Was sind KI-Kompetenzen?
KI-Kompetenzen sind die Fähigkeiten, die eine Person braucht, um KI-Werkzeuge in ihrer eigenen Tätigkeit sinnvoll und sicher einzusetzen. Für Beschäftigte im Marketing, in der Kundenbetreuung oder im Kundendienst bedeutet das, eine klare Anfrage zu formulieren, geeignete Aufgaben auszuwählen, sorgfältig mit Informationen umzugehen, das Ergebnis zu prüfen und die eigenen Änderungen zu erläutern. Es bedeutet nicht, Modelle zu trainieren oder Programmcode zu schreiben.
Eine nützliche öffentlich zugängliche Orientierung bietet der Referenzrahmen für grundlegende KI-Kompetenzen im Berufsalltag, den Skills England im Januar 2026 auf GOV.UK veröffentlicht hat. Er ordnet sechs grundlegende Kompetenzen drei Bereichen zu: technisch, nichttechnisch sowie verantwortlich oder ethisch. Die sechs Kompetenzen sind: klare Anweisungen für KI-Werkzeuge schreiben, KI-Werkzeuge zur Unterstützung routinemäßiger Prozesse und Aufgaben einsetzen, einfache Software zur Automatisierung von Arbeitsaufgaben nutzen, die Arbeitsweise eines KI-Werkzeugs für bessere Ergebnisse anpassen, die Risiken und Folgen des KI-Einsatzes verstehen und Informationen mithilfe von KI-Werkzeugen analysieren. Zum letzten Punkt zählt der Referenzrahmen auch, Ergebnisse auf Richtigkeit zu prüfen und Fehler zu erkennen.
Diese Liste ist eine sinnvolle Mindestanforderung. In der Praxis stecken die Fähigkeiten, die sorgfältige von nachlässigen Nutzern unterscheiden, darin: den richtigen Kontext liefern, eine flüssige Antwort nicht als Ersatz für Belege gelten lassen und die Verantwortung bei einem Menschen belassen. Im weiteren Verlauf behandelt dieser Leitfaden KI-Kompetenzen als beobachtbares Verhalten bei einer Aufgabe. Denn nur das können Führungskräfte tatsächlich sehen, unterstützen und beurteilen.
Welche Fähigkeiten brauchen Sie, um sich mit künstlicher Intelligenz vertraut zu machen?
Das hängt davon ab, welche Art von KI-Arbeit Sie meinen. Für die Entwicklung von KI-Systemen brauchen Sie Mathematik, Statistik, Programmierung und Fachkenntnisse in der Entwicklung maschineller Lernverfahren. Um KI-Werkzeuge in einem nichttechnischen Beruf gut zu nutzen, brauchen Sie nichts davon. Dafür brauchen Sie klare Ausdrucksfähigkeit, Fachwissen, Urteilsvermögen im Umgang mit Informationen und die Gewohnheit, Ergebnisse zu prüfen. Die meisten Suchergebnisse vermischen diese beiden Bereiche. Deshalb nehmen viele an, sie bräuchten erst einen Programmierkurs, bevor sie ChatGPT oder Copilot bei der Arbeit nutzen können.
Dieser Leitfaden behandelt die zweite Art: KI-Fertigkeiten am Arbeitsplatz für Menschen in Marketing, Vertrieb, operativem Geschäft, Support, Personalwesen, Finanzen oder Management. Wenn Sie Fachkraft für maschinelles Lernen werden möchten, sind ein Hochschulkurs, ein Studienprogramm in Datenwissenschaft oder die Entwicklerdokumentation eines Anbieters ein besserer Einstieg als die Inhalte hier. Tosheo.ai ist nicht für dieses Ziel ausgelegt.
Sind KI-Fertigkeiten dasselbe wie Claude Skills oder Agenten-Skills?
