KI-Schulungen für Produktteams

Wie sollte ein Produktmanager KI zur Auswertung von Interviews einsetzen?

Nutzen Sie den Assistenten, um die Notizen zu ordnen. Prüfen Sie dann jedes Thema anhand der Originalnotizen und zählen Sie, wie viele Personen es tatsächlich angesprochen haben. Hier ist ein durchgearbeitetes Beispiel anhand einer fiktiven Terminplanungs-App namens Tandem. Ein Produktmanager hat anonymisierte Notizen aus sechs Kundeninterviews. Eine Person hat sich einen Dunkelmodus gewünscht. Vier beschrieben Schwierigkeiten beim Verschieben eines wiederkehrenden Termins. Zwei erwähnten den Preis.

Die Eingabe: "Gruppieren Sie diese Interviewnotizen nach Themen. Geben Sie für jedes Thema an, wie viele Teilnehmende es angesprochen haben, und ergänzen Sie ein kurzes Zitat. Verallgemeinern Sie nicht über den Inhalt der Notizen hinaus."

Eine schwache Zusammenfassung aus einem Prompt, der lediglich nach den wichtigsten Erkenntnissen fragte, beginnt mit "Die Nutzer wünschen sich ausdrücklich einen Dunkelmodus" und "Die Preisgestaltung ist für die meisten Kunden ein großes Problem." Aus einer Erwähnung wurde ein ausdrücklicher Wunsch, aus zwei wurden die meisten. Liest eine vielbeschäftigte entscheidungsverantwortliche Person diese Zusammenfassung, könnte das die Produktplanung verändern.

Die geprüfte Zusammenfassung lautet: "Wiederkehrende Besprechungen verschieben (4 von 6), mit einem Zitat; Preis (2 von 6); Dunkelmodus (1 von 6)." Sie ist weniger aufregend und deutlich nützlicher. Die Produktleitung hat auch die ursprünglichen Notizen daneben aufbewahrt, damit alle, die ein Thema anzweifeln, die Quelle nachlesen können.

Was geht schief, wenn sich Produktteams auf KI verlassen?

Drei Dinge gehen besonders häufig schief: Die Zusammenfassung stellt die Beleglage stärker dar, als sie ist, eine Aussage über einen Wettbewerber oder den Markt wird erfunden, oder vertrauliches Material landet in einem nicht freigegebenen Werkzeug. Das Profil für generative KI von NIST beschreibt Konfabulation als selbstsicher vorgetragene, aber falsche Inhalte. Genau darin liegt die Gefahr bei Marktübersichten, die Zahlen oder Funktionen nennen, die der Assistent nicht überprüfen kann.

Hilfreiche Gewohnheiten sind konkret. Zählen Sie Nennungen, statt sich mit Adjektiven zufriedenzugeben. Öffnen Sie die Quelle hinter jeder Markt- oder Wettbewerberaussage, bevor sie in eine Präsentation gelangt. Entfernen Sie Kundennamen und vertrauliche Details zur Entwicklungsplanung, sofern das Tool und der gewählte Tarif dafür nicht freigegeben sind.

Was sollte ein Produktteam zuerst üben?

Beginnen Sie damit, Informationen zu einer Gesamtdarstellung zusammenzuführen. So üben Sie den konsequenten Umgang mit Belegen, auf dem alle anderen Aufgaben aufbauen. Diese Reihenfolge ist eine Empfehlung, kein gemessenes Ergebnis.

Wann ist dies nicht die richtige Schulung für ein Produktteam?

Es ist nicht die richtige Wahl, wenn Sie lernen möchten, KI-Funktionen zu entwickeln, Modelle zu bewerten oder Code zu schreiben; praktische Softwareentwicklung gehört nicht zum Angebot, auch wenn Grundlagen des maschinellen Lernens geplant sind. Es ist nicht für einzelne Produktmanager geeignet, die allein lernen, da die Tarife für Teams mit mindestens fünf Nutzerlizenzen ausgelegt sind.

Zum Start sind weder SSO noch LMS-Integrationen oder eine Browser-Erweiterung enthalten. Die Lektionen sind ausschließlich auf Englisch verfügbar. Da das Produkt noch nicht entwickelt ist, sollten Teams, die jetzt Material benötigen, mit dem kostenlosen Leitfaden für die Rolle im Produktmanagement beginnen.