Entwürfe auf Grundlage geprüfter Fakten erstellen
Verfassen Sie Texte für Förderanträge und Berichte ausschließlich anhand der bereitgestellten Fakten und kennzeichnen Sie fehlende Belege.
KI ist für gemeinnützige Organisationen besonders nützlich, um Entwürfe für die Kommunikation, Förderanträge, Besprechungszusammenfassungen und Berichte zu erstellen. Voraussetzung ist, dass Mitarbeitende jede Aussage prüfen, keine Daten von Spendenden oder unterstützten Personen in nicht freigegebene Tools eingeben und Entscheidungen Menschen überlassen. Schulungen machen aus diesen Regeln Gewohnheiten.
Verfassen Sie Texte für Förderanträge und Berichte ausschließlich anhand der bereitgestellten Fakten und kennzeichnen Sie fehlende Belege.
Entfernen Sie Ergebnisse, Zahlen und Zitate, die die Organisation nicht belegen kann.
Verwenden Sie Platzhalter und Vorlagen, statt Datensätze in KI-Tools einzufügen.
Fassen Sie Protokolle oder Handreichungen für Mitglieder eines Kuratoriums zusammen und gleichen Sie die Zusammenfassung mit der Quelle ab.
Das Leseprojekt Riverside ist fiktiv. Die Fakten: wöchentliche Lesestunden an zwei Grundschulen, 18 Freiwillige, ein Antrag auf Finanzierung einer dritten Schule und eine Elternbefragung, bei der die meisten Befragten angaben, ihr Kind lese zu Hause mehr. Erstellen Sie mit einem KI-Tool eine Zusammenfassung mit 200 Wörtern für einen Förderantrag und entfernen Sie anschließend alles, was nicht durch die Fakten belegt ist. Reichen Sie die Zusammenfassung und eine Notiz ein, in der Sie aufführen, was Sie entfernt haben.
Jede Aussage lässt sich auf die bereitgestellten Fakten zurückführen; es sind keine erfundenen Zahlen oder Ergebnisse mehr enthalten.
Der Geldgeber erkennt beim ersten Lesen, wofür das Geld bestimmt ist.
Fehlende Belege werden markiert, damit ein Mensch sie ergänzt, statt dass der Assistent sie selbst einsetzt.
Bei den meisten praktischen Anwendungen geht es um das Schreiben und Zusammenfassen. NCVO, der britische Mitgliederverband gemeinnütziger Organisationen, nennt Kommunikationsaufgaben wie Pressemitteilungen, E-Mails und Fallstudien; Aufgaben zur Mittelbeschaffung wie das Entwerfen maßgeschneiderter Förderanträge und die Analyse von Spenderdaten; Leitungs- und Aufsichtsaufgaben wie das Zusammenfassen von Besprechungen und das Verdichten regulatorischer Leitlinien; Planung sowie Evaluationsaufgaben wie das Entwerfen von Umfragen und das Erstellen von Berichten. NCVO weist auch darauf hin, dass kleine gemeinnützige Organisationen hinter größeren zurückliegen, vor allem wegen begrenzter finanzieller Mittel, Zeit und Kompetenzen.
ChatGPT für gemeinnützige Organisationen und die anderen allgemeinen KI-Assistenten helfen am meisten, wenn Mitarbeitende bereits wissen, wie ein gutes Ergebnis aussieht, und schneller einen ersten Entwurf brauchen. Am wenigsten helfen sie dort, wo das Ergebnis eine Tatsachenbehauptung über die erzielte Wirkung oder eine Entscheidung über eine Person ist. Hier können sie auch Schaden anrichten.
Geben Sie dem Assistenten nur überprüfte Fakten und weisen Sie ihn an, keine Ergebnisse hinzuzufügen. Hier ist ein ausgearbeitetes Beispiel anhand der fiktiven gemeinnützigen Organisation Riverside Reading Project. Die bereitgestellten Fakten sind: wöchentliche Lesestunden an zwei Grundschulen, 18 Freiwillige, ein Antrag auf Förderung für die Aufnahme einer dritten Schule und eine Elternbefragung, bei der die meisten Befragten angaben, dass ihr Kind zu Hause mehr lese.
