bevor Sie das Ergebnis nutzen

Ethische KI am Arbeitsplatz bedeutet, dass Sie vor der Nutzung eines KI-Ergebnisses prüfen, ob es fair ist, seine Entstehung transparent macht, die Daten der Betroffenen respektiert, einer namentlich benannten verantwortlichen Person zugeordnet ist und voraussichtlich keinen Schaden verursacht. Diese Lektion übersetzt diese fünf Grundsätze in Fragen, die Sie anhand alltäglicher Büroentscheidungen in wenigen Minuten beantworten können.

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Verantwortungsvoller KI-Einsatz: alltägliche Kontrollmaßnahmen für eine vertrauenswürdige KI-Nutzung

Verantwortungsvoller KI-Einsatz umfasst die Verfahren, die gute Absichten bei der KI-Nutzung jedes Mal in die Praxis umsetzen: eine klare Richtlinie, einen Prüfschritt, einfache Dokumentation, laufende Überwachung und ein Verfahren zum Umgang mit Fehlern. Diese Lektion zeigt einem kleinen Team, wie es diese Kontrollmaßnahmen für einen konkreten KI-Einsatz einrichtet – ohne eigene Abteilung für Regelkonformität.

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Menschliche Einbindung in den Ablauf: KI-Prüfungen gestalten, die tatsächlich durchgeführt werden

Menschliche Einbindung in den Ablauf bedeutet, dass eine Person KI-Arbeit an einem Punkt prüft, an dem sie das Ergebnis noch ändern kann, und dafür die nötige Zeit, Informationen und Entscheidungsbefugnis hat. Diese Lektion zeigt Ihnen, wo dieser Punkt liegen sollte, welche Form der Prüfung zu welcher Aufgabe passt und wie Sie verhindern, dass aus einem Prüfschritt ein routinemäßiges Freigabeklicken wird.

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Quellen bewerten: So prüfen Sie eine Behauptung, bevor Sie sie weitergeben

Quellen zu bewerten bedeutet, zu prüfen, wer hinter einer Aussage steht, wie aktuell sie ist, welche Belege sie stützen und welche Voreingenommenheit sie prägen könnte. Anschließend gleichen Sie die Aussage mit anderen Quellen ab, bevor Sie sie verwenden. In dieser Lektion wenden Sie diese Prüfungen auf eine statistische Angabe an, die Sie von einem KI-Assistenten erhalten haben. Denn Quellenangaben von KI müssen genauso kritisch geprüft werden wie jede Webseite, manchmal sogar noch kritischer.

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Strukturierte Ausgabe: vorhersehbares JSON von einem KI-Modell erhalten

Strukturierte Ausgabe bedeutet, ein KI-Modell aufzufordern, Daten in einer festen Struktur zurückzugeben, meist als JSON nach einem von Ihnen definierten Schema. So kann Ihre Anwendung die Daten ohne Rätselraten auslesen. Diese Lektion erklärt, warum das wichtig ist, wie die APIs der großen Modelle dies unterstützen und wie Sie Ergebnisse validieren und Fehler abfangen – alles in Textform und ohne Codebeispiele.

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Grundlagen der Reaktion auf Sicherheitsvorfälle: Was ein kleines Unternehmen in der ersten Stunde tut

Die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle umfasst alle Schritte vom ersten Anzeichen eines Problems bis zur Rückkehr zum normalen Arbeitsbetrieb: erkennen, eindämmen, melden, wiederherstellen und daraus lernen. Diese Lektion führt ein kleines Team anhand offizieller Leitlinien des britischen NCSC und der US-amerikanischen CISA durch die erste Stunde. Sie vermittelt Mitarbeitenden und Führungskräften grundlegendes Wissen und ist keine professionelle Schulung zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle.

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Schadsoftware und Erpressungssoftware: Wie sie eindringen und wie Sie sich davor schützen

Schadsoftware ist jede Software, die entwickelt wurde, um ein Gerät zu schädigen oder Daten davon zu stehlen. Erpressungssoftware sperrt oder stiehlt Ihre Dateien und verlangt eine Zahlung. Diese Lektion behandelt die wichtigsten Arten, die Warnzeichen und die drei Gewohnheiten, die den größten Teil des Schutzes ausmachen: Aktualisierungen, netzunabhängige Sicherungskopien und Mehrfaktor-Authentifizierung. Sie stützt sich auf die Empfehlungen von NCSC und CISA.

