Für wen ist dieser Kurs zu agentischer KI geeignet und für wen nicht?
Der Kurs richtet sich an Menschen, deren Tools inzwischen einen Agentenmodus oder eine Option wie „Erledige das für mich“ anbieten und die unsicher sind, wie weit sie darauf vertrauen können. Typische Teilnehmende sind Koordinationskräfte im operativen Bereich, Geschäftsführungsassistenzen, Analystinnen und Analysten, Kundenbetreuende und Teamleitungen. Sie sollten bereits sicher mit einem gewöhnlichen KI-Chatassistenten umgehen können. Falls nicht, belegen Sie zuerst den Kurs zu generativer KI.
In diesem Kurs geht es nicht darum, Agenten mit Code, Agenten-Frameworks oder APIs zu entwickeln. Sie werden hier auch kein Python schreiben. Diese Fähigkeiten vermittelt der optionale Programmierpfad im Kurs zur Entwicklung von KI-Agenten, der Agenten-SDKs, Werkzeugaufrufe und MCP von Grund auf behandelt. Dieser Kurs vermittelt berufliche Grundlagen: verstehen, was Agenten tun, Aufgaben sinnvoll delegieren und die Verantwortung für das Ergebnis bei einem Menschen belassen. Keiner der beiden Kurse ist ein Vollzeit-Bootcamp oder ein Studium.
Was lerne ich im Kurs zu agentischer KI?
Die sechs Module folgen dem Ablauf einer delegierten Aufgabe: von der Entscheidung, ob Sie überhaupt delegieren sollten, bis zur Freigabe der fertigen Arbeit.
1. Was ein KI-Agent ist
Wie sich ein Agent von einer Chatantwort unterscheidet: Er plant Schritte, nutzt Werkzeuge wie Suche, Dateien oder Anwendungen und führt Aktionen aus, bevor Sie die endgültige Antwort sehen.
2. Agentenfunktionen in gängigen Tools
Was die Agentenfunktionen in Tools, die Sie möglicherweise bereits nutzen, tatsächlich leisten – etwa der Agentenmodus in Excel für mehrstufige Aufgaben in Arbeitsmappen – und warum die verfügbaren Optionen von Ihrer Lizenz und Ihrer Administration abhängen.
3. Einen Auftrag zur Delegation formulieren
Ziel, Eingaben, Grenzen, Endpunkt und zurückzugebende Ergebnisse – so formuliert, dass der Agent nicht vom Auftrag abweicht.
4. Berechtigungen und Grenzen der Datennutzung
Auf welche Dateien und Konten ein Agent zugreifen und welche Aktionen er ausführen darf – und warum das Senden, Bezahlen, Löschen oder Veröffentlichen Ihre Freigabe erfordern sollte.
5. Die Arbeit des Agenten überprüfen
Schritte, Quellen und Änderungen lesen, eine Stichprobe mit dem Original abgleichen und fehlerhafte Arbeit rückgängig machen.
6. Wann Sie keinen Agenten einsetzen sollten
Aufgaben mit rechtlichen, finanziellen oder persönlichen Folgen, Aufgaben, die von Hand schneller gehen, und Aufgaben, deren Ergebnis Sie nicht überprüfen können.
Wie passt sich der personalisierte Lernpfad an mich an?
Bei der Einstufung verbessern Sie ein kurzes Briefing zur Aufgabenübergabe und geben an, was Sie am Ergebnis eines Agenten prüfen würden. Wer bereits präzise Briefings schreibt, geht direkt zu Berechtigungen und Überprüfung über. Wer eher sagt 'kümmern Sie sich darum', verbringt mehr Zeit mit Modul drei.
Die Beispiele stammen aus Ihrem Tätigkeitsbereich. Eine Assistenz der Geschäftsleitung recherchiert für eine Reise, ein Finanzanalyst gleicht zwei Listen in einer Arbeitsmappe ab, und eine Marketingleiterin sammelt auf öffentlich zugänglichen Seiten die Markteinführungstermine von Wettbewerbern.
Was übe ich?
Sie üben, Aufgaben zu delegieren und die Ergebnisse zu prüfen – in dieser Reihenfolge. Ein Beispiel aus Modul fünf: Ein Agent sollte eine fiktive Liste von Veranstaltungsdienstleistern für Larkspur Events, ein erfundenes Veranstaltungsunternehmen mit 12 Mitarbeitenden, bereinigen. Sie erhalten die ursprüngliche Liste, die bereinigte Version des Agenten und sein Ablaufprotokoll. Ihre Aufgabe ist es, Änderungen zu finden, die nicht beauftragt waren: In diesem Fall hat der Agent zwei verschiedene Dienstleister mit ähnlichen Namen zusammengeführt und einen Kontakt gelöscht, den er für ein Duplikat hielt.
Die einsehbaren Bewertungskriterien prüfen, ob Sie die Zusammenfassung mit dem Original verglichen haben, statt ihr einfach zu vertrauen, beide nicht angeforderten Änderungen gefunden, die nötige Korrektur formuliert und die Aufgabenbeschreibung um eine Einschränkung ergänzt haben, die den Fehler verhindert hätte.
Wie lange dauert der Kurs zu agentischer KI?
Die Lektionen dauern 10 bis 15 Minuten. Die Aufgaben mit Agenten sind so klein gehalten, dass sie sich in dieser Zeit erledigen lassen. Wie viele Lektionen Ihr Lernpfad umfasst, hängt von Ihrem Einstufungstest und Ihrem Tempo ab. Deshalb versprechen wir keine feste Stundenzahl.
Was bekomme ich am Ende?
Der Lernpfad endet mit einer praktischen Abschlussprüfung: Sie schreiben einen Delegationsauftrag, führen ihn mit einer Agentenfunktion aus, auf die Sie Zugriff haben, und prüfen das Ergebnis. Bei Bestehen erhalten Sie ein anerkanntes Zertifikat. Es dokumentiert praktisch erbrachte und bewertete Leistungen, ist aber kein akkreditierter Abschluss.
Wie viel kostet der Kurs zu agentischer KI?
Der Kurs zu KI-Agenten ist in jedem Tosheo.ai-Tarif enthalten. Sie bezahlen also für den Tarif, nicht für den Kurs. Einzeltarif: USD 79 pro Monat oder USD 790 pro Jahr. Teamtarif: USD 189 pro Monat oder USD 1,890 pro Jahr für bis zu 3 Mitglieder, zuzüglich USD 49 pro Monat oder USD 490 pro Jahr für jedes weitere Mitglied. Ab 25 Mitgliedern gelten Mengenpreise. Testen Sie das Angebot zunächst 7 Tage kostenlos; eine Kreditkarte ist nicht erforderlich.
Quellen und Geltungsbereich
Microsoft Learn: Was ist Microsoft Copilot, Lizenzen und Agenten (geprüft am 19 October 2026) ↗