Eine echte Entscheidung bringt mehr als ein weiteres Quiz.

Was ist ein KI-Übungsszenario?

Ein KI-Übungsszenario ist ein kurzes Rollenspiel, in dem Lernende KI auf eine realistische Arbeitssituation anwenden und die Abwägungen treffen sollen, die auch eine echte Aufgabe erfordert. Eine typische geplante Aufgabenstellung: Ein Kunde benötigt bis morgen einen Kampagnenplan. Erstellen Sie mit KI einen ersten Entwurf und erläutern Sie anschließend, was Sie geändert haben und warum.

Szenarien ergänzen die Lektionen als Übungsmodus. Eine Lektion vermittelt eine einzelne Fähigkeit anhand eines ausgearbeiteten Beispiels; ein Szenario verbindet mehrere Fähigkeiten unter realistischem Druck, etwa durch eine Frist, einen unzufriedenen Kunden oder eine lückenhafte Aufgabenbeschreibung.

Wie sieht ein durchgearbeitetes Szenario aus?

Hier ist ein beispielhaftes Szenario aus dem Kundensupport. Ein Kunde eines fiktiven Geschäfts für Wohnbedarf, Copperleaf Home, schreibt, dass eine Lampe zwei Wochen zu spät angekommen sei, und verlangt eine vollständige Rückerstattung sowie kostenlosen Versand für die nächste Bestellung. Die bereitgestellte Richtlinie erlaubt auf Anfrage eine Rückerstattung bei verspäteter Lieferung und enthält keine Angaben zu kostenlosem Versand.

Die lernende Person gibt ihrem KI-Tool folgende Anweisung: "Entwerfen Sie eine Antwort an diesen Kunden. Entschuldigen Sie sich für die verspätete Lieferung und halten Sie sich an unsere unten eingefügte Erstattungsrichtlinie. Bieten Sie nichts an, was die Richtlinie nicht vorsieht." Der erste Entwurf ist freundlich und flüssig formuliert, verspricht aber eine Erstattung "innerhalb von 24 Stunden" und bietet eine kostenlose Lieferung bei der nächsten Bestellung an. Beides steht nicht in der Richtlinie.

Die geprüfte Fassung behält die Entschuldigung bei, bestätigt die Erstattung gemäß der Regelung für verspätete Lieferungen und nennt den Zeitrahmen nur so, wie er in der Richtlinie steht. Das Angebot einer kostenlosen Lieferung wird durch den Hinweis ersetzt, dass die Anfrage an das Team weitergeleitet wurde, das darüber entscheiden kann. In der Notiz der lernenden Person steht: "Die Zusage innerhalb von 24 Stunden und das Angebot einer kostenlosen Lieferung entfernt, weil die Richtlinie beides nicht vorsieht."

Was passiert, wenn eine teilnehmende Person mit einer Bewertung nicht einverstanden ist?

Lernende können jede Bewertung markieren, mit der sie nicht einverstanden sind. Eine markierte Bewertung wird in eine Warteschlange zur Überprüfung aufgenommen und dort von einem Menschen oder einem zweiten Modell geprüft. Geplant ist, jede Bewertung zu protokollieren, damit bei der Überprüfung die Einreichung, die Bewertungskriterien und die ursprüngliche Rückmeldung gemeinsam vorliegen.

Das gibt es, weil KI-Bewertungen falsch sein können. Mit der Möglichkeit, eine Bewertung zu markieren und prüfen zu lassen, soll das Produkt offen damit umgehen, statt Lernende eine unerklärte Punktzahl hinnehmen zu lassen. Das ist keine Zusicherung, dass jede Bewertung korrekt sein wird.

Wann sind Szenarien das falsche Mittel?

Szenarien schulen das Urteilsvermögen in typischen Arbeitssituationen. Sie ersetzen weder Schulungen zu Ihren eigenen regulierten Prozessen noch eine rechtliche Freigabe oder eine Freigabe durch die Compliance-Verantwortlichen. Sie vermitteln auch nicht die Menüführung eines bestimmten KI-Tools; dafür eignen sich die Hilfeseiten des Anbieters besser.

Jedes Szenario auf dieser Website dient der Veranschaulichung und verwendet fiktive Unternehmen. Es ist kein Beleg für eine validierte Bewertung oder einen Produktivitätsgewinn. Das Produkt selbst ist noch nicht entwickelt.