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Phishing und Social Engineering: Druck erkennen, dann überprüfen

Phishing und Social Engineering verleiten Sie dazu, zu handeln, bevor Sie nachdenken. Die Abwehr besteht deshalb in einer festen Gewohnheit: innehalten, über einen bereits vertrauten Kanal überprüfen und dann melden. Diese Lektion behandelt Täuschungsversuche per E-Mail, Textnachricht und Sprachnachricht sowie KI-verfasste Köder und die dabei eingesetzten Druckmittel. Grundlage sind die Leitlinien von NCSC und CISA.

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Sicherheit von KI-Agenten: Geben Sie Agenten weniger Befugnisse und prüfen Sie ihre Aktionen

Für die alltägliche Nutzung lässt sich die Sicherheit von KI-Agenten auf eine Regel zurückführen: Ein Agent sollte nur das tun können, was die Aufgabe erfordert, und bei allem Riskanten auf Ihre Freigabe warten. Diese Lektion erklärt eingeschleuste Anweisungen, zu weitreichende Berechtigungen und Datenabfluss anhand der OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen in verständlicher Sprache. Sie zeigt außerdem, wie Sie mit Freigaben und Protokollen die Kontrolle behalten.

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Smart Contracts erklärt: Programme, die auf einer Blockchain laufen

Ein Smart Contract ist ein auf einer Blockchain gespeichertes Programm, das genau wie programmiert ausgeführt wird, wenn ihm jemand die passende Transaktion sendet. Das Ergebnis ist für alle sichtbar. Diese Lektion erklärt anhand der Dokumentation von ethereum.org, wie Smart Contracts funktionieren, wofür sie eingesetzt werden und wo ihre Grenzen liegen. Sie dient der Wissensvermittlung und ist keine Anlage- oder Rechtsberatung.

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Sicherheit von Smart Contracts: Welche Schwachstellen zu Geldverlusten führen und wie Teams sie erkennen

Bei der Sicherheit von Smart Contracts geht es darum, Schwachstellen vor der Bereitstellung zu finden. Denn ein bereitgestellter Vertrag lässt sich in der Regel nicht nachträglich korrigieren und kann von jedem aufgerufen werden. Diese Programmierlektion erläutert die wichtigsten Schwachstellenklassen in Textform und anschließend die Test-, Prüf- und Auditschritte, mit denen sie erkannt werden. Als Quellen dienen ethereum.org und die OWASP Smart Contract Top 10. Die Inhalte dienen der Wissensvermittlung und sind keine Anlageberatung.

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Prozessdiagramme mit KI: von einer weitschweifigen Beschreibung zu einem verlässlichen Diagramm

Eine Prozessdarstellung zeigt, wer was in welcher Reihenfolge tut, wo Aufgaben übergeben werden und wo eine Entscheidung zu einem anderen Ablauf führt. In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie mit KI aus groben Notizen Prozessdarstellungen erstellen und den Entwurf anschließend mit den Personen prüfen, die die Arbeit tatsächlich ausführen. Denn eine Darstellung, in der niemand den eigenen Ablauf wiedererkennt, ist schlechter als gar keine.

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Was enthalten diese kostenlosen KI-Lektionen?

Jede Lektion vermittelt eine Methode für eine Aufgabe, etwa aus Besprechungsnotizen Entscheidungen und Zuständigkeiten abzuleiten, eine Stellenbeschreibung ohne ausgrenzende Formulierungen zu schreiben oder eine Präsentation zu gliedern, bevor die erste Folie entsteht. Sie erhalten die Ausgangssituation, die Methode, ein ausgearbeitetes Beispiel mit einem fiktiven Unternehmen, eine Prüfroutine, typische Fehler, eine Übungsaufgabe mit Bewertungsraster und einige kopierbare Prompts.

Die Lektionen sind werkzeugunabhängig. Die Methoden funktionieren mit ChatGPT, Claude, Gemini oder Copilot, weil es darauf ankommt, welche Informationen Sie dem Werkzeug geben und wie Sie die Ergebnisse prüfen – nicht auf eine bestimmte Funktion. Die meisten Menschen schließen eine Lektion in 10 bis 15 Minuten ab und können die Methode noch am selben Tag bei der Arbeit einsetzen.

Ist diese KI-Schulung kostenlos, und was ist in einem kostenpflichtigen Tarif enthalten?

Ja, die Lektionen auf dieser Seite sind eine kostenlose KI-Schulung: frei lesbar, ohne Konto, ohne E-Mail-Adresse und ohne Zeitlimit. Sie können die Aufgabe selbstständig mit einem beliebigen KI-Werkzeug üben, das Ihr Arbeitgeber freigegeben hat.