Die Eingabeaufforderung: "Verfassen Sie eine Projektzusammenfassung mit 200 Wörtern für einen Förderantrag und verwenden Sie ausschließlich diese Fakten. Ergänzen Sie keine Zahlen, Ergebnisse oder Zitate, die darin nicht enthalten sind. Fügen Sie dort einen Hinweis in eckigen Klammern ein, wo der Fördermittelgeber Nachweise erwarten würde, die wir nicht bereitgestellt haben."
Ein schwacher Entwurf aus einem Prompt, der um eine überzeugende Zusammenfassung bat, behauptet, das Projekt habe "das Leben von Hunderten Kindern verändert" und "das Leseniveau verdoppelt". Beides ist nicht durch die Fakten gedeckt. Wer als Fördermittelgeber nach Belegen fragt, wird keine finden. Darunter leidet die Glaubwürdigkeit der gemeinnützigen Organisation.
Der geprüfte Entwurf beschreibt die Veranstaltungen, die Freiwilligen und das Umfrageergebnis mit den Begriffen der Umfrage selbst und ergänzt einen Hinweis in Klammern: "[Anzahl der erreichten Kinder und Anzahl der Umfrageantworten ergänzen]". Der Text ist sachlicher, und jeder Satz lässt sich belegen.
Geben Sie Daten zu unterstützten Personen, Informationen zu deren Schutz, Gesundheitsdaten und Spenderdatenbanken nicht in Tools ein, die Ihre Organisation dafür nicht freigegeben hat. Entfernen Sie Namen, bevor Sie einen Entwurf anfordern. Eine Vorlage für ein Dankschreiben braucht keine Spenderliste; eine Fallstudie braucht den echten Namen der betreuten Person erst, wenn ein Mensch mit deren Einwilligung die endgültige Fassung erstellt hat.
Die Aufsichtsbehörde für gemeinnützige Organisationen in England und Wales erklärt, dass die Mitglieder der Leitungsgremien für Entscheidungen verantwortlich bleiben. Es sei entscheidend, diese weder an KI zu delegieren noch ausschließlich auf KI-generierte Inhalte zu stützen. Sie weist auf Risiken für die Datensicherheit hin, insbesondere im Rahmen der GDPR, und empfiehlt gemeinnützigen Organisationen zu prüfen, ob eine interne KI-Richtlinie sinnvoll wäre. Anderswo gelten andere Regeln. Diese Seite bietet allgemeine Informationen, keine Rechtsberatung.
Ein sicheres Schreiben entsteht aus einer Vorlage mit Platzhaltern, nicht aus eingefügten Spenderdaten. Die zuständige Person gibt folgende Anweisung: "Schreiben Sie einen Dankesbrief mit 120 Wörtern an eine Person, die regelmäßig an eine gemeinnützige Organisation zur Leseförderung von Kindern spendet. Verwenden Sie [Vorname] und [Spendenbetrag] als Platzhalter. Erwähnen Sie unsere wöchentlichen Termine an Schulen. Nennen Sie keine Ergebnisse, die wir nicht bereitgestellt haben." Die Serienbrieffunktion im eigenen System der Organisation füllt die Platzhalter aus. Die Spenderdaten verlassen dieses System zu keinem Zeitpunkt.
Es braucht dieselben Grundfertigkeiten wie jedes Team: klare Anweisungen geben, Entwürfe erstellen, Ergebnisse prüfen und Grenzen beim Umgang mit Daten einhalten. Geübt wird an den Dokumenten, die eine gemeinnützige Organisation tatsächlich erstellt. Tosheo.ai wird entwickelt, um dies durch einen fünfminütigen Einstufungstest, kurze rollenspezifische Lektionen mit praktischen Aufgaben, die anhand einsehbarer Bewertungsraster benotet werden, und Übungsszenarien zu ermöglichen. Führungskräfte sehen Kompetenzfortschritte und Abschlüsse, niemals Chatverläufe. Eine abschließende praktische Prüfung führt zu einem anerkannten Zertifikat mit überprüfbarer URL.
