Für wen ist dieser Python-Kurs geeignet – und für wen nicht?

Es richtet sich an Berufstätige ohne Programmierkenntnisse, die mit Tabellenkalkulationen, Datenexporten oder durch Kopieren und Einfügen immer wieder dieselbe manuelle Arbeit erledigen und vermuten, dass ein Skript diese übernehmen könnte. Typische Teilnehmende sind Analysten, die hauptsächlich mit Excel arbeiten, Koordinatoren im operativen Geschäft, Finanzassistenten, Forschende und Marketingfachleute, die mit exportierten Kampagnendaten arbeiten.

Es ist weder ein Vollzeit-Intensivlehrgang noch ein Informatikstudium oder das Versprechen einer Stelle als Entwickler. Sie entwickeln keine großen Anwendungen, befassen sich nicht eingehend mit Algorithmen und bereiten sich nicht auf technische Vorstellungsgespräche vor. Das Ziel ist praktisch: Sie lernen genug Python, um Ihre eigene Arbeit sicher zu automatisieren und zu analysieren, und schaffen eine Grundlage für die anschließenden Kurse zu Daten, maschinellem Lernen und KI-Anwendungen.

Was lerne ich in diesem Python-Kurs für Anfänger?

Sechs Module, die jeweils mit einem Skript enden, das Sie tatsächlich einsetzen können. Die Beschreibungen der Sprache und ihrer Standardbibliothek orientieren sich an der offiziellen Python-Dokumentation auf python.org.

1. Erste Programme

Was ein Programm, eine Variable und eine Funktion sind und wie Sie anschließend Python in einem Browser-Notebook und auf Ihrem eigenen Computer ausführen. Sie speichern und ändern Text, Zahlen und Wahrheitswerte (wahr oder falsch).

2. Verzweigungen, Schleifen und Sammlungen

If-Anweisungen, For- und While-Schleifen, Listen und Dictionaries. Sie organisieren mehrere Rechnungen oder Aufgaben in einer Sammlung und bearbeiten sie nacheinander.

3. Funktionen und Code lesen

Funktionen mit klar definierten Ein- und Ausgaben schreiben und ein unbekanntes Skript Zeile für Zeile lesen, bevor Sie etwas daran ändern.

4. Dateien, CSV und Fehler

Textdateien lesen und schreiben, Tabellenexporte mit dem csv-Modul von Python verarbeiten und Fehler so behandeln, dass eine fehlerhafte Zeile nicht den gesamten Durchlauf stoppt.

5. APIs und Pakete

Daten von einer öffentlichen Web-API abrufen, Bibliotheken in einer virtuellen Umgebung installieren und API-Schlüssel und Passwörter außerhalb Ihres Codes speichern.

6. Git, Tests und eine fertige Automatisierung

Code mit Git und GitHub speichern und teilen, einfache Tests schreiben, die Fehler erkennen, eine kleine Seite mit GitHub Pages veröffentlichen und eine wöchentliche manuelle Aufgabe durch ein Skript ersetzen.

Brauche ich Programmiererfahrung, um hier Python zu lernen?

Nein. Der Kurs setzt voraus, dass Sie noch nie programmiert haben. Sie sollten sicher mit Dateien und Ordnern, einer Tabellenkalkulation und einem Webbrowser umgehen können. Außerdem benötigen Sie einen Laptop oder Desktopcomputer, da sich die Programmierlektionen auf einem Smartphone nicht gut bearbeiten lassen. Die ersten Lektionen finden in einer Notebook-Umgebung im Browser statt. Sie müssen daher erst in Modul fünf etwas installieren: Dort richten Sie Python Schritt für Schritt auf Ihrem eigenen Rechner ein.

Wie passt sich der personalisierte Lernpfad an mich an?