Nein. In manchen KI-Produkten ist „Skills“ auch der Name einer Produktfunktion. Das Hilfezentrum von Anthropic beschreibt Skills in Claude als Pakete aus Anweisungen, Skripten und Ressourcen, die Claude laden kann, um spezialisierte Aufgaben zuverlässiger auszuführen, etwa den Arbeitsablauf einer Organisation einzuhalten oder Dokumente im Markendesign zu erstellen. Claude prüft, welche Skills für eine Anfrage relevant sind, und lädt nur das, was die jeweilige Aufgabe benötigt.
Das sind Konfigurationen des Werkzeugs, keine Fähigkeiten der Person, die es nutzt. Sie können nützlich sein: Ein Team könnte sein Berichtsformat so hinterlegen, dass das Werkzeug es jedes Mal anwendet. Trotzdem muss jemand entscheiden, was hinterlegt wird, beurteilen, ob die Ausgabe stimmt, und die Verantwortung für das Ergebnis übernehmen. Eine hinterlegte Funktion kann eine schwache Anweisung einheitlicher umsetzen; sie kann eine ungeprüfte Behauptung nicht wahr machen. Wenn auf dieser Website von KI-Kompetenzen die Rede ist, sind damit die menschlichen Fähigkeiten gemeint.
Welche KI-Kompetenzen sind für Mitarbeitende am wichtigsten?
Sieben praktische Fähigkeiten decken den Großteil der Wissensarbeit ab. Sie sind ungefähr in der Reihenfolge aufgeführt, in der neue Nutzer ihnen begegnen. Erfahrene Nutzer wenden jedoch bei jeder anspruchsvollen Aufgabe alle sieben an.
Die Aufgabe auswählen
Beurteilen, ob eine Aufgabe überhaupt für ein KI-Tool geeignet ist. Einen ersten Entwurf zu erstellen, Notizen neu zu strukturieren oder Optionen zu entwickeln, ist oft geeignet. Eine Entscheidung über eine Person zu treffen, eine Rechtsauffassung darzulegen oder eine Zahl ungeprüft an einen Kunden zu senden, ist es nicht.
Die Aufgabe mit Kontext erläutern
Dem Tool Zielgruppe, Zweck, Ausgangsmaterial, Vorgaben und Format nennen. Die meisten schwachen Ergebnisse gehen auf eine Anfrage zurück, bei der das Tool zu viel erraten musste.
Umgang mit Informationen
Wissen, welche Inhalte laut Unternehmensrichtlinie in ein freigegebenes Tool eingegeben werden dürfen und welche nicht, und im Zweifel fiktives oder freigegebenes Material verwenden.
Entwerfen und Umformen
Mit dem Tool Texte erstellen, kürzen, neu strukturieren oder an einen Kanal anpassen und sie anschließend so überarbeiten, dass sie dem eigenen Schreibstil entsprechen.
Analysieren und zusammenfassen
Eine Zusammenfassung oder einen Vergleich bereitgestellter Materialien anfordern und die Zusammenfassung auf das beschränken, was tatsächlich in den Materialien steht.
Ausgaben prüfen
Quellen öffnen, wichtige Zahlen nachrechnen, erfundene Behauptungen entfernen und selbstsicher vorgetragene Fehler erkennen. NIST bezeichnet das zugrunde liegende Risiko als Konfabulation: selbstsicher formulierte, aber fehlerhafte oder falsche Inhalte.
Die Überarbeitung erklären
Benennen können, was geändert wurde und warum. Diese Fähigkeit macht die anderen sechs für eine Führungskraft oder einen Kollegen überprüfbar.
Wie zeigt sich eine gute KI-Kompetenz in der Praxis?
Nehmen wir die fiktive Designagentur Brightwater Studio mit 14 Beschäftigten. Eine Kundenbetreuerin, Leila, benötigt einen wöchentlichen Statusbericht für einen Kunden. Die bereitgestellten Fakten: Das Design der Startseite ist freigegeben, die Preisseite wartet auf die rechtliche Prüfung durch den Kunden, und der Starttermin am 12. November hängt davon ab, dass diese Prüfung bis zum 3. November abgeschlossen ist.
