Für wen ist dieser Kurs zur Entwicklung von KI-Agenten geeignet – und für wen nicht?
Teil eins richtet sich an alle, die eine wiederkehrende Aufgabe von einem Agenten erledigen lassen möchten, etwa Fragen von Mitarbeitenden anhand eines Handbuchs beantworten oder eine wöchentliche Lieferantenübersicht erstellen: Verantwortliche für den operativen Betrieb, die Büroorganisation oder den Support sowie Teamleitungen. Teil zwei richtet sich an Personen mit Python-Grundkenntnissen, die Agenten programmieren möchten.
Es ist weder ein Vollzeit-Intensivlehrgang noch ein Studium oder eine Arbeitsplatzgarantie und vermittelt keine Kenntnisse zur Erforschung neuer Agentenarchitekturen. Wenn Sie lediglich Agentenfunktionen in ChatGPT, Copilot oder Claude nutzen möchten, ohne selbst etwas zu entwickeln, passt der Kurs zu agentischer KI besser.
Welche Plattformen zur Erstellung von Agenten ohne Programmierung behandelt der Kurs?
Teil eins behandelt Plattformen so, wie ihre Anbieter sie dokumentieren. Die Inhalte werden bei Produktänderungen erneut geprüft. Die Planung kommt zuerst: eine Seite, die Zweck, Nutzer, Wissensgrundlage, Werkzeuge und Grenzen des Agenten festhält.
Benutzerdefinierte GPTs und OpenAI-Dots
Benutzerdefinierte GPTs kombinieren Anweisungen, Wissensdateien und verbundene Anwendungen; OpenAI dokumentiert die Umstellung von Arbeitsabläufen mit benutzerdefinierten GPTs auf Plug-ins und Fähigkeiten für Enterprise-Arbeitsbereiche. Dots sind dauerhaft aktive Agenten in ChatGPT, die schrittweise für berechtigte Konten freigeschaltet werden. Sie bitten Sie um Ihre Eingabe, wenn eine Entscheidung Ihre Mitwirkung erfordert.
Grok Bot
Mit Grok Bot von SpaceXAI erhalten Sie benannte Bots auf einem dauerhaft verfügbaren Cloud-Computer, die weiterarbeiten, während Ihr Laptop geschlossen ist. Laut Dokumentation teilen sich die Bots eines Kontos diesen Computer. Getrennte Bots bilden daher keine Sicherheitsgrenze.
Meta Muse
Meta beschreibt Muse als persönlichen Agenten, der derzeit in den USA eingeführt wird. Vor sensiblen Aktionen wie dem Versenden einer E-Mail oder einem Kauf fragt er bei Ihnen nach und zeigt in einem Aktivitätsprotokoll, was er getan hat.
Microsoft Copilot Studio
Eine Low-Code-Entwicklungsumgebung für Agenten, die Anweisungen befolgen, angebundenes Wissen heranziehen und Tools nutzen. Die Agenten werden vor der Freigabe evaluiert und in Kanälen wie Microsoft Teams veröffentlicht.
Zapier Agents, n8n und Make
Zapier-Agenten führen mit Unternehmenswissen Aktionen über verbundene Apps hinweg aus; n8n dokumentiert Agenten mit Werkzeugen, Gedächtnis und MCP-Servern; Make erstellt Agenten auf seiner visuellen Arbeitsfläche mit manuellen Freigaben.
Was lerne ich über Agenten im Programmcode?
Teil zwei ist der optionale Programmierpfad in Python.
Die Agentenschleife und der Aufruf von Werkzeugen
Ein Modellaufruf, ein Tool-Aufruf, die Rückgabe des Tool-Ergebnisses – dann beginnt der Ablauf erneut. OpenAI beschreibt Tool-Aufrufe als mehrstufigen Dialog zwischen Ihrer Anwendung und dem Modell.
Ein offizielles SDK für Agenten
Einen kleinen Agenten mit dem OpenAI Agents SDK (Agenten, Übergaben, Schutzmechanismen) oder dem Claude Agent SDK von Anthropic (integrierte Werkzeuge, Berechtigungen, Hooks, Unteragenten) in Python entwickeln.
Gedächtnis und MCP
Zustand über mehrere Schritte hinweg speichern und ein Werkzeug über das Model Context Protocol bereitstellen, einen quelloffenen Standard zur Anbindung von KI-Anwendungen an externe Systeme.
Multiagenten-Muster, Evaluierung und Schutzmechanismen
Auswahl zwischen Orchestrator-Worker- und Übergabearchitekturen, Aufbau eines Testdatensatzes aus tatsächlich aufgetretenen Fehlern und Ergänzung von Berechtigungen, Genehmigungen, Protokollierung und Schutzmaßnahmen gegen Prompt-Injection.
