Wann hilft KI bei einer Leistungsbeurteilung, und wann ist ihr Einsatz riskant?

KI hilft bei einer Leistungsbeurteilung, wenn die Führungskraft bereits konkrete Belege hat und Unterstützung dabei benötigt, diese zu ordnen und klar zu formulieren. Riskant wird es, wenn die KI allein auf Grundlage einer Stellenbezeichnung Feedback erstellen oder eine Bewertung festlegen soll oder wenn personenbezogene Daten in ein dafür nicht freigegebenes Tool eingegeben werden.

Der fiktive Versicherungsmakler Ashcombe Partners mit 60 Beschäftigten führt halbjährliche Leistungsbeurteilungen durch. Die Teamleiterin Priya beurteilt einen Kundenbetreuer, hier Mitarbeiter A genannt. Ihre Notizen sind verstreut: 'Vertragsverlängerungsteam, 230 Verlängerungen in H1 bearbeitet. Kunde aus Firma in Marlow hat sich per E-Mail bedankt. zwei Fristen im März verpasst (Systemumstellung?). still in Teambesprechungen, aber bei Einarbeitung eines neuen Mitarbeiters geholfen. möchte in den Gewerbebereich wechseln. muss sich verbessern: Unterlagen früher nachfordern.' Priya hat ein Formular mit vier Überschriften und einer Bewertungsskala sowie ein Dutzend Beurteilungen zu schreiben.

Wie schreiben Sie Schritt für Schritt eine faire Leistungsbeurteilung mit KI?

Sammeln Sie zuerst Belege, entfernen Sie identifizierende Angaben und bitten Sie die KI nur darum, Ihre Angaben zu ordnen und auszuformulieren. Prüfen Sie, ob die Formulierungen ausgewogen und frei von Vorurteilen sind, und treffen Sie die Bewertungsentscheidung selbst. Eine KI-gestützte Leistungsbeurteilung ist eine Formulierungshilfe, keine Bewertung.

1. Regeln prüfen

Lesen Sie die KI-Richtlinie Ihres Arbeitgebers und die Vorgaben der Personalabteilung. Verwenden Sie ausschließlich das freigegebene Werkzeug und geben Sie nur personenbezogene Daten ein, für deren Verarbeitung es freigegeben ist. Viele Teams verwenden einen Platzhalter wie „Mitarbeiter A“ und verzichten auf Angaben zu Gesundheit, Fehlzeiten oder Familie.

2. Belege sammeln, keine Adjektive

Halten Sie beobachtete Beispiele, Ergebnisse und Datumsangaben fest. '230 Vertragsverlängerungen bearbeitet' ist ein Beleg; 'fleißig' ist keiner.

3. Lassen Sie die KI sortieren, nicht urteilen

Ordnen Sie jeden Beleg den Überschriften und Zielen der Beurteilung zu. Weisen Sie die KI an, keine Beispiele, kein Lob und keine Kritik hinzuzufügen, die Sie nicht vorgegeben haben.

4. Formulieren Sie ausgewogen

Bitten Sie die KI, vage, persönlichkeitsbezogene oder wertende Wörter zu markieren und verhaltensbezogene Formulierungen vorzuschlagen.

5. Entscheiden Sie und übernehmen Sie Verantwortung

Wählen Sie die Bewertung selbst, besprechen Sie sie bei Bedarf mit der Personalabteilung und formulieren Sie den endgültigen Text in Ihren eigenen Worten.

Wie sehen eine schwache und eine verbesserte KI-Leistungsbeurteilung aus?

Schwache Eingabe: 'Schreiben Sie eine Leistungsbeurteilung für eine Person in der Kundenbetreuung, die gute Arbeit leistet, aber manchmal Fristen versäumt und zurückhaltend ist.' Typisches Ergebnis: 'Die Person ist ein engagiertes und zuverlässiges Teammitglied, das die Erwartungen stets übertrifft. Allerdings könnte sie im Team selbstbewusster und eigenständiger auftreten.' Das widerspricht sich, erfindet die Aussage 'übertrifft die Erwartungen stets' und kritisiert mit 'selbstbewusster' die Persönlichkeit statt eines Verhaltens, das mit der Rolle zusammenhängt.