Eine schwache Anfrage lautet: "Schreiben Sie einen Statusbericht für den Kunden, in dem steht, dass das Projekt gut läuft." Ein typisches Ergebnis ist positiv und vage. Darin könnte stehen, dass das Projekt "im Zeitplan für den Start" liege und "alle wichtigen Seiten fertiggestellt" seien. Gemessen an den vorliegenden Fakten sind beide Aussagen falsch. Die Anfrage enthielt keine Angaben dazu, was tatsächlich stimmt. Also füllte das Werkzeug die Lücke mit plausibel klingenden Beschwichtigungen.
Eine bessere Anweisung lautet: "Entwerfen Sie eine kurze wöchentliche Statusmeldung für die marketingleitende Person beim Kunden. Verwenden Sie ausschließlich diese Fakten: [die drei Fakten]. Machen Sie deutlich, dass der weitere Ablauf von der rechtlichen Prüfung auf Kundenseite abhängt, und bitten Sie um die Bestätigung eines Termins. Sachlicher, freundlicher Ton, unter 120 Wörter. Ergänzen Sie keine Fakten, die nicht aufgeführt sind." Die Ausgabe ist nun fast verwendbar, wird aber von Leila weiterhin geprüft. Angenommen, darin steht, der Start "wird am 12 November stattfinden". Sie ändert das in "kann am 12 November stattfinden, wenn die rechtliche Prüfung bis zum 3 November abgeschlossen ist", weil die ursprüngliche Fassung aus einer Bedingung eine Zusage gemacht hat.
Jede Kompetenz aus dem vorherigen Abschnitt kommt in dieser kleinen Aufgabe vor. Leila wählte eine Aufgabe, die sich für ein Werkzeug eignet, versorgte es mit den tatsächlichen Fakten, ließ vertrauliche Vertragsdetails weg, erstellte einen Entwurf, prüfte das Ergebnis anhand der bereitgestellten Fakten und konnte ihre einzige Änderung erklären. Diese Erklärung würde ihre Führungskraft prüfen. Die Qualität der ersten Eingabeanweisung ist wichtig, doch beim Prüfen und Überarbeiten zeigt sich die Kompetenz.
Wie unterscheiden sich KI-Kompetenzen je nach Rolle?
Die sieben Fähigkeiten sind überall dieselben, aber die Aufgabe, die Nachweise und der häufigste Fehler unterscheiden sich je nach Rolle. Deshalb wirken allgemeine Schulungen oft abstrakt: Die Beispiele stammen aus dem Arbeitsalltag anderer. Die Tabelle zeigt, wo die Schwerpunkte typischerweise liegen. Sie ist eine redaktionelle Orientierung, kein Forschungsergebnis.
| Rolle | Typische erste Aufgabe | Wichtigste Kompetenz | Häufiger Fehler, auf den Sie achten sollten |
|---|---|---|---|
| Marketing | Eine Kampagnen-E-Mail auf Grundlage eines Briefings | Aussagen prüfen | Erfundene Ergebnisse, künstliche Verknappung oder erfundene Empfehlungen |
| Vertrieb | Eine E-Mail zur Nachbereitung anhand von Gesprächsnotizen | Die Aufgabe mit Kontext erläutern | Zusagen, die die Vertriebsmitarbeiterin oder der Vertriebsmitarbeiter nie gemacht hat |
| Kundensupport | Eine Antwort auf eine Frage zu einer Richtlinie | Ausgaben auf Einhaltung von Richtlinien prüfen | Eine selbstsicher formulierte, aber falsche Angabe zu einer Richtlinie |
| Personalwesen und Personalbeschaffung | Fragen für Vorstellungsgespräche auf Basis eines Stellenprofils | Umgang mit Informationen | Personenbezogene Daten in ein nicht zugelassenes Tool eingefügt |
| Finanzen | Eine kurze Erläuterung einer Abweichungstabelle | Analysieren und zusammenfassen | Eine genannte Ursache, die aus den Daten nicht hervorgeht |
| Betriebsabläufe | Eine Prozessbeschreibung aus groben Notizen | Die Überarbeitung erklären | Schritte, die sich gut lesen, aber eine tatsächliche Kontrolle auslassen |
Möchten Sie sehen, wie das mit einer bestimmten Rolle zusammenhängt?