Brauche ich Vorkenntnisse, um hier KI-Agenten zu entwickeln?
Für den ersten Teil sind keine Programmierkenntnisse erforderlich; Sie sollten mindestens einen KI-Assistenten im Arbeitsalltag sicher nutzen können. Für den zweiten Teil benötigen Sie den Python-Kurs oder gleichwertige Kenntnisse: Funktionen, Dictionaries, Pakete und das Aufrufen einer Web-API. Der Einstufungstest prüft beides und stellt Ihren Lernpfad entsprechend zusammen.
Wie passt sich der personalisierte Lernpfad an mich an?
Der Einstufungstest fragt, welche Plattformen Ihre Organisation bereits nutzt, und legt Ihnen einen kurzen Plan für einen Agenten mit zwei versteckten Risiken vor. Ein Unternehmen mit Microsoft 365 setzt eher auf Copilot Studio; ein kleines Unternehmen, das mit Google Workspace und vielen Webanwendungen arbeitet, eher auf Zapier, Make oder n8n. Wenn Sie beide Risiken erkennen und Python beherrschen, steigen Sie im zweiten Teil ein.
Was übe ich?
Ein Beispiel: Northgate Events, ein fiktives Veranstaltungsunternehmen mit 15 Beschäftigten, möchte einen Agenten, der anhand seiner Regeln zur Buchung von Veranstaltungsorten Lieferantenfragen beantwortet und Antwortentwürfe erstellt. Sie planen ihn, erstellen ihn und führen zwanzig Testgespräche durch. Eines davon versucht, den Agenten dazu zu bringen, interne Preisnotizen preiszugeben.
Anhand der sichtbaren Bewertungskriterien wird geprüft, ob der Plan festlegt, was der Agent niemals tun darf, ob Entwürfe erst nach menschlicher Freigabe versendet werden, ob der Agent den Versuch einer Anweisungsmanipulation zurückgewiesen hat und ob Sie mindestens einen beim Testen gefundenen Fehler behoben und die Tests erneut durchgeführt haben.
Wie lange dauert es?
Jede Lektion dauert 10 bis 15 Minuten. Ob Ihr Lernpfad Teil eins, Teil zwei oder beide umfasst, hängt von Ihrem Einstufungstest und Ihren Zielen ab. Seine Dauer richtet sich nach Ihrem Tempo, daher geben wir keine Stundenzahl an.
Was bekomme ich am Ende?
Eine abschließende praktische Prüfung: Sie erstellen und testen einen Agenten auf der Plattform oder mit dem SDK Ihrer Wahl. Bei Bestehen erhalten Sie ein anerkanntes Zertifikat. Es handelt sich nicht um einen akkreditierten Abschluss. Das Zertifikat wird von keinem Plattformanbieter ausgestellt oder unterstützt.
Wie viel kostet der Kurs für KI-Agenten?
Der Kurs ist in jedem Tosheo.ai-Tarif enthalten; Agentenplattformen und Modell-APIs werden von den jeweiligen Anbietern separat abgerechnet. Einzeltarif: USD 79 pro Monat oder USD 790 pro Jahr. Teamtarif: USD 189 pro Monat oder USD 1,890 pro Jahr für bis zu 3 Mitglieder, danach USD 49 pro Monat oder USD 490 pro Jahr je zusätzlichem Mitglied. Ab 25 Mitgliedern gelten Mengenpreise. Starten Sie mit der kostenlosen 7-Tage-Testphase; eine Kreditkarte ist nicht erforderlich.
Quellen und Geltungsbereich
Lernen mit ChatGPT, dots kennenlernen, geprüft am 19 October 2026 ↗
Grok Bot-Dokumentation, Übersicht, geprüft am 19 October 2026 ↗
Grok Bot-Dokumentation, häufig gestellte Fragen, geprüft am 19 October 2026 ↗
Meta Newsroom, Vorstellung von Muse, geprüft am 19 October 2026 ↗
Microsoft Learn, Überblick über Microsoft Copilot Studio, geprüft am 19 October 2026 ↗
Zapier, Produktseite von Zapier Agents, geprüft am 19 October 2026 ↗
n8n-Dokumentation, fortgeschrittene KI, geprüft am 19 October 2026 ↗
Make, Produktseite zu Make AI Agents, geprüft am 19. Oktober 2026 ↗
OpenAI-API-Dokumentation, Funktionsaufrufe, geprüft am 19 October 2026 ↗
Dokumentation zum OpenAI Agents SDK, geprüft am 19 October 2026 ↗
Claude Code-Dokumentation, Überblick zum Agenten-SDK, geprüft am 19 October 2026 ↗
Modellkontextprotokoll, Was ist MCP?, geprüft am 19 October 2026 ↗