Rollen können aus einer vorgegebenen Liste gewählt werden, etwa Marketing für Kommunikationsverantwortliche oder Betriebsabläufe für Programmkoordinatoren; benutzerdefinierte Rollen sind für den Wachstumstarif geplant. Tosheo.ai ist noch nicht entwickelt. Alles hier Beschriebene gehört zum geplanten Funktionsumfang bei der Einführung und ist keine Dokumentation von Kundenschulungen, Bewertungsergebnissen oder erzielten Resultaten.
Erstellen Sie Entwürfe auf Grundlage geprüfter Fakten und markieren Sie jede Lücke, für die Belege benötigt werden.
Erstellen Sie aus einem aktuellen Programmbericht einen Newsletter-Beitrag oder einen Beitrag für soziale Medien, ohne Ergebnisse zu erfinden.
Eine Besprechung oder eine umfangreiche Handreichung zusammenfassen und die Zusammenfassung anschließend mit dem Original abgleichen.
Verwenden Sie Vorlagen und Platzhalter, statt Datensätze zu Spendenden oder unterstützten Personen einzufügen.
Wenn in Ihrer Organisation weniger als fünf Beschäftigte das Angebot nutzen würden, ist die geplante Mindestabnahme von fünf Nutzerlizenzen möglicherweise nicht sinnvoll. Die kostenlosen Leitfäden auf dieser Website und eine einseitige KI-Richtlinie können ausreichen. Ein Rabatt für gemeinnützige Organisationen wurde nicht angekündigt. Prüfen Sie daher die Preisseite, statt einen solchen Rabatt vorauszusetzen.
Es ist auch nicht die richtige Wahl, wenn Sie Schulungen zu den integrierten KI-Funktionen eines bestimmten Spenden-CRM, Lektionen für Ehrenamtliche in anderen Sprachen als Englisch oder LMS-Integrationen benötigen. Nichts davon ist zum Start enthalten. Da das Produkt noch nicht entwickelt ist, kann es auch keinem Team helfen, das noch diesen Monat Schulungen benötigt.
Sie kann manche Schreib- und Zusammenfassungsaufgaben beschleunigen und dadurch Arbeitszeit freisetzen. Sie kann weder Entscheidungen für die Verantwortlichen eines gemeinnützigen Trägers treffen noch Wirkungsnachweise ersetzen. Diese Seite verspricht keine Ergebnisse bei der Mittelbeschaffung oder Leistungserbringung.
Beginnen Sie mit einem allgemeinen Assistenten, den Ihre Organisation freigibt und verwalten kann, etwa ChatGPT, Claude, Gemini oder Copilot. Prüfen Sie die aktuellen Bedingungen für den gewählten Tarif. Spezielle Werkzeuge zur Mittelbeschaffung müssen separat erworben werden und werfen eigene Fragen zum Umgang mit Daten auf.
Nicht standardmäßig. Verwenden Sie stattdessen Platzhalter und Vorlagen. Nutzen Sie personenbezogene Daten nur in einem Tool und Tarif, die Ihre Organisation freigegeben hat, und nur, soweit Ihre Datenschutzpflichten dies zulassen.
Die Aufsichtsbehörde für gemeinnützige Organisationen in England und Wales empfiehlt gemeinnützigen Organisationen zu prüfen, ob eine interne KI-Richtlinie sinnvoll wäre. Eine kurze Richtlinie zu freigegebenen Tools, Datenregeln und Prüfungen ist für die meisten Organisationen ein vernünftiger Anfang.
Ein Rabatt für gemeinnützige Organisationen wurde nicht angekündigt. Die geplanten Tarife pro Nutzerlizenz und die Mindestabnahme von fünf Nutzerlizenzen stehen auf der Preisseite und können sich vor dem Start ändern.
Entdecken Sie die geplanten rollenspezifischen Lektionen, praktischen Aufgaben und die Ansicht für Führungskräfte.