Geplante Testphase für Teams entdecken ↗Welche Kompetenzen bleiben beim Menschen?
Die Beurteilung dessen, was wahr ist, was zählt und wer verantwortlich ist, bleibt beim Menschen. Ein Werkzeug kann eine Leistungsbeurteilung entwerfen, aber eine Führungskraft muss entscheiden, was fair ist. Es kann einen Vertrag zusammenfassen, aber eine qualifizierte Person muss entscheiden, was der Vertrag bedeutet. Es kann eine Antwort an einen verärgerten Kunden vorschlagen, aber die zuständige Servicekraft muss entscheiden, ob die Antwort ehrlich und freundlich ist.
Auch Fachwissen wird wichtiger, nicht unwichtiger. Wer das Produkt, den Kunden oder die Vorschriften kennt, kann erkennen, dass ein flüssig formulierter Entwurf falsch ist. Beziehungspflege, Verhandlungen, ethische Entscheidungen und die Entscheidung, etwas abzusenden, sind keine Aufgaben, die man abgeben sollte. Gute KI-Schulungen machen diese menschlichen Verantwortlichkeiten deutlicher, statt sie hinter einem schneller erstellten ersten Entwurf zu verbergen. Jede Vorhersage darüber, welche Berufe sich am stärksten verändern werden, ist Spekulation. Dieser Leitfaden trifft keine solche Vorhersage.
Wie erwerben Sie KI-Kompetenzen?
Sie lernen sie wie jede berufliche Fertigkeit: indem Sie eine praxisnahe Aufgabe bearbeiten, konkrete Rückmeldungen anhand eines klaren Maßstabs erhalten und es mit einem neuen Beispiel erneut versuchen. Über Eingabeaufforderungen zu lesen hilft für eine Stunde. Danach verändert vor allem Übung mit anschließender Prüfung das Verhalten.
Wählen Sie eine wiederkehrende Aufgabe
Wählen Sie etwas, das Sie jede Woche erledigen und bei dem sich klar überprüfen lässt, ob das Ergebnis richtig ist, etwa eine Statusmeldung, eine Kundenantwort oder eine Besprechungszusammenfassung.
Verwenden Sie zunächst unbedenkliches Material
Üben Sie mit fiktiven oder bereits freigegebenen Informationen, bis Sie verstehen, was Ihr Tool und Ihre Unternehmensrichtlinie erlauben.
Den Standard schriftlich festhalten
Notieren Sie vor dem Start, was ein gutes Ergebnis enthalten muss und was es nicht enthalten darf. Daraus entsteht Ihr Bewertungsraster.
Eine schwache und eine gute Aufgabenbeschreibung vergleichen
Führen Sie dieselbe Aufgabe zweimal aus, einmal mit einer vagen Anfrage und einmal mit vollständigem Kontext, und halten Sie fest, was sich an der Ausgabe geändert hat.
Prüfen und überarbeiten
Prüfen Sie jede Tatsachenbehauptung anhand Ihrer Quelle, korrigieren Sie Fehler und erläutern Sie jede Änderung in einer Zeile.
Rückmeldung erhalten
Bitten Sie einen Kollegen oder eine prüfende Person, die mit der Arbeit vertraut ist, Ihre Endfassung und Ihre Erläuterung zu lesen, nicht nur die Ausgabe.
An einem neuen Beispiel wiederholen
Ein zweiter Versuch mit derselben Aufgabe prüft zum Teil das Gedächtnis. Eine neue, aber ähnliche Aufgabe zeigt, ob sich die Fähigkeit übertragen lässt.
Welche kostenlosen Schulungen zu KI-Kompetenzen gibt es?