Der Einstufungstest zeigt Ihnen ein zehnzeiliges Skript und fragt, was es ausgibt. Anschließend geht es um die wiederkehrenden Aufgaben in Ihrer Arbeitswoche. Wenn Sie bereits den Ablauf einer Schleife nachvollziehen können, überspringen Sie das erste Modul und gehen direkt zu Dateien und CSV über. Wenn Sie mit dem Skript noch nichts anfangen können, beginnen Sie ohne Nachteile bei den ersten Programmen.

Die durchgearbeiteten Beispiele orientieren sich an Ihrer Rolle. Eine Finanzassistenz geht Lieferantenrechnungen in einer Schleife durch; eine Marketingfachkraft summiert Klicks aus einem Kampagnenexport; eine Fachkraft für die Betriebskoordination prüft eine Bestandsliste auf Artikel unterhalb ihres Meldebestands. Die Übungsdaten sind immer frei erfunden. So gelangen keine Daten Ihres Arbeitgebers in eine Lektion.

Was übe ich im Python-Kurs?

Jede Lektion endet mit Code, den Sie selbst ausführen. Ein Beispiel aus Modul vier: Harbour Lane Bakeries, eine fiktive Kette mit vier Bäckereien, exportiert ihre täglichen Verkaufszahlen als CSV-Datei mit einigen fehlerhaften Zeilen. Sie schreiben ein Skript, das die Datei einliest, Zeilen mit fehlendem Betrag überspringt und meldet und für jede Filiale eine Wochensumme in eine neue Datei schreibt.

Der Bewertungsleitfaden wird angezeigt, bevor Sie beginnen. Bewertet wird, ob das Skript auch bei unsauberen Datenzeilen ohne Absturz läuft, ob die Summen mit einem von Hand geprüften Ergebnis übereinstimmen, ob übersprungene Zeilen mit einer Begründung aufgeführt werden und ob Ihre Variablen- und Funktionsnamen für einen Kollegen verständlich wären, der den Code nächsten Monat liest.

Wie lange dauert es, in diesem Kurs Python zu lernen?

Jede Lektion dauert 10 bis 15 Minuten, einschließlich der Programmieraufgabe. Wie viele Lektionen Ihr Lernpfad umfasst, hängt von Ihrem Einstufungstest und Ihrem Arbeitstempo ab. Daher sagen wir keine feste Anzahl an Stunden oder Wochen zu.

Was erhalte ich am Ende des Python-Kurses?

Zum Abschluss absolvieren Sie eine praktische Prüfung: Sie setzen eine kurze Aufgabenstellung zur Automatisierung in Python um, einschließlich Tests. Wenn Sie bestehen, erhalten Sie ein anerkanntes Zertifikat. Es belegt, dass Sie funktionierende Skripte schreiben und testen können; es ist kein akkreditierter Abschluss und wird nicht von der Python Software Foundation ausgestellt.

Wie viel kostet der Python-Kurs?

Der Python-Kurs ist neben den Lektionen zu KI am Arbeitsplatz in jedem Tosheo.ai-Tarif enthalten. Wenn Sie allein lernen, kostet der Einzeltarif USD 79 pro Monat oder USD 790 pro Jahr. Für Gruppen kostet der Teamtarif USD 189 pro Monat oder USD 1,890 pro Jahr für bis zu 3 Mitglieder. Jedes weitere Mitglied kostet USD 49 pro Monat oder USD 490 pro Jahr; ab 25 Mitgliedern gelten Mengenpreise. Starten Sie mit der kostenlosen Testphase von 7 Tagen; eine Kreditkarte ist nicht erforderlich.

Quellen und Geltungsbereich

Python-Dokumentation, das Python-Tutorial, geprüft am 19 October 2026 ↗

Python-Dokumentation, csv: CSV-Dateien lesen und schreiben, geprüft am 19 October 2026 ↗

Python-Dokumentation, venv: Virtuelle Umgebungen erstellen, geprüft am 19 October 2026 ↗

Git, Über Git, geprüft am 19. Oktober 2026 ↗

GitHub-Dokumentation, Was ist GitHub Pages?, geprüft am 19. Oktober 2026 ↗