Verbesserte Eingabeaufforderung: 'Ordnen Sie ausschließlich anhand der folgenden Belege jeden Punkt diesen Überschriften zu: Ergebnisse, Qualität, Zusammenarbeit, Entwicklung. Fügen Sie keine Beispiele, kein Lob und keine Kritik hinzu. Markieren Sie Formulierungen, die sich auf die Persönlichkeit statt auf beobachtbares Verhalten beziehen. Belege: [Priyas Notizen ohne den Namen des Kunden].' Ergebnis: Ergebnisse: 230 Vertragsverlängerungen in H1 bearbeitet; ein Kunde hat sich schriftlich bedankt. Qualität: zwei Fristen für Vertragsverlängerungen im März während der Systemmigration versäumt; der Kontext ist zu besprechen. Zusammenarbeit: bei der Einarbeitung einer neuen Arbeitskraft geholfen. Entwicklung: Interesse am Gewerbekundengeschäft; als Schwerpunkt vereinbart, Unterlagen im Verlängerungsprozess früher anzufordern. Markiert: 'still in Teambesprechungen' beschreibt die Persönlichkeit; prüfen Sie, ob es ein für die Rolle relevantes Verhalten zu besprechen gibt, oder lassen Sie den Punkt weg. Priya entscheidet, dass er nicht relevant ist, und entfernt ihn.

Wie prüfen Sie eine mit KI-Unterstützung erstellte Leistungsbeurteilung, bevor sie weitergegeben wird?

Prüfen Sie, ob sich jeder Satz auf von Ihnen bereitgestellte Belege zurückführen lässt, ob die Formulierungen Verhalten statt Persönlichkeit beschreiben und ob der Ton zur gewählten Bewertung passt. Lesen Sie den Text dann aus Sicht der beurteilten Person: Würde sie jedes Beispiel wiedererkennen und wissen, was als Nächstes zu tun ist?

Nachvollziehbarkeit

Streichen Sie jedes Lob, jede Kritik und jedes Beispiel, das Sie nicht mit Ihren Notizen belegen können.

Verzerrungen und Ausgewogenheit

Achten Sie auf Wörter, die häufig mit unterschiedlichen Maßstäben verwendet werden, etwa schroff, emotional, aggressiv oder mangelnde Präsenz. Achten Sie außerdem auf Rückmeldungen, die die Persönlichkeit statt der Arbeit beurteilen.

Kontext

Wenn Ziele während einer bekannten Beeinträchtigung, etwa einer Migration, verfehlt wurden, sollte dieser Zusammenhang genannt werden.

Datenschutz

Bestätigen Sie, dass weder Gesundheitsdaten noch Angaben zu Fehlzeiten oder andere sensible personenbezogene Daten in das Tool oder den Text eingeflossen sind.

Was sind häufige Fehler bei KI-erstellten Leistungsbeurteilungen?

Der schwerwiegendste Fehler ist, die KI Rückmeldungen zu Verhalten erstellen zu lassen, das die Führungskraft nie beobachtet hat. Weitere Fehler: Namen, Gesundheitsdaten oder Angaben zu Fehlzeiten in ein nicht freigegebenes Werkzeug einzufügen; die Bewertung der KI zu überlassen; für jedes Teammitglied dieselben KI-Formulierungen zu verwenden, sodass die Beurteilungen gleich klingen; und den Entwurf weiterzugeben, ohne ihn aus Sicht der betroffenen Person zu lesen.

Wo ist diese Lektion im Lernpfad von Tosheo.ai eingeordnet?

Leistungsbeurteilungen sind Teil der Tosheo.ai-Lernpfade für Personalteams und Führungskräfte, neben Lektionen zu KI-Richtlinien und zum verantwortungsvollen Umgang mit personenbezogenen Daten. Für die praktische Aufgabe erhalten die Lernenden fiktive Belege für eine Beurteilung. Die Rückmeldung anhand des Bewertungsrasters prüft, ob Inhalte erfunden wurden, Formulierungen auf die Persönlichkeit statt auf die Leistung abzielen oder Kontext fehlt.