Es gibt mehrere kostenlose oder kostengünstige Angebote, die für Einzelpersonen ein guter Einstieg sein können. Am 28. Januar 2026 kündigte die britische Regierung eine Erweiterung ihres Programms AI Skills Boost an. Dabei beschrieb sie kostenlose Online-Grundlagenkurse zu KI, die jeweils weniger als 20 Minuten dauern und allen Erwachsenen im Vereinigten Königreich offenstehen. Wer einen Kurs abschließt, der an allen sechs KI-Grundkompetenzen ausgerichtet ist, erhält ein digitales Abzeichen.
Die am 16 October 2026 geprüfte Seite zu KI-Grundlagen von Google beschreibt einen Kurs auf Coursera, den Sie im eigenen Tempo absolvieren können. Laut Google dauert er weniger als fünf Stunden und umfasst Module zu KI-Werkzeugen, zur Formulierung von Prompts und zur verantwortungsvollen Nutzung. Nach Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat von Google. Für die USA und Kanada nennt die Seite ein Abonnement für 49 US-Dollar pro Monat nach einer kostenlosen Testphase von 7 Tagen; in anderen Ländern können die Preise abweichen. Auch die Hilfecenter der Werkzeuganbieter selbst, etwa OpenAI, Anthropic, Google und Microsoft, veröffentlichen kostenlose praktische Anleitungen.
Diese Angebote vermitteln allgemeine Grundlagen gut. Was sie nicht können: die Rollen, Werkzeuge und Prüfstandards Ihres Teams berücksichtigen oder einer Führungskraft sagen, ob eine bestimmte Person jetzt eine bestimmte Aufgabe bewältigen kann. Wegen dieser Lücke braucht ein Team nach einem allgemeinen Kurs oder an dessen Stelle meist eine Form von rollenspezifischer Praxis.
Wie sollte eine Führungskraft KI-Kompetenzen im gesamten Team aufbauen?
Schaffen Sie zuerst die Voraussetzungen fürs Üben und beginnen Sie dann mit der Praxis. Ein Team kann keine KI-Kompetenzen aufbauen, wenn niemand weiß, welches Tool freigegeben ist, welche Informationen eingegeben werden dürfen oder wer die Ergebnisse prüft. Klären Sie diese Punkte zuerst, gegebenenfalls in einer einseitigen Richtlinie, und machen Sie die Vorgaben leicht auffindbar.
Wählen Sie dann eine Aufgabe pro Rolle, legen Sie einen für alle einsehbaren Maßstab fest und räumen Sie regelmäßig kurze Übungszeiten ein. Zehn bis fünfzehn Minuten zwischen Besprechungen lassen sich leichter beibehalten als ein halbtägiger Workshop, der in der folgenden Woche schon vergessen ist. Prüfen Sie die Arbeitsergebnisse, nicht die Anmeldungen. Wenn Ihre Organisation in den Geltungsbereich des EU AI Act fällt, ist außerdem eine allgemeine Verpflichtung zur KI-Kompetenz zu beachten. Der Leitfaden zur KI-Kompetenz erläutert, was die Europäische Kommission dazu sagt.
Rechnen Sie mit unterschiedlichen Fortschritten. In jedem Team nutzen manche KI bereits täglich, ohne die Ergebnisse zu prüfen, andere meiden sie vollständig, und einige setzen sie sorgfältig ein. Sie brauchen unterschiedliche Einstiegspunkte. Deshalb ist eine kurze Einstufung sinnvoll, bevor Sie jemandem einen Lernpfad zuweisen. Der Leitfaden zum Aufbau von KI-Kompetenzen beschreibt ein schrittweises Programm.
Woran erkennen Sie, ob jemand über eine bestimmte KI-Kompetenz verfügt?
Sie erkennen es an einem Arbeitsergebnis zu einer klar definierten Aufgabe, das Sie anhand vorher einsehbarer Kriterien prüfen. Eine Selbsteinschätzung sagt etwas über das eigene Zutrauen aus. Ein Abschlussnachweis zeigt, dass ein Kurs beendet wurde. Beides zeigt nicht, ob jemand die erfundene Behauptung aus Leilas Statusmeldung an den Kunden entfernt hat.