Was die kostenlosen Lektionen nicht können: Ihre eigene Arbeit prüfen. Ein Tosheo.ai-Tarif ergänzt einen kurzen Einstufungstest, einen auf Ihre Rolle und Ihr Niveau abgestimmten Lernpfad mit Lektionen von 10 bis 15 Minuten, praktische Aufgaben, die anhand eines einsehbaren Bewertungsrasters benotet werden, mit konkretem Feedback zu dem, was Sie tatsächlich geschrieben haben, sowie eine praktische Abschlussprüfung, die zu einem anerkannten Zertifikat führt. Das Zertifikat gibt es nur mit einem Tarif; es ist weder Teil der kostenlosen Lektionen noch ein akkreditierter Abschluss. Jeder Tarif beginnt mit einer kostenlosen Testphase von 7 Tagen. Eine Kreditkarte ist nicht erforderlich.

Kostenlos, ohne Registrierung

Der vollständige Text jeder Lektion, die ausgearbeiteten Beispiele, die Übungsaufgabe, das Bewertungsraster und die Prompts.

Mit einem Plan

Ein kurzer Einstufungstest, ein anpassbarer Lernpfad für Ihre Rolle, Feedback zu Ihrer eigenen Arbeit anhand klarer Bewertungskriterien, Fortschrittsverfolgung und das anerkannte Zertifikat.

Mit welcher Lektion eines kostenlosen KI-Kurses sollten Sie anfangen?

Beginnen Sie mit einer Aufgabe, die Sie letzte Woche erledigt haben und nächste Woche wieder erledigen werden. Wenn Sie Besprechungen leiten, beginnen Sie mit Besprechungsnotizen. Wenn Sie einer Führungskraft oder einem Kunden berichten, wählen Sie die Lektion zum Schreiben von Berichten. Marketingteams beginnen meist mit Blogartikeln oder Beiträgen für soziale Medien, Personalteams mit Leistungsbeurteilungen oder Stellenbeschreibungen und operative Teams mit dem Verfassen von SOP. Wenn Sie fertige Eingabeaufforderungen statt einer vollständigen Lektion suchen, finden Sie in der Vorlagenbibliothek geprüfte Eingabeaufforderungen für gängige Aufgaben.

Bevor Sie sich entscheiden

Ein paar gute Fragen.

Ist dieser KI-Kurs wirklich kostenlos?

Ja. Alle Lektionen auf der Lektionsseite von Tosheo.ai sind kostenlos lesbar, ohne Konto, ohne E-Mail-Adresse und ohne Zeitlimit. Kostenpflichtige Tarife bieten zusätzlich personalisierte Lernpfade, Rückmeldungen zu Ihrer eigenen Arbeit anhand eines Bewertungsrasters und ein anerkanntes Zertifikat.

Erhalte ich für die kostenlosen Lektionen ein Zertifikat?

Nein. Die kostenlosen Lektionen beinhalten kein Zertifikat. Das anerkannte Zertifikat erhalten Sie mit einem Tosheo.ai-Tarif nach einer praktischen Abschlussprüfung. Jeder Tarif beginnt mit einer kostenlosen Testphase von 7 Tagen, für die keine Kreditkarte erforderlich ist.

Welches KI-Tool brauche ich für die kostenlosen Lektionen?

Jeder allgemeine KI-Assistent, den Ihr Arbeitgeber freigegeben hat, etwa ChatGPT, Claude, Gemini oder Copilot. Die Methoden beruhen auf Ihren Eingaben und den Prüfungen, die Sie durchführen, und funktionieren deshalb mit verschiedenen Tools.

Wie lange dauert jede kostenlose KI-Lektion?

Für die meisten Lektionen brauchen Sie 10 bis 15 Minuten, um sie zu lesen und die Übung einmal durchzuführen. Wirklich festigt sich die Methode, wenn Sie die Übungsaufgabe mit einer eigenen echten Aufgabe wiederholen.

Sind diese Lektionen für Anfänger geeignet?

Ja. Die Lektionen setzen lediglich voraus, dass Sie einen KI-Assistenten öffnen und eine Anfrage eingeben können. Jede Lektion erklärt die Methode Schritt für Schritt und zeigt ein schwaches sowie ein verbessertes Ergebnis.

Erkunden Sie weitere Möglichkeiten.

Ein sinnvoller nächster Schritt

Geben Sie Ihrem Team einen Lernpfad, nicht noch eine weitere Wiedergabeliste.

Entdecken Sie rollenspezifische Lektionen, praktische Aufgaben und die Ansicht für Führungskräfte.

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