Weisen Sie diese Indikatoren in jedem Bericht getrennt aus und benennen Sie, was eine Arbeitsprobe nicht zeigt: Sie liefert Belege zu einer einzelnen Aufgabe unter bestimmten Bedingungen, keine Prognose der Leistung in jedem Arbeitsablauf. Der Leitfaden zur Bewertung von KI-Kompetenzen behandelt die Aufgabengestaltung, Bewertungskriterien, wiederholte Versuche und eine ehrliche Ergebnisdarstellung.
Wie soll Tosheo.ai künftig helfen?
Tosheo.ai wird als KI-Kompetenztraining zur selbstständigen Nutzung für Teams mit 5 bis 200 Personen konzipiert. Das Produkt ist noch nicht entwickelt, daher beschreibt alles hier den geplanten Umfang. Vorgesehen ist, dass eine Führungskraft die Rollen im Team und die verwendeten KI-Tools auswählt, etwa ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Notion AI oder Canva AI, optional 1 bis 5 Unternehmensdokumente als Kontext hochlädt und das Team einlädt.
Alle Lernenden sollen einen 5-minütigen Einstufungscheck absolvieren und anschließend einem adaptiven, rollenspezifischen Lernpfad mit 10 bis 15 Minuten langen Lektionen folgen: eine kurze Erklärung, ein durchgearbeitetes Beispiel aus ihrer Rolle und eine praktische Aufgabe mit einem echten KI-Werkzeug. Die KI bewertet die Aufgabe anhand eines einsehbaren Bewertungsrasters und gibt konkrete Rückmeldungen. Lernende sollen Bewertungen, mit denen sie nicht einverstanden sind, zur Überprüfung markieren können. Führungskräfte sollen den Kompetenzfortschritt und den Abschlussstand sehen, nicht die unbearbeiteten Chatprotokolle. Eine abschließende praktische Prüfung soll zu einem anerkannten Zertifikat mit einer überprüfbaren URL führen.
Tosheo.ai dient dem Aufbau von KI-Kompetenzen bei Menschen, die Sie bereits beschäftigen. Bewerber im Einstellungsverfahren zu testen, ist eine andere Aufgabe mit anderen Konsequenzen. Sie gehört in ein faires, klar definiertes Einstellungsverfahren und nicht in ein Schulungsprodukt.
Wann ist dieser Ansatz nicht die richtige Lösung?
Wenn Ihr Ziel technische KI-Arbeit ist, etwa die Entwicklung von Modellen, deren Feinabstimmung oder die Integration von KI-Funktionen in Software, ist eine Schulung für den Arbeitsalltag nicht das richtige Mittel. Suchen Sie stattdessen nach Kursen zu Programmierung und maschinellem Lernen.
Wenn Sie als Einzelperson für Ihre eigene berufliche Entwicklung lernen, passt ein kostenloser, öffentlich zugänglicher Kurs oder ein allgemeines Zertifikat möglicherweise besser als ein Teamprodukt. Tosheo.ai ist für Teams mit einer Führungskraft geplant; die Preise setzen mindestens fünf Nutzerlizenzen voraus.
Wenn Ihre Organisation eine Einmalanmeldung, die Integration in ein Lernmanagementsystem, Beschaffungsverträge oder Lektionen in anderen Sprachen als Englisch benötigt, ist dies nicht im geplanten Startumfang enthalten. Und wenn das Team noch kein freigegebenes Werkzeug oder keine grundlegende Richtlinie hat, schaffen Sie zuerst diese Voraussetzungen. Menschen im Umgang mit einem Werkzeug zu schulen, das sie für echte Arbeitsaufgaben nicht nutzen dürfen, schafft Verwirrung statt Kompetenz.
Quellen und Geltungsbereich
Skills England auf GOV.UK, Referenzrahmen für KI-Grundkompetenzen im Beruf, 28 Januar 2026 ↗
Anthropic-Hilfezentrum, Was sind Skills?, geprüft am 16. Oktober 2026 ↗
Google, Kursseite zu KI-Grundlagen von Google, geprüft am 16 October 2026 ↗